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中國企業培訓講師

產品經理數據分析思維

 
講師:陳博 瀏覽次數:2325
 如果一個產品的GMV突然下降30%,會怎么辦?這是一道運營產品數據分析師在面試的時候都會經常碰到的問題,非常典型的數據異動分析題,四步數據異動分析的方法,無論是在面試的時候,還是在工作當中,都用得到。 第一步,核驗問題的真實性。面對異動,首先判斷數據是否準確,準確的數據源是一切分析的基礎,所以

如果一個產品(pin)的GMV突然下降30%,會怎么辦?這是(shi)一道(dao)運營產品(pin)數(shu)據分析(xi)(xi)師(shi)在(zai)面(mian)試(shi)的時(shi)候都會經常(chang)碰(peng)到的問題,非(fei)常(chang)典(dian)型的數(shu)據異動分析(xi)(xi)題,四步數(shu)據異動分析(xi)(xi)的方法,無(wu)論是(shi)在(zai)面(mian)試(shi)的時(shi)候,還是(shi)在(zai)工作當中,都用得到。

第一步,核驗問(wen)題的(de)真實性。面對異(yi)動(dong),首先判斷(duan)數(shu)據(ju)是否準確,準確的(de)數(shu)據(ju)源是一切(qie)分析的(de)基(ji)礎,所以要優先去(qu)確認異(yi)動(dong)是否由數(shu)據(ju)上報(bao)錯(cuo)誤(wu),產品bug、數(shu)據(ju)bug或者(zhe)是數(shu)據(ju)統計口(kou)徑的(de)變化,導致的(de)數(shu)據(ju)異(yi)動(dong)。

第二步,歸因(yin)分(fen)(fen)析(xi)。如果(guo)不存在上述三種情(qing)況(kuang),那么(me)就要找到數(shu)據異動的(de)原(yuan)因(yin)。一(yi)般會(hui)分(fen)(fen)為兩種情(qing)況(kuang),進(jin)行細化拆解分(fen)(fen)析(xi),外因(yin)分(fen)(fen)析(xi)和(he)內因(yin)分(fen)(fen)析(xi)。

1、外(wai)因(yin)分(fen)析里面(mian),一(yi)般常(chang)見的(de)(de)(de)導(dao)致數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)異動(dong)的(de)(de)(de)方向,包括市場大(da)(da)(da)環(huan)境(jing)的(de)(de)(de)變(bian)化(hua)(hua),競爭對(dui)(dui)手(shou)突然的(de)(de)(de)變(bian)化(hua)(hua),以(yi)(yi)及時間(jian)(jian)性的(de)(de)(de)周(zhou)期(qi)(qi)性變(bian)化(hua)(hua)。市場大(da)(da)(da)環(huan)境(jing)的(de)(de)(de)變(bian)化(hua)(hua)一(yi)般是(shi)(shi)(shi)潛(qian)移默化(hua)(hua)的(de)(de)(de),很(hen)少導(dao)致數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)突然的(de)(de)(de)異常(chang)波動(dong)。所以(yi)(yi)就(jiu)要優先(xian)去(qu)關注在(zai)市場內是(shi)(shi)(shi)否存在(zai)突然的(de)(de)(de)競爭對(dui)(dui)手(shou)的(de)(de)(de)侵(qin)入,或者競爭對(dui)(dui)手(shou)有過大(da)(da)(da)規模的(de)(de)(de)產(chan)品改變(bian)。另外(wai)也要關注是(shi)(shi)(shi)否這個(ge)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)變(bian)化(hua)(hua)是(shi)(shi)(shi)由于(yu)像春節、周(zhou)末這種導(dao)致周(zhou)期(qi)(qi)性數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)波動(dong)的(de)(de)(de)特殊時間(jian)(jian)情況導(dao)致的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)變(bian)化(hua)(hua),外(wai)部(bu)(bu)原因(yin)其實通常(chang)是(shi)(shi)(shi)難以(yi)(yi)被驗證的(de)(de)(de),因(yin)為很(hen)難獲取(qu)到競爭對(dui)(dui)手(shou)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)以(yi)(yi)及市場實時變(bian)化(hua)(hua)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)。所以(yi)(yi)一(yi)般在(zai)進行數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析的(de)(de)(de)時候,會拋開外(wai)部(bu)(bu)因(yin)素,著重的(de)(de)(de)去(qu)分(fen)析自(zi)己產(chan)品的(de)(de)(de)內因(yin),找到解決問(wen)題的(de)(de)(de)辦法。

2、內部因素主要包括產品迭代導致的數據(ju)波動(dong)、技術bug,或者(zhe)是運營活(huo)動(dong)的變化三方面。

第三步,問題(ti)(ti)拆解。所有的數據分析,最(zui)終(zhong)都是(shi)為了找到(dao)業務問題(ti)(ti),從而指導業務迭代的,為了更(geng)加精(jing)準(zhun)的去定位(wei)問題(ti)(ti),所以(yi)需要(yao)將(jiang)這個異動指標進行詳細的拆解,找到(dao)真正影響波(bo)動的原因(yin),這里主要(yao)包括兩(liang)種數據變化的方法。

1、業務累(lei)加的。比如餓了么的GMV就等(deng)于(yu)藥品加跑腿,加餐飲等(deng)等(deng)等(deng)等(deng)。

2、或(huo)者縱向找(zhao)(zhao)到原始指標。比如GMV等(deng)于訂(ding)單量,乘客(ke)單價就等(deng)于活躍用戶數(shu)乘轉化率,乘客(ke)單價拆(chai)解之后(hou),詳細的(de)(de)觀察每一(yi)個(ge)異動指標背(bei)后(hou)的(de)(de)數(shu)據因子(zi),找(zhao)(zhao)到問題的(de)(de)關鍵所在,找(zhao)(zhao)到具體出現的(de)(de)業務(wu)線或(huo)者是業務(wu)環節。

第四步,找到問(wen)題的(de)解決辦法(fa)。假(jia)設通過上(shang)(shang)(shang)一步分析(xi),發現(xian)了(le)(le)是在用戶(hu)轉化這個(ge)環節出現(xian)了(le)(le)問(wen)題,那就要在產品(pin)上(shang)(shang)(shang)去(qu)減少用戶(hu)的(de)轉化環節,或者是在運營上(shang)(shang)(shang)增加秒(miao)殺(sha)打折商品(pin)運營活動等等產品(pin)手(shou)段,提升(sheng)用戶(hu)的(de)轉化。

通過以(yi)上四(si)步,最終完成一次數據異動分析。



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陳博
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