何為大數據呢？根據IDC機構的定(ding)義(yi)，大數據是指為了更(geng)經濟更(geng)有效地從高頻率(lv)、大容量、不同結構和(he)類型(xing)的數據中獲取(qu)有價值的信(xin)息而設(she)計的新一(yi)代(dai)(dai)架構和(he)技(ji)術，人們用(yong)它來描述和(he)定(ding)義(yi)信(xin)息爆(bao)炸(zha)時代(dai)(dai)產生的海量數據，并(bing)命名與之相關的技(ji)術發展與創新。
21世紀什么最貴？大(da)數據
大數據(ju)將是繼(ji)云計算、物聯網之后IT產業又(you)一次顛覆性的技術變革。
電影《天下無賊(zei)》里有這樣一(yi)句經(jing)典(dian)對(dui)白：“21世紀什么最(zui)貴？人才！”如今，選(xuan)項可能(neng)還要加上一(yi)個：數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)。但(dan)這個數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，已不是(shi)傳(chuan)統(tong)意(yi)義的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，而(er)是(shi)超(chao)大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)、海量(liang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，也(ye)就是(shi)現(xian)在所謂(wei)的(de)“大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)（Big Data）”。如今大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)可謂(wei)是(shi)風起云(yun)涌，紅紅火火，儼然成(cheng)為2014年信(xin)息(xi)技術領域最(zui)時髦的(de)詞匯了。IBM、微軟、Oracle、SAP等IT巨鱷像是(shi)找到了金礦，開始全力挖(wa)掘大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，多(duo)方位推廣大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)理(li)念(nian)，爭(zheng)搶“頭燙湯”。眾(zhong)多(duo)中小IT廠商也(ye)蜂擁而(er)至，以分得大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)市場的(de)一(yi)杯羹。
今(jin)天，從搜索引(yin)擎、社交網(wang)(wang)絡的(de)(de)(de)(de)普及到人手一機的(de)(de)(de)(de)智能移動(dong)，全(quan)球(qiu)(qiu)互(hu)聯網(wang)(wang)上(shang)的(de)(de)(de)(de)信(xin)息總量正(zheng)以每(mei)(mei)(mei)年30%50%的(de)(de)(de)(de)速度不斷暴(bao)漲(zhang)，包括每(mei)(mei)(mei)天Facebook上(shang)分享(xiang)的(de)(de)(de)(de)幾億(yi)(yi)(yi)條內容，每(mei)(mei)(mei)日15TB的(de)(de)(de)(de)Twitter信(xin)息，每(mei)(mei)(mei)天淘寶上(shang)數(shu)十(shi)億(yi)(yi)(yi)條店鋪(pu)、商品瀏(liu)覽(lan)記錄(lu)(lu)和(he)上(shang)億(yi)(yi)(yi)的(de)(de)(de)(de)成(cheng)交、收藏記錄(lu)(lu)，以及3000多萬條傳感器(qi)資訊等。市場研(yan)究機構IDC的(de)(de)(de)(de)研(yan)究結(jie)果顯示，去年全(quan)球(qiu)(qiu)創造的(de)(de)(de)(de)信(xin)息數(shu)量已達1800 EB，并且(qie)以每(mei)(mei)(mei)年50%的(de)(de)(de)(de)速度增(zeng)長，預計(ji)2020年，全(quan)球(qiu)(qiu)一年產(chan)生的(de)(de)(de)(de)數(shu)字信(xin)息將(jiang)達到35 ZB（1 ZB=1024 EB）。據(ju)IDC統(tong)計(ji)，2011年全(quan)球(qiu)(qiu)產(chan)生的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)總量是(shi)1.8 ZB，如果把這些數(shu)據(ju)刻錄(lu)(lu)到CD碟片中，這些碟片可環繞地(di)球(qiu)(qiu)30圈!
在(zai)2012年百度(du)世界營銷分論(lun)壇上，百度(du)商(shang)業產品與技術(shu)執行總監(jian)鄭(zheng)子(zi)斌提出他對(dui)大數(shu)據(ju)時代(dai)的(de)見解時說，“在(zai)大數(shu)據(ju)時代(dai)，信息(xi)將呈爆發式增長(chang)，而數(shu)據(ju)價值密(mi)度(du)非常低，找(zhao)到有價值的(de)數(shu)據(ju)如同大海撈針，通過什么樣的(de)產品平臺和方(fang)式提煉(lian)數(shu)據(ju)價值，關系(xi)企業的(de)生存(cun)大計，頗值得大家(jia)以戰略(lve)角度(du)思(si)索！”
可以說，目前大部分(fen)企業經營決策面(mian)臨的(de)*挑戰(zhan)不是(shi)缺少(shao)數據，而是(shi)數據太多，面(mian)對這(zhe)些只是(shi)靜態、孤(gu)立、無多大參考(kao)意義的(de)“初級品”的(de)信(xin)息(xi)數據，企業信(xin)息(xi)部門(men)如何通過(guo)系統功能來有效利用和整(zheng)合，挖掘有價值的(de)數據，給(gei)公司營銷(xiao)管理(li)提供決策支(zhi)持，已成(cheng)為擺在(zai)企業老(lao)板(ban)及其(qi)他管理(li)部門(men)面(mian)前的(de)難題。
但是今(jin)天數(shu)聯(lian)高科軟件的(de)大數(shu)據處理(li)系統更能將數(shu)據挖掘(jue)技術(shu)(shu)與現有(you)技術(shu)(shu)很(hen)好地結合起(qi)來，將服(fu)務(wu)領域的(de)客戶管(guan)理(li)與數(shu)據倉庫技術(shu)(shu)集成起(qi)來，找出對企(qi)業營銷(xiao)具有(you)影響(xiang)的(de)因素，使(shi)數(shu)據挖掘(jue)的(de)分析效(xiao)果和(he)效(xiao)益盡(jin)可(ke)能達到峰(feng)值，讓(rang)企(qi)業營銷(xiao)管(guan)理(li)“運籌(chou)帷幄，決勝千里”。
大數據，重構*營銷模式
大(da)數據(ju)時代之(zhi)前(qian)，企業多是采用(yong)(yong)CRM或BI系統(tong)中顧客信(xin)息、市場(chang)促銷、廣告活動、展覽等(deng)結構化(hua)數據(ju)，以及企業官網的一(yi)些數據(ju)。但這些信(xin)息只(zhi)能達到企業正(zheng)常營銷管理需求的10%，并不能實現(xian)自身客戶的洞察和規(gui)律的發現(xian)。而其他85%的數據(ju)，諸如社(she)交(jiao)群體(ti)、喜好、地理位置、盈單率等(deng)信(xin)息數據(ju)和物(wu)聯網信(xin)息，在(zai)幾年前(qian)可能被置之(zhi)不理。現(xian)在(zai)，大(da)數據(ju)進一(yi)步提高了算法和機器分析(xi)的作(zuo)用(yong)(yong)，這85%的數據(ju)開始日(ri)顯(xian)寶(bao)貴、作(zuo)用(yong)(yong)突出了，并被大(da)數據(ju)技術(shu)充分地挖掘和運用(yong)(yong)。
大(da)數(shu)據對(dui)營銷決策數(shu)據進行更好的(de)優化。沃爾(er)瑪、家(jia)樂福、麥當勞等知名企(qi)業(ye)的(de)一(yi)些主(zhu)要門店均安裝(zhuang)了(le)搜集運營數(shu)據的(de)裝(zhuang)置，用于跟(gen)蹤客(ke)戶互動(dong)、店內客(ke)流和(he)預訂(ding)情況，研究人(ren)員可(ke)以(yi)對(dui)菜單變化、餐廳設計以(yi)及顧問(wen)意見等對(dui)物(wu)流和(he)銷售額(e)的(de)影響進行建模(mo)。這(zhe)些企(qi)業(ye)可(ke)以(yi)將數(shu)據與交易記錄(lu)結(jie)合(he)，并利用大(da)數(shu)據工具(ju)展(zhan)開分析，從(cong)而在銷售哪些商品(pin)、如何擺放貨(huo)品(pin)以(yi)及何時調整售價(jia)方面給出意見，此類方法(fa)已經幫(bang)助企(qi)業(ye)減(jian)少了(le)17%的(de)存貨(huo)，同(tong)時增加了(le)高利潤自有品(pin)牌(pai)商品(pin)的(de)比(bi)例。
以(yi)(yi)前一些CRM系統(tong)，只能(neng)促使分析(xi)報告回(hui)答“發(fa)(fa)(fa)生(sheng)了什(shen)(shen)么(me)(me)事(shi)”，現在一個(ge)(ge)優秀的(de)大數據(ju)系統(tong)可以(yi)(yi)回(hui)答“為什(shen)(shen)么(me)(me)會發(fa)(fa)(fa)生(sheng)這種事(shi)”，而(er)且一些關(guan)聯(lian)數據(ju)庫還可以(yi)(yi)預(yu)(yu)言“將要發(fa)(fa)(fa)生(sheng)什(shen)(shen)么(me)(me)事(shi)”，最終發(fa)(fa)(fa)展(zhan)為非(fei)常活躍的(de)數據(ju)倉庫，判(pan)斷“你(用戶)想要什(shen)(shen)么(me)(me)事(shi)發(fa)(fa)(fa)生(sheng)”。據(ju)稱，集(ji)成整合Essbase服務技術的(de)Oracle大數據(ju)平臺已能(neng)為用戶提(ti)供面向(xiang)策(ce)略級、未知(zhi)信息分析(xi)預(yu)(yu)測能(neng)力和個(ge)(ge)性化自助式定制等；互聯(lian)高科(ke)技術帶給客人方(fang)方(fang)面面的(de)信息進行充分有效管理(li)并(bing)深度(du)挖掘。
如某位客(ke)人是某酒店(dian)(dian)的(de)(de)(de)老主顧，那么(me)大(da)(da)(da)數據系統就會(hui)向酒店(dian)(dian)提(ti)供個性化服務(wu)，清楚地告知酒店(dian)(dian)經理(li)人這(zhe)位客(ke)人的(de)(de)(de)習(xi)慣和喜好，如是否喜歡靠路邊(bian)，是否吸煙，是否喜歡大(da)(da)(da)床(chuang)，喜歡什么(me)樣的(de)(de)(de)早餐，甚至從事什么(me)工作，有(you)什么(me)商務(wu)需求等。客(ke)人入(ru)住時(shi)，不用客(ke)人自(zi)己提(ti)要求酒店(dian)(dian)大(da)(da)(da)數據系統就會(hui)自(zi)動匹配出客(ke)人喜歡的(de)(de)(de)房間(jian)和服務(wu)，大(da)(da)(da)大(da)(da)(da)提(ti)升酒店(dian)(dian)的(de)(de)(de)管(guan)理(li)效率。
實(shi)現點對點智能(neng)廣(guang)(guang)告模(mo)式。對于廣(guang)(guang)告主來說，廣(guang)(guang)告核心問(wen)題在于：如何從海量(liang)數(shu)據(ju)中(zhong)尋找目標受眾(zhong)，并投放(fang)相應的精準的廣(guang)(guang)告信息。
時下廣(guang)告不是點對點模式的，而是主從模式，就像單個“老師”（產品）對眾多(duo)滿地跑的“學(xue)(xue)生”（消費(fei)(fei)者等受眾），可是“老師”卻總(zong)是抓不住多(duo)數的“學(xue)(xue)生”，把(ba)99%的廣(guang)告費(fei)(fei)都白(bai)白(bai)浪費(fei)(fei)了。隨(sui)著大數據(ju)的發展，這些錢或許會被一一撿回來。
今天，智(zhi)能的移動微信技術和多(duo)種的大數據管理平(ping)臺已(yi)經可以將受眾以及廣告效果數據整合(he)在單一界(jie)面(mian)上，讓企業主輕易擷取(qu)關鍵(jian)指標，包括(kuo)轉化率(lv)、流失(shi)率(lv)和各個渠道的貢獻比率(lv)等。
更好地進(jin)行顧問式營銷(xiao)。比如當一個(ge)顧客進(jin)入店鋪后，零(ling)(ling)售商利(li)用(yong)大(da)數據技(ji)術(shu)搜索數據庫，發現這位顧客是很有(you)價值應該留(liu)住(zhu)，之后他們通(tong)過(guo)將這位顧客過(guo)去的購物歷(li)史(shi)和(he)從(cong)互聯高科主頁獲得的這位顧客的信息綜合(he)起來，來了(le)解需要花(hua)多少(shao)錢留(liu)住(zhu)他，從(cong)而(er)確定所售賣物品的合(he)適價格和(he)零(ling)(ling)售商可(ke)以(yi)退讓的利(li)潤空(kong)間，最終針對(dui)這位顧客給出*的優惠策略和(he)個(ge)性化的溝(gou)通(tong)方式。
如(ru)今在*沃爾瑪(ma)大賣(mai)場(chang)(chang)，當收銀員(yuan)掃描(miao)完顧(gu)客(ke)所(suo)選購的商(shang)(shang)品后，POS機上(shang)會顯示出一些附加信息，然后售貨員(yuan)會友好(hao)提醒顧(gu)客(ke)：“我們商(shang)(shang)場(chang)(chang)剛(gang)進兩三種配酒佳料，正在促(cu)銷，位于D5貨架(jia)上(shang)，您要購買嗎？”這時，顧(gu)客(ke)也許會驚(jing)訝地說：“啊，謝(xie)謝(xie)你，我正想要，剛(gang)才一直沒找到，那我現在再(zai)去選購。”
這就(jiu)是沃爾瑪在大(da)數(shu)據系統支持(chi)下實(shi)現的(de)“顧(gu)問(wen)式(shi)營銷(xiao)”的(de)一個(ge)實(shi)例(li)。因為計(ji)算機系統早就(jiu)算計(ji)好(hao)了，如果顧(gu)客的(de)購物(wu)車中有(you)不(bu)少啤酒、紅酒和沙拉，則有(you)80%的(de)可能需(xu)要購買配(pei)酒小菜和佐料。提供這一決策分(fen)析(xi)支持(chi)的(de)就(jiu)是其互聯高科后臺企業級數(shu)據倉庫。
大數(shu)據時代，要(yao)為營銷準備什么？
雖然大(da)(da)(da)數據展示非凡(fan)的前景和(he)(he)巨大(da)(da)(da)作用，不過，啟動(dong)大(da)(da)(da)數據營銷時，你面臨的不僅(jin)僅(jin)是技術和(he)(he)工具(ju)問題(ti)，更重要的是要轉變(bian)經(jing)營思維和(he)(he)組織(zhi)架構，來(lai)真(zhen)正(zheng)地挖掘(jue)數據金礦。
確定企業的(de)短(duan)中期目標(biao)(biao)和標(biao)(biao)準(zhun)
大數(shu)據的資源極(ji)為(wei)繁(fan)雜(za)豐富，如果(guo)企(qi)業沒有(you)明確(que)的目標(biao)，就算沒有(you)走入迷(mi)途至(zhi)少會覺(jue)得(de)非常迷(mi)茫。因此，首先(xian)，要確(que)定(ding)企(qi)業運用大數(shu)據的短中期目標(biao)，定(ding)義企(qi)業的價值(zhi)數(shu)據標(biao)準，之(zhi)后再(zai)使用那些(xie)能夠(gou)解(jie)決特定(ding)領域問題的工(gong)具；逐步(bu)推廣，步(bu)步(bu)為(wei)營。
儲備好大數據相關技(ji)術(shu)人才(cai)
企業(ye)運用大(da)數據(ju)(ju)為(wei)營銷管理服務(wu)之前，信(xin)息團隊(dui)到位是基礎。企業(ye)的(de)營銷團隊(dui)要能夠非常*地(di)玩轉(zhuan)數據(ju)(ju)。許多人認為(wei)社(she)交(jiao)媒體營銷是個有趣的(de)工作，其實它很艱苦。它非常注重(zhong)數據(ju)(ju)、衡量標準和(he)數據(ju)(ju)可視化等問題。要能熟練駕馭(yu)，首先要確保企業(ye)信(xin)息技術(shu)人員已(yi)經接受過相關(guan)的(de)技能培訓，了解如(ru)何*化利用大(da)數據(ju)(ju)的(de)作用和(he)潛力為(wei)企業(ye)營銷服務(wu)。
培養內部整合能力
要做好大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)營銷運(yun)用(yong)，其一，要有較強的(de)(de)(de)(de)(de)整合(he)(he)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)能(neng)力(li)，整合(he)(he)來(lai)(lai)自企業各種不同的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)源、各種不同結(jie)構的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，如(ru)(ru)客戶關系管理、搜(sou)索、移動、社交(jiao)媒體、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析(xi)工具、普查數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)以及(ji)離線數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，這些整合(he)(he)而得的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)才是定向(xiang)更(geng)大(da)目(mu)標受(shou)眾(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)基礎(chu)。其二，要有研究(jiu)分析(xi)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)背(bei)后(hou)(hou)價值的(de)(de)(de)(de)(de)能(neng)力(li)。未(wei)來(lai)(lai)營銷成功(gong)的(de)(de)(de)(de)(de)關鍵將取(qu)決于如(ru)(ru)何在大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫中挖掘(jue)更(geng)豐富的(de)(de)(de)(de)(de)營銷價值，比如(ru)(ru)站內(nei)、站外的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)整合(he)(he)、多方平臺的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)接軌、結(jie)合(he)(he)人(ren)口與行(xing)(xing)為數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)去建(jian)立(li)優化(hua)算法等(deng)都是未(wei)來(lai)(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)發展重點。其三，探(tan)索出來(lai)(lai)之(zhi)后(hou)(hou)給予*行(xing)(xing)動的(de)(de)(de)(de)(de)營銷指導綱(gang)領，同時(shi)通過(guo)此綱(gang)領進行(xing)(xing)*快速實時(shi)性行(xing)(xing)動。
數聯高科(ke)將(jiang)全網打造“決勝千(qian)里，運籌(chou)帷幄”的企業大(da)數據營銷(xiao)管理(li)！
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