作者：華智晟遠（北京）管理咨詢公司董事長 石澤杰
大數據（Big Data，Mega DataA），或稱(cheng)巨量資(zi)料，指的是需要新處理模(mo)式才能具有更強的決策(ce)力、洞察力和(he)(he)流程優(you)化能力的海量、高增長率和(he)(he)多樣化的信(xin)息資(zi)產。
19世紀以(yi)來，因為信息缺乏和信息流通收到(dao)限制(zhi)，社會對數(shu)據(ju)(ju)的運用停(ting)留(liu)在抽樣調(diao)查(cha)和樣本分(fen)析層面，調(diao)查(cha)結果并不(bu)精準。隨著互(hu)聯網(wang)的發展，很(hen)多互(hu)聯網(wang)公司(si)可以(yi)獲得(de)大量有價值(zhi)的數(shu)據(ju)(ju)，這開啟了大數(shu)據(ju)(ju)模式。大數(shu)據(ju)(ju)時代(dai)不(bu)再用隨機分(fen)析方法(fa)，而是從采用全數(shu)據(ju)(ju)或(huo)者(zhe)所有數(shu)據(ju)(ju)的方法(fa)：樣本=總體。
《大(da)數(shu)據(ju)時代》一書中記(ji)載：我們最終的(de)(de)目的(de)(de)不是(shi)(shi)儲存數(shu)據(ju)，而是(shi)(shi)以一種前(qian)所未有的(de)(de)方(fang)式(shi)，通過對(dui)海量數(shu)據(ju)進行(xing)分析，獲得由巨大(da)價值的(de)(de)產(chan)品和服務，或深刻洞見；大(da)數(shu)據(ju)是(shi)(shi)人們獲得新的(de)(de)認知、創造新的(de)(de)價值的(de)(de)源泉，大(da)數(shu)據(ju)還是(shi)(shi)改變市場、組織結構，以及(ji)政府(fu)與公民關系(xi)的(de)(de)方(fang)法(fa)。
大(da)數(shu)據與云(yun)計(ji)算密不可分(fen)(fen)，大(da)數(shu)據技(ji)術的(de)(de)戰略(lve)意義不在于(yu)掌(zhang)握龐(pang)大(da)的(de)(de)數(shu)據信息(xi)，而在于(yu)對(dui)這些(xie)含有意義的(de)(de)數(shu)據進(jin)行專業(ye)化處理。大(da)數(shu)據搜(sou)集和(he)儲存是(shi)基礎，大(da)數(shu)據計(ji)算和(he)分(fen)(fen)析(xi)才(cai)是(shi)關鍵。例(li)如(ru)：谷歌利用(yong)(yong)(yong)重復使用(yong)(yong)(yong)搜(sou)索關鍵詞(ci)來檢測流(liu)感傳播；IBM利用(yong)(yong)(yong)分(fen)(fen)析(xi)模型來確定(ding)電動汽車電池充電的(de)(de)*時(shi)間和(he)地點(dian)；百(bai)度利用(yong)(yong)(yong)人們上網瀏覽(lan)的(de)(de)頁面和(he)輸入信息(xi)，來推薦廣(guang)告；去(qu)哪(na)兒網利用(yong)(yong)(yong)機票銷售數(shu)據來預測未來的(de)(de)機票價格等等。再比如(ru)；MasterCard Advisors搜(sou)集和(he)分(fen)(fen)析(xi)了210個國家15億張信用(yong)(yong)(yong)卡(ka)用(yong)(yong)(yong)戶650億條交易(yi)記錄，用(yong)(yong)(yong)來預測商業(ye)發展和(he)客戶的(de)(de)趨勢，如(ru)果(guo)一個人下午四點(dian)左右給汽車加油，很可能接下來一個小時(shi)去(qu)商場購物或(huo)餐廳吃(chi)飯(fan)，商家正是(shi)需要(yao)這樣的(de)(de)信息(xi)，來促銷它們的(de)(de)產品。
大(da)數(shu)據(ju)在運(yun)用中發(fa)揮了巨大(da)價值潛力，但同時大(da)數(shu)據(ju)還會帶來威脅(xie)(xie)，大(da)數(shu)據(ju)分析會威脅(xie)(xie)到人們的隱(yin)私，會損害(hai)到個(ge)人利(li)益。
針對(dui)人們(men)(men)這種(zhong)威脅(xie)，斯(si)坦福大學兩(liang)位學生埃文(wen)(wen)·斯(si)皮格爾（Evan Spiegel）移動圖(tu)冊鮑比·墨菲(Bobby Murphy)創辦(ban)是(shi)一款“閱后即焚”照片分享應(ying)用(yong)，即Snapchat（快照）。利用(yong)該(gai)(gai)應(ying)用(yong)程序，用(yong)戶(hu)可以拍(pai)照、錄制視頻、添加文(wen)(wen)字和(he)圖(tu)畫，并將他們(men)(men)發(fa)送到自(zi)己(ji)在(zai)該(gai)(gai)應(ying)用(yong)上的好友列表。
Snapchat該應用(yong)最(zui)主要(yao)的(de)功能(neng)是所(suo)有照(zhao)片(pian)和用(yong)戶(hu)信息都(dou)有一個1到(dao)10秒(miao)的(de)生(sheng)命期(qi)，用(yong)戶(hu)拍(pai)了(le)照(zhao)片(pian)發送給好友后(hou)，這(zhe)些照(zhao)片(pian)會根據用(yong)戶(hu)所(suo)預先設定的(de)時間按(an)時自動銷毀。而且，如果接收方(fang)在(zai)此期(qi)間試圖(tu)進行截圖(tu)的(de)話，用(yong)戶(hu)也將得(de)到(dao)通(tong)知(zhi)。
在2011年9月(yue)上(shang)線，如今用(yong)戶每天通(tong)過Snapchat上(shang)傳1.5億張照片(pian)。2013年11月(yue)13日，Facebook向(xiang)Snapchat提出(chu)30億美元的收購要約，此后不(bu)久(jiu)，谷(gu)歌提價(jia)競購，出(chu)價(jia)40億美元，但都被拒絕。2015年1月(yue)3日，Snapchat剛剛完成了4.86億美元的融資，躋身*十大(da)風投交易。
《華(hua)爾街日(ri)報(bao)》將大數(shu)(shu)據(ju)(ju)時代(dai)、智(zhi)能化生(sheng)產和無(wu)線網絡革命稱為引領未來繁(fan)榮的三(san)大技術(shu)變革，麥肯錫公司(si)的報(bao)告(gao)指出數(shu)(shu)據(ju)(ju)是(shi)一(yi)種(zhong)生(sheng)產資料(liao)，大數(shu)(shu)據(ju)(ju)是(shi)一(yi)個創新、競爭、生(sheng)產力(li)提高的前沿，世界經(jing)濟論壇的報(bao)告(gao)認定：大數(shu)(shu)據(ju)(ju)為新財富，價值(zhi)堪比(bi)石油。
隨(sui)著全球(qiu)互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)快速發(fa)展，越來越多(duo)的網(wang)(wang)(wang)絡用戶(hu)通過(guo)多(duo)種終端、多(duo)種平臺輸(shu)出數字內(nei)容，驅動整個互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)世界(jie)邁入“大數據(ju)時代”。有資料(liao)顯(xian)示，1998年(nian)全球(qiu)網(wang)(wang)(wang)民平均每月使用流量1MB（兆(zhao)字節），2000年(nian)是10MB，2003年(nian)是100MB，2008年(nian)是1GB(1GB等(deng)于1024MB)，2015年(nian)超過(guo)10GB。
當我們把微博微信等社交平臺當作抒情或(huo)者(zhe)發議論的工具時，華爾(er)街的斂財(cai)高手們正在挖掘互聯網的“數據財(cai)富(fu)”，先人(ren)一(yi)步(bu)用其預判(pan)市場走勢，而且取得了很多收益
1、華爾街根據民主情(qing)緒拋售股票；
2、對沖基金根據購物網站顧客(ke)評論分析(xi)企業產(chan)品銷售狀況；
3、銀行根據求職網(wang)站的(de)崗位數量，推斷就業率；
4、投(tou)資機構(gou)搜集并分析上市(shi)企業聲明，從中尋(xun)找破(po)產的蛛絲馬跡(ji)；
5、*疾控中心依據網民搜索，分析全球范圍內流感等病疫的傳播狀況；
6、奧巴(ba)馬的(de)競(jing)選(xuan)(xuan)(xuan)團隊依據選(xuan)(xuan)(xuan)民的(de)微博(bo)實時分析選(xuan)(xuan)(xuan)民對總統競(jing)選(xuan)(xuan)(xuan)人的(de)喜好(hao)。
大數據到底能給企業帶來什么樣的(de)商業機(ji)會呢？
1、數據租(zu)售服(fu)務(wu)：服(fu)務(wu)提供(gong)商聚焦某個(ge)行業或(huo)者領域，將數據集(ji)合(he)發送給(gei)客戶，以銷售或(huo)者租(zu)賃來獲(huo)取報酬的(de)方式；
2、數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)報告：對通過(guo)多(duo)種策略獲取的(de)大數(shu)(shu)據(ju)集，運用數(shu)(shu)據(ju)統計，數(shu)(shu)據(ju)挖掘等科學方法(fa)，對數(shu)(shu)據(ju)的(de)特點、規律、未來變(bian)動趨勢進(jin)行分析(xi)與判(pan)斷(duan)，把(ba)分析(xi)判(pan)斷(duan)結果提供給客戶(hu)的(de)服務(wu)；
3、數據(ju)分(fen)析平臺：通(tong)過彈性租賃的(de)方式為(wei)用戶提供集數據(ju)存儲能力(li)、運算能力(li)與(yu)分(fen)析能力(li)為(wei)一體(ti)的(de)平臺服務；
4、決(jue)策(ce)外包服(fu)務：對通過多種(zhong)渠道獲取的大數據集進行分析(xi)預測，并基于分析(xi)預測結論，為客戶(hu)提(ti)供某些業務流程(cheng)的決(jue)策(ce)外包服(fu)務；
5、數據(ju)(ju)分享(xiang)平(ping)(ping)臺(tai)：平(ping)(ping)臺(tai)服務商基于(yu)其(qi)擁(yong)有的數據(ju)(ju)資產，為用(yong)戶提供云數據(ju)(ju)庫，數據(ju)(ju)推(tui)送，數據(ju)(ju)集(ji)成服務，同(tong)時開(kai)(kai)放數據(ju)(ju)接口，提供開(kai)(kai)發(fa)環境，供開(kai)(kai)發(fa)者進行基于(yu)數據(ju)(ju)的應用(yong)開(kai)(kai)發(fa)從(cong)而獲取利潤分成；
6、數(shu)據(ju)交易(yi)平臺(tai)：平臺(tai)提(ti)(ti)供商為(wei)數(shu)據(ju)所有者和需求(qiu)者提(ti)(ti)供數(shu)據(ju)交易(yi)，交換的第三方服務(wu)平臺(tai)。
轉載：//citymember.cn/zixun_detail/29154.html
