軟件行業中實施六西格瑪的錯誤解讀,六西格瑪在制造業的流水線過程以及硬件過程獲得巨大成功,這個成績讓軟件行業按捺不住,開始把六西格瑪植入軟件領域,然而幾十年過去了,回頭看,六西格瑪在軟件這塊地盤似乎并沒有給我們帶來什么拿得出手的斬獲。
那么六西格瑪的植入真的是個錯誤么?非也!目前六西格瑪在軟件行業的尷尬處境很大程度上源于對其的錯誤解讀,我這里列舉了一些常見的錯誤,和大家一起解析。
誤解1:六西格瑪僅能度量缺陷密度
軟件組織在實施六西格瑪項目時,會被三個基本問題所困擾:“如何計算西格瑪?”“什么是缺陷(defect)?”什么是機會?”因為有數據,許多軟件組織僅僅用缺陷密度作為西格瑪度量。他們忽略了一個簡單事實:缺陷密度只是開發過程中的度量,并不等價于用戶使用軟件產品的滿意度。如果缺陷密度等過程中的度量不能和最終用戶使用掛上鉤,那么這個度量意義不是很大的。
誤解2:只有具備CMMI高成熟度的軟件組織才能使用六西格瑪
這個誤解主要來源于對六西格瑪理解的局限,其實當你了解了六西格瑪的精髓,你會發現它和CMMI1.3的GPs和CMMI2.0的II和GOV也有密切關系,正如前面講的六西格瑪的Enabling Project。其實六西格瑪的許多理念、原則、方法可以幫助到任何級別的軟件組織。
誤解3:六西格瑪僅僅是統計技術的使用
六西格瑪(西格瑪- 統計學中的標準差)的名字是造成誤解的原因之一,消滅變異是六西格瑪中的重要概念,但絕不是*的重點。六西格瑪的方法也包含了許多非統計的方法,而統計和這些其它分析手段,讓六西格瑪更完整、更有意義。
誤解4:六西格瑪可以有效用于整個軟件過程開發
雖然軟件產品的生產有自己的過程,但和流水線產品生產截然不同。沒有兩個軟件產品的開發過程是完全一樣的,而同一個牌子水杯生產過程千次萬次都無任何差異。創新是軟件開發過程的常態,所以許多軟件子過程的數據量不會很大,這就給六西格瑪改進帶來了巨大的障礙。將六西格瑪植入軟件過程時,應該更關注其中已常態化的重復活動,如評審,各類測試活動。
誤解5:所有六西格瑪項目都必須產出經濟效益
關注ROI、經濟指標是六西格瑪的一個吸引人之處,這也導致了一些人以為所有六西格瑪項目都必須立即產生經濟效益,其后果是忽略了為六西格瑪項目成功建立必要的支持基礎。將六西格瑪植入軟件過程中,組織往往需要先投入實施一個所謂的Enabling Project,作為組織的戰略投入,支持后續不斷的有效改進。其思想和CMMI2.0的兩個實踐域II和GOV非常類似。
誤解6:六西格瑪 = CMMI四級實施
僅就評估要求,六西格瑪并不能覆蓋CMMI高成熟度體系架構的建立和落地,六西格瑪不等于CMMI四級。
誤解7:六西格瑪是改進的*績效目標
許多實施六西格瑪的軟件組織,把6σ級別績效目標作為改進的*目標,卻忽略和組織其他重要指標的關聯,如:利潤率、響應時間、客戶滿意度、員工滿意度、市場占有率等。度量不是目的,什么樣的度量并不重要,關鍵是讓改進投入最終體現在核心指標的提升上。消滅變異(variation)不應是軟件組織改進的目標,將變異帶來的價值*化、損失最小化才是目標。將六西格瑪植入到軟件的過程中,務必記住這一點!
六西格瑪的許多內容我是非常認可。如質量成本的概念,從客戶中來到客戶中去的理念,改進閉環的方法等。運用合理是可以用在軟件過程的改進的。
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軟件行業中實施六西格瑪的錯誤解讀
講師:深圳市天行健企業管理顧問有限公司 瀏覽次數:2373
軟件行業中實施六西格瑪的錯誤解讀,六西格瑪在制造業的流水線過程以及硬件過程獲得巨大成功,這個成績讓軟件行業按捺不住,開始把六西格瑪植入軟件領域,然而幾十年過去了,回頭看,六西格瑪在軟件這塊地盤似乎并沒有給我們帶來什么拿得出手的斬獲。
那么六西格瑪的植入真的是個錯誤么?非也!目前六西格瑪在軟件行業的
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