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你(ni)的(de)(de)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)會被 AI 替代嗎(ma)？最(zui)近的(de)(de)幾則新聞(wen)讓人心中(zhong)一(yi)震(zhen)(zhen)，是水軍的(de)(de)炒作(zuo)(zuo)還是真的(de)(de)離我們(men)越(yue)來(lai)越(yue)近？未來(lai)的(de)(de)工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)怎(zen)樣(yang)才會更有(you)(you)競爭優勢？您(nin)害怕(pa)被人工(gong)(gong)智能替代嗎(ma)？AI 的(de)(de)應用和(he)普(pu)及(ji)不會那么快，但是最(zui)近有(you)(you)一(yi)則新聞(wen)讓大(da)家(jia)心中(zhong)一(yi)震(zhen)(zhen)，chat GPT 引發了大(da)家(jia)
某互聯(lian)網企業(ye)(ye)為提(ti)升業(ye)(ye)務效率和準(zhun)確性(xing)引入了(le)數(shu)據(ju)分析與智能(neng)化(hua)檢測(ce)工具。通過分析用(yong)戶行(xing)為數(shu)據(ju)，企業(ye)(ye)能(neng)更準(zhun)確預測(ce)市場趨勢、優化(hua)產品設計和推廣策略，同時智能(neng)化(hua)檢測(ce)工具降低了(le)系統故(gu)障率、提(ti)高了(le)用(yong)戶滿意度(du)，提(ti)升了(le)企業(ye)(ye)競爭(zheng)力，為業(ye)(ye)務增長奠定基礎(chu)。 優
臉(lian)型(xing)類(lei)別：倒三(san)(san)角(jiao)(jiao)臉(lian)，橢圓(yuan)臉(lian)，長(chang)(chang)方臉(lian)，方形(xing)臉(lian)，菱形(xing)臉(lian)，圓(yuan)形(xing)臉(lian)，三(san)(san)角(jiao)(jiao)臉(lian) 三(san)(san)庭五眼(yan)(yan)數據 標(biao)準體(ti)重值： 標(biao)準三(san)(san)圍值： 眼(yan)(yan)部(bu)標(biao)準值：眼(yan)(yan)裂長(chang)(chang)度28-32MM，兩眼(yan)(yan)間距32-36，高度(包(bao)括內(nei)眼(yan)(yan)角(jiao)(jiao)48~55°和外眼(yan)(yan)角(jiao)(jiao)60~70°)
在由數(shu)字科技推動(dong)的世(shi)界(jie)中，變革與(yu)轉型是持續的，并沒有終點。組(zu)織領(ling)導人必(bi)須緊(jin)跟脈動(dong)，不斷(duan)地調整策略，并努力(li)讓員工持續學習新的技能(neng)，與(yu)組(zu)織一同進化。想做到這些(xie)，「數(shu)字心態」必(bi)不可少，那么，究竟什么是「數(shu)字心態」？ 蒂埃里．布雷頓(dun)（
在(zai)人工智(zhi)能(neng)時(shi)(shi)代，避免(mian)失(shi)業可從以(yi)下幾方面入手： 一、不斷學習(xi)新技能(neng)。知識更新快，終身學習(xi)至關重(zhong)要，可通過多種方式(shi)保(bao)持好(hao)奇心和學習(xi)能(neng)力，跟上時(shi)(shi)代步伐。 二、適應并掌握人工智(zhi)能(neng)技術(shu)。了(le)解 AI 原理(li)，學習(xi)與智(zhi)能(neng)工具合作，利用它們提升(sheng)工
AI技(ji)術已廣泛(fan)滲透到企業(ye)的各(ge)個業(ye)務(wu)環節，以下是幾個具有代表性(xing)的應用(yong)場景。 一、智能客服與客戶關系管理。AI在(zai)客服領域的應用(yong)主要體(ti)現(xian)在(zai)聊天機(ji)器人、語音(yin)助手、情緒識(shi)別等方面。可(ke)實現(xian)24/7無(wu)間(jian)斷服務(wu)，快速響應客戶需求(qiu)，提升服務(wu)效率與滿(man)意(yi)度
中小企(qi)業(ye)借(jie)(jie)助AI賺錢是借(jie)(jie)助先(xian)進技(ji)術力量提升自身(shen)競(jing)爭力、優(you)化(hua)業(ye)務(wu)流(liu)程和(he)創造新商業(ye)模式，建(jian)議包(bao)括。 一、明確(que)AI技(ji)術的(de)(de)引入(ru)點，根(gen)據自身(shen)實際情況選擇能產生(sheng)效益(yi)的(de)(de)應用場(chang)景，如利用AI進行市(shi)場(chang)分析定位目標客戶、提高(gao)銷售轉化(hua)率，或優(you)化(hua)生(sheng)產流(liu)程、降
最近被AI刷屏(ping)了嗎？如果沒有，那就要小心(xin)了，因為在未來不會用ChatGPT，就像今天(tian)不會用internet，不去學習(xi)和適應人(ren)(ren)工智(zhi)能的時代，那么就將會被人(ren)(ren)工智(zhi)能的時代所拋(pao)棄，AI對現(xian)代社會第一波沖擊，它已經(jing)來了，不得(de)不承認，人(ren)(ren)們已經(jing)無法再用一
在(zai)AI時代，零售人(ren)員(yuan)需要適應(ying)行業的(de)新變革，具備一系列與AI技術融合的(de)關(guan)鍵技能(neng)(neng)。以提供優(you)質的(de)顧客服務(wu)并保持(chi)競爭力，以下是零售人(ren)員(yuan)應(ying)具備的(de)技能(neng)(neng)。 一、數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)能(neng)(neng)力。零售人(ren)員(yuan)應(ying)能(neng)(neng)夠理(li)解并運用(yong)基(ji)本的(de)數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)工具，分析(xi)消費者(zhe)購買數(shu)據(ju)(ju)、銷(xiao)售趨勢等(deng)
趙一波（企業咨詢營(ying)銷專家） 未來工人(ren)的(de)(de)社會(hui)(hui)地位(wei)將會(hui)(hui)比白領更高 未來的(de)(de)工人(ren)比白領會(hui)(hui)有更高的(de)(de)社會(hui)(hui)地位(wei)的(de)(de)層(ceng)級。為(wei)什么(me)這么(me)說呢？ 過去的(de)(de)20年互(hu)聯網(wang)改變了世界(jie)，那時候最向往的(de)(de)工作，就(jiu)是坐在(zai)豪華(hua)的(de)(de)5A級辦公室里，去研(yan)
在(zai)生成式 AI 時(shi)代，以下幾類人可能逐(zhu)漸被(bei)邊緣化(hua)： 一、從事(shi)重復(fu)性(xing)勞動的工作(zuo)者。生成式 AI 擅長自動完成標(biao)準化(hua)和重復(fu)性(xing)高的任務，這(zhe)類人群(qun)可能面臨(lin)職(zhi)業轉型挑戰。 二、缺(que)乏技(ji)(ji)術培訓的人群(qun)。隨著 AI 技(ji)(ji)術普及，對相關知識(shi)和技(ji)(ji)能需求
在人(ren)工智能(neng)(neng)飛(fei)速發展的(de)時代，非技(ji)術背景的(de)普通人(ren)，利用(yong) AI 技(ji)術創業(ye)，可參考(kao)以下思路(lu)和步驟： 一、了(le)解基本概念。通過網(wang)絡課程(cheng)、書籍或(huo)講座，了(le)解人(ren)工智能(neng)(neng)能(neng)(neng)做(zuo)什么以及(ji)在不同行(xing)業(ye)的(de)應用(yong)案(an)例。 二、挖掘行(xing)業(ye)痛點。找到熟悉的(de)領域(yu)，研(yan)究其存在
很多人問(wen)人工智能對我(wo)們(men)是機(ji)遇(yu)還是危機(ji)，答案并(bing)非非黑(hei)即白(bai)。它(ta)是推動生產力(li)發展(zhan)(zhan)的重(zhong)要力(li)量，能提高(gao)效率、降低成本，在數據分析、決策支持等(deng)領域有獨特(te)作(zuo)用，在醫療(liao)、教育、交通等(deng)多個行業展(zhan)(zhan)示出巨大改善潛(qian)力(li)，為社會進步打開新可(ke)能。同時(shi)它(ta)也帶(dai)來挑戰和危機(ji)，
對于實(shi)體零售(shou)企業(ye)(ye)而言，即使自身(shen)不(bu)具備強大的(de)研發(fa)能(neng)力，也可以(yi)通過合作與(yu)引(yin)進現(xian)成的(de)技(ji)術(shu)方案來有效利用(yong)人(ren)工智能(neng)技(ji)術(shu)改(gai)革經營模式，以(yi)下是(shi)針(zhen)對此類企業(ye)(ye)的(de)實(shi)操路(lu)徑建議。 一、需求分析與(yu)戰略規劃。首先企業(ye)(ye)應(ying)明確自身(shen)的(de)業(ye)(ye)務痛點與(yu)改(gai)進需求，比(bi)如庫存管理
歡(huan)迎大家！這是楊老師(shi)啟(qi)動「真(zhen)工智(zhi)造研訓(xun)院」公(gong)眾號的第一(yi)文！ 回想2018/2/23深夜正值過年(nian)期間，心中有感在微信上發了一(yi)個文寫(xie)道：「年(nian)也過，飯(fan)也吃(chi)，酒也喝，親情(qing)也團圓了！該有能(neng)(neng)量輸出(chu)了吧！關于(yu)智(zhi)能(neng)(neng)制(zhi)造，去(qu)年(nian)從智(zhi)能(neng)(neng)空戰群學(xue)習(xi)超過50文
在(zai)人工(gong)智(zhi)能(neng)時代，普通人可以這樣做： 一、不斷學(xue)習(xi)和提升自我，培(pei)養(yang)(yang)終身學(xue)習(xi)意識，通過在(zai)線(xian)課程(cheng)、工(gong)作坊或(huo)在(zai)職培(pei)訓掌握(wo)新能(neng)力(li)，如數(shu)據分析(xi)、編程(cheng)、人工(gong)智(zhi)能(neng)知識等。 二、注重培(pei)養(yang)(yang)機器難以取代的能(neng)力(li)，如創造力(li)、批判性思維、人際溝(gou)通和解決復雜
大(da)家(jia)(jia)都(dou)不(bu)喜歡心累內(nei)耗無意(yi)義的(de)(de)(de)(de)重復，我(wo)們的(de)(de)(de)(de)解決方案開始大(da)大(da)降低心累的(de)(de)(de)(de)場景(jing)了。疲(pi)勞(lao)這件事(shi)情(qing)是分健(jian)康(kang)的(de)(de)(de)(de)，以及不(bu)健(jian)康(kang)的(de)(de)(de)(de)。身(shen)體的(de)(de)(de)(de)疲(pi)勞(lao)，可(ke)以讓(rang)我(wo)們一(yi)覺睡到到天亮(liang)，但(dan)是心理的(de)(de)(de)(de)疲(pi)勞(lao)會讓(rang)我(wo)們翻(fan)來覆去一(yi)整個(ge)晚(wan)上，這個(ge)就是大(da)家(jia)(jia)都(dou)不(bu)喜歡的(de)(de)(de)(de)心累以及內(nei)耗的(de)(de)(de)(de)狀態。在絕(jue)大(da)
AI技術的快速發展和(he)廣泛(fan)應(ying)用(yong)給企業帶(dai)來(lai)前所未(wei)有(you)的變革，體(ti)現在運營效(xiao)率(lv)(lv)(lv)、商業模式(shi)、決策方(fang)式(shi)和(he)企業文化等多個(ge)層(ceng)面(mian)。 一(yi)、AI技術顯(xian)著提升企業運營效(xiao)率(lv)(lv)(lv)。在生(sheng)產制造(zao)領(ling)域可實(shi)現自動化和(he)智能化生(sheng)產，降低人力成本，提高生(sheng)產效(xiao)率(lv)(lv)(lv)。在銷售和(he)客服環節(jie)能優
家長朋友們，大家好，我是《少(shao)年正(zheng)氣(qi)說——演講口才》的作(zuo)者及課(ke)程研發者——馬克。作(zuo)為兩個孩子的父(fu)親，我關注到孩子在成長過程中的種種問題。以下文字，是我的一些所思所想，希望能帶(dai)
探討人(ren)(ren)工(gong)智能替(ti)代職業問題(ti)需從兩個(ge)角度：重復(fu)性(xing)規律性(xing)強的(de)工(gong)作以(yi)及對(dui)創造性(xing)和(he)情感(gan)交流要求不高(gao)的(de)崗(gang)位(wei)。 一、機械(xie)化勞動，如流水線上的(de)組(zu)裝(zhuang)工(gong)人(ren)(ren)、數據錄入員等(deng)，因高(gao)度標準化和(he)可(ke)預測性(xing)易被自動化技術取代，人(ren)(ren)工(gong)智能和(he)機器(qi)人(ren)(ren)在這類工(gong)作上有優勢(shi)。僅依賴
如何利用 GPT 提高(gao)學習效率： 一、問(wen)題(ti)解(jie)答(da)。遇到不懂的問(wen)題(ti)可直(zhi)接詢問(wen) GPT，它(ta)通常能給出解(jie)釋性強的答(da)案，有助于快速理(li)解(jie)難點(dian)。 二、概念梳理(li)。通過(guo)向 GPT 提問(wen)，可讓它(ta)將(jiang)復雜概念拆解(jie)為(wei)易理(li)解(jie)的部分，或將(jiang)散亂(luan)信(xin)息整(zheng)理(li)成結構化
預測未來(lai)(lai)雖(sui)有(you)不確定性(xing)，但根(gen)據(ju)當前技(ji)術和(he)社(she)會經(jing)濟動(dong)態，未來(lai)(lai)十(shi)年一(yi)(yi)些(xie)行業(ye)可能有(you)顛覆性(xing)變(bian)(bian)化： 一(yi)(yi)、交(jiao)通運輸領(ling)域。自(zi)動(dong)駕駛技(ji)術成(cheng)熟(shu)將影(ying)響(xiang)汽(qi)車制造、出租(zu)車服務(wu)等，無(wu)人駕駛汽(qi)車和(he)無(wu)人機商用(yong)化會改(gai)變(bian)(bian)物(wu)流(liu)行業(ye)。 二、醫(yi)療健康(kang)領(ling)域。AI 可能帶來(lai)(lai)
在此次防(fang)控新型冠狀病毒(du)感染的(de)(de)肺炎疫(yi)情(qing)過可(ke)通過該(gai)中(zhong)，數智(zhi)化(hua)發揮了(le)不可(ke)替代(dai)的(de)(de)作用。在疫(yi)情(qing)防(fang)控中(zhong)，數智(zhi)化(hua)有哪些表(biao)現呢？ AI算(suan)法分析病例基(ji)因(yin) 2月1日，浙江省(sheng)疾控中(zhong)心(xin)上(shang)線自動化(hua)的(de)(de)全基(ji)因(yin)組檢測分析平臺。利用阿(a)里達摩院研發的(de)(de)A
人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能的(de)核心(xin)價(jia)值在于它可以處(chu)理和分(fen)析海量的(de)數(shu)據(ju)和復(fu)雜(za)的(de)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能算法。以實現智(zhi)(zhi)能化決策和任務的(de)自(zi)(zi)動化，具體核心(xin)價(jia)值包括。 一(yi)、自(zi)(zi)動化和效率(lv)。人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能系統(tong)處(chu)理和分(fen)析數(shu)據(ju)速度快，可自(zi)(zi)動化處(chu)理復(fu)雜(za)任務，提高(gao)工(gong)(gong)(gong)作效率(lv)，減少人(ren)工(gong)(gong)(gong)時(shi)間和成本(ben)。
在智(zhi)能機(ji)(ji)器時代，生而為人(ren)的意義是什么？數(shu)字化轉型，工(gong)(gong)業互聯網(wang)高級分析法、人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能機(ji)(ji)器學習技術革(ge)新(xin)，導(dao)致了(le)大多(duo)(duo)數(shu)的公司員工(gong)(gong)規(gui)劃從戰略(lve)上需要做出(chu)巨大的改變，還(huan)有許多(duo)(duo)其他(ta)變革(ge)正從根本上改變和(he)工(gong)(gong)作(zuo)的性質(zhi)。就比如機(ji)(ji)器學習在許多(duo)(duo)工(gong)(gong)作(zuo)中可能不能完(wan)全替代人(ren)
人(ren)(ren)工智(zhi)能是否會(hui)取代(dai)人(ren)(ren)類工作這一問題，首先承認人(ren)(ren)工智(zhi)能在(zai)(zai)某些(xie)領域已替(ti)代(dai)了人(ren)(ren)力工作，如制造業中(zhong)重復性(xing)高、危險性(xing)大(da)的工作以(yi)及在(zai)(zai)線客服、數據(ju)分(fen)析等領域，但(dan)目前至少在(zai)(zai)可預見的未來，人(ren)(ren)類工作不會(hui)被全面取代(dai)，原(yuan)因如下： 一、創造力和情感。人(ren)(ren)工智(zhi)能在(zai)(zai)
對于制(zhi)造企業來說，MES系(xi)統可監控(kong)從(cong)原(yuan)材料進(jin)廠到成品(pin)的(de)(de)全過(guo)程(cheng)(cheng)，記錄過(guo)程(cheng)(cheng)中產品(pin)所(suo)使用(yong)的(de)(de)材料、設備，產品(pin)檢測的(de)(de)數據和結果以及(ji)每個工序生產的(de)(de)時間、人員等信息。具(ju)體(ti)有何益處(chu)呢？ 制(zhi)造企業使用(yong)MES系(xi)統益處(chu)： 生產過(guo)程(cheng)(cheng)可視(shi)
人工(gong)智能正以其強大的(de)(de)賦能能力驅動新零售(shou)行(xing)業(ye)(ye)經歷(li)第五次重大變革，核心在于對傳統零售(shou)業(ye)(ye)人、貨、場架構的(de)(de)深度重構，旨在提(ti)升產(chan)業(ye)(ye)鏈各環節效率(lv)，優(you)化消費者(zhe)購物(wu)體驗。互聯網巨頭積(ji)極布局(ju)零售(shou)市場，推動新零售(shou)模式落地，預示行(xing)業(ye)(ye)競爭格局(ju)將重塑。回(hui)顧(gu)現代零售(shou)業(ye)(ye)
要有效地(di)利用人工(gong)智能(neng)進行學習(xi)(xi)，需注意以下幾點(dian)： 一、明(ming)確學習(xi)(xi)目(mu)標。如同設定導航坐標，規(gui)劃最優路線(xian)。 二、選(xuan)擇(ze)正確工(gong)具。根(gen)據(ju)自身學習(xi)(xi)風格(ge)和需求，挑選(xuan)合適的學習(xi)(xi)平(ping)臺和應用程序，如交互式教程或(huo)語音識(shi)別輔助語言(yan)學習(xi)(xi)。 三、個性化學
一、 需求概述(shu) 1.識別出照片中的(de)(de)人臉(lian)(lian)； 2.識別出照片中的(de)(de)臉(lian)(lian)型(xing)和人臉(lian)(lian)上的(de)(de)眉(mei)毛、眼睛、鼻(bi)子(zi)、嘴巴(ba)四個器(qi)(qi)官的(de)(de)大小及(ji)形(xing)狀、位(wei)置(zhi)； 3.并根據臉(lian)(lian)型(xing)以及(ji)主要器(qi)(qi)官的(de)(de)大小、形(xing)狀、位(wei)置(zhi)對人