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【課程背景】

統計過程控制（簡稱SPC- Statistical Process Control）是借助數理統計方法的過程控制工具。對過程進行評價，根據反饋信息及時發現系統性因素出現的征兆，并采取措施消除，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態，以達到控制質量的目的。本課程結合講課人20年SPC實踐經驗和不斷博采眾長的成果積累,引用企業實際案例加以補充,總結概括了SPC的工作模式和適用的方法工具。培訓通過程理論與實踐相結合作為基點，注重于知識面和操作面，引導學員能聯系企業自身實際，尋找SPC的運作項目，并與專業技術及其它相關工具方法相結合，在生產和管理現場建立控制圖，對出現的問題進行分析，能適宜地采取措施，運用SPC的理念和技能，提高對生產和服務過程控制和改進的有效性。SPC應用實戰課程, 旨在為我國企業培育具有統計戰略思維的中高層管理干部, 通過SPC管理方法的引進, 逐步引進其他先進品質管理工具和手法, 領導企業向世界*企業邁進，本課程適合于那些SPC導入成效甚小但又渴望高效導入SPC手法的企業。

 

【課程收益】

1、 了解SPC原理和應用，掌握控制圖的概念、意義和作法。

2、 把握制程異常并作出快速反應，在事前預防和事中的控制中洞查先機，避免事后的處理，減少不良的發生。

3、 掌握改進過程能力的方法和工具。

4、 掌握控制圖的解析方法及其改善策略。

5、 掌握過程能力研究，計算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM的方法。

6、 能免費獲得SPC統計軟件安裝，并掌握基本操作方法。

 

【課程對象】

1、質量經理

2、質量工程師

3、質量主管

4、質檢員

 

【課程時間】2天（12小時） am9：00-12：00   pm14：30-17：30

【授課方式】講授、案例、提問、討論互動、游戲、視頻

 

【課程綱要】

第一講、過程控制的觀念

1、SPC的起源，錯誤認識解析

2、 有反饋的過程控制系統模型

3、過程中存在的變差（差異）

4、 過程控制與過程能力

5、 局部措施與系統措施

6、 持續改進過程循環

7、 統計量：均值、方差、標準差

8、 3σ質量與6σ質量

9、 六西格瑪（6σ）定義

10、 變異與波動

11、 質量波動的因素分類--- 5M1E 

12、 特殊原因和共同原因

13、 統計控制狀態

14、 波動、過程控制和過程能力

 

第二講、控制圖原理

1、 控制圖樣式

2、 兩類錯誤 

3、 休華特“3σ原則”

4、 分析用控制圖和控制用控制圖

5、 常規控制圖的分類

6、 統計過程控制原則

7、 控制圖 8條判異準則

8、 如何選擇控制圖

9 為什么要收集數據

10、 數據收集計劃

11、 如何確定控制項目--關鍵質量特性

12、 休華特的“合理子組原則”

13、 數據的分層問題

 

第三講、控制圖應用

一、計量型控制圖

1、 分步詳解Xbar-R圖 （均值-極差）的做法和應用實例、演練

2、 分步詳解Xbar-s 圖 （均值-標準差）的做法和應用實例、演練

3、 分步詳解中位數- R圖 （中位數-極差）的做法和應用實例、演練

4、 分步詳解X－MR 圖 （單值-移動極差）的做法和應用實例、演練

 

二、、計數型控制圖

1、 分步詳解P 圖 （不合格品率）的做法和應用實例、演練

2、 分步詳解np圖 （不合格品數）的做法和應用實例、演練

3、 分步詳解c 圖 （缺陷數）的做法和應用實例、演練

4、 分步詳解u 圖 （單位缺陷數）的做法和應用實例、演練

 

三、過程能力研究

1、 過程能力研究的目的 

2、 過程能力研究的步驟

3、 過程能力的概念

4、 過程能力指數CP和CPK

5、 過程績效指數PP和PPK

6、 過程不合格品率的計算

 

四、控制圖使用及策略

1、 控制圖運用流程

2、 控制圖界限的確定與發布

3、 控制圖的記錄

4、 對異常點的處置

5、 不要混淆控制界限和規格界限

6、 過程中心偏離目標的調整策略

7、 控制界限的重新計算問題

8、 用控制圖確認改善效果

 

五、異常分析與處置

1、 何謂異常

2、 異常分析的概念

3、 異常分析的思考步驟

4、 異常分析正確的態度

5、 異常處置

6、案例分析與研討、點評