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質量統計推論課程

培訓對象：
質量管理人員(yuan)(yuan)、質量控制(zhi)人員(yuan)(yuan)、質量工(gong)程師

課程原則：
學員配合電(dian)腦分組學習，老(lao)師可提(ti)供(gong)操作(zuo)的(de)MINITAB軟(ruan)件。

課程大綱
第一章 質量統計學基礎
一. 什么是統計
二. 質量統計學中的變化（波動）
三. 總體與樣本的統計量
四. 中心趨勢的度量
五. 離散度的度量
六. 正態分布
七(qi)．Ca、Cp、Cpk制程(cheng)準確度(du)、制程(cheng)精(jing)密度(du)和過程(cheng)能力(li)分析

第二章 質量數據非正態分布的類型及原因
一. 偏斜(Skewness)
1. 自然限制
2. 人為限制
3. 混合
二. 峰度(Kurtosis)
1. 混合
2. 挑用
3. 變量缺乏獨立性
三. 多種模式分布
1. 混合
2. 變量缺乏獨立性
3. 災難性故障
四. 間隔分布(Granularity)
五. 總結

第三章 質量數據的圖表統計分析方法
一. 離散性數據集中圖法
1. 集中圖法的原理
2. 集中圖法的樣例
二. 箱線圖層別法
1. 何謂層別法?
2. 箱線圖層別法的對象與項目
3. 箱線圖層別法的使用和樣例
三. 多變量分析法
1. 多變量分析簡介
2. 輸入變量
3. 多變量分析的步驟
4. 多變量分析實例
四. 柏拉圖法
1. 什么是柏拉圖(排列圖)？
2. 柏拉圖的制作方法
3. 柏拉圖的Minitab樣例與練習
五. 特性要因圖法
1. 特性要因圖的作圖要求
2. 特性要因圖樣例
3. 特性要因圖的Minitab制作
4. 特性要因圖的課堂練習
5. 質量改善的十大原則
6. 質量改善實戰練習（針對工廠的實際情況做實際改善）
六. 散布圖法
1. 何謂散布圖
2. 散布圖制作的四個步驟:
3. 散布圖的分析
4. 散(san)布圖的(de)Minitab制作

第四章 測量系統分析
一. 計數型數據的測量系統分析與解讀
1. 為什么要使用計數型數據的測量系統分析
2. 制定合理的MSA計劃及操作方法
3. 運用Minitab來分析
4. 對分析結果進行評價
5. 課堂練習
二. 計量型數據的測量系統分析解讀
1. 基本概念
1) 為什么要學習測量系統
2) MSA的5性
3) 準確性與*性
4) 測量系統的再現性與重復性
5) 對于再現性失效的處理
6) 對于重復性失效的處理
7) 對于準確性失效的處理
8) 對于穩定性失效的處理
9) 對于線性失效的處理
2. Minitab中Gage R&R的數據輸入
3. Minitab中Gage R&R的數據輸出分析解讀
1) 方差分析(A*VA)
2) 測量系統的分辨力
3) 測量系統的接收標準
4. Minitab中Gage R&R的圖表輸出分析解讀
5. 測量系統分析的步驟
6. 課堂練習

第五章 質量數據的相關分析與回歸分析
一. 相關分析
1. 相關系數
2. 對于相關性的誤解
3. 中相關性的分析
二. 回歸分析
1. 回歸分析介紹
2. 簡單的回歸-一元線性模式
三. 總結

第六章 質量統計推論介紹
一. 統計推論簡介
二. 統計的基礎--抽樣分布
三. 置信區間
四. 對兩(liang)個(ge)樣本進行區分(fen)

第七章 質量數據的假設檢驗
一. 平均值的假設檢驗
1. 平均值假設檢驗的類型
2. 平均值假設檢驗的一般步驟
3. 單個正態總體的平均值假設檢驗
4. 兩個正態總體的平均值假設檢驗
二. 方差的假設檢驗
1. 方差假設檢驗的簡介
2. 方差假設檢驗的樣例
3. 對兩個以上的樣本進行方差假設
4. 檢驗的樣(yang)例

第八章 統計過程控制
一. 常規統計過程控制圖
二. 統計過程控制與監控
三. 過程控制失控
四. X-R控制圖的樣例
五. X--R控制圖的練習
培訓總結與答疑

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