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一、 需求概述 1.識別(bie)出(chu)照片中的(de)人(ren)臉(lian)(lian)； 2.識別(bie)出(chu)照片中的(de)臉(lian)(lian)型和人(ren)臉(lian)(lian)上的(de)眉(mei)毛(mao)、眼睛、鼻子、嘴巴四個器(qi)官(guan)的(de)大小及(ji)形(xing)狀(zhuang)(zhuang)、位置(zhi)； 3.并根據臉(lian)(lian)型以(yi)及(ji)主要器(qi)官(guan)的(de)大小、形(xing)狀(zhuang)(zhuang)、位置(zhi)對人(ren)
企(qi)業在數字化轉型中借(jie)助(zhu)人工(gong)智(zhi)能（AI）技術可顯著提升效率、降(jiang)低(di)成本、創造(zao)新價值并增強競爭力。企(qi)業有(you)效利用(yong)AI獲(huo)益的(de)建議包括。 一、自(zi)動(dong)化流程優化。采(cai)用(yong)AI驅動(dong)的(de)自(zi)動(dong)化技術，如RPA（機器人流程自(zi)動(dong)化）和智(zhi)能工(gong)作流管理。對內部(bu)運營流程進
人類利用人工智能增強創意思(si)維可從以下幾方面(mian)著手(shou)： 一(yi)、靈(ling)感(gan)助手(shou)。利用 GPT 等 AI 工具提供跳躍性想法(fa)，打破思(si)維定(ding)式(shi)，產生新穎創意。 二、數(shu)據偵探。AI 擅長處理大(da)量信(xin)息，挖掘隱藏模(mo)式(shi)，在復(fu)雜市場分析時(shi)能快速找到核心問題(ti)，啟
最近被(bei)AI刷屏(ping)了嗎？如(ru)果(guo)沒有，那(nei)就要(yao)小心了，因為在(zai)未來不(bu)會(hui)(hui)用ChatGPT，就像今天不(bu)會(hui)(hui)用internet，不(bu)去學習和(he)適應人工(gong)智(zhi)能的(de)時代，那(nei)么(me)就將會(hui)(hui)被(bei)人工(gong)智(zhi)能的(de)時代所拋棄(qi)，AI對現代社會(hui)(hui)第一波沖擊，它(ta)已經來了，不(bu)得(de)不(bu)承認，人們已經無法再用一
在生(sheng)成(cheng)式(shi) AI 時代，以下幾類(lei)(lei)人(ren)可能逐漸被邊緣化： 一、從事(shi)重(zhong)(zhong)復(fu)性(xing)勞動的(de)工作者(zhe)。生(sheng)成(cheng)式(shi) AI 擅(shan)長自動完成(cheng)標準化和重(zhong)(zhong)復(fu)性(xing)高的(de)任務，這類(lei)(lei)人(ren)群(qun)可能面臨職業轉型(xing)挑戰。 二(er)、缺乏技術培訓的(de)人(ren)群(qun)。隨(sui)著 AI 技術普及，對相關(guan)知識(shi)和技能需(xu)求
在(zai)人工(gong)智能(neng)時代，避免失業可(ke)從(cong)以下(xia)幾方面(mian)入(ru)手： 一、不(bu)斷(duan)學習新技(ji)能(neng)。知識(shi)更新快，終身學習至關重(zhong)要，可(ke)通(tong)過多種方式(shi)保持好(hao)奇心和學習能(neng)力，跟(gen)上時代步伐(fa)。 二、適應并掌(zhang)握人工(gong)智能(neng)技(ji)術。了解 AI 原(yuan)理，學習與智能(neng)工(gong)具合作，利用(yong)它們提升工(gong)
家長(chang)朋友們(men)，大家好，我是《少(shao)年正氣說——演講口才》的(de)作(zuo)者(zhe)及課程研發者(zhe)——馬(ma)克。作(zuo)為(wei)兩個孩子(zi)的(de)父親，我關注(zhu)到(dao)孩子(zi)在成長(chang)過程中的(de)種種問題。以下文字，是我的(de)一些所思(si)所想(xiang)，希望能(neng)帶(dai)
趙一波（企業咨(zi)詢營銷專家(jia)） 未(wei)來(lai)工人的(de)社會地(di)位將會比白領更高 未(wei)來(lai)的(de)工人比白領會有(you)更高的(de)社會地(di)位的(de)層級(ji)。為什么(me)這(zhe)么(me)說呢(ni)？ 過去的(de)20年互(hu)聯(lian)網(wang)改變(bian)了(le)世(shi)界，那(nei)時候最向往的(de)工作，就是(shi)坐在豪華的(de)5A級(ji)辦(ban)公室(shi)里，去研(yan)
普通人抓(zhua)住(zhu)人工智(zhi)能風口可按以(yi)下(xia)步驟(zou)： 一、學習基礎(chu)知識。了解 AI 原理(li)和應用場(chang)景，利用網絡(luo)免(mian)費(fei)資源學習相關(guan)課程。 二、實戰演練。動手(shou)做一些小項目，如用 GPT 寫代碼或文案(an)，用 Midjourney 進行繪(hui)畫設計(ji)。 三(san)、
如何利用 GPT 提高學習效率： 一、問(wen)題(ti)(ti)解(jie)(jie)答。遇(yu)到(dao)不懂的(de)問(wen)題(ti)(ti)可(ke)(ke)直接詢(xun)問(wen) GPT，它通常(chang)能給出(chu)解(jie)(jie)釋性強(qiang)的(de)答案，有(you)助(zhu)于快速理(li)解(jie)(jie)難點。 二、概(gai)念(nian)梳理(li)。通過向 GPT 提問(wen)，可(ke)(ke)讓它將(jiang)(jiang)復雜概(gai)念(nian)拆解(jie)(jie)為易理(li)解(jie)(jie)的(de)部分，或將(jiang)(jiang)散亂信息(xi)整理(li)成結構化
對(dui)(dui)于實體零售企業(ye)而言，即使自身不具備強大的(de)(de)研發能(neng)力(li)，也可以通過(guo)合作(zuo)與(yu)引進(jin)現成的(de)(de)技術方案(an)來有效(xiao)利用人工智能(neng)技術改革經(jing)營模式，以下是(shi)針對(dui)(dui)此(ci)類(lei)企業(ye)的(de)(de)實操路徑建議。 一、需(xu)求(qiu)分(fen)析(xi)與(yu)戰略規劃。首(shou)先企業(ye)應明(ming)確(que)自身的(de)(de)業(ye)務痛點(dian)與(yu)改進(jin)需(xu)求(qiu)，比如庫(ku)存管理
人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)的核心價值在于(yu)它可以處理和(he)分(fen)析海量的數(shu)據和(he)復(fu)雜的人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)算法。以實現智能(neng)(neng)化決策和(he)任務的自(zi)動化，具體(ti)核心價值包括。 一、自(zi)動化和(he)效率(lv)。人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)系(xi)統(tong)處理和(he)分(fen)析數(shu)據速度(du)快，可自(zi)動化處理復(fu)雜任務，提高工(gong)(gong)作效率(lv)，減少(shao)人(ren)工(gong)(gong)時間和(he)成本。
大(da)家都(dou)不喜歡心(xin)累(lei)內(nei)耗無意義的重復，我們(men)的解決方案(an)開始大(da)大(da)降低心(xin)累(lei)的場景了。疲勞(lao)(lao)這(zhe)件事(shi)情是(shi)分健康的，以及(ji)不健康的。身體的疲勞(lao)(lao)，可以讓我們(men)一覺睡到(dao)到(dao)天亮，但是(shi)心(xin)理的疲勞(lao)(lao)會(hui)讓我們(men)翻來覆去(qu)一整個晚上，這(zhe)個就是(shi)大(da)家都(dou)不喜歡的心(xin)累(lei)以及(ji)內(nei)耗的狀態。在絕大(da)
中小企業借助AI賺錢是借助先進技術力量提(ti)(ti)升自身(shen)競爭力、優化(hua)業務流程(cheng)(cheng)和創造新(xin)商(shang)業模式(shi)，建(jian)議包(bao)括(kuo)。 一、明(ming)確(que)AI技術的引入(ru)點，根據自身(shen)實際(ji)情況選擇能產生(sheng)(sheng)效益的應用場景，如利用AI進行(xing)市場分析定位目標(biao)客戶、提(ti)(ti)高銷售轉化(hua)率(lv)，或(huo)優化(hua)生(sheng)(sheng)產流程(cheng)(cheng)、降
AI技術已廣泛滲透(tou)到企(qi)業的(de)(de)各個(ge)(ge)業務環節，以(yi)下是(shi)幾(ji)個(ge)(ge)具有代表性的(de)(de)應用(yong)(yong)場(chang)景。 一(yi)、智能(neng)客(ke)服(fu)與(yu)客(ke)戶(hu)關系管理。AI在客(ke)服(fu)領域的(de)(de)應用(yong)(yong)主要體(ti)現在聊天(tian)機器人、語(yu)音(yin)助手、情緒識別等(deng)方面。可實現24/7無間斷服(fu)務，快速響應客(ke)戶(hu)需(xu)求，提升服(fu)務效率與(yu)滿意(yi)度
預測未來雖有不確(que)定(ding)性，但根據當前技(ji)術和(he)社會經濟動態(tai)，未來十(shi)年一些行業可能(neng)有顛(dian)覆性變化： 一、交通運(yun)輸領域(yu)。自動駕駛技(ji)術成熟(shu)將影(ying)響汽(qi)車制造、出租車服務等，無人駕駛汽(qi)車和(he)無人機商用化會改(gai)變物流行業。 二、醫療健(jian)康領域(yu)。AI 可能(neng)帶來
企業(ye)在ai時代實現差異(yi)化(hua)競(jing)爭可以從以下幾個維度展(zhan)開。 一、技術(shu)創新與獨(du)(du)特(te)應(ying)(ying)(ying)用(yong)(yong)。企業(ye)應(ying)(ying)(ying)當積極(ji)研發或(huo)引(yin)進獨(du)(du)特(te)的ai技術(shu)，并將其應(ying)(ying)(ying)用(yong)(yong)于特(te)定領(ling)域(yu)或(huo)行業(ye)。比如開發出業(ye)內領(ling)先的ai診斷系統、智能(neng)制造解決(jue)方案或(huo)獨(du)(du)有的智能(neng)推薦算法，形成技術(shu)壁壘。
普(pu)通人運(yun)用 AI 賺錢的五種(zhong)思路： 一、視(shi)頻(pin)制(zhi)作。用 GPT 制(zhi)作視(shi)頻(pin)腳(jiao)本，結合(he)其他技術制(zhi)作高質量視(shi)頻(pin)，適合(he)產(chan)品演(yan)示(shi)和營銷(xiao)。 二、文(wen)案服(fu)務。利用 GPT 創(chuang)作各種(zhong)框(kuang)架(jia)型文(wen)案，如網站內容、廣告、產(chan)品描述等，簡單(dan)高效(xiao)。 三(san)、制(zhi)
你的(de)(de)工作會被 AI 替代(dai)嗎？最近(jin)的(de)(de)幾則新聞讓人心中一震(zhen)，是水軍的(de)(de)炒作還是真(zhen)的(de)(de)離我(wo)們(men)越(yue)(yue)來越(yue)(yue)近(jin)？未來的(de)(de)工作怎樣(yang)才會更有競爭(zheng)優(you)勢？您害(hai)怕被人工智(zhi)能替代(dai)嗎？AI 的(de)(de)應用和普及(ji)不會那么快，但是最近(jin)有一則新聞讓大(da)家心中一震(zhen)，chat GPT 引(yin)發了大(da)家
在(zai)(zai)人(ren)(ren)工智能時(shi)代(dai)，普通人(ren)(ren)可(ke)以(yi)這(zhe)樣做(zuo)： 一、不斷學習(xi)和(he)(he)提升自我，培(pei)養終身學習(xi)意(yi)識，通過在(zai)(zai)線(xian)課程、工作坊或在(zai)(zai)職培(pei)訓掌握新能力(li)(li)，如數據分(fen)析、編(bian)程、人(ren)(ren)工智能知識等。 二、注重培(pei)養機(ji)器難以(yi)取(qu)代(dai)的能力(li)(li)，如創造力(li)(li)、批(pi)判性思維、人(ren)(ren)際溝(gou)通和(he)(he)解(jie)決(jue)復雜
在(zai)人工智能(neng)(neng)飛速發展的(de)時代，非(fei)技術背景的(de)普通(tong)人，利用(yong)(yong) AI 技術創業，可參考(kao)以(yi)下(xia)思路和步驟： 一(yi)、了(le)解基本概念(nian)。通(tong)過(guo)網(wang)絡課(ke)程(cheng)、書籍或講(jiang)座，了(le)解人工智能(neng)(neng)能(neng)(neng)做什么以(yi)及在(zai)不同行業的(de)應用(yong)(yong)案例。 二、挖掘行業痛點。找到熟悉的(de)領域(yu)，研究其存在(zai)
歡迎大家！這是楊老師啟動「真工智造研(yan)訓院」公眾號的第一(yi)文！ 回想2018/2/23深夜正值(zhi)過年期間，心(xin)中有感(gan)在微(wei)信上(shang)發了(le)(le)一(yi)個文寫道：「年也(ye)過，飯也(ye)吃，酒也(ye)喝，親(qin)情也(ye)團圓(yuan)了(le)(le)！該(gai)有能量輸出了(le)(le)吧(ba)！關于智能制造，去年從智能空戰群學(xue)習超過50文
AI技術的快速發展和(he)(he)廣(guang)泛應(ying)用給企業帶來前(qian)所(suo)未(wei)有的變革，體(ti)現在運(yun)營(ying)效(xiao)率、商業模式、決策方式和(he)(he)企業文化(hua)等多個層(ceng)面。 一、AI技術顯著提升企業運(yun)營(ying)效(xiao)率。在生產(chan)制(zhi)造領域可實(shi)現自動化(hua)和(he)(he)智能化(hua)生產(chan)，降低人力成本，提高生產(chan)效(xiao)率。在銷售和(he)(he)客服(fu)環節能優(you)
在AI時(shi)代，零(ling)售(shou)人員需要(yao)適應行業的(de)(de)新變(bian)革，具(ju)備一系(xi)列(lie)與AI技術融合的(de)(de)關(guan)鍵技能。以提供優(you)質(zhi)的(de)(de)顧(gu)客(ke)服(fu)務(wu)并保(bao)持競爭力(li)，以下(xia)是零(ling)售(shou)人員應具(ju)備的(de)(de)技能。 一、數(shu)據分析能力(li)。零(ling)售(shou)人員應能夠理解并運用基(ji)本的(de)(de)數(shu)據分析工(gong)具(ju)，分析消費者購買(mai)數(shu)據、銷售(shou)趨勢等
對于制造企業(ye)來說(shuo)，MES系(xi)統可監(jian)控從原材料進廠到(dao)成品(pin)(pin)的(de)全過程，記(ji)錄過程中產(chan)(chan)品(pin)(pin)所(suo)使(shi)用(yong)的(de)材料、設備，產(chan)(chan)品(pin)(pin)檢測的(de)數(shu)據和結果以(yi)及(ji)每個工(gong)序生(sheng)產(chan)(chan)的(de)時間(jian)、人(ren)員等信(xin)息。具體有何益處呢(ni)？ 制造企業(ye)使(shi)用(yong)MES系(xi)統益處： 生(sheng)產(chan)(chan)過程可視
在智能機器(qi)時代，生而(er)為人(ren)的(de)意義是什么？數字化轉型，工(gong)業(ye)互聯網高(gao)級分(fen)析法、人(ren)工(gong)智能機器(qi)學習技術(shu)革(ge)(ge)新，導致(zhi)了(le)大多(duo)數的(de)公司員工(gong)規(gui)劃從戰略上需(xu)要做(zuo)出巨(ju)大的(de)改變，還有許多(duo)其他(ta)變革(ge)(ge)正從根本上改變和(he)工(gong)作(zuo)的(de)性質(zhi)。就比如機器(qi)學習在許多(duo)工(gong)作(zuo)中(zhong)可能不能完全替代人(ren)
臉(lian)(lian)(lian)型類別：倒三角臉(lian)(lian)(lian)，橢圓臉(lian)(lian)(lian)，長方臉(lian)(lian)(lian)，方形臉(lian)(lian)(lian)，菱形臉(lian)(lian)(lian)，圓形臉(lian)(lian)(lian)，三角臉(lian)(lian)(lian) 三庭(ting)五(wu)眼(yan)(yan)數據 標準(zhun)體重(zhong)值： 標準(zhun)三圍值： 眼(yan)(yan)部標準(zhun)值：眼(yan)(yan)裂(lie)長度28-32MM，兩眼(yan)(yan)間距32-36，高(gao)度(包括(kuo)內眼(yan)(yan)角48~55°和(he)外(wai)眼(yan)(yan)角60~70°)
在由數(shu)字科技(ji)推動(dong)的(de)世界中，變(bian)革與轉型是持續的(de)，并(bing)沒有終點(dian)。組(zu)織領導(dao)人必須緊跟脈動(dong)，不(bu)(bu)斷(duan)地(di)調(diao)整策略，并(bing)努(nu)力讓員工持續學習(xi)新的(de)技(ji)能(neng)，與組(zu)織一同進化。想做(zuo)到這(zhe)些，「數(shu)字心態(tai)(tai)」必不(bu)(bu)可少，那么(me)，究(jiu)竟(jing)什么(me)是「數(shu)字心態(tai)(tai)」？ 蒂埃里．布雷頓（
人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能是否會取(qu)代人(ren)(ren)類工(gong)作這一問題，首(shou)先承(cheng)認人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能在某些領域(yu)已(yi)替代了人(ren)(ren)力(li)(li)工(gong)作，如制造(zao)業中重(zhong)復性(xing)(xing)高(gao)、危(wei)險性(xing)(xing)大的工(gong)作以及在線客服(fu)、數據分析等(deng)領域(yu)，但目前(qian)至少在可預見的未(wei)來，人(ren)(ren)類工(gong)作不會被全面取(qu)代，原因如下： 一、創造(zao)力(li)(li)和情感。人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能在
很多(duo)人問人工智能(neng)對我們是機(ji)(ji)遇還是危(wei)機(ji)(ji)，答(da)案并非非黑即(ji)白(bai)。它是推動生產力(li)發展的重要力(li)量，能(neng)提高(gao)效率、降低成(cheng)本，在數據分析、決策(ce)支持等領(ling)域有(you)獨特作(zuo)用，在醫療(liao)、教育、交(jiao)通(tong)等多(duo)個行業展示出巨大(da)改(gai)善(shan)潛力(li)，為社會(hui)進步打(da)開新可能(neng)。同時它也帶來挑戰(zhan)和危(wei)機(ji)(ji)，