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在人工(gong)智(zhi)能(neng)時代，避免失業可(ke)從以下幾方面入手： 一、不斷學(xue)(xue)習(xi)(xi)新技(ji)能(neng)。知識(shi)更新快(kuai)，終(zhong)身學(xue)(xue)習(xi)(xi)至關重要，可(ke)通(tong)過(guo)多種(zhong)方式保持好(hao)奇(qi)心和學(xue)(xue)習(xi)(xi)能(neng)力，跟上時代步伐(fa)。 二、適應并掌(zhang)握(wo)人工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術。了解 AI 原理，學(xue)(xue)習(xi)(xi)與智(zhi)能(neng)工(gong)具合作，利(li)用它們提(ti)升工(gong)
大(da)家都(dou)不喜(xi)(xi)歡心累內耗(hao)無(wu)意義(yi)的(de)(de)(de)(de)重復，我們的(de)(de)(de)(de)解決方(fang)案開始大(da)大(da)降低心累的(de)(de)(de)(de)場景了(le)。疲勞這(zhe)件事情(qing)是(shi)分健康(kang)的(de)(de)(de)(de)，以及(ji)不健康(kang)的(de)(de)(de)(de)。身(shen)體的(de)(de)(de)(de)疲勞，可(ke)以讓我們一覺睡到到天亮，但是(shi)心理的(de)(de)(de)(de)疲勞會讓我們翻來覆去一整個(ge)晚上(shang)，這(zhe)個(ge)就是(shi)大(da)家都(dou)不喜(xi)(xi)歡的(de)(de)(de)(de)心累以及(ji)內耗(hao)的(de)(de)(de)(de)狀(zhuang)態。在絕大(da)
歡迎(ying)大家！這(zhe)是楊(yang)老師(shi)啟(qi)動「真工智造研(yan)訓院」公眾號(hao)的第一文(wen)(wen)(wen)！ 回(hui)想2018/2/23深夜正值過年(nian)(nian)期(qi)間，心中有感在(zai)微信上(shang)發(fa)了一個文(wen)(wen)(wen)寫道：「年(nian)(nian)也(ye)(ye)過，飯也(ye)(ye)吃，酒也(ye)(ye)喝(he)，親(qin)情(qing)也(ye)(ye)團圓了！該(gai)有能量輸(shu)出(chu)了吧！關(guan)于智能制(zhi)造，去(qu)年(nian)(nian)從智能空戰群學(xue)習超過50文(wen)(wen)(wen)
AI技術的(de)快速發(fa)展和(he)(he)廣泛應(ying)用給企(qi)業帶(dai)來前所未有的(de)變(bian)革，體現(xian)在運營效率、商業模式、決策(ce)方(fang)式和(he)(he)企(qi)業文(wen)化等多個層面(mian)。 一、AI技術顯著(zhu)提升企(qi)業運營效率。在生產制(zhi)造領域可實現(xian)自動化和(he)(he)智能化生產，降(jiang)低人力成(cheng)本，提高生產效率。在銷售(shou)和(he)(he)客服環節(jie)能優
AI技術已廣(guang)泛滲透到企(qi)業的(de)各個(ge)業務環節，以下是(shi)幾個(ge)具有代表性(xing)的(de)應用場景。 一、智能客服與客戶(hu)關系管理。AI在客服領域的(de)應用主要(yao)體現在聊天(tian)機器人、語音助手、情緒(xu)識別等方面。可(ke)實現24/7無間斷服務，快速響應客戶(hu)需求，提升服務效率與滿(man)意度
臉(lian)(lian)(lian)型類別(bie)：倒(dao)三(san)角(jiao)臉(lian)(lian)(lian)，橢圓臉(lian)(lian)(lian)，長方(fang)臉(lian)(lian)(lian)，方(fang)形臉(lian)(lian)(lian)，菱形臉(lian)(lian)(lian)，圓形臉(lian)(lian)(lian)，三(san)角(jiao)臉(lian)(lian)(lian) 三(san)庭五眼數據 標準體重值： 標準三(san)圍值： 眼部標準值：眼裂長度28-32MM，兩眼間距32-36，高度(包括內眼角(jiao)48~55°和外(wai)眼角(jiao)60~70°)
人工智(zhi)(zhi)能的核心價值在于它可以處(chu)理(li)和(he)(he)分(fen)析海量(liang)的數(shu)據(ju)和(he)(he)復(fu)雜(za)的人工智(zhi)(zhi)能算法。以實現(xian)智(zhi)(zhi)能化決(jue)策和(he)(he)任(ren)務(wu)的自(zi)動(dong)化，具體核心價值包括。 一、自(zi)動(dong)化和(he)(he)效(xiao)率。人工智(zhi)(zhi)能系統處(chu)理(li)和(he)(he)分(fen)析數(shu)據(ju)速度快，可自(zi)動(dong)化處(chu)理(li)復(fu)雜(za)任(ren)務(wu)，提高工作效(xiao)率，減少(shao)人工時間和(he)(he)成本。
要有效(xiao)地利用人工智能(neng)進(jin)行學習，需(xu)注(zhu)意(yi)以下幾點： 一、明確(que)學習目(mu)標。如同(tong)設定導航坐標，規劃最優路線(xian)。 二、選擇正(zheng)確(que)工具。根(gen)據自身學習風格(ge)和需(xu)求，挑(tiao)選合適的學習平(ping)臺和應用程序，如交(jiao)互式教程或語(yu)音識(shi)別輔助(zhu)語(yu)言學習。 三、個性(xing)化學
在(zai)人(ren)工智能(neng)飛速(su)發展的(de)時代(dai)，非技術(shu)背景(jing)的(de)普通人(ren)，利用 AI 技術(shu)創業(ye)，可參考以下思路和步(bu)驟： 一、了解基本概念。通過(guo)網絡課(ke)程、書籍或講座，了解人(ren)工智能(neng)能(neng)做什(shen)么以及在(zai)不同行業(ye)的(de)應用案例(li)。 二、挖掘行業(ye)痛(tong)點。找到(dao)熟悉的(de)領域，研究(jiu)其存(cun)在(zai)
預測未(wei)來(lai)雖有不確定性，但根據當(dang)前技術(shu)(shu)和社會經濟動(dong)態，未(wei)來(lai)十(shi)年一些行業(ye)可能(neng)有顛覆(fu)性變化： 一、交(jiao)通運輸領(ling)域。自動(dong)駕駛(shi)技術(shu)(shu)成熟將影(ying)響汽車制造、出租車服務等，無人駕駛(shi)汽車和無人機商(shang)用化會改變物流(liu)行業(ye)。 二、醫療健康領(ling)域。AI 可能(neng)帶(dai)來(lai)
普通人抓住(zhu)人工智能風(feng)口可按(an)以下(xia)步驟： 一、學(xue)習(xi)(xi)基礎知識。了解 AI 原理和應用(yong)(yong)場景(jing)，利用(yong)(yong)網絡免費(fei)資源學(xue)習(xi)(xi)相(xiang)關(guan)課(ke)程(cheng)。 二、實戰演練(lian)。動手做一些小項目(mu)，如用(yong)(yong) GPT 寫代碼或文(wen)案，用(yong)(yong) Midjourney 進行繪畫設計。 三、
企業在數字化轉型中借助人工(gong)智(zhi)能（AI）技術(shu)可顯著提升效(xiao)(xiao)率、降低成本、創(chuang)造新價值(zhi)并增(zeng)強競(jing)爭力。企業有效(xiao)(xiao)利用(yong)AI獲益的建(jian)議包(bao)括。 一、自(zi)動(dong)化流(liu)程優(you)化。采用(yong)AI驅動(dong)的自(zi)動(dong)化技術(shu)，如RPA（機器人流(liu)程自(zi)動(dong)化）和智(zhi)能工(gong)作流(liu)管(guan)理。對內部運(yun)營流(liu)程進(jin)
如何利用 GPT 提高(gao)學習效率： 一、問(wen)題解(jie)答。遇到不懂的問(wen)題可直接詢問(wen) GPT，它(ta)(ta)通常(chang)能給出(chu)解(jie)釋性強(qiang)的答案(an)，有助于快速理解(jie)難點。 二、概念(nian)梳理。通過向 GPT 提問(wen)，可讓它(ta)(ta)將(jiang)復雜概念(nian)拆(chai)解(jie)為易理解(jie)的部分，或(huo)將(jiang)散亂信息整理成(cheng)結構(gou)化
對于制造(zao)企業來說(shuo)，MES系(xi)統可(ke)監(jian)控(kong)從原(yuan)材料(liao)進(jin)廠到成品的全過(guo)程，記錄過(guo)程中產品所使(shi)(shi)用的材料(liao)、設備，產品檢測(ce)的數(shu)據和結果以(yi)及(ji)每(mei)個工序生產的時間(jian)、人員等(deng)信(xin)息(xi)。具體有何益處呢？ 制造(zao)企業使(shi)(shi)用MES系(xi)統益處： 生產過(guo)程可(ke)視
人(ren)工(gong)智(zhi)能是(shi)否會取(qu)代人(ren)類工(gong)作(zuo)這一問題，首先(xian)承認人(ren)工(gong)智(zhi)能在(zai)(zai)某些領域已替(ti)代了(le)人(ren)力工(gong)作(zuo)，如制造(zao)業中(zhong)重復性高、危(wei)險性大的工(gong)作(zuo)以及在(zai)(zai)線客(ke)服(fu)、數據分析等領域，但目前至(zhi)少(shao)在(zai)(zai)可預見的未來，人(ren)類工(gong)作(zuo)不會被全面取(qu)代，原(yuan)因(yin)如下： 一、創(chuang)造(zao)力和情感。人(ren)工(gong)智(zhi)能在(zai)(zai)
GPT 作為強大的語言模(mo)型，可在(zai)多(duo)方面輔助創業(ye)項(xiang)目： 一、市場調研方面。利(li)用 GPT 生成(cheng)調查(cha)問卷或(huo)進行數(shu)據(ju)分析，更(geng)好地理解(jie)目標市場。 二、商業(ye)計劃書(shu)方面。幫助草(cao)擬商業(ye)計劃書(shu)框架，甚至(zhi)生成(cheng)部(bu)分文本內容(rong)，使計劃書(shu)更(geng)專(zhuan)業(ye)。 三
在由(you)數字科技推動(dong)的世界中，變革與轉型是(shi)持續的，并(bing)沒(mei)有終點。組(zu)織領導人必(bi)須緊(jin)跟脈動(dong)，不(bu)斷地調整策(ce)略，并(bing)努(nu)力讓(rang)員工持續學習新的技能，與組(zu)織一同進(jin)化。想(xiang)做到這(zhe)些，「數字心態」必(bi)不(bu)可少，那么，究竟什么是(shi)「數字心態」？ 蒂埃里．布雷頓（
一、 需求概述 1.識(shi)別出(chu)照片中(zhong)的(de)人(ren)臉(lian)； 2.識(shi)別出(chu)照片中(zhong)的(de)臉(lian)型和人(ren)臉(lian)上(shang)的(de)眉毛(mao)、眼睛、鼻子(zi)、嘴巴四個器官的(de)大小及形狀(zhuang)、位(wei)置； 3.并根(gen)據臉(lian)型以及主要器官的(de)大小、形狀(zhuang)、位(wei)置對(dui)人(ren)
趙一波（企業咨詢營銷(xiao)專(zhuan)家） 未(wei)(wei)來(lai)工(gong)人的社會(hui)地位將會(hui)比(bi)(bi)白(bai)領更高(gao) 未(wei)(wei)來(lai)的工(gong)人比(bi)(bi)白(bai)領會(hui)有更高(gao)的社會(hui)地位的層級。為什(shen)么這么說(shuo)呢？ 過(guo)去(qu)的20年(nian)互聯(lian)網(wang)改變了世界，那時候最(zui)向往(wang)的工(gong)作，就是坐(zuo)在豪華的5A級辦公(gong)室里，去(qu)研(yan)
中小(xiao)企(qi)業(ye)借(jie)助AI賺錢(qian)是(shi)借(jie)助先進(jin)(jin)技(ji)術(shu)力量提(ti)升(sheng)自身競(jing)爭力、優(you)化業(ye)務流程和創(chuang)造新商(shang)業(ye)模式，建議包括(kuo)。 一、明確AI技(ji)術(shu)的引入點，根據自身實際情況(kuang)選擇能產生效益的應用場(chang)景(jing)，如利用AI進(jin)(jin)行市場(chang)分(fen)析定(ding)位目標客戶、提(ti)高銷售(shou)轉化率，或優(you)化生產流程、降
企(qi)業(ye)在ai時(shi)代實現(xian)差(cha)異(yi)化競爭可以從(cong)以下(xia)幾個維(wei)度展開。 一、技(ji)(ji)術創新與獨特應用。企(qi)業(ye)應當積(ji)極(ji)研發(fa)或(huo)引進獨特的(de)ai技(ji)(ji)術，并將其應用于特定領域或(huo)行業(ye)。比如開發(fa)出業(ye)內領先的(de)ai診斷系統(tong)、智能(neng)制造解(jie)決(jue)方案或(huo)獨有的(de)智能(neng)推薦算(suan)法，形成技(ji)(ji)術壁壘(lei)。
在AI時代，零(ling)(ling)售(shou)人(ren)(ren)員(yuan)需要適應行業的(de)新(xin)變革(ge)，具(ju)備一系列(lie)與AI技(ji)術融合(he)的(de)關鍵技(ji)能。以提供優質的(de)顧客服務并(bing)保持競(jing)爭力(li)，以下(xia)是零(ling)(ling)售(shou)人(ren)(ren)員(yuan)應具(ju)備的(de)技(ji)能。 一、數據分析能力(li)。零(ling)(ling)售(shou)人(ren)(ren)員(yuan)應能夠(gou)理解(jie)并(bing)運用基本(ben)的(de)數據分析工具(ju)，分析消費者購買數據、銷售(shou)趨勢(shi)等
探討人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能替代職業問題(ti)需從兩個角(jiao)度：重復(fu)性規律性強的(de)工(gong)(gong)(gong)作以(yi)及對創(chuang)造性和(he)(he)情感交流(liu)要求不高的(de)崗位。 一(yi)、機械(xie)化(hua)(hua)勞動，如流(liu)水(shui)線上的(de)組裝(zhuang)工(gong)(gong)(gong)人(ren)(ren)、數據錄入員等(deng)，因(yin)高度標(biao)準(zhun)化(hua)(hua)和(he)(he)可預測(ce)性易被自(zi)動化(hua)(hua)技術取代，人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能和(he)(he)機器人(ren)(ren)在這類工(gong)(gong)(gong)作上有優勢。僅(jin)依賴
你的(de)(de)工(gong)作會被(bei) AI 替代嗎(ma)？最近(jin)(jin)的(de)(de)幾則(ze)新(xin)聞讓(rang)人(ren)心(xin)中一震，是水軍的(de)(de)炒作還是真的(de)(de)離我們(men)越來(lai)越近(jin)(jin)？未來(lai)的(de)(de)工(gong)作怎(zen)樣才會更有(you)競爭優(you)勢？您害怕(pa)被(bei)人(ren)工(gong)智能替代嗎(ma)？AI 的(de)(de)應用和普及(ji)不會那么快，但是最近(jin)(jin)有(you)一則(ze)新(xin)聞讓(rang)大(da)家心(xin)中一震，chat GPT 引(yin)發了大(da)家
在此次防控新型(xing)冠狀病(bing)毒感染(ran)的肺炎疫情過可通過該(gai)中，數智(zhi)化發揮(hui)了不(bu)可替代的作用。在疫情防控中，數智(zhi)化有哪些表現呢？ AI算法(fa)分析病(bing)例(li)基因(yin) 2月(yue)1日，浙(zhe)江省(sheng)疾控中心(xin)上線自動(dong)化的全基因(yin)組檢測分析平臺。利用阿里(li)達摩院研發的A
在生成(cheng)式(shi) AI 時代，以(yi)下幾(ji)類(lei)人(ren)可(ke)能逐漸被邊緣(yuan)化(hua)： 一(yi)、從事重(zhong)復性勞動的(de)工作者。生成(cheng)式(shi) AI 擅長自動完成(cheng)標(biao)準化(hua)和重(zhong)復性高(gao)的(de)任務，這類(lei)人(ren)群(qun)(qun)可(ke)能面臨(lin)職業轉型挑戰。 二、缺乏技(ji)術(shu)(shu)培訓的(de)人(ren)群(qun)(qun)。隨(sui)著 AI 技(ji)術(shu)(shu)普及(ji)，對相(xiang)關知識和技(ji)能需求
家長(chang)朋友們(men)，大家好(hao)，我(wo)(wo)是《少年正(zheng)氣說——演講口才》的作(zuo)者及課程(cheng)研發者——馬(ma)克。作(zuo)為兩個孩子(zi)的父(fu)親，我(wo)(wo)關注(zhu)到孩子(zi)在成長(chang)過(guo)程(cheng)中的種(zhong)種(zhong)問題(ti)。以下文字，是我(wo)(wo)的一些所(suo)思所(suo)想，希望能(neng)帶
在(zai)(zai)人(ren)工智(zhi)能(neng)時代(dai)，普通人(ren)可以這樣做： 一、不斷學習和(he)提(ti)升(sheng)自我，培養(yang)(yang)終身學習意識，通過在(zai)(zai)線課程、工作坊或(huo)在(zai)(zai)職(zhi)培訓掌握新能(neng)力，如(ru)數據分析、編程、人(ren)工智(zhi)能(neng)知識等。 二(er)、注重培養(yang)(yang)機(ji)器難以取代(dai)的能(neng)力，如(ru)創造力、批(pi)判性思維、人(ren)際溝通和(he)解決復雜
在智(zhi)能機器(qi)時代，生而為人(ren)的(de)意義是什(shen)么？數字化轉(zhuan)型(xing)，工(gong)業互聯(lian)網高級分析法、人(ren)工(gong)智(zhi)能機器(qi)學習技術(shu)革(ge)新(xin)，導致了大多數的(de)公司員工(gong)規劃(hua)從戰略(lve)上需要做(zuo)出巨大的(de)改(gai)變，還有許(xu)(xu)多其他變革(ge)正從根(gen)本(ben)上改(gai)變和工(gong)作(zuo)的(de)性質。就比(bi)如機器(qi)學習在許(xu)(xu)多工(gong)作(zuo)中可能不能完(wan)全替(ti)代人(ren)
最近被AI刷屏了嗎？如果沒有，那就要小(xiao)心(xin)了，因為在未來不(bu)(bu)會(hui)(hui)用ChatGPT，就像今天不(bu)(bu)會(hui)(hui)用internet，不(bu)(bu)去(qu)學習(xi)和適應人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)時代(dai)(dai)，那么就將會(hui)(hui)被人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)時代(dai)(dai)所拋棄，AI對現代(dai)(dai)社會(hui)(hui)第(di)一(yi)波(bo)沖(chong)擊，它已(yi)經(jing)來了，不(bu)(bu)得不(bu)(bu)承認，人(ren)們已(yi)經(jing)無法再用一(yi)