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中國企業培訓講師
DOE試驗設計培訓
 
講師:王緒(xu)旺 瀏覽次數(shu):2541

課程描述INTRODUCTION

DOE試驗設計培訓

· 研發經理

培訓講師:王緒旺    課程價格:¥元/人(ren)    培訓天數:2天   

日(ri)程安(an)排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

DOE試驗設計培訓

〖課程背景〗
實驗設計(Design of Experiments,縮寫成DOE),是研究如何制定適當的實驗方案,對實驗數據進行有效的統計分析的數學理論與方法。它對于解決多因素優化問題,有效的提高產品質量,降低生產成本卓有成效。現已為*和日本企業廣泛使用。實驗設計還可應用于改進企業管理,調整產品結構,制定高效生產計劃等。
實(shi)驗(yan)設計(ji)是DMAIC路(lu)徑(jing)(jing)中(zhong)(zhong)改(gai)善階段(duan)的主要工(gong)(gong)具之(zhi)一。企業選送參加培訓的人員,將(jiang)在(zai)我們的專家指導下,接受集(ji)中(zhong)(zhong)訓練,通過(guo)教學實(shi)踐(jian)和案例講(jiang)解,更好地理(li)解實(shi)驗(yan)設計(ji)的基本工(gong)(gong)作路(lu)徑(jing)(jing),掌(zhang)握實(shi)驗(yan)設計(ji)與(yu)數據(ju)(ju)處理(li)的基本原理(li)和應用方法,從(cong)而能夠在(zai)今(jin)后實(shi)際(ji)工(gong)(gong)作中(zhong)(zhong)設計(ji)合理(li)的實(shi)驗(yan)方案及(ji)合理(li)處理(li)有關(guan)實(shi)驗(yan)數據(ju)(ju),解決實(shi)際(ji)問題。

〖課程目標〗
1.理解DOE的基礎概念
2.掌握實驗設計的邏輯思路
3.掌握實驗設計的實施流程
4.能夠應用單因子實驗設計方法進行數據分析和解決問題
5.能夠應用全因子實驗設計方法進行數據分析和解決問題
6.能夠運用MINITAB軟件進(jin)行(xing)數(shu)據(ju)和(he)圖(tu)表分析實驗設計(ji)問題(ti)

〖課程特色〗
1.案例分析研討:以案例深入分析和研討的方式學習DOE。
2.注重實際應用:學員需親身參與項目應用,在應用中消化和解決問題。
3.針對需求指導:老師針對不同學員需求指導,保證學習質量。
4.團隊共同學習:學員分組學習,模擬實際工作中的團隊協作解決問題。
5.課后跟蹤效果:課后考試、項目發表、保證學員通過持續應用,實現個人價值。
6.企業持續受益:培訓完成后免費解答企業各類口頭和書面的疑難問題。
注意事項:
1.最好帶項目學習,邊學習邊完成項目。
2.每階段回顧,必須讓學員熟練習掌握。
3.學員上課需自帶電腦,以做MINITAB軟件操作使用。
4.完(wan)成學習需(xu)通(tong)過考(kao)試,沒通(tong)過考(kao)試的學員不能(neng)發證書。

〖課程大綱〗
一.試驗設計基礎
1.什么是試驗設計?
2.試驗設計的基礎術語
2.1 響應變量、因子、水平、處理、模型、試驗誤差
2.2 主效應和交互效應、設計均衡、正交和正交表
3.試驗設計的類型
4.試驗設計的應用
5.試驗設計的原則 
6.試驗設計邏輯
6.1 試驗設計策劃
練習1:因子篩選
練習2:因子水平設置
練習3:試驗設計計劃
6.2 試驗設計步驟

二.正交試驗-極差法 
1.田口式正交表多因子實驗設計 
2.田口(kou)式正交表2K因子實驗法(fa)

三.單因子試驗設計與分析 
1.單因子試驗的兩個目的
2.正交試驗法
3.單因子試驗設計
MINITAB練習應用
4.假設檢驗補充知識
假設檢驗概念、二類錯誤、二種假設、顯著性水平α 、P值、自由度、HT案例
假設檢驗MINITAB練習應用
5.單因子試驗設計多項式回歸
回歸分析MINITAB練習應用
6.相關與回歸補充知識
相關與回歸的概念、相關類別、相關系數、回歸類別、最小二乘法
MINITAB練習應用

四.全因子設計與分析 
1.全因子試驗的概念 
2.代碼化及其計算 
3. 2k全因子設計計劃及實例
多因子設計矩陣、因子平衡原則、中心點設計原則
練習:2k我全因子試驗設計計劃MINITAB應用
4. 2k全因子設計分析及實例
4.1 擬合選定模型
-分析評估回歸的顯著性:
總效果、失擬、彎曲
-分析評估回歸的總效果:
R2和Radj2、s或s2、PRESSS和預測的R2
-分析評估各項效應的顯著性:
Pareto效應圖
4.2 進行殘差診斷
-正態效應圖
-四合一圖
-殘差與自變量圖
4.3 模型改進判斷
-標準化殘差、刪后殘差
4.4 模型分析
-主效應圖
-交互效應圖
-立方圖
-等值線圖
-響應曲面圖
-響應優化器
4.5目標確認實驗驗證
-CI置信區間
-PI預測區間
5.練習:2k全因子設計
MINITAB練習應用

DOE試驗設計培訓


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開戶行:中國銀行股份有限公司上海市長壽支行
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王緒旺
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