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應用統計學課程

【課程背景】
"應用統計學"作為應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從來為后面的決策提供一些依據。應用統計學不是僅僅像其表面的文字表示和統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等過程。從物理和社會科學到人文科學，從工商業管理到政府的情報決策等領域均有廣泛應用。
《應用統(tong)計學》課程被(bei)很多高等(deng)院校經(jing)濟、管理類專業列為必(bi)修課，其課程內容包(bao)括(kuo)：應用統(tong)計學概論、數據(ju)(ju)的搜(sou)集、數據(ju)(ju)的整理、數據(ju)(ju)的描述(shu)性分析、時間(jian)序列分析、統(tong)計指數、統(tong)計推斷(duan)、假設檢定、A*VA分析、相關(guan)與回(hui)歸(gui)分析和統(tong)計預測，此外還包(bao)括(kuo)Minitab統(tong)計軟件在MSA/SPC/DOE等(deng)領域的應用。

【課程對象】
企業、高校與行政部門(men)中高層管(guan)理者，企業研發、工藝、品質、設備、制造、行政等部門(men)骨(gu)干人(ren)員，負責改善(shan)及(ji)革(ge)新項目的(de)骨(gu)干人(ren)員及(ji)對本(ben)課程有興趣的(de)人(ren)士。

【學習目標】
1、熟悉統計學基礎知識（數據類型、母體與抽樣、概率分布…），熟悉數據調查、收集、分析、預測等操作流程及要點
2、了解Minitab軟件功能設計，掌握Minitab圖形工具特點、應用與操作
3、理解假設檢驗原理，掌握假設檢驗方法細部分類及實施流程
4、熟悉方差分析表內容含義及其計算方法
5、熟悉Minitab軟件(jian)在(zai)MSA/SPC/DOE等集成工具實施過(guo)程中的應用

【課程大綱】
日期
知識模塊
課程內容
課時
第一天
模塊一：
Minitab軟件介紹
Minitab軟件介紹
數據類型識別
數據分析與利用層次區分
數據收集方式(抽樣、普查、試驗)
數據計算
圖形匯總
模塊二：
Minitab圖形工具
散點圖、點圖、直方圖、概率分布圖、箱線圖、區間圖、單值圖、餅圖、時間序列圖
模塊三：
統計學基礎知識
概論分布(含正態性檢驗)
中心極限定理
置信區間(點估計與區間估計)
模塊四：
假設檢驗與方差分析
假設檢驗概念介紹
單樣本Z檢驗與單樣本T檢驗
雙樣本T檢驗與配對T檢驗
等方差檢驗
單樣本比例檢驗與雙樣本比例檢驗
方差(cha)分析（A*VA）

第二天
模塊五：
管制圖(SPC圖)的制作與應用
管制圖介紹與分類
管制圖的制作
管制圖分析與解讀及案例研究
過程能力分析及案例研究
模塊六：
測量系統分析(MSA)
測量系統定義
測量系統分析介紹
Gage R&R 分析及案例研究
模塊七：
回歸分析與實驗設計(DOE)
相關與回歸分析
實驗設計概念介紹
直交表的設計
DOE分析及案例研究
模塊八：
課程總結
回顧課程內容
答疑時間

【培訓模式】
培訓(xun)過(guo)程中，我們摒棄單調枯(ku)燥的理(li)論講解，更加側(ce)重于應用和實(shi)戰。老師將采(cai)用講授法、問答法、案例(li)研(yan)討(tao)與分組討(tao)論等多(duo)樣方(fang)式相(xiang)結合的教學(xue)模(mo)式。

【課前準備】
1、空杯的心態
2、不被打擾的學習時間
3、做好計(ji)劃(hua)，準時(shi)出席

【課程特色】
1、小班授課：互動性強，一對一針對性指導。
2、結果導向：真實案例貫穿始終，注重理論與實踐的結合；
3、教學(xue)相長：關注學(xue)員項目(mu)管理技能(neng)的培養；透過案例分(fen)析、實戰演(yan)練、小(xiao)組研討分(fen)享經驗和知識。

應用統計學課程