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SPC-統計過程控制

【課程背景】
在企業中我們經常遇到下述問題：
投入很多檢驗員，對工序建立質量墻進行100%檢驗，客戶仍然投訴有不合格品流入到他們的產線中；
為了解決顧客抱怨購買、配置很多精密的在線檢測儀器，卻不能利用數據發現過程中存在的隱患；
客戶對過程能力要求越來越高，我們的過程能力達不到要求，也不穩定，不知道如何利用數據的制定過程改進的策略；
客戶來審核發現我們過程能力很低，控制圖顯示過程能力很高，且很穩定；
盲目的追求高過程能力，給企業帶來額外的控制成本，什么樣的控制方式最合理工程師們總認為過程能力越高越好；
推進SPC起不到原有的效果,不管什么特性都做控制圖，給員工和檢驗員帶來額外的工作負擔；
    如何(he)解決上述問題，理(li)解和(he)有效運用SPC可以使我們事功倍，按客(ke)戶的聲(sheng)音，設計和(he)控(kong)制我們的生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)過程(cheng)，合(he)理(li)利(li)用資源(yuan)，達到即經濟又穩定(ding)的生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)過程(cheng)是我們工(gong)程(cheng)師們努力的方向；同時運用SPC理(li)念極(ji)早的發現過程(cheng)中的變差，消除問題根源(yuan)，保證穩定(ding)的產(chan)(chan)品質量和(he)合(he)理(li)的質量成(cheng)本，贏得(de)客(ke)戶的長期信賴(lai)。

【課程收益】
a)系統的理解變差和統計學的基本知識；
b)理解并能通過SPC發現生產過程正常波動和異常波動；
c)掌握不同控制的使用及分析方法；
d)掌握預控制圖的原理和使用方法；
e)掌握并區分過程能力指數CGKCMKCPKPPK的含義,進一步認識CA、CP和CPK的關系，并理解他們的運用時機；
f) 能及時發現過程能力不足時技術問題，還是管理問題； 
g) 學習變差分析方法，當控制圖不穩定或者過程能力不足時，查找原因進行改進；
i)用MINITAB 學會各種控制圖的制作，過程能(neng)力指(zhi)數的計算(suan)和多變(bian)量(liang)分析

【培訓對象】
質量(liang)經理、質量(liang)工(gong)程師、檢驗員、生產經理、生產班組長(chang)、工(gong)程部經理、工(gong)藝工(gong)程師、技術人(ren)(ren)員、質量(liang)體系(xi)推進人(ren)(ren)員等；

【課程大綱】
第一章SPC基礎知識
■ SPC的起源與發展
■ 什么是過程（過程的定義）
■ 為什么過程會產生波動
■ 過程的示例（控制上的閉環）
■ 過程管理的基本模型
■ 什么是過程變差
■ 過程變差有哪些好處和壞處
■ 過程變差的表現形式
－隨機現象
－概率
－分布
■ 什么是正態分布
■ 正態分布的相關術語
－總體、樣本、隨機抽樣
■ 正態分布的相關統計量
－平均值 X
－中位數 
－極差 R 
－標準差 S
■ 正態性檢驗
－為什么需要
－正態性檢驗Minitab操作實例
－不符合正態分布的轉換Minitab操作實例
■ 中心極限定理及其作用
■ 過程變差的分類
－普通變差(原因)
－特殊變差(原因)
－系統變差

第二章SPC基本原理
■ 什么是過程控制
■ 為什么要進行過程控制
■ 數據的種類—計數和計量
■ 數據、樣本和總體的關系
■ 過程控制的措施分類
■ 過程控制的兩種狀態
■ 四類過程及其對策
■ 過程控制的兩種質量觀
■ 統計過程控制圖基本原理
－“3σ原則”
－控制圖的轉化過程
－控制圖的演變過程
－控制圖的結構
－控制圖的種類
－控制圖的選擇原則
－控制圖的解釋
·控制圖的兩種判斷方法 
·虛發警報和漏發警報
·判異準則的理論基礎
·控制圖的判異準則小概率α的設定
·控(kong)制圖的八種(zhong)判異準則概念計算演示(shi)

第三章 過程能力和過程能力指數
■ 過程能力定義
■ 過程能力指數定義
－期望與運行值
－過程的中心和變差
－過程能力指數與過程性能
■ 過程能力指數概括表
－過程精密度指數CP和性能指數PP 
－實際過程能力CPK和性能指數PPK
－過程準確度能力指數CA
－Ca、Cp與Cpk之間的關系
－單側公差和雙側公差的能力指數計算
－Z值的計算
－Z衡量能力與CPK和PPK之間的關系
－長期過程能力和短期過程能力之間的關系
－第二代能力指數CPMCPMKPPMPPMK 
－能力指數的評級標準 
－計數型能力指數 
－公差、 σ、計數型、計量型指數轉換表
■ Minitab 過程能力分析
－能力分析（正態分布）
－能力分析（組間/組內）
－能力分析（非正態分布）
－能力分析示例（二項概率模型）
－能力分析 (Poisson)
－Capability Sixpack（正態分布）
計量型數據控制圖的繪制（均值及差圖為例，MINITAB 展示）
準備工作
1、原始數據收集
1.1、選擇子組大小、頻率和數據
1.1.1 子組大小：
1.1.2 子組頻率：
合理子組原則
合理子組的選舉
1.1.3 原始數據：
1.2 建立控制圖及記錄原始數據
1.2.1 建立R控制圖
1.2.2建立X控制圖
1.2.3記錄原始數據 
1.3計算每個子組的均值( X )和極差( R )
1.4 選擇控制圖刻度
1.5 將均值(X)和極差值(R)畫到控制圖上
2. 計算控制界限
2.1 計算過程均值(X)和平均極差值(R)
2.2 在控制圖上作控制界限
2.3在控制圖上作控制界限
3.過程控制圖解釋
3.1兩種控制圖應用示意說明
·分析型控制圖
·控制用控制圖
3.2分析極差圖(R)上的數據
3.3識別并標注極差圖(R)上的特殊原因（極差圖）
3.4重新計算控制界限（極差圖）
3.5 分析均值圖( X )上的數據
3.6識別并標注均值圖( X )上的特殊原因
3.7重新計算控制界限（均值圖）
3.8延長控制界限
4.過程能力解釋
4.1過程能力解釋的目的、前提條件和要求
4.2計算過程的標準偏差
4.3過程能力 Z（MINITAB 展示）
4.4過程能力指數 Cpk（MINITAB 展示）
4.5評價過程能力
4.6提高過程能力
·其他計量型控制的使用條件和使用步驟說明
·均值-標準差圖使用步驟及案例 
·中位數圖使用步驟及案例 
·單值和移動極差圖使用步驟及案例 
·計數型控制圖使用練習（MINITAB 展示）
·計數型數據控制圖的繪制（不合格品率 P 圖 為例，MINITAB 展示）
1. 原始數據收集 
1.1 選擇子組的容量,頻率,數量
1.1.1子組容量
1.1.2計算每個子組內的不合格品率( P )
1.1.3選擇控制圖的坐標刻度
1.1.4描繪控制圖
2.計算控制界限
2.1計算過程平均不合格品率 p
2.2計算上,下控制限 UCL LCL 
3.過程控制解釋
3.1 分析數據點,找出不穩定的證據
3.2 尋找并糾正特殊原因
3.3 重新計算控制界限
4.過程能力解釋
4.1 計算過程能力
4.2 評價過程能力
4.3 改進過程能力
4.4 改進后的過程控制圖
·其他計數型控制的使用條件和使用步驟說明
·計(ji)數型控(kong)制(zhi)圖(tu)使用練習（MINITAB 展示）

第四章 預控法（彩虹圖）
1、預控法的基本思想
2、預控法的假設條件
3、預控法的應用規則
· 預控制圖的繪制步驟
· 步驟一、建立預先控制限（控制限）
· 雙側公差情況
■只有上限的情況（越小越好）
·只有下限的情況（越大越好）
· 步驟二、預控法判異準則
·開班判異準則
■正常過程控制判異準則
·兩次停機情況下的判異準則
·判異口決
·預控制圖使用案例和練習
■持續改進過程能力
·過程的三個階段 
·過程能力改進的兩個方面 
·Cp、Cpk聯合應用過能力改進的指南 
·數據的分層說明 
■過程改進的基本工具多變差分析（MINITAB 展示）
·多變差分析
·360度時空分析
·變量族的分層過濾
·流的概念--位置變量（案例 ）
·控制圖法則-暫時性變量
·系統變差-周期性變量
■ 族譜的繪制（案例）
·數據采集原則
· 調查表的設計
·多變量圖的繪制與分析（練習）
·RX-貢獻量(liang)的確認(ren)（案例）

【師資介紹】
曹老師  國家注冊質量工程師、中國質協注冊6sigam黑帶、*ASQ注冊6sigam黑帶、澳門大學MBA工商管理碩士、VDAQMC6.3注冊外審員、高級咨詢師、高級培訓講師、顧問師;專注于汽車行業質量管理的研究、培訓和咨詢；
精通國內各類主機廠的質量管理要求，能應對各類主機廠的潛在供應商審核，輔導企業建立符合主機廠要求的體系并通過審核; 精通汽車行業IATF16949:2016質量管理體系 、五大手冊及其組合課程講解； 精通德國汽車工業學會相關的標準，多次輔導客戶通過德資主機廠利用VDA6.3進行潛在供應商審核審核，并獲得通過；具有10年德資汽車主機廠一級配套經驗，是大眾指定的專職VDA6.3、VDA6.5、FORMEL-Q、QPNI、PSB等課程的培訓老師; 精通通用和福特的供應商管理流程，并注重研究福特Q1、MMOG和通用供應商管理的十六步，能指導企業運用和實施
對VDA-MLA，QPNI,大眾整(zheng)車(che)(che)(che)開發流程(cheng)，通(tong)(tong)用整(zheng)車(che)(che)(che)開發流程(cheng)（GVDP），福特(te)整(zheng)車(che)(che)(che)開發流程(cheng)（FPDS）,福特(te)階(jie)段性(xing)PPAP有深(shen)刻的(de)理解(jie)，能給企業整(zheng)合項目管理、質(zhi)量(liang)(liang)策劃，產品(pin)開發流程(cheng)，滿足各(ge)客(ke)戶要求(qiu)；質(zhi)量(liang)(liang)問(wen)(wen)題(ti)(ti)解(jie)決(jue)方面(mian)的(de)專家，對質(zhi)量(liang)(liang)問(wen)(wen)題(ti)(ti)解(jie)決(jue)方面(mian)有深(shen)入的(de)研(yan)究，十分精(jing)通(tong)(tong)汽車(che)(che)(che)行(xing)業各(ge)主(zhu)機廠的(de)質(zhi)量(liang)(liang)問(wen)(wen)題(ti)(ti)解(jie)決(jue)的(de)工(gong)具(ju)，如(ru)QC七大手(shou)法、G8D、PST（問(wen)(wen)題(ti)(ti)解(jie)決(jue)技巧）、田口(kou)DOE、經典DOE、謝寧DOE；能利用質(zhi)量(liang)(liang)工(gong)具(ju)快(kuai)速(su)解(jie)決(jue)復(fu)雜質(zhi)量(liang)(liang)問(wen)(wen)題(ti)(ti)，曾(ceng)在國(guo)內外大型企業有著成功的(de)解(jie)決(jue)復(fu)雜質(zhi)量(liang)(liang)問(wen)(wen)題(ti)(ti)的(de)案例(li)。

SPC-統計過程控制