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大數據在金融行業的應用培訓

課程背景：
隨著信息技術的飛速發展，特別是云計算、大數據技術的應用，未來金融機構的核心競爭力很大程度上依賴于將數據轉化為信息和知識的速度與能力，而這種轉化速度和能力，取決于數據分析、挖掘和應用水平。隨著移動支付、互聯網金融等新興金融業態的不斷涌現，以“用戶為中心”、強化用戶體驗的服務模式將成為未來金融業的重要發展方向。應用大數據技術可多方面掌握客戶及業務的有效信息，全面綜合分析客戶的資產負債、流動性及客戶行為，有助于金融機構進行產品創新、精準營銷和風險管理，實現數據資產向戰略資產和市場競爭力
課程對象：全體人員
課程方式：案(an)例+視頻+互動(dong)講解

課程大綱
第一講 大數據金融發展現狀
1、 大數據帶來的變革
2、 大數據在金融中的應用現狀
3、 大(da)數據時(shi)代金融業的機遇和(he)挑戰(zhan)

第二講 大數據與證券網絡輿情
1、 網絡輿情及其特征
2、 網絡輿情與資本市場
3、 基于(yu)大數據的(de)投資者情緒分析

第三講 大數據與銀行客戶關系管理
1、 銀行客戶關系管理
2、 數據挖掘在客戶關系管理中的應用
3、 基于決策樹方法的客戶貸款風險預測
4、 大數據在銀行客戶關系管理(li)領域的應用(yong)案例

第四講 大數據與保險精準營銷
1、 基于大數據的保險精準營銷
2、 保險精準營銷核心技術
3、 基于大數據的(de)保險(xian)精準營銷(xiao)應用拓(tuo)展(zhan)

第五講 大數據與保險欺詐識別
1、 保險欺詐識別概述
2、 行業車險信息平臺及其反欺詐應用
3、 基于大數據(ju)的保險欺詐偵測方法

第六講 大數據與網絡融資
1、 網絡融資概述
2、 網絡借貸
3、 基于大數(shu)據(ju)的(de)P2P個(ge)性化推薦

第七講 大數據與供應鏈融資
1、 供應鏈融資概述
2、 供應鏈融資產品與模式
3、 基(ji)于大(da)數據的(de)企業信(xin)用(yong)評(ping)估

第八講 大數據金融實踐案例分析
1、 TalkingData：Smart DP推動金融行業轉型升級 
2、 數聚股份：大數據助力銀行精準營銷 
3、 百融金服：大數據推動信貸業務創新 
4、 百分點：智能營銷+風控，讓銀行的數據會“說話” 
5、 安訊科技：品值“讓手機號等于信用” 
6、 銀聯智惠：大數據提升金融企業風控能力 
7、 螞蟻金服：最高法院聯手芝麻信用利用大數據讓“老賴”無處可躲 
8、 南大通用：大數據助力反洗錢 
9、 數據堂：大數據讓征信煥發新活力 
10、 百融金服：傳統銀行與互聯網金融如何實現共贏 
11、 海翼知：全國企業知識圖譜助力企業征信 
12、 天云大數據：大數據有效對銀行信用卡申卡欺詐預警 
13、 深度數據：大數據助力企業風控 
14、 集奧聚合：大數據助力金融企業經營用戶 
15、 優特捷（日志易）：大數據助力金融日志分析 
16、 聯智科技：大數據助力保險轉型 
17、 中金數據：廣發銀行呼叫中心語音大數據分析云應用介紹 
18、 普林科技：基于大數據技術的號碼風控平臺 
19、 博彥科技：大數據重構金融業歷史數據管理和服務的能力 
20、 智慧星光：銀行客戶情報系統 
21、 普林科技：金融風控解決方案 
22、 博彥科技：大數據重構銀行影像文檔存儲管理 
23、 中科天璣：新(xin)型(xing)混合數倉(cang)及(ji)一站式分析引擎 

第九講  區塊鏈結合實際產業的應用案例
1、金融科技新動力—區塊鏈
2、區塊鏈+金融的場景
3、區塊鏈+金融在銀行領域的應用
4、區塊鏈+資產托管中的應用
5、區塊鏈+保險
6、區(qu)塊鏈+推動金融科技新時代

大數據在金融行業的應用培訓