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平臺數據分析課程

【課程背景】
隨著(zhu)電子商(shang)務的高(gao)速發(fa)展，許(xu)多企(qi)業在京(jing)東/天貓等平臺上開設了自己的店(dian)鋪，然而，如何更好地進行精細化運(yun)營(ying)(ying)，并將數(shu)據(ju)分析應用于店(dian)鋪管(guan)理，是(shi)許(xu)多店(dian)鋪運(yun)營(ying)(ying)者首要面(mian)臨(lin)的問題。本次(ci)工作(zuo)坊將為您(nin)解決這些(xie)問題，掌握數(shu)據(ju)分析技能，實現精準營(ying)(ying)銷(xiao)和提升效率。

【課程收獲】
1、掌握京東/天貓平臺高效精細化運營的方法和技能，提高店鋪銷售額；
2、學習使用數學和統計工具解讀大量數據，并對數據結果進行分析、預測；
3、了解京東/天貓平臺的基礎數據結構和數據分析方法，提升數據分析和運營效率；
4、深入了解電商運營中的市(shi)場(chang)分析、競品分析、廣(guang)告投放等，增(zeng)強市(shi)場(chang)敏感度與洞察力。

【課程內容】
1、平臺概述與基礎數據說明
1.1 京東/天貓平臺介紹及重點業務模塊介紹；
1.2 數據獲取、數據存儲結構、數據管理及利用（SQL）。
2、數據預處理
2.1 數據清洗及數據清洗流程；
2.2 缺失值處理、異常值處理。
3、數據探索性分析
3.1 探索性分析思路介紹；
3.2 數據可視化工具介紹及使用（Python、Excel等）。
4、數據建模分析
4.1 常見的數據建模方法；
4.2 數據挖掘模型構建與應用；
4.3 機器學習及建模分析實戰。
5、市場分析與競品分析
5.1 電商市場分析，分析電商發展趨勢及市場定位；
5.2 競品分析及競品分析工具使用。
6、廣告投放分析
6.1 廣告投放基礎知識介紹；
6.2 廣告投放數據分析實戰。
7、銷售數據分析與預測
7.1 銷售數據分析方法及工具；
7.2 銷售預測模型構建及實戰應用；
7.3 商品銷售排名分析方法及應用。
8、用戶分析與管理
8.1 用戶行為數據處理及分析；
8.2 用戶畫像構建及應用；
8.3 用戶活躍度提升策略分析與實戰。
9、精準營銷
9.1 電商營銷基礎知識及流程介紹；
9.2 營銷策略制定與實施。

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