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互聯網大數據的培訓

培訓對象
中高層

[課程背景]
市場同質化加劇競爭的殘酷，電子商務運營成本壓力，致使營銷策略乏力，加之一發不可收拾的“地攤思想”，為此付出大量財力物力人力，可惜結果卻不盡人意！沒有做好電商，反而被“電傷”，如何應對電子商務越來越高的營銷成本，獲取更多有效的營銷通道，實現低成本高產出的營銷收益，是電子商務運營*追求；
本課程以(yi)電(dian)子商務(wu)立體化營(ying)銷通道為起點，打造互(hu)聯網時代電(dian)子商務(wu)的整合營(ying)銷實施策(ce)略(lve)，掌(zhang)握營(ying)銷環(huan)節核心執行要素；

[課程目標]
以企(qi)(qi)(qi)業戰略思維看待電商營(ying)銷(xiao)(xiao)，確(que)定企(qi)(qi)(qi)業差異化定位展開(kai)企(qi)(qi)(qi)業電商化營(ying)銷(xiao)(xiao)之(zhi)路，了解各類營(ying)銷(xiao)(xiao)方式和(he)(he)平臺，實現資源整(zheng)合(he)的有(you)效性，建立系統(tong)化確(que)保整(zheng)合(he)營(ying)銷(xiao)(xiao)實施和(he)(he)優化策(ce)略落地和(he)(he)執(zhi)行，從而規避企(qi)(qi)(qi)業電商化運(yun)營(ying)中的風(feng)險。

[課程優勢]（課程特色）
雙效通道：應用+訓練；顧問+教練！
以解決問題為導向，用運營實戰為核心。
化繁為簡，直擊核心！有效應用，價值培增！
強化運(yun)營策(ce)略，啟發(fa)營銷思維！

[課程大綱]
一、大數據從哪來？
1.什么是大數據？
2.互聯網大數據在哪里？
3.大數據怎么用？
4.互聯網到物聯網；
5.大數據4V特征；
【案例研討】互聯網大數據影響力；
【案例研討(tao)】大數據客戶關系管理；

二、大數據價值有多大？
1.大數據與用戶隱私；
2.大數據與用戶訴求；
3.大數據市場現狀；
4.大數據企業競爭力影響；
5.大數據精準性；
【案例研討】垃圾郵件的死亡；
6.中國大數據市場分析；
7.企業大數據應用需求分析；
8.行業市場大數據分析；
案(an)例：世界杯騰(teng)訊大數據應(ying)用(yong)；

三、大數據營銷管理
1、【圖解】大數據商業價值
2、營銷模式的大數據運營；
3、行業競爭分析；
4、用戶行為分析；
5、大數據用戶管理；
6、大數據用戶標簽；
7、大數據用戶兩性關系；
【案例研討】微信營銷系統CRM應用；
8、企業大數據管理平臺三部曲；
【案例研討】惠普大數據營銷解決方案；
【案例研討】大數據提升用戶體驗；
【案例研討】阿里巴巴大數據監控中心
【案例研討】通過大數據創造行業先鋒；
【案例研討】互聯網公司受益大數據
【案例研討】醫療行業受益大數據
【案例研討】旅游業大數據發展
【案例研討】制造業大數據應用
【案例(li)研討】金融業(ye)受益大數(shu)據

四、全網營銷大數據分析
1、全網營銷數據分析
【案例研討】巔峰到低谷：庫存害死人！
圖解工具：數據化目標精算
數據分析三要素；
數據分析四大維度；
常用數據分析工具；
數據分析方法論：趨勢分析法，媒介對比法，受眾對比法，分類匯總法；
【案例研討】數據分析工具實操解讀；
【案例研討】實操案例分享推演；
2、全網營銷數據優化
數據優化方法論：分級法，剝洋蔥法，推導法；
【案例研討】實操案例分享推演；
3、全網營銷數據化運營系統
大數據業務架構；
大數據業務架構設計：數據采集，數據管理，數據分析；
【案例研討】京東大數據架構設計；
大數據用戶信息管理；
數據化運營用戶體驗提升；
數據化運營結果導向；
數據化運營優化實施；
【案例研討】互聯(lian)網用戶分析(xi)廣(guang)告推送(song)；

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