采購數據分(fen)析七條(tiao)思路。
一(yi)、簡單趨勢。通過實時(shi)訪(fang)問(wen)趨勢，了(le)解供應商及時(shi)交貨情況，如產品類型、供應商區域、交通因子、采購額、采購額對供應商占比(bi)。
二(er)、多維(wei)(wei)分解。根據(ju)分析(xi)需要，從多維(wei)(wei)度(du)(du)對(dui)指標進行(xing)分解，例如產品(pin)采購金額、供應(ying)商(shang)規模(mo)、需量(liang)化產品(pin)復雜程度(du)(du)等(deng)等(deng)維(wei)(wei)度(du)(du)。
三、轉(zhuan)化(hua)(hua)漏斗。按照已知的轉(zhuan)化(hua)(hua)路徑，借助(zhu)漏斗模型分析總體(ti)，和(he)每(mei)一(yi)步的轉(zhuan)化(hua)(hua)情況，常見的轉(zhuan)化(hua)(hua)情境有(you)不同供應商及時交貨率(lv)趨勢等。
四(si)、用戶分(fen)群。在精細化分(fen)析中(zhong)，常常需(xu)要(yao)對有(you)某個特定行(xing)(xing)為的供應(ying)商群組，進行(xing)(xing)分(fen)析和(he)比(bi)對，數據分(fen)析需(xu)要(yao)將多維度和(he)多指標作(zuo)為分(fen)群條件(jian)，有(you)針對性的優化供應(ying)鏈，提升供應(ying)鏈穩定性。
五、細(xi)查(cha)路徑。數據分析可以觀察供應(ying)商(shang)的行為軌跡(ji)，探索(suo)供應(ying)商(shang)與(yu)本(ben)公司的交互過程，進而從中發(fa)現問題(ti)題(ti)，激發(fa)靈感亦或(huo)驗證假設(she)。
六(liu)、留(liu)存分(fen)析。留(liu)存分(fen)析是(shi)探索用(yong)戶行為(wei)與回訪之間(jian)的(de)關聯，一般我留(liu)存率(lv)是(shi)指(zhi)新新供應(ying)商，在一段(duan)時間(jian)內重復行為(wei)的(de)比例(li)，通過分(fen)析不同供應(ying)商群組(zu)的(de)留(liu)存差異，使(shi)用(yong)過不同功能供應(ying)商的(de)留(liu)存差異來找到供應(ying)鏈的(de)優化點(dian)。
七、AB測(ce)(ce)試(shi)。AB測(ce)(ce)試(shi)就是(shi)同(tong)時進行多個(ge)(ge)方(fang)(fang)案并行測(ce)(ce)試(shi)，但是(shi)每(mei)個(ge)(ge)方(fang)(fang)案僅有(you)一個(ge)(ge)變量不同(tong)，然后以某種規則優(you)勝劣(lie)汰(tai)，選(xuan)擇最優(you)的方(fang)(fang)案，數據分析需要在這(zhe)個(ge)(ge)過程中選(xuan)擇合(he)理的分組樣本監(jian)測(ce)(ce)數據指標，事后數據分析和(he)不同(tong)方(fang)(fang)案評估。
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