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不同的預測與提前期間隔

 
講師:周士量 瀏覽次數:2329
 不同的預測與提前期間隔。通常庫存中會有多種物品,而每種都有不同的提前期,實際需求的記錄與預測值,通常是以每周或每月為基礎的,并且是針對所有物品,而不考慮其提前期。針對每個不同的提前期來衡量需求變化的平均值幾乎不可能。 因此,需要研究一些方法來調整不同時間間隔的標準差。如果提前期為零,標準差也為

不(bu)同(tong)的(de)預測與(yu)提前期間隔。通常庫(ku)存中會(hui)有多種物(wu)品,而每(mei)(mei)種都有不(bu)同(tong)的(de)提前期,實際(ji)需(xu)(xu)求的(de)記錄與(yu)預測值(zhi),通常是(shi)以每(mei)(mei)周或每(mei)(mei)月為基礎的(de),并且是(shi)針對所有物(wu)品,而不(bu)考慮其(qi)提前期。針對每(mei)(mei)個不(bu)同(tong)的(de)提前期來衡量(liang)需(xu)(xu)求變化的(de)平均值(zhi)幾(ji)乎不(bu)可能。

因此,需要研(yan)究一(yi)些方法(fa)來調(diao)整不(bu)同時(shi)間(jian)(jian)間(jian)(jian)隔(ge)的(de)標(biao)準(zhun)差(cha)(cha)(cha)(cha)(cha)。如果提(ti)前(qian)期(qi)為零,標(biao)準(zhun)差(cha)(cha)(cha)(cha)(cha)也為零,提(ti)前(qian)期(qi)增(zeng)(zeng)加,標(biao)準(zhun)差(cha)(cha)(cha)(cha)(cha)也跟(gen)著增(zeng)(zeng)加。然而,標(biao)準(zhun)差(cha)(cha)(cha)(cha)(cha)并(bing)不(bu)與提(ti)前(qian)期(qi)呈線性相關,例如提(ti)前(qian)期(qi)為一(yi)周的(de)標(biao)準(zhun)差(cha)(cha)(cha)(cha)(cha)為100,而提(ti)前(qian)期(qi)四(si)周的(de)標(biao)準(zhun)差(cha)(cha)(cha)(cha)(cha)不(bu)一(yi)定為400。因為標(biao)準(zhun)差(cha)(cha)(cha)(cha)(cha)不(bu)可能在四(si)周內都(dou)呈線性增(zeng)(zeng)加,間(jian)(jian)隔(ge)時(shi)間(jian)(jian)增(zeng)(zeng)加,效(xiao)果會減緩(huan),間(jian)(jian)隔(ge)時(shi)間(jian)(jian)越(yue)長,效(xiao)果減緩(huan)程度(du)越(yue)明顯,可對標(biao)準(zhun)差(cha)(cha)(cha)(cha)(cha)或安全庫存做(zuo)如下(xia)調(diao)整,以期(qi)彌補(bu)提(ti)前(qian)期(qi)時(shi)間(jian)(jian)間(jian)(jian)隔(ge)和預(yu)測時(shi)間(jian)(jian)間(jian)(jian)隔(ge)之(zhi)差(cha)(cha)(cha)(cha)(cha)的(de)之(zhi)間(jian)(jian)的(de)差(cha)(cha)(cha)(cha)(cha)異。



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