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臉(lian)(lian)(lian)型類(lei)別(bie)：倒三(san)角臉(lian)(lian)(lian)，橢圓臉(lian)(lian)(lian)，長方臉(lian)(lian)(lian)，方形(xing)臉(lian)(lian)(lian)，菱(ling)形(xing)臉(lian)(lian)(lian)，圓形(xing)臉(lian)(lian)(lian)，三(san)角臉(lian)(lian)(lian) 三(san)庭(ting)五眼(yan)數據(ju) 標準(zhun)(zhun)體重值： 標準(zhun)(zhun)三(san)圍值： 眼(yan)部標準(zhun)(zhun)值：眼(yan)裂(lie)長度(du)28-32MM，兩眼(yan)間距32-36，高度(du)(包括內眼(yan)角48~55°和外眼(yan)角60~70°)
在此次防控新型冠狀病(bing)毒(du)感染(ran)的肺炎疫情(qing)(qing)過可(ke)通過該中，數(shu)智化發揮(hui)了不可(ke)替代(dai)的作用。在疫情(qing)(qing)防控中，數(shu)智化有哪些表現呢？ AI算法分(fen)(fen)析(xi)病(bing)例基因 2月1日，浙江省疾控中心上線自動(dong)化的全基因組檢(jian)測分(fen)(fen)析(xi)平臺。利用阿里達摩(mo)院(yuan)研(yan)發的A
如何(he)利用 GPT 提高(gao)學習效率(lv)： 一、問(wen)題解答。遇(yu)到不懂(dong)的(de)問(wen)題可(ke)(ke)直接詢問(wen) GPT，它(ta)通(tong)常能給出解釋性強(qiang)的(de)答案，有(you)助(zhu)于快(kuai)速理解難點。 二、概念(nian)梳理。通(tong)過向 GPT 提問(wen)，可(ke)(ke)讓它(ta)將復雜概念(nian)拆解為易理解的(de)部(bu)分，或將散亂(luan)信息整(zheng)理成結構化
預測未來雖有不確定性(xing)，但根(gen)據當前技術(shu)和社會經濟(ji)動態，未來十年一(yi)些行業可能有顛覆性(xing)變化： 一(yi)、交通運輸領域。自動駕駛技術(shu)成熟將影響汽(qi)車制(zhi)造(zao)、出租車服務等，無人駕駛汽(qi)車和無人機商用化會改變物流行業。 二、醫療健康領域。AI 可能帶來
探討人工智(zhi)(zhi)能替代職業問題需從兩個(ge)角(jiao)度(du)：重復性(xing)(xing)規律性(xing)(xing)強的工作以及對創造性(xing)(xing)和情(qing)感交流(liu)要求不高的崗(gang)位(wei)。 一(yi)、機械化勞動，如(ru)流(liu)水線(xian)上(shang)的組裝工人、數據錄入員等，因(yin)高度(du)標準化和可預(yu)測(ce)性(xing)(xing)易被自動化技術取代，人工智(zhi)(zhi)能和機器(qi)人在這類工作上(shang)有優勢。僅依賴
普通人抓住人工智能風(feng)口可按以下步驟(zou)： 一、學習基礎知識。了解(jie) AI 原理(li)和(he)應用(yong)場(chang)景，利用(yong)網絡免(mian)費(fei)資源學習相關課程。 二、實戰演練。動手做一些(xie)小項(xiang)目(mu)，如(ru)用(yong) GPT 寫代碼或文(wen)案(an)，用(yong) Midjourney 進行繪畫設計。 三、
某互聯網(wang)企業為(wei)提(ti)升業務效率和準確性引入了(le)數(shu)(shu)據分析與智能(neng)化(hua)(hua)檢測(ce)(ce)(ce)工(gong)具(ju)。通(tong)過分析用戶(hu)行為(wei)數(shu)(shu)據，企業能(neng)更準確預測(ce)(ce)(ce)市場(chang)趨勢、優(you)化(hua)(hua)產品設計和推廣策略，同時智能(neng)化(hua)(hua)檢測(ce)(ce)(ce)工(gong)具(ju)降低(di)了(le)系統故障率、提(ti)高了(le)用戶(hu)滿意度，提(ti)升了(le)企業競爭力，為(wei)業務增(zeng)長奠定基礎。 優(you)
對于實體零售企業(ye)而(er)言，即使自(zi)(zi)身不具備(bei)強大的研發(fa)能(neng)力，也可以(yi)通過合作與引進(jin)現成的技術(shu)(shu)方案來有效(xiao)利(li)用人工智能(neng)技術(shu)(shu)改革經營模式，以(yi)下是針對此類企業(ye)的實操路徑建議。 一、需(xu)求(qiu)分析(xi)與戰略規劃。首先企業(ye)應明確自(zi)(zi)身的業(ye)務(wu)痛點與改進(jin)需(xu)求(qiu)，比如庫存管理
企(qi)業在數字化轉型中(zhong)借(jie)助人工智能（AI）技(ji)術可顯著(zhu)提升效率(lv)、降低成本、創造新價值并增(zeng)強競(jing)爭力。企(qi)業有效利(li)用(yong)AI獲益的建(jian)議包括(kuo)。 一(yi)、自動化流(liu)程(cheng)(cheng)優化。采用(yong)AI驅動的自動化技(ji)術，如RPA（機器人流(liu)程(cheng)(cheng)自動化）和智能工作流(liu)管理(li)。對內部運營流(liu)程(cheng)(cheng)進
AI技(ji)術(shu)的快(kuai)速發展和廣(guang)泛應用給企業(ye)(ye)帶來前(qian)所未有的變革，體現在運營效(xiao)率(lv)、商業(ye)(ye)模式、決策(ce)方式和企業(ye)(ye)文化等多個(ge)層面。 一、AI技(ji)術(shu)顯著提升企業(ye)(ye)運營效(xiao)率(lv)。在生(sheng)(sheng)產制造領域(yu)可(ke)實(shi)現自(zi)動(dong)化和智能化生(sheng)(sheng)產，降低人力成本(ben)，提高(gao)生(sheng)(sheng)產效(xiao)率(lv)。在銷售和客服環節能優(you)
人類(lei)利用人工(gong)(gong)智能(neng)增強創(chuang)意思(si)(si)維(wei)可從以下(xia)幾方(fang)面著手(shou)： 一(yi)、靈感助手(shou)。利用 GPT 等 AI 工(gong)(gong)具提供跳躍性想法，打破思(si)(si)維(wei)定式(shi)，產生新(xin)穎(ying)創(chuang)意。 二、數據偵探。AI 擅長處理(li)大量信息，挖掘隱藏(zang)模式(shi)，在復雜市場(chang)分析時能(neng)快(kuai)速找到(dao)核心問題，啟
在人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能時(shi)代，避免失業可從以下幾方面入手： 一(yi)、不斷學(xue)習(xi)新技能。知(zhi)識更(geng)新快，終身學(xue)習(xi)至(zhi)關(guan)重要，可通過(guo)多(duo)種方式保持好奇(qi)心和學(xue)習(xi)能力，跟(gen)上(shang)時(shi)代步伐(fa)。 二(er)、適應并掌握人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能技術。了解 AI 原理，學(xue)習(xi)與智(zhi)(zhi)能工(gong)(gong)具合作(zuo)，利用它們提升(sheng)工(gong)(gong)
歡迎大家(jia)！這是(shi)楊老師啟動「真工智(zhi)造研訓院」公眾號的第一(yi)文(wen)！ 回想2018/2/23深夜正(zheng)值過(guo)(guo)年期間，心中有感在微信上發了一(yi)個文(wen)寫道：「年也過(guo)(guo)，飯(fan)也吃，酒也喝(he)，親情也團(tuan)圓(yuan)了！該有能(neng)量輸出了吧！關于(yu)智(zhi)能(neng)制造，去年從智(zhi)能(neng)空戰群學習超過(guo)(guo)50文(wen)
家長(chang)朋友們，大家好，我是《少年正(zheng)氣說——演講口(kou)才》的作(zuo)者(zhe)及(ji)課程(cheng)研發者(zhe)——馬(ma)克(ke)。作(zuo)為兩(liang)個孩(hai)子(zi)的父親，我關注到孩(hai)子(zi)在成(cheng)長(chang)過程(cheng)中的種(zhong)種(zhong)問題。以下文(wen)字，是我的一些所思所想，希望能帶
最近被(bei)AI刷(shua)屏了(le)嗎？如果沒有，那就(jiu)要(yao)小心了(le)，因為在(zai)未來(lai)(lai)不(bu)(bu)(bu)會(hui)(hui)用(yong)(yong)ChatGPT，就(jiu)像今天不(bu)(bu)(bu)會(hui)(hui)用(yong)(yong)internet，不(bu)(bu)(bu)去學習和適(shi)應人工(gong)智能的時代(dai)，那么就(jiu)將會(hui)(hui)被(bei)人工(gong)智能的時代(dai)所拋棄，AI對現(xian)代(dai)社會(hui)(hui)第(di)一波沖擊，它已經來(lai)(lai)了(le)，不(bu)(bu)(bu)得不(bu)(bu)(bu)承認，人們已經無法再(zai)用(yong)(yong)一
AI技術已廣(guang)泛滲透(tou)到企(qi)業的各個業務環節，以下是幾個具有代表(biao)性的應(ying)用場景。 一、智能客(ke)(ke)(ke)服(fu)(fu)(fu)與客(ke)(ke)(ke)戶關(guan)系管理。AI在客(ke)(ke)(ke)服(fu)(fu)(fu)領(ling)域的應(ying)用主(zhu)要體現(xian)在聊天機器人、語(yu)音(yin)助(zhu)手、情緒(xu)識(shi)別等方(fang)面。可(ke)實現(xian)24/7無間斷服(fu)(fu)(fu)務，快速響(xiang)應(ying)客(ke)(ke)(ke)戶需求，提(ti)升服(fu)(fu)(fu)務效(xiao)率與滿意度
在生成(cheng)式(shi) AI 時代，以下(xia)幾類人可能(neng)(neng)逐(zhu)漸被邊緣化： 一、從(cong)事重復性(xing)勞動的(de)工(gong)作者。生成(cheng)式(shi) AI 擅長自動完成(cheng)標(biao)準化和重復性(xing)高的(de)任務，這類人群(qun)可能(neng)(neng)面臨職業轉型挑戰。 二(er)、缺乏(fa)技(ji)術培訓的(de)人群(qun)。隨著(zhu) AI 技(ji)術普(pu)及，對相關知(zhi)識(shi)和技(ji)能(neng)(neng)需求
你的(de)(de)(de)工(gong)作(zuo)會被 AI 替代嗎？最近(jin)的(de)(de)(de)幾則新(xin)聞讓人心中一(yi)(yi)震(zhen)，是(shi)(shi)水軍的(de)(de)(de)炒作(zuo)還(huan)是(shi)(shi)真(zhen)的(de)(de)(de)離我們越來(lai)越近(jin)？未來(lai)的(de)(de)(de)工(gong)作(zuo)怎樣才會更(geng)有競(jing)爭優勢？您害(hai)怕(pa)被人工(gong)智能替代嗎？AI 的(de)(de)(de)應用和普及(ji)不會那(nei)么快(kuai)，但是(shi)(shi)最近(jin)有一(yi)(yi)則新(xin)聞讓大(da)(da)家心中一(yi)(yi)震(zhen)，chat GPT 引發了大(da)(da)家
人工智(zhi)能(neng)(neng)的(de)核(he)心(xin)價值在于它(ta)可(ke)以處(chu)理和(he)(he)(he)分(fen)析(xi)海(hai)量的(de)數據和(he)(he)(he)復雜的(de)人工智(zhi)能(neng)(neng)算(suan)法。以實(shi)現智(zhi)能(neng)(neng)化決策和(he)(he)(he)任(ren)(ren)務(wu)(wu)的(de)自動(dong)化，具體核(he)心(xin)價值包(bao)括。 一、自動(dong)化和(he)(he)(he)效率。人工智(zhi)能(neng)(neng)系(xi)統處(chu)理和(he)(he)(he)分(fen)析(xi)數據速度快，可(ke)自動(dong)化處(chu)理復雜任(ren)(ren)務(wu)(wu)，提(ti)高(gao)工作效率，減少人工時(shi)間和(he)(he)(he)成本。
中小企業(ye)(ye)借助AI賺(zhuan)錢(qian)是(shi)借助先進技術力量(liang)提升自身(shen)競(jing)爭力、優化業(ye)(ye)務(wu)流程和(he)創造(zao)新(xin)商業(ye)(ye)模式(shi)，建議(yi)包括。 一、明確(que)AI技術的引入點，根據自身(shen)實際(ji)情況選(xuan)擇能產生效(xiao)益的應用(yong)場景，如利用(yong)AI進行市(shi)場分析定位目標客戶、提高銷售(shou)轉化率，或優化生產流程、降
企業在(zai)ai時(shi)代實現差異化競(jing)爭(zheng)可以(yi)從以(yi)下幾個(ge)維度展開。 一、技術創新與獨(du)(du)特(te)應(ying)用。企業應(ying)當積極研發(fa)或(huo)引進獨(du)(du)特(te)的(de)ai技術，并將其應(ying)用于特(te)定領域或(huo)行業。比(bi)如(ru)開發(fa)出業內領先(xian)的(de)ai診斷系統、智能制造解決方案(an)或(huo)獨(du)(du)有的(de)智能推薦算法，形成技術壁壘。
在由數(shu)字(zi)(zi)科技推(tui)動的(de)(de)世界中，變革(ge)與轉型是(shi)持(chi)(chi)續(xu)的(de)(de)，并沒有終點。組(zu)織(zhi)(zhi)領(ling)導人必須緊跟(gen)脈動，不(bu)斷地調(diao)整策略，并努力讓(rang)員工持(chi)(chi)續(xu)學(xue)習新的(de)(de)技能，與組(zu)織(zhi)(zhi)一同(tong)進化。想做到這些，「數(shu)字(zi)(zi)心(xin)態(tai)」必不(bu)可少，那(nei)么(me)，究(jiu)竟(jing)什(shen)么(me)是(shi)「數(shu)字(zi)(zi)心(xin)態(tai)」？ 蒂埃里．布雷(lei)頓(dun)（
在(zai)人工智能飛速發(fa)展的(de)時代，非技術(shu)背景(jing)的(de)普通(tong)人，利用 AI 技術(shu)創業(ye)，可參考以(yi)下(xia)思路(lu)和步驟： 一、了解基本概念。通(tong)過網絡課程(cheng)、書籍或(huo)講座(zuo)，了解人工智能能做(zuo)什么以(yi)及在(zai)不同行業(ye)的(de)應用案例。 二、挖掘行業(ye)痛點。找(zhao)到(dao)熟悉的(de)領(ling)域，研究其存在(zai)
普通人運用 AI 賺錢的五種(zhong)思路： 一、視頻制(zhi)作(zuo)(zuo)(zuo)。用 GPT 制(zhi)作(zuo)(zuo)(zuo)視頻腳本，結合其他技(ji)術(shu)制(zhi)作(zuo)(zuo)(zuo)高(gao)(gao)質量視頻，適(shi)合產(chan)品演示和(he)營銷(xiao)。 二、文(wen)案(an)服務。利用 GPT 創作(zuo)(zuo)(zuo)各種(zhong)框(kuang)架型文(wen)案(an)，如網站內容、廣告、產(chan)品描(miao)述等，簡(jian)單(dan)高(gao)(gao)效。 三(san)、制(zhi)
在人(ren)工智(zhi)能時代，普通(tong)人(ren)可(ke)以這(zhe)樣(yang)做： 一、不斷學習和提升(sheng)自我，培(pei)養(yang)終身學習意識(shi)(shi)，通(tong)過在線課程、工作坊或在職(zhi)培(pei)訓掌握新(xin)能力(li)，如(ru)數據分析、編程、人(ren)工智(zhi)能知識(shi)(shi)等。 二、注重(zhong)培(pei)養(yang)機器難(nan)以取代的能力(li)，如(ru)創(chuang)造力(li)、批判性(xing)思維、人(ren)際溝(gou)通(tong)和解決(jue)復雜(za)
趙一波（企(qi)業咨詢營銷專家） 未來工(gong)人的社(she)會(hui)地(di)位(wei)將會(hui)比(bi)白(bai)(bai)領更(geng)高 未來的工(gong)人比(bi)白(bai)(bai)領會(hui)有更(geng)高的社(she)會(hui)地(di)位(wei)的層級(ji)。為什么這么說呢(ni)？ 過(guo)去的20年(nian)互聯網改變了世界，那時候最向往的工(gong)作(zuo)，就是坐(zuo)在豪華的5A級(ji)辦公室里，去研(yan)
大(da)家都不(bu)喜(xi)歡(huan)心累內耗(hao)無意義的(de)重復，我們(men)的(de)解決方案開(kai)始大(da)大(da)降(jiang)低(di)心累的(de)場(chang)景(jing)了。疲勞(lao)這件事情是(shi)(shi)分健(jian)康的(de)，以及(ji)不(bu)健(jian)康的(de)。身體的(de)疲勞(lao)，可以讓(rang)(rang)我們(men)一覺睡(shui)到到天亮，但是(shi)(shi)心理的(de)疲勞(lao)會讓(rang)(rang)我們(men)翻來覆去一整(zheng)個(ge)晚(wan)上，這個(ge)就是(shi)(shi)大(da)家都不(bu)喜(xi)歡(huan)的(de)心累以及(ji)內耗(hao)的(de)狀(zhuang)態(tai)。在絕(jue)大(da)
要(yao)有效地(di)利(li)用(yong)人工智能(neng)進(jin)行(xing)學(xue)(xue)習(xi)，需(xu)注意(yi)以下幾點： 一、明確學(xue)(xue)習(xi)目標。如同設定導航坐(zuo)標，規劃最優路線。 二、選擇正確工具。根據自身學(xue)(xue)習(xi)風(feng)格和需(xu)求，挑(tiao)選合(he)適的學(xue)(xue)習(xi)平臺和應(ying)用(yong)程序(xu)，如交互(hu)式教程或語音識別輔助語言學(xue)(xue)習(xi)。 三、個性(xing)化(hua)學(xue)(xue)
人(ren)工(gong)(gong)智能是否會(hui)取(qu)代(dai)人(ren)類工(gong)(gong)作這一問(wen)題，首先承認人(ren)工(gong)(gong)智能在(zai)(zai)某些領域已替代(dai)了人(ren)力(li)工(gong)(gong)作，如(ru)制造業中重復性高、危(wei)險性大的(de)工(gong)(gong)作以及在(zai)(zai)線(xian)客(ke)服、數據分析(xi)等領域，但目前至少在(zai)(zai)可預見的(de)未(wei)來，人(ren)類工(gong)(gong)作不(bu)會(hui)被全面取(qu)代(dai)，原(yuan)因如(ru)下(xia)： 一、創造力(li)和情(qing)感。人(ren)工(gong)(gong)智能在(zai)(zai)
在(zai)智能(neng)機器(qi)時代，生而為人的(de)意義(yi)是什么？數字化轉型，工(gong)業互(hu)聯(lian)網(wang)高級分析法、人工(gong)智能(neng)機器(qi)學習技(ji)術革(ge)新(xin)，導致了大多數的(de)公司(si)員工(gong)規劃從(cong)戰略上需(xu)要做出巨大的(de)改變，還有許多其他變革(ge)正從(cong)根本(ben)上改變和工(gong)作的(de)性質。就比(bi)如(ru)機器(qi)學習在(zai)許多工(gong)作中(zhong)可(ke)能(neng)不能(neng)完全替代人