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很多人(ren)問(wen)人(ren)工(gong)智能對(dui)我們是(shi)機(ji)(ji)遇還(huan)是(shi)危機(ji)(ji)，答(da)案并非非黑即(ji)白。它(ta)是(shi)推(tui)動生(sheng)產(chan)力(li)發展(zhan)的重要(yao)力(li)量(liang)，能提(ti)高效率、降低成本，在數據分(fen)析、決策(ce)支(zhi)持等(deng)領域有(you)獨特作用，在醫療、教育、交通等(deng)多個(ge)行業展(zhan)示出(chu)巨大改善潛(qian)力(li)，為社會(hui)進步(bu)打開(kai)新可能。同時它(ta)也帶來挑戰(zhan)和(he)危機(ji)(ji)，
中小企業借助(zhu)AI賺錢(qian)是借助(zhu)先進技術力量提(ti)升自身競爭力、優化(hua)業務流(liu)程和創造新商業模式(shi)，建(jian)議包括(kuo)。 一、明確AI技術的引入(ru)點，根據自身實際情況選(xuan)擇能產生(sheng)效益的應用場景，如利用AI進行市場分析定位目(mu)標(biao)客戶、提(ti)高銷售轉化(hua)率，或優化(hua)生(sheng)產流(liu)程、降
人工智能正以(yi)其(qi)強(qiang)大的(de)賦(fu)能能力驅(qu)動新零(ling)售(shou)行(xing)業(ye)(ye)(ye)經歷第五次重大變革，核心在于對(dui)傳統零(ling)售(shou)業(ye)(ye)(ye)人、貨(huo)、場(chang)(chang)架構(gou)的(de)深度重構(gou)，旨在提升產業(ye)(ye)(ye)鏈各(ge)環節(jie)效率，優(you)化消費者(zhe)購物(wu)體驗(yan)。互(hu)聯網巨(ju)頭積極(ji)布局零(ling)售(shou)市場(chang)(chang)，推動新零(ling)售(shou)模(mo)式(shi)落地，預示行(xing)業(ye)(ye)(ye)競爭格局將(jiang)重塑。回(hui)顧(gu)現代(dai)零(ling)售(shou)業(ye)(ye)(ye)
家(jia)長朋友(you)們，大家(jia)好，我(wo)(wo)是《少年(nian)正(zheng)氣說——演講口才(cai)》的作者(zhe)及課程(cheng)研(yan)發者(zhe)——馬(ma)克。作為兩個孩子的父親，我(wo)(wo)關注到孩子在成長過程(cheng)中的種(zhong)種(zhong)問題。以下(xia)文(wen)字(zi)，是我(wo)(wo)的一些所思所想(xiang)，希望能帶(dai)
在(zai)(zai)此次防控(kong)(kong)新型(xing)冠狀病(bing)毒感染的(de)肺炎(yan)疫情(qing)過可(ke)通(tong)過該中(zhong)(zhong)(zhong)，數智(zhi)化(hua)(hua)發(fa)揮了(le)不可(ke)替代的(de)作用。在(zai)(zai)疫情(qing)防控(kong)(kong)中(zhong)(zhong)(zhong)，數智(zhi)化(hua)(hua)有哪些表現(xian)呢？ AI算法(fa)分析(xi)病(bing)例(li)基因 2月1日，浙江省疾控(kong)(kong)中(zhong)(zhong)(zhong)心上線自(zi)動化(hua)(hua)的(de)全基因組檢測分析(xi)平臺。利用阿里達摩院(yuan)研發(fa)的(de)A
某互聯網企(qi)業為(wei)(wei)提(ti)升業務(wu)效(xiao)率和(he)準(zhun)確性(xing)引入了(le)數據分(fen)析與智能化檢測工具(ju)。通過(guo)分(fen)析用(yong)戶行為(wei)(wei)數據，企(qi)業能更準(zhun)確預測市(shi)場趨(qu)勢(shi)、優化產(chan)品設(she)計和(he)推廣策(ce)略(lve)，同時智能化檢測工具(ju)降低了(le)系統故障率、提(ti)高了(le)用(yong)戶滿(man)意度，提(ti)升了(le)企(qi)業競爭力，為(wei)(wei)業務(wu)增長奠定基礎(chu)。 優
歡迎大家！這是楊老師(shi)啟動「真(zhen)工智(zhi)(zhi)(zhi)造研(yan)訓院」公眾號的第一文！ 回想2018/2/23深夜正值(zhi)過(guo)年期間，心中有感在微信上發了一個(ge)文寫道(dao)：「年也(ye)過(guo)，飯也(ye)吃，酒也(ye)喝，親情也(ye)團(tuan)圓了！該(gai)有能(neng)量輸(shu)出了吧！關于智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)制造，去(qu)年從智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)空(kong)戰(zhan)群學(xue)習超(chao)過(guo)50文
在生成式(shi) AI 時代(dai)，以下幾類(lei)人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復性(xing)勞動的工作者。生成式(shi) AI 擅長自動完成標準化和重復性(xing)高的任務(wu)，這類(lei)人群(qun)(qun)可能面臨職業轉(zhuan)型挑戰。 二、缺乏技術培訓的人群(qun)(qun)。隨著 AI 技術普及，對(dui)相關知識和技能需求
對于(yu)實體零售企業而言，即使自身(shen)不(bu)具備(bei)強(qiang)大的研發能力，也可以通過合作與(yu)引進現成(cheng)的技術方案來有效(xiao)利(li)用人工智能技術改革經營(ying)模(mo)式，以下是針對此(ci)類企業的實操路(lu)徑建議。 一(yi)、需求分析與(yu)戰略規劃。首(shou)先企業應明確自身(shen)的業務痛點與(yu)改進需求，比如庫存管理
人(ren)工(gong)智能是否會(hui)取(qu)代(dai)人(ren)類工(gong)作(zuo)這一問題，首先承認人(ren)工(gong)智能在某些領域已替代(dai)了人(ren)力(li)工(gong)作(zuo)，如制造(zao)業中重復(fu)性高、危險性大的(de)工(gong)作(zuo)以及在線客服、數據分析等(deng)領域，但目(mu)前至少(shao)在可預見的(de)未來，人(ren)類工(gong)作(zuo)不會(hui)被(bei)全面取(qu)代(dai)，原因如下： 一、創造(zao)力(li)和情(qing)感。人(ren)工(gong)智能在
你的(de)工(gong)作(zuo)會(hui)被 AI 替(ti)代(dai)嗎(ma)？最(zui)近(jin)的(de)幾則新(xin)聞(wen)讓(rang)人(ren)心(xin)中(zhong)一(yi)(yi)震(zhen)，是(shi)水軍的(de)炒作(zuo)還是(shi)真的(de)離我們越(yue)來越(yue)近(jin)？未來的(de)工(gong)作(zuo)怎(zen)樣(yang)才會(hui)更(geng)有競爭優勢？您害(hai)怕(pa)被人(ren)工(gong)智能替(ti)代(dai)嗎(ma)？AI 的(de)應用和普(pu)及不會(hui)那么快(kuai)，但是(shi)最(zui)近(jin)有一(yi)(yi)則新(xin)聞(wen)讓(rang)大家心(xin)中(zhong)一(yi)(yi)震(zhen)，chat GPT 引(yin)發(fa)了大家
企(qi)業(ye)(ye)在ai時代實(shi)現差異化競(jing)爭可以(yi)從以(yi)下幾個維度展開。 一、技術創新與獨特(te)應用。企(qi)業(ye)(ye)應當積極研發(fa)或引進獨特(te)的(de)ai技術，并將其(qi)應用于特(te)定(ding)領(ling)域或行(xing)業(ye)(ye)。比(bi)如開發(fa)出業(ye)(ye)內領(ling)先的(de)ai診斷系統、智能制造解(jie)決(jue)方(fang)案或獨有的(de)智能推(tui)薦算法，形成技術壁壘(lei)。
最近被(bei)AI刷(shua)屏了嗎？如果沒有，那(nei)(nei)就要小心(xin)了，因為在未來不(bu)會(hui)(hui)用(yong)ChatGPT，就像今天不(bu)會(hui)(hui)用(yong)internet，不(bu)去(qu)學(xue)習(xi)和(he)適應人工(gong)智能的時代(dai)(dai)(dai)，那(nei)(nei)么(me)就將會(hui)(hui)被(bei)人工(gong)智能的時代(dai)(dai)(dai)所拋棄，AI對現代(dai)(dai)(dai)社會(hui)(hui)第一(yi)波沖擊，它已經(jing)(jing)來了，不(bu)得不(bu)承認，人們(men)已經(jing)(jing)無法再用(yong)一(yi)
臉(lian)型類別：倒三角臉(lian)，橢圓臉(lian)，長方臉(lian)，方形(xing)臉(lian)，菱形(xing)臉(lian)，圓形(xing)臉(lian)，三角臉(lian) 三庭五眼(yan)數據 標(biao)(biao)(biao)準(zhun)(zhun)體重值(zhi)： 標(biao)(biao)(biao)準(zhun)(zhun)三圍值(zhi)： 眼(yan)部標(biao)(biao)(biao)準(zhun)(zhun)值(zhi)：眼(yan)裂(lie)長度(du)28-32MM，兩眼(yan)間距32-36，高度(du)(包括內(nei)眼(yan)角48~55°和(he)外眼(yan)角60~70°)
一、 需(xu)求概述 1.識(shi)別出照(zhao)片中(zhong)的人(ren)臉(lian)(lian)； 2.識(shi)別出照(zhao)片中(zhong)的臉(lian)(lian)型和人(ren)臉(lian)(lian)上的眉毛(mao)、眼睛、鼻子、嘴巴四個(ge)器官(guan)的大(da)小(xiao)及(ji)形(xing)狀(zhuang)、位(wei)置； 3.并根據臉(lian)(lian)型以及(ji)主要器官(guan)的大(da)小(xiao)、形(xing)狀(zhuang)、位(wei)置對人(ren)
預(yu)測未(wei)來(lai)雖有不確定性，但根據當前(qian)技(ji)術(shu)(shu)和社(she)會(hui)經濟動態，未(wei)來(lai)十(shi)年一些(xie)行(xing)業可能有顛覆性變(bian)化： 一、交通運輸(shu)領域。自(zi)動駕駛(shi)技(ji)術(shu)(shu)成熟(shu)將影響汽車制造、出租車服務等，無人駕駛(shi)汽車和無人機商用化會(hui)改變(bian)物流行(xing)業。 二、醫療健康(kang)領域。AI 可能帶來(lai)
在(zai)人(ren)工(gong)智能時代，普通人(ren)可以這(zhe)樣做(zuo)： 一、不斷學習和提(ti)升自我，培(pei)(pei)養終(zhong)身學習意識，通過在(zai)線課(ke)程、工(gong)作坊或在(zai)職培(pei)(pei)訓掌(zhang)握(wo)新能力，如數據分析、編程、人(ren)工(gong)智能知識等。 二、注(zhu)重培(pei)(pei)養機器難以取代的(de)能力，如創造力、批判性思(si)維、人(ren)際溝(gou)通和解決復雜
對于制造企(qi)業(ye)來說，MES系(xi)統(tong)可監控從原材料進廠到成品(pin)的(de)全(quan)過程，記錄過程中產品(pin)所使用(yong)的(de)材料、設備，產品(pin)檢(jian)測(ce)的(de)數據(ju)和結(jie)果以及(ji)每個工序生(sheng)產的(de)時間、人員(yuan)等信息(xi)。具體(ti)有何益處呢(ni)？ 制造企(qi)業(ye)使用(yong)MES系(xi)統(tong)益處： 生(sheng)產過程可視(shi)
在AI時代，零(ling)售(shou)人員需要適應(ying)行業的(de)新變(bian)革(ge)，具備(bei)一(yi)系列與AI技術融合(he)的(de)關鍵技能。以提(ti)供(gong)優質的(de)顧客(ke)服務并保持(chi)競爭力，以下是零(ling)售(shou)人員應(ying)具備(bei)的(de)技能。 一(yi)、數(shu)(shu)據分(fen)析能力。零(ling)售(shou)人員應(ying)能夠理解(jie)并運用基本(ben)的(de)數(shu)(shu)據分(fen)析工(gong)具，分(fen)析消費者(zhe)購買(mai)數(shu)(shu)據、銷(xiao)售(shou)趨勢等
在由數字(zi)科技(ji)推動(dong)的世界中，變革與轉型是持(chi)續(xu)的，并沒有終(zhong)點。組織領導人必須緊跟脈動(dong)，不(bu)斷地調整策略，并努力讓員(yuan)工持(chi)續(xu)學習新(xin)的技(ji)能，與組織一同進化。想做到這(zhe)些(xie)，「數字(zi)心(xin)態(tai)」必不(bu)可少，那么(me)，究竟什么(me)是「數字(zi)心(xin)態(tai)」？ 蒂埃(ai)里(li)．布雷頓（
AI技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)快速(su)發展和廣泛應用給企(qi)業帶來前所(suo)未有的(de)(de)變革，體現在(zai)運營效(xiao)率、商(shang)業模式、決策方(fang)式和企(qi)業文化等多個層(ceng)面。 一、AI技(ji)(ji)術(shu)顯(xian)著(zhu)提升企(qi)業運營效(xiao)率。在(zai)生(sheng)產制造領域可實(shi)現自(zi)動化和智能化生(sheng)產，降(jiang)低人力成本，提高生(sheng)產效(xiao)率。在(zai)銷售(shou)和客(ke)服環節能優
要(yao)有效地利用人工智(zhi)能進行學(xue)(xue)習(xi)，需(xu)(xu)注意以下幾點： 一(yi)、明(ming)確(que)學(xue)(xue)習(xi)目標。如同設定導航坐標，規(gui)劃最優路線。 二、選擇正(zheng)確(que)工具。根據自身學(xue)(xue)習(xi)風格和需(xu)(xu)求，挑選合適的學(xue)(xue)習(xi)平臺和應用程(cheng)序，如交互(hu)式教程(cheng)或語(yu)音識(shi)別輔(fu)助語(yu)言學(xue)(xue)習(xi)。 三(san)、個(ge)性化學(xue)(xue)
普通人運(yun)用 AI 賺錢的五種思路： 一、視(shi)(shi)頻制作。用 GPT 制作視(shi)(shi)頻腳本(ben)，結合其他技術制作高質量視(shi)(shi)頻，適合產品演示(shi)和營銷(xiao)。 二、文案服務。利用 GPT 創作各種框架型文案，如網站內容(rong)、廣(guang)告(gao)、產品描述等(deng)，簡單(dan)高效。 三、制
企業在數字化(hua)(hua)(hua)轉(zhuan)型中借助人工智能(neng)（AI）技(ji)術(shu)可顯著(zhu)提升效率、降低(di)成本、創造新價值并增強競爭力。企業有(you)效利用(yong)AI獲益的(de)建議包括。 一、自(zi)動化(hua)(hua)(hua)流(liu)(liu)程優化(hua)(hua)(hua)。采用(yong)AI驅(qu)動的(de)自(zi)動化(hua)(hua)(hua)技(ji)術(shu)，如RPA（機器人流(liu)(liu)程自(zi)動化(hua)(hua)(hua)）和智能(neng)工作流(liu)(liu)管(guan)理。對內部運營流(liu)(liu)程進
趙一波（企業咨(zi)詢營銷專家） 未來工人的(de)社(she)會地位將(jiang)會比白領更高 未來的(de)工人比白領會有更高的(de)社(she)會地位的(de)層級。為什么這么說呢？ 過去(qu)的(de)20年互聯網改變了(le)世(shi)界，那時(shi)候最向往的(de)工作，就是坐在(zai)豪華的(de)5A級辦公室里，去(qu)研
人(ren)類利(li)用人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)增強創意思維可從以下幾方(fang)面(mian)著手(shou)： 一(yi)、靈感助手(shou)。利(li)用 GPT 等 AI 工(gong)具(ju)提供(gong)跳躍(yue)性(xing)想法，打破思維定式，產生新穎創意。 二、數(shu)據(ju)偵探。AI 擅長處(chu)理大量信息，挖掘(jue)隱藏模式，在復雜(za)市場分析時(shi)能(neng)(neng)快速找到(dao)核心問題(ti)，啟
大(da)(da)(da)家(jia)都(dou)不喜(xi)歡心(xin)累(lei)內(nei)耗無意義的(de)(de)(de)重(zhong)復，我(wo)們的(de)(de)(de)解決方案開始大(da)(da)(da)大(da)(da)(da)降低心(xin)累(lei)的(de)(de)(de)場景了。疲勞這(zhe)件事情是分健康的(de)(de)(de)，以及(ji)不健康的(de)(de)(de)。身體的(de)(de)(de)疲勞，可以讓我(wo)們一(yi)覺睡到(dao)到(dao)天亮，但是心(xin)理(li)的(de)(de)(de)疲勞會讓我(wo)們翻來覆去一(yi)整個(ge)晚上，這(zhe)個(ge)就是大(da)(da)(da)家(jia)都(dou)不喜(xi)歡的(de)(de)(de)心(xin)累(lei)以及(ji)內(nei)耗的(de)(de)(de)狀態。在絕大(da)(da)(da)
AI技術已廣泛滲透到企(qi)業的(de)各個業務環節，以(yi)下是幾個具有代表性的(de)應(ying)(ying)用(yong)場(chang)景。 一、智能客(ke)(ke)服與(yu)客(ke)(ke)戶(hu)關系(xi)管理。AI在客(ke)(ke)服領域的(de)應(ying)(ying)用(yong)主(zhu)要體(ti)現(xian)在聊天機器人、語音(yin)助手(shou)、情(qing)緒識別等方面。可實現(xian)24/7無間(jian)斷服務，快速響應(ying)(ying)客(ke)(ke)戶(hu)需求，提升(sheng)服務效率與(yu)滿意度
在人(ren)(ren)(ren)工智能飛(fei)速發展的(de)時代，非技術背景的(de)普通人(ren)(ren)(ren)，利用 AI 技術創(chuang)業，可參考以(yi)下思路和步(bu)驟： 一、了解(jie)基本概(gai)念。通過網絡課程、書籍或(huo)講座，了解(jie)人(ren)(ren)(ren)工智能能做什么(me)以(yi)及(ji)在不同行業的(de)應用案例。 二、挖掘行業痛點。找到熟悉的(de)領(ling)域(yu)，研究其存在
如何利用 GPT 提高(gao)學習效率(lv)： 一、問(wen)題(ti)(ti)解(jie)答(da)。遇(yu)到不(bu)懂的(de)問(wen)題(ti)(ti)可直接詢問(wen) GPT，它通常能(neng)給出解(jie)釋性強的(de)答(da)案(an)，有助于快(kuai)速(su)理解(jie)難點。 二、概念梳(shu)理。通過向 GPT 提問(wen)，可讓(rang)它將復雜概念拆解(jie)為易理解(jie)的(de)部分(fen)，或將散亂信息整理成結(jie)構化