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人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)是否會取代(dai)人(ren)(ren)類工(gong)(gong)作這一(yi)(yi)問題，首先承認人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)在某些領域已替代(dai)了人(ren)(ren)力工(gong)(gong)作，如(ru)制造(zao)業中(zhong)重(zhong)復性(xing)高、危險性(xing)大(da)的工(gong)(gong)作以及(ji)在線客服、數(shu)據分析等領域，但目前至少在可預見的未(wei)來，人(ren)(ren)類工(gong)(gong)作不(bu)會被全(quan)面取代(dai)，原因如(ru)下： 一(yi)(yi)、創造(zao)力和情感。人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)在
中(zhong)小(xiao)企(qi)業借(jie)助(zhu)(zhu)AI賺錢(qian)是借(jie)助(zhu)(zhu)先(xian)進技(ji)術(shu)力量(liang)提升自身競爭力、優(you)化(hua)業務流(liu)程和創造新(xin)商業模式，建議包括。 一、明確AI技(ji)術(shu)的(de)(de)引入點，根據(ju)自身實際(ji)情(qing)況選擇能產(chan)生效益的(de)(de)應用場景(jing)，如利用AI進行(xing)市場分(fen)析定位目標(biao)客戶、提高銷售轉化(hua)率(lv)，或優(you)化(hua)生產(chan)流(liu)程、降
人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能的(de)核(he)心(xin)價值(zhi)在于它可(ke)(ke)以處(chu)理(li)和(he)分(fen)析(xi)海(hai)量的(de)數據和(he)復(fu)雜(za)的(de)人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能算法。以實現(xian)智(zhi)(zhi)能化決策和(he)任(ren)務的(de)自(zi)動(dong)化，具體核(he)心(xin)價值(zhi)包括。 一、自(zi)動(dong)化和(he)效率。人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能系(xi)統處(chu)理(li)和(he)分(fen)析(xi)數據速度快，可(ke)(ke)自(zi)動(dong)化處(chu)理(li)復(fu)雜(za)任(ren)務，提(ti)高工(gong)(gong)作效率，減少人工(gong)(gong)時間(jian)和(he)成本(ben)。
AI技術的快(kuai)速發展和廣泛應(ying)用給(gei)企(qi)業帶(dai)來前所未有的變革，體現在運營效(xiao)率、商業模(mo)式(shi)、決策方(fang)式(shi)和企(qi)業文化(hua)等多個層面。 一、AI技術顯(xian)著提升企(qi)業運營效(xiao)率。在生產制造領域可實(shi)現自動(dong)化(hua)和智(zhi)能化(hua)生產，降低人(ren)力成本，提高生產效(xiao)率。在銷(xiao)售和客服環節能優
臉(lian)(lian)型類(lei)別：倒(dao)三(san)角(jiao)(jiao)臉(lian)(lian)，橢(tuo)圓(yuan)臉(lian)(lian)，長方臉(lian)(lian)，方形(xing)(xing)臉(lian)(lian)，菱形(xing)(xing)臉(lian)(lian)，圓(yuan)形(xing)(xing)臉(lian)(lian)，三(san)角(jiao)(jiao)臉(lian)(lian) 三(san)庭五眼(yan)(yan)(yan)數據 標(biao)(biao)準體重值(zhi)(zhi)： 標(biao)(biao)準三(san)圍值(zhi)(zhi)： 眼(yan)(yan)(yan)部(bu)標(biao)(biao)準值(zhi)(zhi)：眼(yan)(yan)(yan)裂長度28-32MM，兩眼(yan)(yan)(yan)間距32-36，高度(包括內眼(yan)(yan)(yan)角(jiao)(jiao)48~55°和外(wai)眼(yan)(yan)(yan)角(jiao)(jiao)60~70°)
歡迎大家！這是(shi)楊老(lao)師啟動(dong)「真(zhen)工智(zhi)造研訓院」公(gong)眾號的第一文！ 回想(xiang)2018/2/23深夜正值過年期間(jian)，心中(zhong)有(you)感在微(wei)信上發(fa)了(le)一個文寫道：「年也過，飯(fan)也吃，酒也喝，親情也團圓(yuan)了(le)！該有(you)能(neng)量(liang)輸出了(le)吧！關于智(zhi)能(neng)制造，去年從(cong)智(zhi)能(neng)空(kong)戰群學習超(chao)過50文
如何(he)利用 GPT 提高學習效(xiao)率： 一、問(wen)題解答(da)。遇到不懂的(de)(de)問(wen)題可直接(jie)詢問(wen) GPT，它(ta)通常能(neng)給出解釋(shi)性強的(de)(de)答(da)案(an)，有助于快速理(li)解難點。 二、概(gai)念(nian)梳理(li)。通過向 GPT 提問(wen)，可讓它(ta)將復雜概(gai)念(nian)拆解為(wei)易理(li)解的(de)(de)部分，或將散亂信息(xi)整(zheng)理(li)成結構化
趙一波（企(qi)業咨詢營銷專家(jia)） 未來(lai)工(gong)人的(de)社(she)會(hui)地位(wei)將會(hui)比(bi)白(bai)(bai)領(ling)更高 未來(lai)的(de)工(gong)人比(bi)白(bai)(bai)領(ling)會(hui)有更高的(de)社(she)會(hui)地位(wei)的(de)層(ceng)級。為什么(me)這么(me)說(shuo)呢？ 過去的(de)20年互聯網改變了(le)世界，那時候最向(xiang)往的(de)工(gong)作，就是坐在(zai)豪華的(de)5A級辦公室里，去研(yan)
要(yao)有效(xiao)地利用人工智能進行學(xue)(xue)習(xi)，需注意以下幾點： 一、明確學(xue)(xue)習(xi)目(mu)標。如同設定導航坐標，規劃最優路線。 二、選(xuan)擇正確工具。根據自身學(xue)(xue)習(xi)風格(ge)和需求，挑(tiao)選(xuan)合適(shi)的學(xue)(xue)習(xi)平臺和應用程(cheng)序，如交互式教程(cheng)或語音識別輔助語言(yan)學(xue)(xue)習(xi)。 三、個性化學(xue)(xue)
最近被(bei)AI刷屏了嗎？如果沒有，那就要(yao)小心了，因為在(zai)未(wei)來(lai)(lai)不(bu)(bu)(bu)會用ChatGPT，就像今天(tian)不(bu)(bu)(bu)會用internet，不(bu)(bu)(bu)去學習和適應(ying)人工智(zhi)能(neng)的時(shi)代，那么就將會被(bei)人工智(zhi)能(neng)的時(shi)代所拋棄，AI對現代社會第一(yi)波沖(chong)擊，它已經來(lai)(lai)了，不(bu)(bu)(bu)得不(bu)(bu)(bu)承(cheng)認，人們(men)已經無法(fa)再(zai)用一(yi)
對(dui)于制(zhi)(zhi)造(zao)企業來說(shuo)，MES系(xi)統可(ke)(ke)監控從原(yuan)材(cai)料(liao)進廠到成品(pin)的(de)全過程(cheng)，記錄過程(cheng)中產品(pin)所使用的(de)材(cai)料(liao)、設備(bei)，產品(pin)檢測的(de)數據和結果以及每個工序生(sheng)產的(de)時間、人(ren)員等信息。具體有何益處呢(ni)？ 制(zhi)(zhi)造(zao)企業使用MES系(xi)統益處： 生(sheng)產過程(cheng)可(ke)(ke)視
探討人工(gong)智(zhi)能(neng)替代職業問題需(xu)從兩個角度：重復性規律性強的(de)(de)工(gong)作(zuo)以及對(dui)創造性和(he)情(qing)感交流要求不高的(de)(de)崗位。 一(yi)、機械(xie)化勞(lao)動(dong)，如流水線(xian)上的(de)(de)組裝工(gong)人、數據錄入員等，因(yin)高度標(biao)準(zhun)化和(he)可預測性易被(bei)自動(dong)化技術取(qu)代，人工(gong)智(zhi)能(neng)和(he)機器(qi)人在這類工(gong)作(zuo)上有優勢。僅依賴(lai)
人工智能正以其(qi)強大(da)的賦能能力(li)驅動(dong)新(xin)零售行業經歷第(di)五(wu)次重大(da)變革，核(he)心在(zai)(zai)于對傳統零售業人、貨、場架構(gou)的深度重構(gou)，旨在(zai)(zai)提升產業鏈各環節(jie)效率，優化(hua)消費者購物體驗。互聯網巨頭積極布局(ju)零售市場，推動(dong)新(xin)零售模式落地，預示行業競爭(zheng)格局(ju)將重塑(su)。回(hui)顧現代(dai)零售業
在人(ren)工智能(neng)(neng)時(shi)代(dai)，避(bi)免(mian)失業(ye)可從以(yi)下幾方(fang)(fang)面入手： 一(yi)、不斷學習(xi)新技能(neng)(neng)。知識更新快，終身學習(xi)至關重要，可通(tong)過多種方(fang)(fang)式保持好奇(qi)心和學習(xi)能(neng)(neng)力，跟上(shang)時(shi)代(dai)步伐。 二、適應并掌握人(ren)工智能(neng)(neng)技術(shu)。了解 AI 原理，學習(xi)與智能(neng)(neng)工具合作，利(li)用它(ta)們提升工
在生(sheng)成式 AI 時代，以下幾類人(ren)可能(neng)逐(zhu)漸被(bei)邊緣化： 一、從(cong)事重(zhong)復(fu)性勞動(dong)的工作(zuo)者。生(sheng)成式 AI 擅長自動(dong)完成標準化和重(zhong)復(fu)性高的任務，這類人(ren)群(qun)(qun)可能(neng)面臨職業轉(zhuan)型(xing)挑戰(zhan)。 二、缺乏技術(shu)培(pei)訓的人(ren)群(qun)(qun)。隨著 AI 技術(shu)普及，對(dui)相關知識和技能(neng)需(xu)求
在智(zhi)能(neng)機(ji)器時(shi)代，生而為人(ren)(ren)的(de)意義是(shi)什么？數(shu)字化轉型，工業互聯網(wang)高級分析法、人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)機(ji)器學(xue)習技術革新，導致(zhi)了大(da)多(duo)數(shu)的(de)公司員(yuan)工規劃從(cong)戰略上需要做(zuo)出巨大(da)的(de)改(gai)變(bian)，還有許多(duo)其(qi)他(ta)變(bian)革正(zheng)從(cong)根本(ben)上改(gai)變(bian)和工作的(de)性質。就比如機(ji)器學(xue)習在許多(duo)工作中可能(neng)不能(neng)完(wan)全替代人(ren)(ren)
普通(tong)人抓住人工智能(neng)風口可按以下步驟： 一(yi)、學習基礎知識。了解 AI 原理和應用(yong)(yong)場景(jing)，利用(yong)(yong)網絡免(mian)費(fei)資源學習相(xiang)關課程。 二、實戰演練。動手(shou)做一(yi)些小項目，如用(yong)(yong) GPT 寫代碼或文(wen)案，用(yong)(yong) Midjourney 進行繪畫設(she)計。 三、
在(zai)(zai)人工智(zhi)能(neng)飛(fei)速發展的(de)時代，非技術背景的(de)普通人，利用(yong)(yong) AI 技術創業，可(ke)參(can)考以下思路(lu)和步驟： 一、了解基本(ben)概(gai)念。通過(guo)網(wang)絡課程、書(shu)籍或(huo)講(jiang)座，了解人工智(zhi)能(neng)能(neng)做什么以及(ji)在(zai)(zai)不(bu)同行(xing)業的(de)應用(yong)(yong)案例。 二、挖掘行(xing)業痛(tong)點。找到熟悉的(de)領域，研究其存在(zai)(zai)
你的工作會(hui)(hui)被(bei) AI 替(ti)代(dai)嗎？最(zui)近的幾則新(xin)聞(wen)讓人心中一(yi)震(zhen)，是(shi)水軍(jun)的炒作還是(shi)真的離我(wo)們越來越近？未來的工作怎樣才會(hui)(hui)更有競爭優勢？您害(hai)怕被(bei)人工智(zhi)能替(ti)代(dai)嗎？AI 的應用和(he)普(pu)及不會(hui)(hui)那么快，但是(shi)最(zui)近有一(yi)則新(xin)聞(wen)讓大(da)家(jia)心中一(yi)震(zhen)，chat GPT 引發了大(da)家(jia)
大(da)(da)(da)(da)家(jia)都不喜歡心(xin)(xin)累內耗(hao)無意義的(de)(de)重復，我們(men)的(de)(de)解決方案開始大(da)(da)(da)(da)大(da)(da)(da)(da)降低心(xin)(xin)累的(de)(de)場(chang)景了。疲(pi)勞(lao)這(zhe)(zhe)件事情是分健(jian)康(kang)的(de)(de)，以(yi)及(ji)不健(jian)康(kang)的(de)(de)。身體(ti)的(de)(de)疲(pi)勞(lao)，可以(yi)讓我們(men)一覺睡到到天亮，但(dan)是心(xin)(xin)理的(de)(de)疲(pi)勞(lao)會讓我們(men)翻來覆去一整個晚上，這(zhe)(zhe)個就是大(da)(da)(da)(da)家(jia)都不喜歡的(de)(de)心(xin)(xin)累以(yi)及(ji)內耗(hao)的(de)(de)狀態。在(zai)絕大(da)(da)(da)(da)
普通人運(yun)用 AI 賺錢的五(wu)種思路： 一(yi)、視(shi)頻制(zhi)(zhi)作。用 GPT 制(zhi)(zhi)作視(shi)頻腳本(ben)，結合(he)其他技術制(zhi)(zhi)作高質量(liang)視(shi)頻，適(shi)合(he)產(chan)品(pin)演示和營銷。 二、文案服(fu)務。利用 GPT 創(chuang)作各(ge)種框架型文案，如網站內(nei)容、廣告(gao)、產(chan)品(pin)描述等，簡單高效。 三、制(zhi)(zhi)
對于實(shi)(shi)體零售企業(ye)而(er)言，即使自(zi)身不具備強大的(de)研發能力，也可(ke)以通過合作與引進現成(cheng)的(de)技術(shu)方案(an)來(lai)有效利(li)用人工智能技術(shu)改(gai)革經營模式，以下是針對此類企業(ye)的(de)實(shi)(shi)操路徑建議。 一(yi)、需求(qiu)分(fen)析與戰(zhan)略規劃。首先(xian)企業(ye)應明確自(zi)身的(de)業(ye)務痛點與改(gai)進需求(qiu)，比如(ru)庫存管理(li)
某互聯網企業(ye)(ye)為提升(sheng)業(ye)(ye)務效率(lv)(lv)和準確性引(yin)入了數據分析與智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)檢測(ce)工(gong)具。通過分析用戶(hu)行(xing)為數據，企業(ye)(ye)能(neng)更準確預測(ce)市場趨勢(shi)、優化(hua)(hua)產品設計和推廣(guang)策(ce)略，同時智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)檢測(ce)工(gong)具降低了系(xi)統故障率(lv)(lv)、提高了用戶(hu)滿意度，提升(sheng)了企業(ye)(ye)競(jing)爭(zheng)力，為業(ye)(ye)務增長(chang)奠定基礎(chu)。 優
在AI時代(dai)，零(ling)(ling)售(shou)人員(yuan)(yuan)需要(yao)適應(ying)行業(ye)的(de)新(xin)變革，具(ju)(ju)備一系列(lie)與AI技術融合的(de)關鍵(jian)技能。以(yi)提供優質(zhi)的(de)顧客服務并保持競爭力(li)，以(yi)下(xia)是零(ling)(ling)售(shou)人員(yuan)(yuan)應(ying)具(ju)(ju)備的(de)技能。 一、數(shu)據分析能力(li)。零(ling)(ling)售(shou)人員(yuan)(yuan)應(ying)能夠(gou)理解并運用(yong)基本的(de)數(shu)據分析工具(ju)(ju)，分析消費者購買數(shu)據、銷售(shou)趨勢等(deng)
GPT 作為強大的語言模型，可在多方面(mian)(mian)輔助創業(ye)項(xiang)目(mu)： 一、市(shi)場(chang)調(diao)研方面(mian)(mian)。利(li)用 GPT 生成調(diao)查問卷或進(jin)行(xing)數(shu)據分析，更好地理解目(mu)標(biao)市(shi)場(chang)。 二、商(shang)業(ye)計劃書方面(mian)(mian)。幫助草擬(ni)商(shang)業(ye)計劃書框架，甚至生成部(bu)分文本內容，使計劃書更專業(ye)。 三
在人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)時代(dai)，普通人可以(yi)(yi)這樣做(zuo)： 一、不斷學(xue)習和(he)提升自(zi)我(wo)，培養終身學(xue)習意識，通過在線課程(cheng)、工(gong)作坊或在職(zhi)培訓掌握新能(neng)力(li)(li)(li)，如(ru)數據分(fen)析、編程(cheng)、人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)知識等。 二、注(zhu)重培養機器難以(yi)(yi)取代(dai)的能(neng)力(li)(li)(li)，如(ru)創造力(li)(li)(li)、批(pi)判性思維、人際溝通和(he)解決復雜
在(zai)由數(shu)字(zi)(zi)科技(ji)推動的世界中，變革(ge)與轉(zhuan)型是持續(xu)(xu)的，并沒有終點。組(zu)織(zhi)領導人必須緊跟脈動，不斷地調整(zheng)策略(lve)，并努力讓(rang)員工持續(xu)(xu)學習新的技(ji)能(neng)，與組(zu)織(zhi)一(yi)同進化。想做到這(zhe)些，「數(shu)字(zi)(zi)心態(tai)」必不可(ke)少，那么，究(jiu)竟什么是「數(shu)字(zi)(zi)心態(tai)」？ 蒂(di)埃里．布雷(lei)頓(dun)（
一、 需求概(gai)述 1.識別(bie)出(chu)照片中的(de)人(ren)臉； 2.識別(bie)出(chu)照片中的(de)臉型和人(ren)臉上的(de)眉(mei)毛、眼睛(jing)、鼻子、嘴(zui)巴四個器官的(de)大(da)小及(ji)形狀、位(wei)(wei)置； 3.并根據(ju)臉型以及(ji)主要器官的(de)大(da)小、形狀、位(wei)(wei)置對人(ren)
在(zai)此次防(fang)控(kong)新(xin)型冠狀病(bing)毒感染的(de)肺(fei)炎疫(yi)情過可通過該中，數(shu)智(zhi)化發揮了不可替代的(de)作用(yong)。在(zai)疫(yi)情防(fang)控(kong)中，數(shu)智(zhi)化有哪些表現呢？ AI算法分析病(bing)例基(ji)因(yin) 2月1日，浙江省疾控(kong)中心上線自動化的(de)全基(ji)因(yin)組檢測分析平臺(tai)。利用(yong)阿里達摩(mo)院研發的(de)A
預測未(wei)來雖(sui)有不確(que)定性，但根據當(dang)前技(ji)術(shu)和(he)社會經濟動態，未(wei)來十(shi)年一些行業可能有顛覆(fu)性變化： 一、交(jiao)通運輸領(ling)域。自(zi)動駕駛技(ji)術(shu)成熟將影響汽(qi)車(che)制造(zao)、出(chu)租車(che)服務等，無(wu)人(ren)駕駛汽(qi)車(che)和(he)無(wu)人(ren)機商(shang)用化會改變物流行業。 二、醫療健康領(ling)域。AI 可能帶來