已加入本站1976天 , 點擊量：25587 次
如何利用 GPT 提(ti)高學習效率： 一、問(wen)題解(jie)(jie)(jie)答(da)。遇到不懂的(de)問(wen)題可(ke)直接詢(xun)問(wen) GPT，它通常能給(gei)出解(jie)(jie)(jie)釋(shi)性強的(de)答(da)案，有助于快速理(li)解(jie)(jie)(jie)難點(dian)。 二、概念(nian)梳理(li)。通過向 GPT 提(ti)問(wen)，可(ke)讓它將復(fu)雜概念(nian)拆解(jie)(jie)(jie)為易理(li)解(jie)(jie)(jie)的(de)部分，或將散亂信息(xi)整(zheng)理(li)成(cheng)結構化
在(zai)智能(neng)機(ji)器時代(dai)，生而(er)為人(ren)的(de)意義是什么？數(shu)字化轉型，工(gong)業互(hu)聯(lian)網高(gao)級分(fen)析法(fa)、人(ren)工(gong)智能(neng)機(ji)器學(xue)習(xi)(xi)技術革(ge)新(xin)，導致了(le)大(da)多數(shu)的(de)公司員工(gong)規劃從(cong)戰略(lve)上(shang)需要(yao)做(zuo)出巨大(da)的(de)改變(bian)，還有許(xu)多其他變(bian)革(ge)正(zheng)從(cong)根(gen)本上(shang)改變(bian)和工(gong)作的(de)性(xing)質(zhi)。就(jiu)比(bi)如(ru)機(ji)器學(xue)習(xi)(xi)在(zai)許(xu)多工(gong)作中可能(neng)不能(neng)完(wan)全替代(dai)人(ren)
企業在(zai)數字化(hua)(hua)轉型中借(jie)助人工智(zhi)能（AI）技術(shu)可顯(xian)著(zhu)提升效率、降(jiang)低(di)成本(ben)、創造(zao)新價值并(bing)增強(qiang)競爭力。企業有(you)效利用AI獲益的建(jian)議(yi)包括。 一、自(zi)動(dong)化(hua)(hua)流(liu)程(cheng)優(you)化(hua)(hua)。采用AI驅(qu)動(dong)的自(zi)動(dong)化(hua)(hua)技術(shu)，如RPA（機器人流(liu)程(cheng)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)）和智(zhi)能工作流(liu)管(guan)理(li)。對內部運(yun)營流(liu)程(cheng)進(jin)
人工(gong)(gong)智能(neng)是否會(hui)取(qu)代人類(lei)工(gong)(gong)作(zuo)這一問題(ti)，首先承認(ren)人工(gong)(gong)智能(neng)在(zai)某(mou)些領域已替代了人力(li)工(gong)(gong)作(zuo)，如制造業中(zhong)重復性高、危(wei)險性大的(de)工(gong)(gong)作(zuo)以及在(zai)線(xian)客服、數據分析等領域，但(dan)目前至(zhi)少在(zai)可預見的(de)未來，人類(lei)工(gong)(gong)作(zuo)不會(hui)被(bei)全面取(qu)代，原因如下： 一、創造力(li)和情感。人工(gong)(gong)智能(neng)在(zai)
AI技術的快速發(fa)展和廣泛應用給企(qi)業(ye)帶來(lai)前所未有的變(bian)革，體現在(zai)(zai)運營效率(lv)、商(shang)業(ye)模式(shi)(shi)、決策方式(shi)(shi)和企(qi)業(ye)文化等多個層(ceng)面。 一(yi)、AI技術顯(xian)著提升(sheng)企(qi)業(ye)運營效率(lv)。在(zai)(zai)生產制造(zao)領域可實(shi)現自動化和智能化生產，降低(di)人力(li)成本，提高生產效率(lv)。在(zai)(zai)銷售和客(ke)服環(huan)節能優
人(ren)(ren)類利用人(ren)(ren)工智能增強創(chuang)意思維(wei)可從以(yi)下幾方面著手： 一、靈感助手。利用 GPT 等 AI 工具提供跳躍性想法，打(da)破(po)思維(wei)定(ding)式，產(chan)生新(xin)穎創(chuang)意。 二、數據偵探。AI 擅長處理大量(liang)信息，挖掘隱藏模式，在復雜市場分析時(shi)能快速找到核(he)心問題，啟(qi)
普通人抓住(zhu)人工(gong)智能風口可(ke)按以(yi)下步驟(zou)： 一(yi)、學習(xi)基礎知識。了解 AI 原理(li)和應用(yong)(yong)場景，利用(yong)(yong)網絡免費(fei)資源學習(xi)相關(guan)課程。 二、實戰演練。動手(shou)做一(yi)些(xie)小(xiao)項目(mu)，如用(yong)(yong) GPT 寫代碼或(huo)文案(an)，用(yong)(yong) Midjourney 進行繪畫設計。 三(san)、
歡迎(ying)大家！這是楊老師啟動「真工智造研訓院」公眾號的第一(yi)文(wen)！ 回想2018/2/23深夜正值過(guo)年期間，心中(zhong)有(you)感在微信上發了一(yi)個文(wen)寫道(dao)：「年也(ye)過(guo)，飯也(ye)吃，酒(jiu)也(ye)喝，親情也(ye)團圓了！該有(you)能量輸出(chu)了吧(ba)！關于智能制(zhi)造，去年從智能空戰群學(xue)習超過(guo)50文(wen)
人工智能正(zheng)以其(qi)強大的(de)賦能能力(li)驅動(dong)新(xin)零售(shou)行業(ye)經歷第五次重大變革，核心在于對(dui)傳統零售(shou)業(ye)人、貨、場架構的(de)深度重構，旨在提升產(chan)業(ye)鏈各(ge)環節(jie)效(xiao)率，優化消費者(zhe)購(gou)物體驗。互聯網巨頭積極(ji)布局(ju)零售(shou)市(shi)場，推動(dong)新(xin)零售(shou)模式(shi)落地，預示行業(ye)競爭格局(ju)將(jiang)重塑。回(hui)顧(gu)現代零售(shou)業(ye)
最近被AI刷屏了(le)嗎(ma)？如果(guo)沒有(you)，那(nei)(nei)就(jiu)要(yao)小心(xin)了(le)，因為(wei)在未來不(bu)會(hui)(hui)用(yong)ChatGPT，就(jiu)像今天不(bu)會(hui)(hui)用(yong)internet，不(bu)去學習和適(shi)應人工智能(neng)的(de)時(shi)代，那(nei)(nei)么就(jiu)將會(hui)(hui)被人工智能(neng)的(de)時(shi)代所拋棄，AI對現(xian)代社(she)會(hui)(hui)第一波沖(chong)擊，它已(yi)經來了(le)，不(bu)得(de)不(bu)承(cheng)認(ren)，人們(men)已(yi)經無法再用(yong)一
普通人(ren)運用 AI 賺錢的五種思路： 一(yi)、視頻(pin)制作(zuo)。用 GPT 制作(zuo)視頻(pin)腳本，結(jie)合其他技術制作(zuo)高質量視頻(pin)，適合產(chan)品演示和(he)營銷(xiao)。 二、文案服務。利用 GPT 創作(zuo)各種框架型(xing)文案，如網(wang)站內(nei)容、廣告、產(chan)品描述(shu)等，簡單(dan)高效(xiao)。 三、制
很多人問人工智(zhi)能(neng)對我們是(shi)機(ji)遇(yu)還(huan)是(shi)危機(ji)，答案并(bing)非非黑即白(bai)。它是(shi)推動生產力(li)發展的(de)重要力(li)量，能(neng)提(ti)高效率、降低(di)成本(ben)，在數據(ju)分析、決策支(zhi)持等領域有獨特(te)作用，在醫(yi)療、教(jiao)育、交通等多個行業展示出巨(ju)大改善潛力(li)，為社會進步打開新(xin)可能(neng)。同時它也(ye)帶來挑戰和危機(ji)，
你(ni)的(de)工(gong)作會(hui)被 AI 替(ti)代(dai)嗎？最(zui)近的(de)幾則新(xin)聞(wen)讓(rang)人心中一震(zhen)，是(shi)(shi)(shi)水軍的(de)炒作還是(shi)(shi)(shi)真的(de)離我們越來越近？未來的(de)工(gong)作怎樣才會(hui)更有(you)競爭(zheng)優勢(shi)？您害怕被人工(gong)智能替(ti)代(dai)嗎？AI 的(de)應用(yong)和普及不(bu)會(hui)那(nei)么快，但是(shi)(shi)(shi)最(zui)近有(you)一則新(xin)聞(wen)讓(rang)大家心中一震(zhen)，chat GPT 引發(fa)了大家
家(jia)長朋友們(men)，大家(jia)好，我(wo)(wo)是《少年正氣說——演講口才》的(de)作者及課程(cheng)(cheng)研發者——馬(ma)克(ke)。作為(wei)兩個孩子的(de)父親(qin)，我(wo)(wo)關注到(dao)孩子在成長過程(cheng)(cheng)中的(de)種種問題。以下文字(zi)，是我(wo)(wo)的(de)一些(xie)所思所想，希望能帶
趙(zhao)一波（企業咨詢營(ying)銷專家） 未來工人的(de)(de)社(she)會地位將會比(bi)白(bai)領(ling)更高 未來的(de)(de)工人比(bi)白(bai)領(ling)會有更高的(de)(de)社(she)會地位的(de)(de)層級(ji)。為什(shen)么這么說呢(ni)？ 過去的(de)(de)20年(nian)互聯網改變了(le)世界，那時候最向往(wang)的(de)(de)工作(zuo)，就是坐在豪華的(de)(de)5A級(ji)辦公(gong)室里(li)，去研(yan)
臉(lian)(lian)型類別：倒(dao)三角臉(lian)(lian)，橢(tuo)圓臉(lian)(lian)，長方(fang)臉(lian)(lian)，方(fang)形(xing)臉(lian)(lian)，菱形(xing)臉(lian)(lian)，圓形(xing)臉(lian)(lian)，三角臉(lian)(lian) 三庭五(wu)眼(yan)(yan)(yan)數(shu)據 標準體(ti)重值(zhi)： 標準三圍值(zhi)： 眼(yan)(yan)(yan)部(bu)標準值(zhi)：眼(yan)(yan)(yan)裂長度(du)28-32MM，兩眼(yan)(yan)(yan)間(jian)距32-36，高(gao)度(du)(包括(kuo)內眼(yan)(yan)(yan)角48~55°和外眼(yan)(yan)(yan)角60~70°)
預測未來(lai)雖有(you)不確(que)定性，但根據當前技術(shu)和(he)(he)社會經濟(ji)動態，未來(lai)十(shi)年一些(xie)行業(ye)可(ke)能(neng)(neng)有(you)顛覆性變化(hua)： 一、交通運輸領域(yu)。自動駕駛技術(shu)成熟將影響(xiang)汽車制(zhi)造、出(chu)租車服務等，無人(ren)駕駛汽車和(he)(he)無人(ren)機商用化(hua)會改變物流行業(ye)。 二、醫療健康領域(yu)。AI 可(ke)能(neng)(neng)帶來(lai)
探討(tao)人工(gong)(gong)(gong)智能替代(dai)職業問(wen)題需從(cong)兩個(ge)角度(du)：重復性(xing)規(gui)律性(xing)強的(de)(de)工(gong)(gong)(gong)作以及對(dui)創造(zao)性(xing)和(he)(he)情感交流(liu)要(yao)求不(bu)高(gao)的(de)(de)崗(gang)位。 一、機(ji)械化勞動，如流(liu)水線(xian)上(shang)的(de)(de)組裝工(gong)(gong)(gong)人、數據錄入員等，因高(gao)度(du)標(biao)準(zhun)化和(he)(he)可預測(ce)性(xing)易(yi)被自動化技術取代(dai)，人工(gong)(gong)(gong)智能和(he)(he)機(ji)器人在(zai)這類工(gong)(gong)(gong)作上(shang)有優勢。僅依賴
大(da)家都不(bu)(bu)喜歡心(xin)累(lei)(lei)(lei)內耗無意義的(de)(de)重復，我(wo)們的(de)(de)解決方案開始大(da)大(da)降低(di)心(xin)累(lei)(lei)(lei)的(de)(de)場景了。疲(pi)勞這(zhe)件(jian)事情是(shi)分(fen)健康的(de)(de)，以(yi)(yi)及不(bu)(bu)健康的(de)(de)。身體的(de)(de)疲(pi)勞，可以(yi)(yi)讓我(wo)們一覺(jue)睡到(dao)到(dao)天亮，但是(shi)心(xin)理的(de)(de)疲(pi)勞會讓我(wo)們翻來(lai)覆去一整個(ge)(ge)晚上，這(zhe)個(ge)(ge)就是(shi)大(da)家都不(bu)(bu)喜歡的(de)(de)心(xin)累(lei)(lei)(lei)以(yi)(yi)及內耗的(de)(de)狀態。在絕大(da)
在人(ren)(ren)工智(zhi)能時代，普(pu)通人(ren)(ren)可以這樣做： 一(yi)、不斷(duan)學(xue)習(xi)和提升自我，培養終身學(xue)習(xi)意識，通過在線(xian)課程(cheng)(cheng)、工作(zuo)坊或(huo)在職培訓掌握新能力(li)，如(ru)數據(ju)分析、編程(cheng)(cheng)、人(ren)(ren)工智(zhi)能知識等。 二(er)、注重培養機(ji)器難以取代的(de)能力(li)，如(ru)創造力(li)、批判(pan)性思維、人(ren)(ren)際溝通和解決復雜(za)
人工智(zhi)能(neng)的核心價(jia)值(zhi)在于它可(ke)以處(chu)理和(he)(he)分析海量的數據和(he)(he)復(fu)雜的人工智(zhi)能(neng)算法(fa)。以實現智(zhi)能(neng)化決策和(he)(he)任務的自動化，具體核心價(jia)值(zhi)包(bao)括。 一、自動化和(he)(he)效率(lv)。人工智(zhi)能(neng)系統處(chu)理和(he)(he)分析數據速度快，可(ke)自動化處(chu)理復(fu)雜任務，提(ti)高工作效率(lv)，減少(shao)人工時間和(he)(he)成本。
在此次防控(kong)新型冠狀病毒感(gan)染(ran)的(de)肺炎疫(yi)情(qing)過可(ke)通過該中，數智化(hua)(hua)發(fa)揮了不可(ke)替代(dai)的(de)作用。在疫(yi)情(qing)防控(kong)中，數智化(hua)(hua)有(you)哪(na)些表現呢？ AI算法分(fen)析病例基因 2月1日，浙江(jiang)省疾控(kong)中心上線自(zi)動化(hua)(hua)的(de)全(quan)基因組檢測分(fen)析平(ping)臺。利(li)用阿里達摩院研發(fa)的(de)A
企業(ye)在ai時代實(shi)現差(cha)異(yi)化競爭可(ke)以(yi)從以(yi)下幾個維度(du)展開。 一、技術創新與獨特(te)應(ying)(ying)用(yong)。企業(ye)應(ying)(ying)當(dang)積極研發或(huo)引進(jin)獨特(te)的ai技術，并將其應(ying)(ying)用(yong)于特(te)定領域或(huo)行(xing)業(ye)。比如開發出業(ye)內領先(xian)的ai診斷系統、智(zhi)能制(zhi)造解決方案或(huo)獨有(you)的智(zhi)能推薦算(suan)法(fa)，形成(cheng)技術壁壘(lei)。
對于實體零售企(qi)業(ye)而言，即(ji)使(shi)自(zi)身(shen)不具備(bei)強大的(de)研發(fa)能力，也可以(yi)通過合作與(yu)引進(jin)現成(cheng)的(de)技(ji)術方案來有(you)效利用人工智能技(ji)術改革經營模式(shi)，以(yi)下是(shi)針對此類企(qi)業(ye)的(de)實操路(lu)徑建議。 一(yi)、需求分析與(yu)戰略規劃(hua)。首(shou)先企(qi)業(ye)應明(ming)確(que)自(zi)身(shen)的(de)業(ye)務痛點與(yu)改進(jin)需求，比如庫存管理(li)
在由(you)數字(zi)科技(ji)推動的(de)世(shi)界中，變革與轉型是持續的(de)，并沒(mei)有終(zhong)點。組織領導(dao)人必須緊跟脈動，不斷地(di)調整策略，并努力讓員工持續學習(xi)新的(de)技(ji)能(neng)，與組織一同進化。想做到(dao)這些，「數字(zi)心(xin)態」必不可少，那(nei)么(me)，究竟什(shen)么(me)是「數字(zi)心(xin)態」？ 蒂埃里．布雷頓（
要有效地利用(yong)人工(gong)智能進行學習，需注意(yi)以下幾點(dian)： 一(yi)、明確學習目標。如同(tong)設(she)定導航坐標，規(gui)劃最優路線(xian)。 二、選(xuan)擇正確工(gong)具。根(gen)據自身學習風格和(he)(he)需求，挑選(xuan)合適的學習平(ping)臺(tai)和(he)(he)應用(yong)程(cheng)序(xu)，如交互式教程(cheng)或(huo)語音識別輔(fu)助語言學習。 三、個性化學
在(zai)人工智能時(shi)代，避(bi)免失業可(ke)從以下幾方面入(ru)手(shou)： 一、不(bu)斷學(xue)習(xi)(xi)新技能。知識更(geng)新快，終身(shen)學(xue)習(xi)(xi)至關重要，可(ke)通過多種方式保持(chi)好奇心(xin)和學(xue)習(xi)(xi)能力，跟上時(shi)代步伐。 二、適應(ying)并掌(zhang)握(wo)人工智能技術。了解 AI 原(yuan)理，學(xue)習(xi)(xi)與智能工具合(he)作，利用(yong)它(ta)們提升工
GPT 作(zuo)為強大(da)的語言模型(xing)，可(ke)在多方(fang)面(mian)輔助創業(ye)項目： 一、市場調研方(fang)面(mian)。利用 GPT 生(sheng)(sheng)成(cheng)調查問卷或(huo)進(jin)行數據(ju)分析(xi)，更好地理(li)解目標(biao)市場。 二(er)、商業(ye)計(ji)劃(hua)書方(fang)面(mian)。幫助草(cao)擬商業(ye)計(ji)劃(hua)書框架(jia)，甚至生(sheng)(sheng)成(cheng)部分文本內容，使計(ji)劃(hua)書更專(zhuan)業(ye)。 三
在(zai)生成(cheng)式 AI 時代，以下幾(ji)類人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復性勞動的(de)工作者。生成(cheng)式 AI 擅長自動完成(cheng)標準化和重復性高的(de)任務，這類人群可能面臨職業轉(zhuan)型挑(tiao)戰。 二、缺(que)乏(fa)技術(shu)培訓(xun)的(de)人群。隨著 AI 技術(shu)普(pu)及，對(dui)相(xiang)關知識和技能需求
在人工智能(neng)飛(fei)速發(fa)展的(de)時(shi)代，非技(ji)術背景的(de)普(pu)通(tong)人，利用 AI 技(ji)術創業(ye)，可(ke)參考以(yi)下(xia)思路(lu)和步(bu)驟： 一、了解基本(ben)概念。通(tong)過網絡課程(cheng)、書(shu)籍(ji)或講(jiang)座，了解人工智能(neng)能(neng)做什么以(yi)及在不(bu)同行(xing)業(ye)的(de)應用案例。 二(er)、挖掘行(xing)業(ye)痛點。找(zhao)到熟悉的(de)領域，研(yan)究其存在