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中國企業培訓講師
制造業數字化轉型升級實戰
 
講師:劉(liu)暉(hui) 瀏覽次(ci)數:96

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導· 其他人員

培訓講師:劉(liu)暉(hui)    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天(tian)   

日程(cheng)安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

制造業數字化培訓

【課程背景】
按照《中國制造2025》的戰略,中國正加快推動新一代信息技術和制造技術融合,核心是數字化制造、智能制造,重點發展智能裝備和智能產品,推進生產過程數字化、智能化,培育新型生產方式,全面提升企業研發、生產、管理和服務的智能化水平。
從業務和技術層面看,制造業數字化轉型的內涵是實現整個制造業價值鏈的智能化,貫穿研發、工藝規劃、生產制造、采購、倉儲、營銷、服務等各個環節,在產品的設計、制造、使用的生命周期中,實現產品的持續創新,通過數字設計與制造一體化,實現定制化生產,通過融入智能感知設備,實現產品性能持續改進。
課程將以制造(zao)業(ye)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)為核心點,還原應用環境(jing)中的(de)實(shi)際案例,幫助學員(yuan)認知數(shu)(shu)字(zi)化(hua)是什(shen)么?主(zhu)要價(jia)值體現在哪些(xie)方(fang)面?制造(zao)業(ye)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)對企業(ye)的(de)挑戰、機遇(yu)在哪里(li)?管(guan)理(li)(li)人員(yuan)如何(he)根(gen)據所學來做數(shu)(shu)字(zi)化(hua)經營與(yu)管(guan)理(li)(li),釋放數(shu)(shu)據能(neng)效?如何(he)提升(sheng)企業(ye)在工業(ye)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)方(fang)面的(de)創新能(neng)力?使學員(yuan)學之解惑(huo),學之能(neng)用

【課程收益】
產業互聯網、工業4.0、工業大數據、物聯網及新技術特點
學會制造業數字化轉型方法、路徑,理解數字化給企業帶來的價值
學會制造業數字化場景應用、技術創新及案例分析
如何讓數據驅動工業數字化應用及決策
制造業(ye)智(zhi)能化目標、發展趨勢、價值及未來意義

【課程特色】沙盤推演+前沿分享
干貨,沒有(you)廢話(hua);科(ke)學,邏輯清晰;實戰,學之能(neng)用(yong);投(tou)入,案(an)例精(jing)彩(cai)

【課程對象】
董事長(chang)、總裁、總經(jing)(jing)理、常務副總經(jing)(jing)理、總裁助理、人(ren)力副總等高管人(ren)員

【課程大綱】
一、產業互聯網開啟新工業革命
1、認識產業互聯網
什么是產業互聯網?
產業互聯網VS消費互聯網
產業互聯網VS工業互聯網、互聯網+、智能+
2、“工業4.0”,剛剛開始
工業4.0概念、組成
工業4.0變革三個特征
工業4.0的九大技術支柱
標準化、模塊化與數字化是工業4.0的基礎與前提
物聯網支撐下的工業4.0變革
“工業4.0”各國戰略
3、物聯網概述
什么是物聯網
物聯網特征與特點
4、工業互聯網,在連接什么?
什么是工業互聯網?
工業互聯網應用現狀
工業互聯網的特征與特點
5、什么是工業大數據?
工業大數據概念
工業大數據應用價值
大數據與工業大數據技術關系
案例:

二、制造業企業數字化轉型路徑
1、什么是數字化?
2、數字化轉型升級戰略價值
3、制造業數字化機遇與挑戰
4、制造業數字化現狀
5、制造業數字化轉型帶來的變革
6、數字化轉型升級難點
7、制造業數字化轉型升級方向
IT基礎設施服務
個性化設計
智能化生產
服務化轉型
數字化管理
8、數字化轉型10大方法
愿景
數字化程度
業務生態
核心價值點
單點啟動
驗證優化
快速迭代
擴展延伸
運行管理
體驗與安全
9、數字化能力的突破與成長
10、數字化對制造業企業的能力要求
11、數字化轉型升級驅動精細化管理
案例:

三、場景化應用引領制造業數字化方向
1、數字化應用場景與場景邏輯
2、制造業數字化SAAS平臺與應用場景
產品設計
制造執行系統
數字雙胞胎
智能機器人
倉儲與物流自動化
企業管理與人力資源
3、工業大數據、云計算與數據算法關系
4、讓數據驅動企業生產、經營決策
5、無數據,不AI
案例:

四、制造業企業智能制造及智能商業
1、工業數字化變革核心驅動力
2、制造業的智能化目標
3、智能制造的五個方面
產品智能化
生產方式智能化
裝備智能化
服務智能化
管理智能化
4、智能工廠的三大特征
5、智能制造的體系架構
6、智能制造的兩提升與三降低
7、智能制造推動的管理革命
8、智能制造十大重點領域
節能與新能源
農業裝備
生物醫藥及高性能醫療器械
新一代信息技術
高檔數控
新材料
電力裝備
先進軌道交通裝備
海洋工程裝備及高技術船舶
航空航天裝備
9、智能制造發展趨勢及意義
案例:

制造業數字化培訓


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劉暉
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