虛實融合,智能制造——工業制造業數字化轉型方法與路徑
講師:李福東 瀏覽次數:2549
課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
工業制造業數字化轉型
【課程背景】
工業制造業是國民經濟發展的基礎,關乎國計民生,其重要性不言而喻。
2013年,德國率先提出“工業4.0”戰略,接著*提出“工業互聯網”戰略,2015年我國提出“中國制造2025”戰略,充分體現了各國對于工業制造業高度重視,工業制造業在國家發展中的戰略地位。
各國之所以從戰略上對工業制造謀篇布局,本質上是希望通過發展制造業,解決人口老齡化、產品生產過剩、經濟全球化引發的市場競爭加劇等等現實矛盾問題。然而,要從根本上解決上述問題,最好的方法就是通過數字化轉型,走向智能制造。
本課程首先從工業制造業的全球格局出發,介紹各國智能制造產業布局、優劣勢對比,以及全球關于智能制造*的研究成果和理論方法。
然后,本課程以工業制造產品為軸心紐帶,沿著方案論證、工程研制、運行維護的全生命周期管理流程,講述工業制造產品基于數據模型實現智能制造的方法。
接著,本課程以工業應用軟件為重點內容,立足于工業應用軟件系統化架構,以業務場景為出發點和落腳點,借助流程貫通和大數據賦能的方式方法,講述工業應用軟件構建數字虛體,以及與物理實體融合創新的思路與方法。
最后,本課程聚焦到工業互聯網、數字孿生兩個熱點主題,從系統架構、安全治理、實踐案例等方面,講述它們為智能制造賦能的總體思路與方法。
在課程運營方面,采用互動問答、主題研討、成果展示、考試測評等多種方式,保證課堂氣氛和知識轉化效果。采用案例故事教學法,讓學員獲得啟示、啟發,激發創新靈感,充分理解智能制造的本質內涵,并系統化掌握數字化轉型的方法與路徑。
【課程收益】
-掌握智能制造的本質內涵、價值意義及國際先進方法理念;
-掌握數據模型驅動與數字化產品全生命周期管理方法;
-掌握實現數字化轉型的工業應用軟件體系架構與集成流程;
-掌握工業互聯網、數字孿生對于智能制造的賦能方法。
【課程對象】中高層管理人員、數字化轉型領導者/推動者
【課程大綱】
一、 工業制造業數字轉型概述
1、 工業制造業數字化轉型的必要性
-工業制造業內外部環境分析
-智能制造的價值和意義
案例:秦國制造、波音公司飛機智造
2、 歐美日中工業制造業發展戰略
-德國工業4.0
-*工業互聯網
-中國智能制造2025
案例:德國工業4.0、*GE
3、 數字化轉型思維變革與方法體系
-智能模型與智能系統特征
-智能系統能力成熟度評估矩陣
案例:賽博物理系統
二、 模型驅動的產品全生命周期管理
1、 工業產品數字化轉型方法論
-工業產品全生命周期管理
-智能制造四化轉型路徑
2、 工程研制階段的數字化轉型
-從數字樣機到基于模型的定義(MBD)
-從物理實體到數字虛體的升級
案例:波音公司
3、 運行維護階段的數字化轉型
-從MBD到交互式電子技術手冊(IETM)
-基于大數據的預防性和預測式維護
案例:AR/MR遠程輔助、空調電子維修手冊
三、 工業軟件與數字虛體賦能制造
1、 工業應用軟件總體架構體系
-產品維度的工業軟件體系
-價值鏈維度的工業軟件體系
-從戰略到執行看工業軟件體系
2、 工業應用軟件集成流程管理
-從產品概念定義到運行維護的流程集成
-從供應鏈到營銷銷售的業務流程集成
3、 大數據平臺賦能智能制造
-大數據為產品維護維修賦能
-大數據為產品質量管理賦能
案例:某生物制藥公司、寧夏共享等
四、 熱點聚焦:工業互聯網與數字孿生
1、 工業互聯網賦能智能制造
-工業互聯網架構模式與特點優勢
-工業互聯網賦能智能制造的路徑策略
-工業互聯網的安全治理
2、 數字孿生賦能智能制造
-數字孿生的本質內涵與價值作用
-數字孿生的架構模型與典型場景
-數字孿生為制造業賦能的方法與實踐
案例:SpaceX、波音、火星探測、特斯拉
工業制造業數字化轉型
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已開課時間Have start time
- 李福東
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