數字經濟時代產業轉型升級的利器
講師:蘇忠彥 瀏覽(lan)次數:2627
課(ke)程描述INTRODUCTION
大數據平臺建設
日程安(an)排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數據平臺建設
【課程背景】
數字經濟,是一個新的經濟形態,也是一個新的產業。
作為經濟學概念的一員,數字經濟是人類通過大數據(數字化的知識與信息)的識別,選擇,過濾,存儲,使用,引導、到實現資源的快速優化配置與再生、實現經濟高質量發展的一種經濟形態。
用一種內涵比較寬泛的概念來說,凡是直接或間接利用數據來引導資源發揮作用,推動生產力發展的經濟形態都可以納入其范疇。在技術層面,包括大數據、云計算、物聯網、區塊鏈 、人工智能、5G通信等新興技術。在應用層面,“新零售”“新制造”等都是其典型代表。
從系統到軟件,從軟件到互聯網,從互聯網到數據,從數據到大數據,這些年基于效率提升的產業互聯網業發展的如火如荼。但這些名詞似乎都還不能代表這一波科技和數據驅動的經濟大發展。最明顯的是,數據驅動的GDP產值在很多城市GDP中比重越來越高。所以數據不只是生產資料了,它已經逐漸成為經濟的重要驅動力,正在開始創造價值,所以數據是生產力。
大數據為企業創造了新的商機。挖掘數據價值是傳統企業轉型和互聯網企業創新的必由之路。然而,復雜的結構化和非結構化數據不能被傳統技術處理。大數據挖掘,面對電子郵件、照片、視頻、音頻、文本等海量信息,新數據可以迅速生成,不同類型的數據混合在一起。對海量數據進行準確、可靠的分析和處理,獲取高價值信息,將為企業帶來豐厚的利潤。
云計算超越了傳統的IT模型,為數據處理提供了幾乎完美的解決方案。云計算是大數據的基礎,它將計算、存儲和網絡融為一體,為企業提供了方便的企業應用服務。通過大數據,可以統一規劃、協調,促進內部管理和外部擴展。因此,如果想使用大數據,就必須建立在云上。沒有云計算的這個基礎,就無法建立大數據的建設。
了解數字經濟,有利于我們在形成數字大局觀,在未來數字經濟時代不掉隊,不被淘汰。特別是在大數據時代,我們能具有先進的數字能力,與時俱進。再進一步,在數字世界里,能從中獲取數字經濟所帶來的紅利;甚至有機遇能夠制定規則,服務大眾。
課程將以大數據的本質為核心,幫助學員認識數字經濟的核心理念、了解數字經濟是如何建構成的?數字經濟對企業數字化變革有什么影響?數據本身為什么成為在數字經濟構成的核心要素?如何利用大數據工具與方法,全面提升企業在數字經濟時代的生產力?使學員能夠知其然,更能知其所以然。能夠使企業經營團隊,能夠具備展望未來的數字經濟新思維,協助企業提升創新能力與生產力,同時還能提升自身的數字化數據治理能力,快速占領行業制高點!
【課程收益】
-了解“數字經濟”的定義,與對企業的影響
-了熟悉“數據資產”的定義,以及如何變現
-解“大數據”的定義,與其發展趨勢
-了解“云轉型”在數字化進程中的定位,及其與大數據之間的關聯
-熟悉企業上云以及建構大數據平臺所需具備的核心技術能力
-了解大數據平臺建構的方向、策略以及關鍵舉措
-了解如何識別與規避實,企業云化以及大數據應用建設的可能風險
-*實踐以及案例解析
【課程特色】方法,知其然;科學,亦知其所以然;實戰,真實案例解析
【課程對象】企業領導人,CEO(首席執行官),CFO(首席財務官),CMO(首席市場官),CIO(首席信息官),CSO(首席安全官),COO(首席運營官),營銷業務主管,戰略規劃業務主管,信息科技部相關主管,信息科技部資深架構師
【課程大綱】
一、 “數字經濟”的定義,與對企業的影響為何?
二、 “數據資產”的定義為何?
三、 “大數據”的定義,與其發展趨勢為何?
四、 “云轉型”與大數據之間的關系為何?
五、 建構大數據平臺的五大法門及其目標設定
六、 如何透過大數據平臺,使能數據資產變現?
七、 如何識別與規避大數據平臺建設過程中的風險?
八、 *實踐及案例分析
a) 富士康“無燈工廠”數字化轉型的內化歷程 (加工/代工)
b) 豐田“無人”汽車制造的云轉型建設過程(制造)
九、 課程總結 & 答客問
大數據平臺建設
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已開課時間Have start time
- 蘇忠彥
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