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SPC統計過程控制實戰課程

 

課程背景

統計過程控制（簡稱SPC- Statistical Process Control）是借助數理統計方法的過程控制工具。對過程進行評價，根據反饋信息及時發現系統性因素出現的征兆，并采取措施消除，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態，以達到控制質量的目的。本課程結合講課人近20年SPC實踐經驗和不斷博采眾長的成果積累,引用企業實際案例加以補充，總結概括了SPC的工作模式和適用的方法工具。培訓通過程理論與實踐相結合作為基點，注重于知識面和操作面，引導學員能聯系企業自身實際，尋找SPC的運作項目，并與專業技術及其它相關工具方法相結合，在生產和管理現場建立控制圖，對出現的問題進行分析，能適宜地采取措施，運用SPC的理念和技能，提高對生產和服務過程控制和改進的有效性。SPC應用實戰課程, 旨在為我國企業培育具有統計戰略思維的中高層管理干部, 通過SPC管理方法的引進, 逐步引進其他先進品質管理工具和手法, 領導企業向世界*企業邁進，本課程適合于那些SPC導入成效甚小但又渴望高效導入SPC手法的企業。

 

培訓對象

研發總監、經理、工程師；質量總監、質量經理、質量主管、質量工程師、質量技術員；技術總監、經理、工程師、技術員；產呂流程總監、經理、工程師、技術員；生產經理、生產主管以及所有與產品質量相關的人員

 

課程收獲

1、了解SPC原理和應用，掌握控制圖的概念、意義和作法。

2、把握制程異常并作出快速反應，在事前預防和事中的控制中洞查先機，避免事后的處理，減少不良的發生。

3、掌握改進過程能力的方法和工具。

4、掌握控制圖的解析方法及其改善策略。

5、掌握過程能力研究，計算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM的方法。

6、能免費獲得SPC統計軟件安裝，并掌握基本操作方法。

 

課程大綱

第一章 SPC的基礎

一、變化（波動）

二、變化的度量

三、過程能力的衡量

 

第二章 SPC的介紹

一、SPC的發展

二、SPC的作用

三、監控與控制

四、質量特性分類

 

第三章 SPC常用術語解釋

一、數據的類型

二、正態分布的概率密度函數

三、±3σ原理

四、控制圖原理

 

第四章 SPC控制圖的要素

一、控制圖的樣例

二、偶然原因和異常原因

三、控制界限與規格

四、控制圖的分類

五、控制圖判異的八種模式

六、控制圖的八大制作步驟

 

第五章 常規控制圖

一、常規SPC選擇導向圖

二、計量型數據控制圖

1、單值-移動極差控制圖（I-MR） 

1) I-MR控制圖的使用條件

2) I-MR控制圖的公式

3) I-MR控制圖的樣例

4) I-MR控制圖的練習

2、均值-極差控制圖, 均值-標準差控制圖（Xbar & R、Xbar & S） 

1) Xbar & R與Xbar & S的使用條件

2) Xbar & R與Xbar & S的公式

3) Xbar & R與Xbar & S的樣例

4) Xbar & R與Xbar & S的Minitab輸出

5) Xbar & R與Xbar & S的練習

三、計數型數據控制圖

1、計件控制圖

1) 不合格品率與不合格品數控制圖（P 和nP）

2) P 和nP控制圖公式

3) P 和nP控制圖樣例

4) P 控制圖診斷

5) P控制圖的Minitab輸出

6) P 和nP 控制圖的練習

2、計點控制圖

1) 不合格數與單位不合格數控制圖（C和U ）

2) C和U 控制圖公式

3) C和U 控制圖樣例

4) U 控制圖診斷

5) Laney U控制圖的Mintab輸出

6) C和U Chart控制圖的練習

四、設置或改變控制線的原則

 

培訓總結與答疑

 

SPC統計過程控制實戰課程