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北京SPC統計培訓

課程背景
SPC已成為生產過程中控制穩定產出的主要工具之一，有效的實施、應用SPC可以及時預防過程中即將出現的問題，采取適當改善措施，在發生問題之前，消除問題或降低問題帶來的損失。本課程幫助企業培訓更加優秀的品質管理人員，建立正確品質統計應用概念，了解如何靈活應用統計方法于制程控制當中，及時的發現異常，并加以改善，從而達到減少變異并控制成本的最終目的。
培訓目標
正確認識并掌握統計方法的真正特性，幫助企業循序漸進的落實并執行SPC系統
靈活應用SPC統計手法，幫助企業即時偵測到異常狀況，迅速做出改進的對策
正確和(he)靈(ling)活的將產品規格公差范圍(wei)和(he)過(guo)程參(can)數與(yu)過(guo)程能(neng)力(li)(li)有機結合起(qi)來，使設計和(he)生產人員利(li)用(yong)合適生產能(neng)力(li)(li)和(he)品質(zhi)能(neng)力(li)(li)滿足不同(tong)客戶(hu)的品質(zhi)要求(qiu)(qiu)和(he)成(cheng)本(ben)要求(qiu)(qiu)，是本(ben)課程的一大特色

第四章、控制：SPC—質量控制的基本元素是控制圖。
一、什么是控制圖：(控制圖原理：3σ原則)
二、控制圖的主要用途：
1.變異的本質：共同原因、特殊原因
2.管制狀態
3.SPC兩個階段：分析階段，監控階段
4.分析用的控制圖主要目的：
5.管理用的控制圖主要作用：充分體現出 SPC 預防控制的作用。
三、SPC控制圖的基本形式
1.控制圖的種類及主要用途(表)
四、計量值控制圖
1.平均值－極差控制圖
2.中位數和極差控制圖：案例：
3.單值─移動極差控制圖（X－Rs）
4.平均值和標準偏差控制圖案例：
5.控制線的修訂分析
五、SPC計數值控制圖
1.計數值控制圖有不合格品率控制圖(P圖)
2.不合格品數控制圖(Pn圖)
3.單位缺陷控制圖(u圖)
4.和缺陷控制圖(C圖)。
1)不合格品率控制圖(P控制圖)主要用途
2)不合格品數控制圖（Pn控制圖）案例：
3)單位缺陷數控制圖（μ控制圖）
4)缺陷數控制圖（C圖）(例子)
5)公差百分率控制圖
六、控制圖的觀察分析
1.SPC控制圖與工序變化的分析和判斷
1)工序穩定狀態的判斷
2.工序是否處于穩定狀態，必須同時要滿足兩個原則
1)工序不穩定狀態的判斷
2)點子超出控制界限
3)點子處在警戒區內
4)點子在控制界限內，但點子排列有缺陷
七、SPC控制圖異常的處理
1.4種情況應重新計算控制界限并作控制圖：
2.控制圖兩種錯誤的分析
3.3σ控制界限的意義
4.質量特性與控制圖的選擇要考慮的6個方面：
八、使用控制圖的注意事項
1.分組問題
2.分層問題
3.控制界限的重新計算

第五章、SPC工序能力分析
一、工序能力的含義：工序能力與生產能力、機械能力的區別
二、工序能力的數量表示：
三、為什么用6σ來表示工序能力？
四、工序能力與公差圖
五、工序能力指數Cp及其計算
1.正態分布
2.雙向允差，工序分布中心與規格中心重合（即無偏移的情況）
3.雙向允差，工序分布中心與規格中心有偏移
4.有偏移時工序能力指數用符號CPK表示：例:
5.單向公差情況：只有公差上限TU時
6.單向公差情況：只有公差下限TL時：
六、工序能力的判斷及處置
1.工序能力判斷標準
2.有偏離系數工序能力的判斷標準
3.CP值對應的總體不合格品率表（％）
七、處置：
八、改善及矯正措施
九、工序能力指數計算練習
第六章、回顧與總結

北京SPC統計培訓