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中國企業培訓講師

三號文:智能制造不能說的太復雜,要簡單說(二)

 
講師:楊顯榮 瀏覽次數:2326
 簡單理解:智能?智能化?智能制造?智能制造系統 有別于技術、抽象、高大上的語言解釋智能,筆者想換一下口味,用管理學的簡單語言來解釋智能,也許能使非專業的制造幕僚、領導容易快速理解些: A.智能: 這個人很智能、這臺設備是智能…,對某特定事情或工作能做出整密的思考,從過

單理解:智能?智能?智能制造?智能制造系

有別于技術抽象、高大上的語言解釋智能,筆者想換一下口味,用管理學的簡單語言來解釋智能,也許能使非專業的制造幕僚、領導容易快速理解些:

A.智能

這個人很智能、這設備是智能,對某特定事情或工作能做出整密的思考,從過去、現在、未來做多維度的高敏感度分析、學習整合、預測,實現正確的行動進而實際行動維度,智能力越高」。

B.智能化

把您在思考或者跟蹤的工作知識、經驗,交給計算機思考,或把您要下決定的事,交由計算機助您下決定,通過計算機寫出一組軟件,可以幫您思考或決定,且能達到您的要求。

C.智能制造

聚焦于制造型「運營」在整體經營循環下的每一件工作例如:人的企劃工作,產品的研發工作行政工作、人或機的生產工作銷售交貨工作….等等的組織工作,于工作過程注入「智能化」的工作元素,得以促進公司創新產品優勢、質量優勢、制造穩定優勢、運營成本優勢、銷售賣價優勢,使公司的競爭力高人一等級,創造企業新價值所有運營過程以智能方法從事制造工作,可稱之為智能制造。

D.能制造系統

將企業運營過程已經注入智能化」的所有工作,和無法智能化的工作,完全整合并邏輯化、系統化的整理形成整套的軟件硬件智能制造管理系統,在企業整體網路的控制之下,起自制造底層設備或崗位端點,終至出貨客戶服務,所有營團隊利用此智能系統從事管理、開發制造、銷售與服務另一方面,智能制造系統擁有豐沛的數據資源和分析、改善、預測未來的智能算法,系統能思考并歷史工作數據的學習,工作異常的評判和調整,數據時間分割越細小數據類型越廣博,擬人化智能計算機「算法軟件」的思考、調整、預測更精準

簡單/定方向-告訴我企業內智能制造系統的體系

智能制造系統說再多的原理、原則、戰略、戰術、戰技,最終還是要落地于企業運營的體系內和企業組織內,然后自評1.我的問題在哪里(li)2.從哪里做3.可(ke)以分類分段做(zuo)4.該如何做5.做后的價值和成效?以上便是決策領導經常要提問的五大問題如同精益方法常常使用的5W/1H或者DMAIC的改善導引方法。智能制造系統有縱深度、擴度,縱深有多深、擴究竟有擴,許多專家都陸續出書、寫文論述,談縱深、談橫擴有些「聚」談,有些「深線」談有些「全面」談。因此,在智能制造系統的大方塊內,幾年下來,已經布建許多的知識經驗點智能制造系統需要結構化的說,更容易加快中小企業決策領導和專業幕僚的理解。運營結構傳統是銷、搭建的一級組織框型,筆者為了方便解釋智能制造系,以企業資源、財、行」管理為核心的「品造、市、銷智能制造系統,作為解釋的基礎1.以智能設計的工具開發設計出智能性產「品」2.接著這些產品的規格數據移交制造體系,以智能工藝流程的制造規范從事智能化3.接(jie)著歸納產品的優勢給市場體系從事場活動造勢),知名造勢給力4.接著銷售體系,從事針對性的智能化「銷」售活動,貨品智能運交客戶,5.最終 上一篇:如何正確選擇經銷商 下一篇:年終獎的這些事你應該知道!

楊顯榮
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