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中國企業培訓講師

京剛「說」未來:數字化轉型的10個關鍵詞

 
講師:王京剛 瀏覽次數:2266
 什么是數字化轉型的本質?我們認為,數字化轉型的本質是,在數據+算法定義的世界中,以數據的自動流動化解復雜系統的不確定性,優化資源配置效率,構建企業新型競爭優勢。 當前,全球信息通信技術正進入技術架構大遷徙時代,企業數字化轉型正在經歷從基于傳統IT架構的信息化管理(數字化轉型1.0),邁向基于云

什么是數字化轉型的本質?我們(men)認為,數字化轉型的(de)本(ben)質(zhi)是,在數據+算法定(ding)義的(de)世(shi)界中,以數據的(de)自動流動化解復雜系統的(de)不確(que)定(ding)性,優化資源配置(zhi)效率,構(gou)建企(qi)業(ye)新型競爭優勢。

當前,全球信息通信技術正進入技術架構大遷徙時代,企業數字化轉型正在經歷從基于傳統IT架構的信息化管理(數字化轉型1.0),邁向基于云架構的智能化運營(數字化轉型2.0)。

如何理解和認識企業數字化轉型,這十個關鍵詞也許可以幫助勾勒出數字化轉型的本質:

1、不確定性

2、復雜系統

3、競爭的本質

4、轉型的邏輯起點

5、工具革命

6、決策革命

7、數據的自動流動

8、軟件的本質

9、技術架構的大遷移時代

10、體系重構

一、不確定性

只有深刻認識不確定性(xing),才能(neng)深刻理解數字(zi)化轉型的本質(zhi)。

對(dui)不(bu)(bu)確(que)(que)定(ding)(ding)性的(de)恐懼是人(ren)(ren)們認知社(she)會(hui)規律的(de)內在動(dong)力(li)。人(ren)(ren)類(lei)社(she)會(hui)的(de)發展(zhan)史就(jiu)是一(yi)部對(dui)抗不(bu)(bu)確(que)(que)定(ding)(ding)性、尋(xun)求人(ren)(ren)類(lei)命運發展(zhan)確(que)(que)定(ding)(ding)性的(de)歷史,對(dui)不(bu)(bu)確(que)(que)定(ding)(ding)性的(de)恐懼和(he)對(dui)確(que)(que)定(ding)(ding)性的(de)追求一(yi)直伴隨著(zhu)人(ren)(ren)類(lei)社(she)會(hui)的(de)發展(zhan)和(he)演進。

如何化解(jie)不確定性呢,我們可以看下(xia)這(zhe)“三部曲(qu)”。

第一,理解和認知世界運行的規(gui)律(lv),是化(hua)解不確(que)定性的邏輯起(qi)點。

第二,理解運行規律之(zhi)后需要預測將會發生什么(me),這是(shi)決策的基(ji)礎和依(yi)據(ju)。

第(di)三,控制(zhi)是將決策付諸(zhu)行動(dong)的具體路徑。

面對不(bu)確定性(xing)如何(he)決策?

一直(zhi)以來,人類社(she)會(hui)一直(zhi)面臨(lin)的(de)重大挑戰:如何在不確定性的(de)環(huan)境中進行決策(ce)(ce)。從(cong)游牧社(she)會(hui)、農業(ye)社(she)會(hui)、工(gong)業(ye)社(she)會(hui)到(dao)信息社(she)會(hui),這都是(shi)一個永(yong)恒的(de)話題。每一個重大決策(ce)(ce)的(de)背后是(shi)基于什么?是(shi)科學。

今(jin)天(tian),風電(dian)功率(lv)預測(ce)、工程機械設備全生(sheng)命周期(qi)運維、盒馬鮮生(sheng)對生(sheng)鮮食(shi)品的品類及數量(liang)選(xuan)擇(ze)、淘寶(bao)首頁的千(qian)人千(qian)面的背后,構建(jian)了新的決(jue)策機制:數據+算法。

對不確定性(xing)認知(zhi)的分野:從哲學到科學

對于不(bu)確(que)定性的(de)(de)認(ren)知,也是從哲學(xue)(xue)、科學(xue)(xue)、經濟學(xue)(xue)分化(hua)的(de)(de)一個重(zhong)要(yao)的(de)(de)因素。回(hui)到數字化(hua)本(ben)質,那就是在數據+算法定義(yi)的(de)(de)世界中,化(hua)解復(fu)雜系(xi)統的(de)(de)不(bu)確(que)定性。

二、復雜系統

從(cong)萬物(wu)互聯到(dao)萬物(wu)智能

沒有(you)網(wang)(wang)絡的(de)世(shi)界是一個(ge)機械系統。隨著傳感(gan)器、互聯(lian)(lian)網(wang)(wang)、物聯(lian)(lian)網(wang)(wang)的(de)出現,IoT時代正在到來,所有(you)的(de)產(chan)品最終都將(jiang)(jiang)成(cheng)為一個(ge)網(wang)(wang)絡終端。未(wei)(wei)來,所有(you)的(de)產(chan)品功能(neng)(neng)(neng)將(jiang)(jiang)由四個(ge)基本模塊構成(cheng):動力部(bu)(bu)件(jian)、執行部(bu)(bu)件(jian)、智能(neng)(neng)(neng)部(bu)(bu)件(jian)、互聯(lian)(lian)部(bu)(bu)件(jian)。未(wei)(wei)來的(de)智能(neng)(neng)(neng)產(chan)品可以(yi)監測(ce)、控制、優化(hua),產(chan)品的(de)功能(neng)(neng)(neng)靈活性、易擴展性、安全(quan)性、可管理性都得到提(ti)高。

單一產品(pin)走(zou)向復(fu)雜系統(tong),從機械(xie)系統(tong)走(zou)向生物(wu)系統(tong)

萬物(wu)互聯網(wang)(wang)使得孤立產(chan)品(pin)走向復雜(za)(za)產(chan)品(pin)網(wang)(wang)體(ti)(ti)系(xi)。約翰迪爾公司(John Deere)作(zuo)為(wei)全(quan)球(qiu)*的(de)農業機械(xie)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)商和世界第二大(da)工(gong)程機械(xie)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)商,其(qi)產(chan)品(pin)沿著傳統(tong)產(chan)品(pin)→智(zhi)能(neng)產(chan)品(pin)→智(zhi)能(neng)互聯產(chan)品(pin)→產(chan)品(pin)系(xi)統(tong)→產(chan)品(pin)體(ti)(ti)系(xi)的(de)路徑逐步演變。它不(bu)僅僅是一個產(chan)品(pin),而且成(cheng)為(wei)一個網(wang)(wang)絡(luo)體(ti)(ti)系(xi)的(de)組(zu)(zu)成(cheng)部(bu)分。當成(cheng)為(wei)一個網(wang)(wang)絡(luo)體(ti)(ti)系(xi)組(zu)(zu)成(cheng)部(bu)分的(de)時候,就從一個原有的(de)機械(xie)系(xi)統(tong)演變成(cheng)復雜(za)(za)的(de)生物(wu)系(xi)統(tong)。

智(zhi)能系(xi)統(tong)(tong):單(dan)一系(xi)統(tong)(tong)、局部系(xi)統(tong)(tong)、復雜系(xi)統(tong)(tong)到生(sheng)態系(xi)統(tong)(tong)

在智能(neng)(neng)(neng)制造(zao)(zao)領(ling)域(yu),可定(ding)義的(de)最小(xiao)模塊是具有感知、分(fen)析(xi)、優化、執行功能(neng)(neng)(neng)的(de)智能(neng)(neng)(neng)單元,如數控機(ji)床(chuang)、智能(neng)(neng)(neng)機(ji)器人、AGV小(xiao)車(che)以及刀具管理、工裝(zhuang)管理系統等(deng),這些(xie)最小(xiao)智能(neng)(neng)(neng)單元散(san)布在制造(zao)(zao)體(ti)系的(de)各(ge)個角落。

隨著物聯網、邊緣計(ji)算、工業(ye)互聯網等新的(de)架構(gou)和技術體系(xi)(xi)(xi)的(de)出現(xian),以(yi)及(ji)市場需求對跨企業(ye)、跨環(huan)節、大(da)尺(chi)度資(zi)源優化的(de)需求,最小的(de)智能單(dan)元從一個(ge)小系(xi)(xi)(xi)統被不斷(duan)接(jie)入企業(ye)內部大(da)系(xi)(xi)(xi)統,企業(ye)內部大(da)系(xi)(xi)(xi)統與上下游實現(xian)互聯互通互操作(zuo),構(gou)建(jian)復雜產(chan)業(ye)鏈(lian)系(xi)(xi)(xi)統。

在此基礎上(shang),當(dang)企業(ye)把產業(ye)鏈系(xi)統(tong)向(xiang)整個社(she)會開放(fang)時,開始構(gou)建起一個復雜(za)巨系(xi)統(tong)。那我們可(ke)以看出(chu)來,商業(ye)和制造系(xi)統(tong)變(bian)得越(yue)來越(yue)復雜(za),從(cong)一個機械(xie)系(xi)統(tong)演變(bian)成了一個復雜(za)生物(wu)系(xi)統(tong)。

今天(tian),當人(ren)們在理解制造業、理解智(zhi)能制造的(de)時候,我們要換一個視角,我們從(cong)一種靜態思維(wei)、機械化思維(wei),走向生態思維(wei)、系(xi)統思維(wei)。

三、競爭的本質

什么(me)是(shi)(shi)企(qi)業(ye)?企(qi)業(ye)競爭的本質是(shi)(shi)什么(me)?這(zhe)是(shi)(shi)我們在(zai)理解數字(zi)化轉型,必須要思考的問題。

企業(ye)(ye)是(shi)一(yi)種(zhong)組織(zhi),是(shi)跟市場(chang)、政府(fu)一(yi)樣(yang),配置資(zi)(zi)源的(de)組織(zhi)。企業(ye)(ye)是(shi)一(yi)種(zhong)替代(dai)市場(chang)進行資(zi)(zi)源配置的(de)組織(zhi),是(shi)將技術(shu)、資(zi)(zi)本、人才、土地(di)、機器設(she)備等資(zi)(zi)源組織(zhi)起來,以更(geng)高效、更(geng)低成本滿足客(ke)戶需求的(de)組織(zhi)。企業(ye)(ye)競爭的(de)本質(zhi)是(shi)什么?

企業(ye)競(jing)(jing)爭的本質(zhi)就(jiu)是資(zi)源配置(zhi)效率的競(jing)(jing)爭,就(jiu)是要以數據自動流動化解復雜(za)系統的不確定性(xing),優化提高(gao)企業(ye)資(zi)源的配置(zhi)效率。如(ru)何提高(gao)資(zi)源優化配置(zhi)效率,其(qi)核心是如(ru)何實現科學(xue)決策、精準(zhun)決策、高(gao)效決策。

四、轉型的邏輯起點

數(shu)字化轉(zhuan)型的邏(luo)輯起點(dian):適應(ying)競爭環境的快速變化

數字化(hua)轉(zhuan)型(xing)首(shou)先需要思考的問題是,轉(zhuan)型(xing)的邏輯起點是什么?

是企(qi)業如何適應(ying)競爭環(huan)境(jing)的快速變化。智能(neng)是一(yi)個(ge)(ge)(ge)主體(ti)對外部環(huan)境(jing)的變化做出反應(ying)能(neng)力,這個(ge)(ge)(ge)主體(ti)可以是一(yi)個(ge)(ge)(ge)人、一(yi)個(ge)(ge)(ge)機(ji)器、一(yi)個(ge)(ge)(ge)設備(bei)、一(yi)個(ge)(ge)(ge)組織(zhi)、一(yi)個(ge)(ge)(ge)企(qi)業等。

工業4.0、智(zhi)能(neng)制造等要解決的(de)核心問題就是,面對客戶需(xu)求的(de)變化,企業如(ru)何適(shi)應和跟上這(zhe)一快速(su)的(de)變化,如(ru)何更(geng)好地滿足客戶需(xu)求,這(zhe)是數字化轉(zhuan)型的(de)邏(luo)輯起點。

消費者的需求已經發生改(gai)變

在過去,消費(fei)者(zhe)(zhe)追求的(de)更多(duo)是性(xing)價比、產(chan)品功(gong)能(neng)、耐用性(xing)等功(gong)能(neng)訴(su)求;而(er)今天,年輕的(de)消費(fei)者(zhe)(zhe)不僅僅關注(zhu)功(gong)能(neng)性(xing)訴(su)求,而(er)且(qie)關注(zhu)內容、服務、參與度、社交(jiao)體驗、分享與交(jiao)流(liu)等體驗訴(su)求。消費(fei)者(zhe)(zhe)的(de)需(xu)(xu)求已變(bian)化(hua),我們(men)的(de)供給能(neng)否(fou)跟上消費(fei)者(zhe)(zhe)需(xu)(xu)求的(de)變(bian)化(hua)。

制造企業需(xu)要面對不確定性(xing)快速做(zuo)出反應(ying)

制造企業(ye)如(ru)何面(mian)對(dui)不(bu)確定(ding)性,在外界(jie)環境發生(sheng)變化時,如(ru)何能夠快(kuai)速地(di)、實(shi)時地(di)、精準地(di)做出反(fan)應。這(zhe)背后體(ti)現的是一種能力。

中國(guo)是全球*的(de)服(fu)裝出口基地,過去一(yi)個外貿(mao)服(fu)裝訂(ding)單(dan)量(liang)可以達到百萬(wan)(wan)級(ji)(ji),后來訂(ding)單(dan)量(liang)下(xia)降到了十萬(wan)(wan)、五萬(wan)(wan)級(ji)(ji),今天服(fu)裝的(de)外貿(mao)訂(ding)單(dan)最(zui)小批量(liang)只(zhi)有3000件(jian)(jian)左右,線下(xia)訂(ding)單(dan)達到1500件(jian)(jian)、線上達到380件(jian)(jian)。

但(dan)同時,訂單的(de)(de)交期從過去的(de)(de)一年、半年、三個月進一步壓(ya)縮到15天,有些品牌廠商15天交期產(chan)品的(de)(de)比重已占所有產(chan)品的(de)(de)15%。而具備15天交期能(neng)力的(de)(de)代(dai)工廠,其單件產(chan)品的(de)(de)議(yi)價能(neng)力比大規(gui)模(mo)生產(chan)廠家高(gao)出30%。對于智能(neng)制造和數字化轉型而言,其要解決(jue)的(de)(de)核心問題(ti)(ti)是(shi)如何解決(jue)小批量、多品種、短交期的(de)(de)問題(ti)(ti)。

商業和制(zhi)造系統的復雜(za)性

商(shang)業和制造業變得越來越復(fu)(fu)雜,這(zhe)個(ge)(ge)復(fu)(fu)雜性(xing)至(zhi)少可以從兩個(ge)(ge)維度去觀(guan)察。

第(di)一,產(chan)(chan)(chan)品本身越來越復雜。過去,僅僅是一個機(ji)械產(chan)(chan)(chan)品,現在變(bian)成了智能互聯的產(chan)(chan)(chan)品,產(chan)(chan)(chan)品增加傳感器、通信模塊、計算模塊、軟件等,產(chan)(chan)(chan)品變(bian)得越來越復雜。

第二,需求變得(de)越來越復(fu)雜。從(cong)大(da)規(gui)模(mo)生產、大(da)規(gui)模(mo)定制到(dao)個(ge)性化定制是一個(ge)不斷演進的(de)過(guo)程。當需求變得(de)很復(fu)雜的(de)時候(hou),給企業(ye)研(yan)發、設計、生產帶來一系列的(de)挑戰。

五、工具革命

數(shu)字化(hua)(hua)轉型,本(ben)(ben)質是(shi)兩(liang)場革(ge)命(ming):工具革(ge)命(ming)和決(jue)策(ce)革(ge)命(ming)。人們去一(yi)個地(di)方可以選擇不同的工具,工具決(jue)定(ding)了能走得多(duo)快;但是(shi),離目(mu)的地(di)是(shi)不是(shi)越(yue)來越(yue)近,還取決(jue)于你(ni)的決(jue)策(ce)是(shi)否正(zheng)確(que)。數(shu)字化(hua)(hua)轉型本(ben)(ben)質上就(jiu)是(shi)解決(jue)兩(liang)個基本(ben)(ben)問題:正(zheng)確(que)地(di)做(zuo)事和做(zuo)正(zheng)確(que)的事。

我們從這兩個維(wei)度上觀察(cha)和理解企業的數字化轉型(xing):

從工(gong)(gong)(gong)具革(ge)命(ming)的(de)(de)維度看,自(zi)動(dong)(dong)化的(de)(de)工(gong)(gong)(gong)具提高(gao)了(le)體力勞(lao)動(dong)(dong)者(zhe)和腦力勞(lao)動(dong)(dong)者(zhe)的(de)(de)效率(lv),傳(chuan)統(tong)的(de)(de)機器人、機床(chuang)、專業設(she)備等(deng)傳(chuan)統(tong)工(gong)(gong)(gong)具正升級為3D打印、數控機床(chuang)、自(zi)動(dong)(dong)吊裝設(she)備、自(zi)動(dong)(dong)分檢系統(tong)等(deng)智能工(gong)(gong)(gong)具,傳(chuan)統(tong)能量轉換工(gong)(gong)(gong)具正在向智能工(gong)(gong)(gong)具演(yan)變,大幅(fu)提高(gao)了(le)體力勞(lao)動(dong)(dong)者(zhe)效率(lv);同時CAD、CAE、CAM等(deng)軟件工(gong)(gong)(gong)具提高(gao)了(le)腦力勞(lao)動(dong)(dong)者(zhe)的(de)(de)工(gong)(gong)(gong)具效率(lv)。

從(cong)決(jue)(jue)策革命的(de)維度看(kan),企業(ye)內部 EPR、CRM、SCM、MES等(deng)通(tong)用軟件和(he)自研軟件系(xi)統,通(tong)過不斷挖掘、匯聚(ju)、分析消(xiao)費者以及(ji)(ji)研發、生產、供應鏈等(deng)數據(ju),基于(yu)數據(ju)+算法(fa)構建(jian)一(yi)套新的(de)決(jue)(jue)策機制,替代傳統的(de)經驗決(jue)(jue)策,實現更加高效、科學、精(jing)準、及(ji)(ji)時的(de)決(jue)(jue)策,以適(shi)應需求的(de)快速變化。

工(gong)(gong)具(ju)革命:從(cong)能(neng)量轉換工(gong)(gong)具(ju)到智能(neng)工(gong)(gong)具(ju)

馬(ma)克思(si)在幾百年前就說過“手推磨產(chan)生(sheng)(sheng)的(de)(de)是(shi)封建主(zhu)的(de)(de)社(she)會(hui),蒸汽(qi)磨產(chan)生(sheng)(sheng)的(de)(de)是(shi)工(gong)業資(zi)本(ben)家的(de)(de)社(she)會(hui)”。馬(ma)克思(si)也說過各種經濟時代的(de)(de)劃分,不在于(yu)(yu)生(sheng)(sheng)產(chan)什(shen)么(me),而在于(yu)(yu)怎(zen)樣進行生(sheng)(sheng)產(chan),用什(shen)么(me)樣的(de)(de)勞動資(zi)料生(sheng)(sheng)產(chan)。

通過勞動工(gong)(gong)具(ju)的(de)差(cha)異將人類社(she)會(hui)(hui)劃(hua)分為農業社(she)會(hui)(hui)、工(gong)(gong)業社(she)會(hui)(hui)、信息社(she)會(hui)(hui)。定(ding)義工(gong)(gong)業社(she)會(hui)(hui)最重要的(de)工(gong)(gong)具(ju)叫做能量轉換(huan)的(de)工(gong)(gong)具(ju),蒸汽機、內燃機、紡織機等都是(shi)能量轉換(huan)的(de)工(gong)(gong)具(ju)。信息社(she)會(hui)(hui)是(shi)什(shen)么工(gong)(gong)具(ju)呢?

信息社會(hui)的工(gong)(gong)具是(shi)在傳(chuan)統工(gong)(gong)業社會(hui)能(neng)量轉換的工(gong)(gong)具基礎上,增加了傳(chuan)感(gan)、通信、計算、處理等智(zhi)(zhi)能(neng)模塊,能(neng)量工(gong)(gong)具轉變成(cheng)為一種(zhong)智(zhi)(zhi)能(neng)工(gong)(gong)具,如智(zhi)(zhi)能(neng)機器人、數控機床、AGV小車等都是(shi)在能(neng)量轉換的基礎上加載了傳(chuan)感(gan)、控制(zhi)、優(you)化等智(zhi)(zhi)能(neng)要素。

無論是體力勞(lao)(lao)動(dong)者,還是腦力勞(lao)(lao)動(dong)者,通過新(xin)的工具,提高了生產、研(yan)發效率。

六、決策革命

什么叫決策革(ge)命?用抽(chou)象的(de)語言來描述就是(shi)在比特的(de)汪洋中重構原子的(de)運行軌道。就是(shi)通(tong)過在Cyber空間重建物理(li)(li)(li)世(shi)界(jie)(jie),對采集的(de)信息進行處(chu)理(li)(li)(li)、加工、優(you)化,將(jiang)優(you)化的(de)結果反饋到(dao)物理(li)(li)(li)世(shi)界(jie)(jie),再去優(you)化物理(li)(li)(li)世(shi)界(jie)(jie)。

信(xin)息物理系(xi)統建設就是(shi)(shi)在比特的世界中構建物質世界的運行框架和體系(xi),是(shi)(shi)以(yi)數據自動(dong)流動(dong)實(shi)現資源(yuan)優化(hua)配置。這種決策將更(geng)加高(gao)效、更(geng)低(di)成本、更(geng)加精準和科學。

決策革命:基(ji)于數據(ju)+算法(fa)的決策

決策(ce)革(ge)命簡而言之就是基(ji)于數據(ju)+算法的決策(ce)。

“數據(ju)+算法=服務”,實現(xian)分四個環節:

一是描(miao)述(shu),在虛擬世界描(miao)述(shu)物(wu)理世界發生了什么;

二是洞察,為什(shen)么(me)會發生,事(shi)物產生的(de)原因;

三是預(yu)測,研判(pan)將來會發生什么;

四是決策,最后應(ying)該怎么辦,提(ti)供解(jie)決方案。

在(zai)上述的(de)描述、洞察、預(yu)測、決策(ce)(ce)之后,可(ke)能(neng)都需要人(ren)來參與(yu)決策(ce)(ce),但(dan)是人(ren)參與(yu)決策(ce)(ce)越(yue)來越(yue)少,而系統(tong)參與(yu)的(de)決策(ce)(ce)越(yue)來越(yue)多(duo)。就好像(xiang)無人(ren)駕(jia)駛一樣,從開始完全依賴人(ren)的(de)駕(jia)駛到最后無人(ren)駕(jia)駛。

我(wo)們(men)在Cyber空間找了一個代(dai)理(li)人(ren),把人(ren)們(men)對汽車駕駛運行規律的(de)認知裝載到軟件系統等(deng)去感(gan)知、優化(hua)、控制、執(zhi)行。通(tong)過這(zhe)樣一種方式(shi)優化(hua)資源的(de)配置效率(lv)。正是因為我(wo)們(men)構造了一種新的(de)改造和(he)認知世界的(de)方法論,在開發汽車、飛機、高鐵等(deng)產品的(de)時候,研發、生產效率(lv)都(dou)會(hui)大幅(fu)度提高。

在不(bu)確定性的(de)環境中(zhong)進行決(jue)策(ce)是(shi)企業面臨的(de)巨大挑戰,從基于經驗的(de)決(jue)策(ce)到基于數據+算法的(de)決(jue)策(ce),是(shi)企業數字化轉(zhuan)型的(de)基本模式。

七、數據的自動流動

“數據+算法”背后的支撐:數據的自動流(liu)動

決策(ce)革命是(shi)基(ji)于數據+算法,那支撐數據+算法的(de)(de)背后是(shi)什么?是(shi)數據的(de)(de)自動(dong)流(liu)動(dong),即正(zheng)確(que)的(de)(de)數據在正(zheng)確(que)的(de)(de)時(shi)間以正(zheng)確(que)的(de)(de)方式傳遞給正(zheng)確(que)的(de)(de)人(ren)和機器(qi)。

自(zi)動(dong)(dong)化主要分為兩種。一種自(zi)動(dong)(dong)化是生產裝備(bei)自(zi)動(dong)(dong)化,叫做看得見自(zi)動(dong)(dong)化,或者定義成工具革命,數控機(ji)(ji)床、機(ji)(ji)器人(ren)、立體倉庫(ku)、忙碌而有序的AGV小車。

還(huan)有一(yi)種叫(jiao)做(zuo)看不見(jian)的(de)(de)自動化,數(shu)據(ju)流動的(de)(de)自動化,把正確(que)的(de)(de)數(shu)據(ju)在(zai)正確(que)的(de)(de)時間傳遞給正確(que)的(de)(de)人和機(ji)器,或者(zhe)定義成決(jue)策革命。

當(dang)你(ni)采集(ji)一(yi)個(ge)人(ren)上身的18個(ge)部位,22個(ge)指(zhi)標之后,這一(yi)個(ge)指(zhi)標首先自動生(sheng)成一(yi)個(ge)適合這個(ge)人(ren)體(ti)型的一(yi)個(ge)版型,自動生(sheng)成一(yi)個(ge)數(shu)控機床的加工指(zhi)令,自動生(sheng)成200個(ge)工序的加工工藝,定制(zhi)化(hua)生(sheng)產跟(gen)規模化(hua)生(sheng)產相比,其(qi)復(fu)雜度、面臨的不確定性遠遠地(di)超出幾(ji)個(ge)量級(ji)。

當面(mian)(mian)對一個定制化(hua)生(sheng)產的(de)(de)(de)時候,系統變(bian)得極其的(de)(de)(de)復雜,需(xu)要(yao)非常多的(de)(de)(de)決策(ce),每(mei)時每(mei)刻、每(mei)個人所面(mian)(mian)對的(de)(de)(de)加工對象(xiang)、工藝、方(fang)法都會(hui)發生(sheng)變(bian)化(hua)。定制化(hua)生(sheng)產的(de)(de)(de)核(he)心在于,如(ru)何能夠(gou)把數據在正確(que)的(de)(de)(de)時間以正確(que)的(de)(de)(de)方(fang)式傳遞(di)給正確(que)的(de)(de)(de)人,以數據的(de)(de)(de)自動(dong)流(liu)動(dong)化(hua)解復雜系統的(de)(de)(de)不確(que)定性。

基(ji)于(yu)文檔(dang)的信息(xi)流到基(ji)于(yu)模型的信息(xi)流

我們把這一模式概(gai)念拓展到一般生(sheng)產場景,當企業采集了客戶(hu)的(de)(de)數據(ju)之后(hou),這些數據(ju)就會在企業經(jing)營管(guan)理、產品(pin)設計、工藝設計、生(sheng)產制造、過程控制、產品(pin)測試的(de)(de)每(mei)一個環(huan)節里去流(liu)動(dong)(dong)。我們要思考的(de)(de)問題(ti)是(shi)在數據(ju)流(liu)動(dong)(dong)的(de)(de)每(mei)一個環(huan)節,是(shi)不是(shi)可以沒有(you)人去參與。

過(guo)去信息的(de)流(liu)動是基于文檔的(de)流(liu)動,我們的(de)企業通(tong)過(guo)傳真、e-mail、excel表、U盤、光盤、打電(dian)話、開(kai)會、自(zi)己開(kai)發工(gong)藝(yi)程序、編寫軟件等各種方式傳遞信息。

今天,我(wo)們所要追求的(de)(de)是,數(shu)據能夠在企業內部流動(dong)過程(cheng)中,不需要人(ren)的(de)(de)參與(yu)可(ke)以實現(xian)信息的(de)(de)自動(dong)流動(dong)。

八、軟件的本質

軟件是實(shi)現數據自動流動的核心

數據的(de)(de)(de)自動(dong)流動(dong),正(zheng)確(que)的(de)(de)(de)數據在正(zheng)確(que)的(de)(de)(de)時間(jian),以正(zheng)確(que)的(de)(de)(de)方式傳遞給(gei)正(zheng)確(que)的(de)(de)(de)人和機器(qi),正(zheng)確(que)與否的(de)(de)(de)核心是軟件、是算法、是模型。

軟(ruan)件是(shi)(shi)一系(xi)(xi)列按照特定順序組織的(de)計算(suan)機(ji)數據和(he)指令的(de)集合(he),本質是(shi)(shi)事物運行規律的(de)代碼化,作(zuo)用是(shi)(shi)構(gou)建數據流動的(de)規則體(ti)系(xi)(xi),是(shi)(shi)指導(dao)甚至(zhi)控制物理世界高效(xiao)、有序乃(nai)至(zhi)創造(zao)性(xing)運轉的(de)工具,是(shi)(shi)工業(ye)和(he)商業(ye)技術體(ti)系(xi)(xi)的(de)載體(ti),也是(shi)(shi)人類經驗(yan)、知識和(he)智慧的(de)結晶。

“數據+算法”構(gou)造了我們認識這個世界新的方法

過去科學(xue)家(jia)整天在實驗室(shi)做實驗,現在有一(yi)(yi)部分實驗可以在計(ji)算機里面(mian)去做。對(dui)于制造業(ye)也(ye)是一(yi)(yi)樣,人(ren)們構建了一(yi)(yi)個新的認識和改造世界方法論(lun)。

例(li)如可以通(tong)過虛(xu)擬(ni)的(de)(de)高(gao)鐵(tie)在(zai)虛(xu)擬(ni)的(de)(de)京滬線上跑起(qi)來,來測試高(gao)鐵(tie)運行中選擇(ze)(ze)電流、電壓(ya)、噪音、穩定(ding)性、可靠性等(deng),通(tong)過在(zai)虛(xu)擬(ni)世(shi)界(jie)的(de)(de)快速迭代,構造了一(yi)個改造和認識世(shi)界(jie)的(de)(de)方(fang)(fang)法(fa)論,這(zhe)種(zhong)方(fang)(fang)法(fa)叫模擬(ni)擇(ze)(ze)優法(fa)。

九、技術架構的大遷移時代

今(jin)天(tian)我們討論(lun)各(ge)種(zhong)各(ge)樣的(de)(de)云(yun)和工業互聯網(wang)概念的(de)(de)背后(hou)是什(shen)么?是我們正在迎接一個新時代的(de)(de)到來,這個時代就是體系(xi)架構大遷徙的(de)(de)時代。

基于云架構的大遷移

我們(men)今(jin)天討論(lun)工業互聯網、工業云(yun),我們(men)討論(lun)邊緣(yuan)計算、時(shi)間敏感網絡(luo)等概念都在描述一件事情,我們(men)在構造一個新的架構體(ti)系。

這是一場基于(yu)(yu)復雜經濟系(xi)統需求牽(qian)引的技術架(jia)構大遷移(yi),我們商(shang)業系(xi)統、制造(zao)系(xi)統變得(de)越來(lai)越復雜,這種復雜性,來(lai)自(zi)于(yu)(yu)產品本身、來(lai)自(zi)于(yu)(yu)客戶需求、來(lai)自(zi)于(yu)(yu)全球(qiu)化、來(lai)自(zi)于(yu)(yu)供應鏈、來(lai)自(zi)于(yu)(yu)世(shi)界政(zheng)治經濟環境的變化。

我們(men)需(xu)要重新構(gou)(gou)建這個架(jia)構(gou)(gou)就是基于云(yun)計(ji)算架(jia)構(gou)(gou)體系(xi),基于云(yun)架(jia)構(gou)(gou)實(shi)現(xian)各業(ye)(ye)務(wu)(wu)系(xi)統和解(jie)決(jue)方案(an)的云(yun)化遷移,我們(men)需(xu)要構(gou)(gou)建一整(zheng)套基于云(yun)架(jia)構(gou)(gou)的軟件(jian)體系(xi)、商(shang)業(ye)(ye)模式(shi)、咨詢(xun)服務(wu)(wu)、運(yun)維(wei)體系(xi),使大(da)量(liang)數據、模型、決(jue)策(ce)信息平臺化匯(hui)聚、在(zai)線(xian)化調用(yong),系(xi)統之間實(shi)現(xian)互聯互通操作(zuo),實(shi)現(xian)了業(ye)(ye)務(wu)(wu)系(xi)統的功(gong)能重用(yong)、快(kuai)速迭代(dai)、敏捷(jie)開發(fa)、高(gao)效交付、按(an)需(xu)交付,即“系(xi)統之系(xi)統”模式(shi)。

伴隨著制(zhi)造系(xi)(xi)(xi)統的(de)復雜性(xing)增加(jia),新的(de)業務系(xi)(xi)(xi)統通過對(dui)原有(you)業務系(xi)(xi)(xi)統模(mo)塊的(de)充分調用、部(bu)署實現快速上線,系(xi)(xi)(xi)統響應能力指數增長(chang)。

十、體系重構

數(shu)字化的邏(luo)輯(ji)殊途同歸:數(shu)字孿生的世(shi)界

數(shu)(shu)字(zi)化(hua)的(de)*版圖是什么?從未來看(kan)現在,我們(men)今天所看(kan)到(dao)的(de)物聯(lian)網、大數(shu)(shu)據(ju)、云計算(suan)、人工智能(neng)、工業軟件等(deng)技術,都是未來數(shu)(shu)字(zi)化(hua)*版圖的(de)一個(ge)碎片。形成的(de)最終圖景是什么呢?是數(shu)(shu)字(zi)孿生。

我們不斷地把碎片化(hua)物(wu)理世(shi)界數(shu)(shu)(shu)(shu)字化(hua)后(hou),在Cyber空間構造成(cheng)一個碎片化(hua)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)字孿(luan)生(sheng)體,然(ran)后(hou)把這個碎片化(hua)的(de)(de)(de)孿(luan)生(sheng)體拼(pin)成(cheng)一個完(wan)整的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)字孿(luan)生(sheng)體,直至(zhi)構造一個數(shu)(shu)(shu)(shu)字孿(luan)生(sheng)的(de)(de)(de)世(shi)界。數(shu)(shu)(shu)(shu)字孿(luan)生(sheng)的(de)(de)(de)世(shi)界在未來(lai)20年將經歷三個階段:局(ju)部的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)字孿(luan)生(sheng)、靜態的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)字孿(luan)生(sheng)和動態的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)字孿(luan)生(sheng)。

深(shen)度融合:體系重構的(de)新階(jie)

以互聯網、云計算、大數(shu)據(ju)(ju)等為(wei)新一代(dai)信息通信技術與制造(zao)業融合(he)帶來(lai)了體(ti)系的(de)重(zhong)構(gou),形成了以數(shu)據(ju)(ju)驅動、軟(ruan)件定義、平臺支(zhi)撐(cheng)、服務增值、智能(neng)主導為(wei)特征的(de)制造(zao)業新體(ti)系。在(zai)過去(qu)的(de)兩(liang)三百(bai)年的(de)時間(jian)里(li),制造(zao)業不(bu)變的(de)追求是:制造(zao)的(de)高效(xiao)率、高質量、低成本和客戶的(de)高滿意度(du)。

新(xin)的體系(xi)對于制造(zao)業來說,帶來什么(me)樣的變化(hua)呢?

生(sheng)產者(zhe)(zhe)由單純的(de)生(sheng)產者(zhe)(zhe)轉(zhuan)變為產銷者(zhe)(zhe)(Prosumer),消費者(zhe)(zhe)越來越深度地參與了生(sheng)產的(de)全(quan)過程(cheng);

生產產品(pin)(pin)由功能(neng)(neng)產品(pin)(pin)演進到(dao)智(zhi)能(neng)(neng)互聯產品(pin)(pin),無人(ren)汽車(che)、智(zhi)能(neng)(neng)硬件(jian)等產品(pin)(pin)層出不窮;

生產(chan)工(gong)具(ju)由從(cong)能(neng)量(liang)轉換工(gong)具(ju)到智能(neng)工(gong)具(ju),3D打印、數(shu)控機(ji)床廣泛(fan)應用(yong)于制(zhi)造(zao);



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王京剛
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