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很多(duo)(duo)人(ren)問人(ren)工智能對(dui)我(wo)們(men)是(shi)機遇還是(shi)危(wei)(wei)機，答(da)案并非非黑即白。它是(shi)推動生產力發(fa)展的重要力量，能提高效率(lv)、降低成(cheng)本，在(zai)數據分析、決策支持等領(ling)域有獨特作用，在(zai)醫療、教育、交通等多(duo)(duo)個行業展示(shi)出巨大改善潛(qian)力，為社會進步打開(kai)新(xin)可能。同時(shi)它也帶來(lai)挑(tiao)戰和危(wei)(wei)機，
探討人(ren)(ren)工智能替代職業(ye)問題(ti)需從(cong)兩個角(jiao)度(du)：重復性規律(lv)性強的工作(zuo)以及對創(chuang)造(zao)性和(he)情感交流要求(qiu)不高(gao)(gao)的崗位。 一、機械化(hua)勞動，如流水(shui)線上(shang)的組裝(zhuang)工人(ren)(ren)、數據錄入員等，因高(gao)(gao)度(du)標準化(hua)和(he)可預測性易被自動化(hua)技術(shu)取代，人(ren)(ren)工智能和(he)機器(qi)人(ren)(ren)在這(zhe)類工作(zuo)上(shang)有優勢。僅依賴
企業在ai時代實現差異化競爭(zheng)可(ke)以從以下幾(ji)個維度(du)展(zhan)開(kai)。 一(yi)、技(ji)術(shu)創新(xin)與獨特應用。企業應當積極研發或引(yin)進獨特的(de)ai技(ji)術(shu)，并將其應用于特定(ding)領域或行業。比如開(kai)發出業內領先的(de)ai診斷系統、智(zhi)能(neng)制造解(jie)決方案(an)或獨有的(de)智(zhi)能(neng)推(tui)薦算(suan)法(fa)，形成技(ji)術(shu)壁(bi)壘(lei)。
某互(hu)聯網(wang)企業(ye)(ye)為提(ti)升(sheng)業(ye)(ye)務效率(lv)和準(zhun)確(que)性引入了數(shu)據分(fen)(fen)析(xi)與(yu)智能(neng)化(hua)檢測(ce)工具。通過分(fen)(fen)析(xi)用戶行為數(shu)據，企業(ye)(ye)能(neng)更準(zhun)確(que)預測(ce)市場趨勢(shi)、優化(hua)產品設計和推廣策略，同時智能(neng)化(hua)檢測(ce)工具降低(di)了系統故(gu)障(zhang)率(lv)、提(ti)高了用戶滿意(yi)度，提(ti)升(sheng)了企業(ye)(ye)競爭力，為業(ye)(ye)務增(zeng)長奠定基礎(chu)。 優
在(zai)人工(gong)智能(neng)時(shi)代，避免失業可從以下幾方(fang)面入手(shou)： 一(yi)、不斷學習(xi)新(xin)技能(neng)。知識(shi)更(geng)新(xin)快，終身學習(xi)至關重要，可通(tong)過多(duo)種方(fang)式保(bao)持好奇(qi)心和(he)學習(xi)能(neng)力，跟(gen)上時(shi)代步(bu)伐。 二、適應并(bing)掌握人工(gong)智能(neng)技術(shu)。了(le)解 AI 原理，學習(xi)與智能(neng)工(gong)具合作，利(li)用(yong)它們提升(sheng)工(gong)
GPT 作(zuo)為強大的(de)語(yu)言(yan)模型，可在多方(fang)面(mian)(mian)輔助創業(ye)項目： 一、市(shi)場調研方(fang)面(mian)(mian)。利用 GPT 生成(cheng)調查問卷或(huo)進行數據分(fen)析，更好地理解目標(biao)市(shi)場。 二、商業(ye)計劃(hua)(hua)書(shu)方(fang)面(mian)(mian)。幫助草(cao)擬商業(ye)計劃(hua)(hua)書(shu)框架(jia)，甚(shen)至生成(cheng)部分(fen)文本內容，使計劃(hua)(hua)書(shu)更專業(ye)。 三
趙一波（企(qi)業咨詢(xun)營(ying)銷專(zhuan)家） 未來工人的(de)社會地位將(jiang)會比白(bai)領(ling)更高(gao)(gao) 未來的(de)工人比白(bai)領(ling)會有更高(gao)(gao)的(de)社會地位的(de)層級。為什么這(zhe)么說呢？ 過(guo)去(qu)的(de)20年互聯網改變(bian)了(le)世界，那時候最向往(wang)的(de)工作，就是坐在豪華的(de)5A級辦公室里(li)，去(qu)研
人工智(zhi)能(neng)是否會取(qu)代人類工作這一問題(ti)，首先承(cheng)認人工智(zhi)能(neng)在(zai)某些(xie)領域已(yi)替代了(le)人力(li)工作，如(ru)制造(zao)(zao)業中重復性(xing)高(gao)、危險(xian)性(xing)大的工作以及(ji)在(zai)線(xian)客服、數據分析(xi)等領域，但目前至少在(zai)可預(yu)見的未(wei)來，人類工作不會被(bei)全(quan)面取(qu)代，原(yuan)因如(ru)下： 一、創造(zao)(zao)力(li)和情感。人工智(zhi)能(neng)在(zai)
人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能的核(he)心價值(zhi)在(zai)于它可(ke)以處理(li)和(he)(he)(he)(he)分(fen)析海(hai)量的數據和(he)(he)(he)(he)復雜的人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能算法(fa)。以實現智(zhi)能化決策和(he)(he)(he)(he)任(ren)務(wu)的自(zi)動化，具體核(he)心價值(zhi)包括(kuo)。 一、自(zi)動化和(he)(he)(he)(he)效率(lv)。人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能系(xi)統處理(li)和(he)(he)(he)(he)分(fen)析數據速度快，可(ke)自(zi)動化處理(li)復雜任(ren)務(wu)，提(ti)高工(gong)作效率(lv)，減少(shao)人(ren)(ren)工(gong)時(shi)間和(he)(he)(he)(he)成(cheng)本。
人(ren)類利用(yong)人(ren)工智(zhi)能增(zeng)強創意(yi)思(si)維(wei)可從(cong)以下幾(ji)方面著手： 一、靈感助手。利用(yong) GPT 等(deng) AI 工具提供跳(tiao)躍性想法，打破思(si)維(wei)定(ding)式，產生(sheng)新(xin)穎創意(yi)。 二、數據(ju)偵(zhen)探。AI 擅(shan)長處理大量信(xin)息，挖掘隱藏(zang)模式，在復(fu)雜市(shi)場分析時能快速(su)找到核(he)心問題，啟
要有效(xiao)地利用(yong)人工(gong)智能進行學習(xi)，需注(zhu)意以(yi)下幾(ji)點： 一、明確學習(xi)目標。如同(tong)設定導航坐標，規劃最優路線(xian)。 二(er)、選(xuan)擇正(zheng)確工(gong)具。根據自身學習(xi)風格和(he)需求(qiu)，挑選(xuan)合適的學習(xi)平臺和(he)應用(yong)程(cheng)序，如交互式教(jiao)程(cheng)或語(yu)音(yin)識別輔(fu)助語(yu)言(yan)學習(xi)。 三、個性化學
最近被AI刷屏了嗎？如果(guo)沒有，那就要(yao)小心了，因為在未來(lai)不(bu)會用(yong)ChatGPT，就像今(jin)天不(bu)會用(yong)internet，不(bu)去學(xue)習和適應人(ren)工(gong)智(zhi)能的時(shi)代(dai)，那么就將(jiang)會被人(ren)工(gong)智(zhi)能的時(shi)代(dai)所拋(pao)棄，AI對(dui)現代(dai)社會第一波沖擊，它已(yi)經來(lai)了，不(bu)得不(bu)承認，人(ren)們已(yi)經無法再用(yong)一
一、 需求(qiu)概述 1.識(shi)別(bie)出照(zhao)片中(zhong)的(de)人臉(lian)； 2.識(shi)別(bie)出照(zhao)片中(zhong)的(de)臉(lian)型和(he)人臉(lian)上的(de)眉毛、眼睛(jing)、鼻子(zi)、嘴巴四個(ge)器(qi)官的(de)大小及形狀(zhuang)、位(wei)置； 3.并根據臉(lian)型以及主要器(qi)官的(de)大小、形狀(zhuang)、位(wei)置對(dui)人
家長朋(peng)友們，大家好，我是(shi)《少年正氣說——演講口(kou)才(cai)》的作(zuo)者及課程(cheng)研發者——馬(ma)克。作(zuo)為兩個孩子(zi)(zi)的父親，我關注到孩子(zi)(zi)在成長過程(cheng)中的種種問題。以下文(wen)字，是(shi)我的一(yi)些所思所想，希望能帶
在人(ren)工(gong)智(zhi)能時代，普通人(ren)可以這樣(yang)做(zuo)： 一(yi)、不(bu)斷(duan)學習和提升自我，培養終身(shen)學習意識(shi)，通過在線(xian)課程(cheng)、工(gong)作(zuo)坊或(huo)在職培訓掌(zhang)握新(xin)能力，如數據分析、編程(cheng)、人(ren)工(gong)智(zhi)能知識(shi)等。 二、注(zhu)重培養機器難以取代的能力，如創(chuang)造力、批(pi)判(pan)性思維、人(ren)際(ji)溝(gou)通和解決(jue)復(fu)雜
普(pu)通(tong)人抓住人工智能(neng)風(feng)口可按以下(xia)步驟： 一、學習基礎知(zhi)識(shi)。了解(jie) AI 原(yuan)理和應用(yong)場景，利用(yong)網絡免費資(zi)源學習相關課程。 二(er)、實(shi)戰演練。動(dong)手(shou)做一些小項目(mu)，如(ru)用(yong) GPT 寫代(dai)碼(ma)或文(wen)案，用(yong) Midjourney 進行繪畫設計(ji)。 三(san)、
在此次防(fang)控(kong)新型冠狀病(bing)(bing)毒感染的肺炎疫情過可(ke)通(tong)過該中，數智化(hua)(hua)發揮了(le)不可(ke)替(ti)代的作用。在疫情防(fang)控(kong)中，數智化(hua)(hua)有哪(na)些表(biao)現呢？ AI算法分析(xi)病(bing)(bing)例基(ji)因(yin) 2月(yue)1日，浙(zhe)江(jiang)省疾控(kong)中心(xin)上線自動化(hua)(hua)的全基(ji)因(yin)組檢(jian)測分析(xi)平臺。利(li)用阿里達摩院研(yan)發的A
對(dui)(dui)于實(shi)體(ti)零售企(qi)業而(er)言(yan)，即使自身(shen)不具(ju)備強(qiang)大的(de)研發(fa)能力，也可(ke)以(yi)通(tong)過合(he)作與引(yin)進現成的(de)技術方案來有效利用人工智能技術改革(ge)經營模式，以(yi)下(xia)是針對(dui)(dui)此類企(qi)業的(de)實(shi)操路徑建議。 一、需(xu)求分析與戰略規(gui)劃。首先(xian)企(qi)業應明(ming)確(que)自身(shen)的(de)業務(wu)痛點與改進需(xu)求，比(bi)如庫(ku)存(cun)管(guan)理(li)
大(da)家都(dou)不喜歡心(xin)(xin)累(lei)內耗無意義的(de)重復，我(wo)們(men)(men)的(de)解決(jue)方(fang)案開始(shi)大(da)大(da)降(jiang)低心(xin)(xin)累(lei)的(de)場景了(le)。疲(pi)勞(lao)這件事(shi)情是(shi)(shi)分健康的(de)，以(yi)及(ji)不健康的(de)。身體的(de)疲(pi)勞(lao)，可以(yi)讓我(wo)們(men)(men)一(yi)覺睡到到天亮，但是(shi)(shi)心(xin)(xin)理的(de)疲(pi)勞(lao)會讓我(wo)們(men)(men)翻來覆去一(yi)整個(ge)晚上，這個(ge)就是(shi)(shi)大(da)家都(dou)不喜歡的(de)心(xin)(xin)累(lei)以(yi)及(ji)內耗的(de)狀(zhuang)態。在絕大(da)
企業(ye)在數字化轉(zhuan)型中借(jie)助人工(gong)智能（AI）技(ji)術(shu)(shu)可顯著提升效(xiao)率(lv)、降低成(cheng)本(ben)、創造新價值并增強競爭力。企業(ye)有效(xiao)利用AI獲(huo)益(yi)的建議包(bao)括。 一(yi)、自(zi)動(dong)化流(liu)程優化。采用AI驅(qu)動(dong)的自(zi)動(dong)化技(ji)術(shu)(shu)，如RPA（機器人流(liu)程自(zi)動(dong)化）和智能工(gong)作(zuo)流(liu)管理。對內部運營流(liu)程進
人工(gong)智能(neng)正以其強大的(de)賦能(neng)能(neng)力驅動(dong)新(xin)零(ling)(ling)售(shou)(shou)行業(ye)經歷第(di)五次重大變革(ge)，核心在(zai)(zai)于對傳統零(ling)(ling)售(shou)(shou)業(ye)人、貨(huo)、場(chang)架構的(de)深(shen)度重構，旨在(zai)(zai)提(ti)升產業(ye)鏈各(ge)環節效(xiao)率，優(you)化消(xiao)費者購物體驗。互聯網(wang)巨(ju)頭積(ji)極布局零(ling)(ling)售(shou)(shou)市場(chang)，推(tui)動(dong)新(xin)零(ling)(ling)售(shou)(shou)模式落地，預(yu)示行業(ye)競爭格(ge)局將重塑。回顧現代零(ling)(ling)售(shou)(shou)業(ye)
中小企(qi)業借助AI賺錢是借助先進技術力量提升自身(shen)競爭力、優(you)化業務流程和創造新商(shang)業模式，建議(yi)包(bao)括。 一、明(ming)確AI技術的引入點，根據(ju)自身(shen)實際情況選擇能產生效益的應用場景，如利用AI進行市(shi)場分析定位(wei)目標客(ke)戶(hu)、提高銷(xiao)售(shou)轉化率，或優(you)化生產流程、降
在人工智能(neng)飛速發展的(de)時(shi)代，非技術(shu)背景(jing)的(de)普通人，利用 AI 技術(shu)創業，可參考以(yi)下思路和步驟： 一、了(le)解基本概念。通過網(wang)絡課程、書(shu)籍或講座，了(le)解人工智能(neng)能(neng)做什么以(yi)及在不同行業的(de)應用案例。 二(er)、挖掘行業痛點(dian)。找到熟悉的(de)領域，研究(jiu)其存在
普通人運用(yong) AI 賺錢的五(wu)種(zhong)思路： 一、視(shi)頻(pin)制(zhi)作(zuo)。用(yong) GPT 制(zhi)作(zuo)視(shi)頻(pin)腳(jiao)本(ben)，結合(he)其他技(ji)術制(zhi)作(zuo)高(gao)質量視(shi)頻(pin)，適(shi)合(he)產(chan)品演示和營銷。 二、文(wen)案(an)服(fu)務。利用(yong) GPT 創(chuang)作(zuo)各種(zhong)框架型文(wen)案(an)，如網站內容、廣告、產(chan)品描述等，簡單(dan)高(gao)效。 三、制(zhi)
AI技術的(de)快(kuai)速發展和(he)廣泛應(ying)用給企(qi)業帶來前所未有的(de)變革，體現(xian)在運(yun)營效(xiao)率(lv)、商業模式、決策方式和(he)企(qi)業文化(hua)等多個層(ceng)面。 一、AI技術顯著提(ti)升(sheng)企(qi)業運(yun)營效(xiao)率(lv)。在生產(chan)制造領域可實(shi)現(xian)自動化(hua)和(he)智能化(hua)生產(chan)，降(jiang)低人力成本，提(ti)高生產(chan)效(xiao)率(lv)。在銷售和(he)客服環(huan)節能優
對于(yu)制(zhi)造(zao)企業(ye)來說，MES系統可(ke)監控從(cong)原材料進(jin)廠到成品的全過(guo)(guo)程(cheng)，記錄過(guo)(guo)程(cheng)中產(chan)(chan)品所使(shi)用(yong)的材料、設(she)備，產(chan)(chan)品檢測的數據和結(jie)果以(yi)及(ji)每個工序生產(chan)(chan)的時間、人(ren)員(yuan)等信息。具體有何益(yi)處呢？ 制(zhi)造(zao)企業(ye)使(shi)用(yong)MES系統益(yi)處： 生產(chan)(chan)過(guo)(guo)程(cheng)可(ke)視
在生成式 AI 時代(dai)，以下幾類人(ren)可能(neng)逐(zhu)漸被邊緣化： 一、從事(shi)重復性(xing)勞動的工作者(zhe)。生成式 AI 擅長自動完成標準(zhun)化和重復性(xing)高(gao)的任(ren)務，這類人(ren)群(qun)可能(neng)面臨職業轉(zhuan)型挑戰(zhan)。 二、缺(que)乏(fa)技(ji)術(shu)培訓的人(ren)群(qun)。隨著 AI 技(ji)術(shu)普(pu)及，對相(xiang)關知識和技(ji)能(neng)需求
臉(lian)(lian)(lian)(lian)型類別(bie)：倒(dao)三角(jiao)臉(lian)(lian)(lian)(lian)，橢圓臉(lian)(lian)(lian)(lian)，長方(fang)臉(lian)(lian)(lian)(lian)，方(fang)形臉(lian)(lian)(lian)(lian)，菱形臉(lian)(lian)(lian)(lian)，圓形臉(lian)(lian)(lian)(lian)，三角(jiao)臉(lian)(lian)(lian)(lian) 三庭五(wu)眼(yan)(yan)數據 標準(zhun)體重值(zhi)： 標準(zhun)三圍值(zhi)： 眼(yan)(yan)部標準(zhun)值(zhi)：眼(yan)(yan)裂長度(du)28-32MM，兩(liang)眼(yan)(yan)間距32-36，高度(du)(包括內眼(yan)(yan)角(jiao)48~55°和外(wai)眼(yan)(yan)角(jiao)60~70°)
在由數(shu)(shu)字科技推動(dong)的(de)世界中，變革與轉(zhuan)型是(shi)持續(xu)的(de)，并(bing)沒有(you)終點。組織領導人必(bi)須緊跟脈動(dong)，不(bu)斷(duan)地調(diao)整策略，并(bing)努(nu)力讓(rang)員工(gong)持續(xu)學習新的(de)技能(neng)，與組織一同進化。想做(zuo)到(dao)這些，「數(shu)(shu)字心態」必(bi)不(bu)可(ke)少(shao)，那么(me)，究竟什么(me)是(shi)「數(shu)(shu)字心態」？ 蒂(di)埃(ai)里．布雷頓（
歡(huan)迎(ying)大(da)家！這(zhe)是楊(yang)老(lao)師啟動「真工智(zhi)造(zao)研(yan)訓院」公眾號的第一文！ 回想2018/2/23深夜正(zheng)值過年(nian)期(qi)間，心中有感在(zai)微信上發了(le)(le)一個文寫道：「年(nian)也過，飯(fan)也吃，酒也喝，親情(qing)也團圓了(le)(le)！該有能(neng)量輸出了(le)(le)吧！關于智(zhi)能(neng)制造(zao)，去年(nian)從智(zhi)能(neng)空(kong)戰群(qun)學習超過50文