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臉(lian)(lian)型類別：倒三(san)角臉(lian)(lian)，橢圓臉(lian)(lian)，長(chang)方(fang)臉(lian)(lian)，方(fang)形(xing)(xing)臉(lian)(lian)，菱形(xing)(xing)臉(lian)(lian)，圓形(xing)(xing)臉(lian)(lian)，三(san)角臉(lian)(lian) 三(san)庭五眼(yan)數據(ju) 標準(zhun)(zhun)(zhun)體重值： 標準(zhun)(zhun)(zhun)三(san)圍值： 眼(yan)部標準(zhun)(zhun)(zhun)值：眼(yan)裂長(chang)度28-32MM，兩眼(yan)間距32-36，高度(包括內眼(yan)角48~55°和(he)外(wai)眼(yan)角60~70°)
探討人(ren)工(gong)(gong)智能替代職業問題需(xu)從兩(liang)個(ge)角度：重復性規律性強(qiang)的工(gong)(gong)作以及(ji)對創造(zao)性和情感交流要求不高的崗(gang)位(wei)。 一、機械化勞動，如流水線上的組裝工(gong)(gong)人(ren)、數據錄(lu)入員等，因高度標準化和可預測性易被自動化技(ji)術(shu)取代，人(ren)工(gong)(gong)智能和機器人(ren)在這(zhe)類工(gong)(gong)作上有優勢。僅依賴
在智(zhi)能(neng)機器(qi)時(shi)代(dai)，生而為人的意義是什么？數字化轉型，工(gong)業互聯網高級分析法、人工(gong)智(zhi)能(neng)機器(qi)學(xue)習技(ji)術革新，導致(zhi)了大多數的公司(si)員工(gong)規(gui)劃從(cong)戰略上需要做出巨大的改變(bian)，還有(you)許多其他變(bian)革正從(cong)根(gen)本上改變(bian)和工(gong)作的性質。就比(bi)如(ru)機器(qi)學(xue)習在許多工(gong)作中可(ke)能(neng)不能(neng)完全替代(dai)人
在人工智能時代，避(bi)免失業可從以(yi)下(xia)幾方面入手： 一、不斷學(xue)習新技能。知識更新快，終身學(xue)習至(zhi)關(guan)重要，可通(tong)過(guo)多種(zhong)方式(shi)保持好(hao)奇心和學(xue)習能力，跟上時代步伐。 二、適應并(bing)掌握(wo)人工智能技術。了解 AI 原理，學(xue)習與智能工具(ju)合作，利用(yong)它們提(ti)升工
大(da)(da)家都(dou)不喜歡(huan)心(xin)累(lei)內耗無意義(yi)的(de)重(zhong)復，我們(men)的(de)解決(jue)方案開始(shi)大(da)(da)大(da)(da)降低心(xin)累(lei)的(de)場景了。疲勞這件事(shi)情是分(fen)健康的(de)，以(yi)及不健康的(de)。身體的(de)疲勞，可(ke)以(yi)讓我們(men)一覺睡(shui)到(dao)(dao)到(dao)(dao)天亮，但是心(xin)理的(de)疲勞會讓我們(men)翻來(lai)覆去一整個晚上，這個就是大(da)(da)家都(dou)不喜歡(huan)的(de)心(xin)累(lei)以(yi)及內耗的(de)狀態。在(zai)絕(jue)大(da)(da)
很多人問(wen)人工智能對我們是機遇還是危機，答案并非非黑即白(bai)。它是推(tui)動生產(chan)力發展(zhan)的重要力量，能提高效(xiao)率(lv)、降低(di)成(cheng)本，在(zai)數據分析、決策支持(chi)等領域有(you)獨特作(zuo)用(yong)，在(zai)醫療(liao)、教育、交通等多個行業(ye)展(zhan)示出巨大改善潛力，為(wei)社(she)會(hui)進步(bu)打開新可能。同(tong)時它也帶來挑(tiao)戰和(he)危機，
人(ren)(ren)工(gong)智能正以其強大(da)的(de)賦能能力驅(qu)動新零售行(xing)業(ye)(ye)經歷第五次重大(da)變革，核心在(zai)于對傳統零售業(ye)(ye)人(ren)(ren)、貨、場架構(gou)的(de)深度重構(gou)，旨在(zai)提升產(chan)業(ye)(ye)鏈各(ge)環節(jie)效率，優(you)化消費者購物體驗。互聯網(wang)巨頭(tou)積(ji)極布局(ju)零售市場，推動新零售模(mo)式落(luo)地(di)，預示行(xing)業(ye)(ye)競爭格局(ju)將(jiang)重塑。回(hui)顧現代零售業(ye)(ye)
普通人運用 AI 賺錢的五(wu)種思路： 一、視(shi)頻(pin)制作。用 GPT 制作視(shi)頻(pin)腳本(ben)，結合(he)其(qi)他技術制作高質量視(shi)頻(pin)，適合(he)產品(pin)演示(shi)和營銷。 二、文(wen)案(an)服務。利用 GPT 創作各種框架型文(wen)案(an)，如網站(zhan)內容、廣告、產品(pin)描(miao)述等，簡單高效。 三、制
普通(tong)人抓(zhua)住人工智能風口可按以下步驟： 一、學習基礎知識。了(le)解(jie) AI 原(yuan)理和應(ying)用(yong)場(chang)景，利用(yong)網絡免費資源學習相關(guan)課程。 二、實戰演練。動手做一些小(xiao)項目，如用(yong) GPT 寫代(dai)碼或文案，用(yong) Midjourney 進行繪畫(hua)設計。 三、
人(ren)(ren)(ren)工智能(neng)是(shi)否會取(qu)代(dai)人(ren)(ren)(ren)類工作(zuo)這一(yi)問題，首(shou)先承認(ren)人(ren)(ren)(ren)工智能(neng)在(zai)(zai)某些領(ling)域已替(ti)代(dai)了(le)人(ren)(ren)(ren)力工作(zuo)，如制造(zao)業(ye)中(zhong)重復(fu)性(xing)高、危險性(xing)大(da)的工作(zuo)以(yi)及(ji)在(zai)(zai)線客服、數據分析等領(ling)域，但目前至少在(zai)(zai)可預見(jian)的未來，人(ren)(ren)(ren)類工作(zuo)不會被(bei)全面取(qu)代(dai)，原因(yin)如下： 一(yi)、創造(zao)力和情感(gan)。人(ren)(ren)(ren)工智能(neng)在(zai)(zai)
在人(ren)工(gong)智能時代(dai)，普通(tong)人(ren)可以這樣(yang)做： 一、不(bu)斷學(xue)習(xi)和提升自我，培養終身學(xue)習(xi)意(yi)識(shi)，通(tong)過在線課程(cheng)、工(gong)作坊或在職(zhi)培訓掌握新能力，如數據(ju)分析(xi)、編程(cheng)、人(ren)工(gong)智能知識(shi)等。 二(er)、注重培養機器難以取代(dai)的能力，如創(chuang)造力、批判性(xing)思(si)維、人(ren)際溝通(tong)和解決復雜(za)
在AI時代，零(ling)售人員(yuan)需要適(shi)應(ying)行業的(de)新變革，具備(bei)一系列與(yu)AI技(ji)術(shu)融合的(de)關鍵技(ji)能(neng)。以(yi)提供優質的(de)顧客服務并(bing)保持(chi)競爭力，以(yi)下是零(ling)售人員(yuan)應(ying)具備(bei)的(de)技(ji)能(neng)。 一、數據分析能(neng)力。零(ling)售人員(yuan)應(ying)能(neng)夠理解并(bing)運用(yong)基本的(de)數據分析工具，分析消費者購買(mai)數據、銷售趨(qu)勢(shi)等
趙一波（企業咨詢營銷專家） 未(wei)來工人的(de)社(she)會(hui)(hui)地位(wei)將會(hui)(hui)比白領更高 未(wei)來的(de)工人比白領會(hui)(hui)有更高的(de)社(she)會(hui)(hui)地位(wei)的(de)層級。為什(shen)么(me)這(zhe)么(me)說(shuo)呢？ 過去的(de)20年(nian)互聯網改變了世(shi)界(jie)，那時候最向往的(de)工作，就是坐(zuo)在豪(hao)華的(de)5A級辦公室(shi)里，去研
在生成(cheng)式(shi) AI 時代，以下幾類(lei)人可(ke)能逐漸(jian)被邊緣化： 一(yi)、從事重復性(xing)(xing)勞(lao)動的工作者。生成(cheng)式(shi) AI 擅長自(zi)動完成(cheng)標(biao)準化和(he)(he)重復性(xing)(xing)高的任務，這類(lei)人群(qun)可(ke)能面臨職(zhi)業(ye)轉型挑戰(zhan)。 二、缺乏技術培(pei)訓(xun)的人群(qun)。隨著 AI 技術普(pu)及，對相關知識和(he)(he)技能需求
你的(de)工作會(hui)(hui)被 AI 替代嗎(ma)？最近的(de)幾則(ze)新聞讓人心(xin)中一震，是水軍的(de)炒作還是真的(de)離我們(men)越(yue)來越(yue)近？未來的(de)工作怎樣(yang)才會(hui)(hui)更有競爭優勢？您害怕被人工智能替代嗎(ma)？AI 的(de)應(ying)用和普及不(bu)會(hui)(hui)那么(me)快，但是最近有一則(ze)新聞讓大家心(xin)中一震，chat GPT 引(yin)發(fa)了大家
最近(jin)被AI刷屏了嗎？如果沒有，那就要小心了，因為在未來不會用ChatGPT，就像(xiang)今天不會用internet，不去(qu)學習(xi)和適應人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)時(shi)代(dai)，那么就將會被人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)時(shi)代(dai)所拋棄(qi)，AI對現代(dai)社會第一(yi)波沖擊，它已經(jing)來了，不得(de)不承認，人(ren)(ren)們已經(jing)無法再(zai)用一(yi)
AI技(ji)術(shu)的(de)快速發展和廣泛應用(yong)給企業(ye)帶(dai)來前所(suo)未有的(de)變(bian)革，體現(xian)在(zai)運營效率(lv)、商業(ye)模式、決策方式和企業(ye)文化等多個層面(mian)。 一、AI技(ji)術(shu)顯著(zhu)提升企業(ye)運營效率(lv)。在(zai)生產制造領域可實現(xian)自動化和智能(neng)化生產，降(jiang)低人力成(cheng)本，提高生產效率(lv)。在(zai)銷售和客服環(huan)節能(neng)優(you)
AI技術已(yi)廣泛滲(shen)透(tou)到企業的各個業務環節，以下是幾個具有代表(biao)性的應(ying)用(yong)場景。 一、智能客服(fu)(fu)與客戶關系管理。AI在(zai)客服(fu)(fu)領域的應(ying)用(yong)主要體現在(zai)聊天機器(qi)人、語音(yin)助手、情(qing)緒識別等方面。可(ke)實(shi)現24/7無間(jian)斷(duan)服(fu)(fu)務，快速響(xiang)應(ying)客戶需求，提升服(fu)(fu)務效率(lv)與滿(man)意度
GPT 作為強大的語言模型(xing)，可(ke)在多方(fang)面輔(fu)助(zhu)創業(ye)項目(mu)： 一、市(shi)場調研方(fang)面。利用(yong) GPT 生成(cheng)調查問卷或進行數(shu)據分析，更好地(di)理解目(mu)標(biao)市(shi)場。 二、商(shang)業(ye)計(ji)劃書(shu)方(fang)面。幫助(zhu)草擬(ni)商(shang)業(ye)計(ji)劃書(shu)框架(jia)，甚至生成(cheng)部分文本內(nei)容，使計(ji)劃書(shu)更專業(ye)。 三(san)
一、 需求(qiu)概述 1.識別(bie)出照片(pian)中(zhong)(zhong)的人臉(lian)(lian)(lian)； 2.識別(bie)出照片(pian)中(zhong)(zhong)的臉(lian)(lian)(lian)型和人臉(lian)(lian)(lian)上(shang)的眉毛、眼睛(jing)、鼻(bi)子、嘴巴四(si)個器官的大(da)小(xiao)及(ji)形狀、位(wei)置(zhi)； 3.并根據臉(lian)(lian)(lian)型以及(ji)主(zhu)要器官的大(da)小(xiao)、形狀、位(wei)置(zhi)對人
對于實體零售企業(ye)而言，即使自身不具備強大的研(yan)發(fa)能(neng)(neng)力，也可以通過合作與(yu)引進現(xian)成(cheng)的技術(shu)方案(an)來有(you)效利(li)用人工智(zhi)能(neng)(neng)技術(shu)改(gai)革經營模式，以下是針對此類企業(ye)的實操路(lu)徑建議。 一、需求分析與(yu)戰略規劃。首先企業(ye)應明確自身的業(ye)務(wu)痛點(dian)與(yu)改(gai)進需求，比如庫存管理
企(qi)業在數(shu)字化(hua)轉型(xing)中借助(zhu)人(ren)工(gong)智能(neng)（AI）技(ji)術可顯(xian)著提升效(xiao)率、降低(di)成(cheng)本、創(chuang)造新價值并增強(qiang)競爭力。企(qi)業有效(xiao)利用(yong)AI獲益的建議包(bao)括。 一、自動(dong)化(hua)流程優(you)化(hua)。采用(yong)AI驅動(dong)的自動(dong)化(hua)技(ji)術，如RPA（機器人(ren)流程自動(dong)化(hua)）和智能(neng)工(gong)作流管(guan)理。對內部運營流程進(jin)
要(yao)有效地利用(yong)人工(gong)智能進行(xing)學(xue)習(xi)，需注意(yi)以下幾點(dian)： 一、明確學(xue)習(xi)目標。如同設定導航坐標，規(gui)劃最優路線。 二、選擇(ze)正(zheng)確工(gong)具(ju)。根據自身(shen)學(xue)習(xi)風格和需求(qiu)，挑選合適的學(xue)習(xi)平臺和應用(yong)程序(xu)，如交互式教程或(huo)語(yu)(yu)音識別輔助語(yu)(yu)言學(xue)習(xi)。 三(san)、個性化學(xue)
預測(ce)未(wei)來雖有不確定性(xing)，但根據當前技術和社會(hui)(hui)經濟動(dong)態，未(wei)來十年一些行業可能有顛覆性(xing)變化(hua)： 一、交通運(yun)輸領(ling)域(yu)。自動(dong)駕駛技術成熟將影(ying)響汽車制造、出租(zu)車服務等，無(wu)人駕駛汽車和無(wu)人機商(shang)用化(hua)會(hui)(hui)改變物流行業。 二、醫療(liao)健康領(ling)域(yu)。AI 可能帶來
對于制(zhi)造企業(ye)來說，MES系統(tong)可(ke)監控(kong)從(cong)原材料進廠到(dao)成品(pin)(pin)的(de)全過程(cheng)(cheng)，記錄過程(cheng)(cheng)中產品(pin)(pin)所使用的(de)材料、設備，產品(pin)(pin)檢測的(de)數(shu)據和結(jie)果以及(ji)每個工序生(sheng)產的(de)時間、人員(yuan)等信息。具體有何益(yi)處呢(ni)？ 制(zhi)造企業(ye)使用MES系統(tong)益(yi)處： 生(sheng)產過程(cheng)(cheng)可(ke)視
人(ren)工(gong)智能的(de)核(he)心價值在于它可以處理(li)和(he)(he)分析海(hai)量的(de)數據和(he)(he)復(fu)雜(za)的(de)人(ren)工(gong)智能算法。以實現智能化(hua)決策(ce)和(he)(he)任務(wu)的(de)自動化(hua)，具體(ti)核(he)心價值包括。 一、自動化(hua)和(he)(he)效率(lv)。人(ren)工(gong)智能系統處理(li)和(he)(he)分析數據速(su)度快，可自動化(hua)處理(li)復(fu)雜(za)任務(wu)，提高(gao)工(gong)作效率(lv)，減少(shao)人(ren)工(gong)時間和(he)(he)成本。
在此次防(fang)控新型(xing)冠狀病毒感染(ran)的(de)肺炎疫(yi)情過(guo)可(ke)通過(guo)該(gai)中，數智化發揮(hui)了不可(ke)替代(dai)的(de)作用。在疫(yi)情防(fang)控中，數智化有哪些表現呢？ AI算(suan)法分(fen)析病例基因 2月1日，浙江省疾控中心上線自動化的(de)全(quan)基因組檢測分(fen)析平臺。利用阿里達摩(mo)院(yuan)研發的(de)A
在人工智能飛速(su)發(fa)展的(de)(de)時代，非技(ji)術(shu)背(bei)景的(de)(de)普通人，利用 AI 技(ji)術(shu)創業(ye)，可(ke)參考(kao)以(yi)下思路和步驟： 一(yi)、了解基本概念(nian)。通過網絡課程(cheng)、書(shu)籍或講座，了解人工智能能做什么以(yi)及(ji)在不同行業(ye)的(de)(de)應用案例。 二、挖掘行業(ye)痛(tong)點。找到(dao)熟悉的(de)(de)領域，研究其存在
在由數字科技(ji)推動的(de)世界(jie)中，變革與(yu)轉型是持(chi)(chi)續的(de)，并沒有終點。組(zu)織領導人必(bi)須緊跟(gen)脈(mo)動，不斷地調整策略，并努力(li)讓員工(gong)持(chi)(chi)續學習新(xin)的(de)技(ji)能(neng)，與(yu)組(zu)織一同進化(hua)。想(xiang)做到這些，「數字心態」必(bi)不可(ke)少，那么，究竟什么是「數字心態」？ 蒂(di)埃里．布雷頓（
中小企業(ye)借助AI賺錢是借助先進技術(shu)力(li)量提升自身(shen)(shen)競爭(zheng)力(li)、優化業(ye)務流程和創(chuang)造新商業(ye)模式，建議(yi)包括(kuo)。 一、明(ming)確AI技術(shu)的引入點，根據自身(shen)(shen)實際情(qing)況選擇能產(chan)生效益的應用(yong)場景，如利用(yong)AI進行市場分(fen)析(xi)定位目標客戶、提高(gao)銷(xiao)售轉化率，或優化生產(chan)流程、降