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企業在ai時(shi)代(dai)實現差異化競爭可(ke)以從以下幾個維度展開。 一、技術(shu)(shu)創新與獨(du)(du)特(te)應用。企業應當積極研發(fa)或引進獨(du)(du)特(te)的(de)ai技術(shu)(shu)，并將其應用于特(te)定(ding)領(ling)域或行業。比如開發(fa)出(chu)業內領(ling)先的(de)ai診斷系(xi)統、智(zhi)能制造解(jie)決方案(an)或獨(du)(du)有的(de)智(zhi)能推(tui)薦算法，形成技術(shu)(shu)壁壘。
探(tan)討人(ren)(ren)工(gong)智能替代(dai)職(zhi)業問題需從兩個(ge)角(jiao)度：重(zhong)復性規律性強(qiang)的工(gong)作(zuo)以及(ji)對創造性和(he)情感交流要(yao)求不高(gao)的崗位。 一、機(ji)械(xie)化(hua)勞(lao)動，如(ru)流水線上的組裝工(gong)人(ren)(ren)、數據(ju)錄入員(yuan)等(deng)，因高(gao)度標準化(hua)和(he)可預測性易被自動化(hua)技術取代(dai)，人(ren)(ren)工(gong)智能和(he)機(ji)器人(ren)(ren)在這類工(gong)作(zuo)上有優(you)勢。僅依(yi)賴
趙(zhao)一波（企業咨詢(xun)營銷專家） 未(wei)來工人(ren)的社(she)(she)會(hui)地(di)(di)位將(jiang)會(hui)比白領更(geng)高 未(wei)來的工人(ren)比白領會(hui)有更(geng)高的社(she)(she)會(hui)地(di)(di)位的層級。為什么(me)這么(me)說呢？ 過去的20年互(hu)聯網改變(bian)了世界(jie)，那時候最向(xiang)往(wang)的工作，就是坐在豪(hao)華的5A級辦公室里(li)，去研
人類利用人工(gong)智能(neng)增強(qiang)創(chuang)意思(si)維可從以下幾方(fang)面著手： 一、靈(ling)感助手。利用 GPT 等 AI 工(gong)具提供(gong)跳躍性想(xiang)法，打(da)破思(si)維定式，產(chan)生(sheng)新穎創(chuang)意。 二(er)、數據偵探。AI 擅長處理大(da)量信息(xi)，挖掘隱藏(zang)模式，在復雜市場分析(xi)時能(neng)快速找到(dao)核心問題，啟(qi)
很(hen)多人(ren)問人(ren)工(gong)智能對我們(men)是機(ji)遇還是危機(ji)，答案并非非黑(hei)即白。它(ta)是推(tui)動生產力(li)發(fa)展(zhan)的重(zhong)要力(li)量(liang)，能提高效率、降低成本，在數據分析、決策支持等領域有獨(du)特作(zuo)用，在醫(yi)療、教育、交通(tong)等多個(ge)行業(ye)展(zhan)示出巨大改(gai)善潛力(li)，為(wei)社會進(jin)步打開新可能。同時它(ta)也帶(dai)來挑(tiao)戰(zhan)和(he)危機(ji)，
GPT 作為強大的語言模(mo)型，可在多(duo)方面輔(fu)助創業(ye)項目： 一、市場調(diao)研方面。利用 GPT 生(sheng)(sheng)成(cheng)調(diao)查問卷或(huo)進行數據分(fen)析，更好地理解目標市場。 二(er)、商業(ye)計(ji)劃書方面。幫(bang)助草擬商業(ye)計(ji)劃書框架(jia)，甚(shen)至生(sheng)(sheng)成(cheng)部(bu)分(fen)文(wen)本(ben)內(nei)容，使計(ji)劃書更專業(ye)。 三
普通人運用(yong) AI 賺錢的五(wu)種(zhong)思路： 一、視頻(pin)制作(zuo)。用(yong) GPT 制作(zuo)視頻(pin)腳本，結合其他技術制作(zuo)高(gao)質量視頻(pin)，適(shi)合產品(pin)(pin)演示(shi)和營銷。 二、文案服務。利用(yong) GPT 創作(zuo)各種(zhong)框架型文案，如(ru)網站內容(rong)、廣告、產品(pin)(pin)描(miao)述等(deng)，簡單(dan)高(gao)效。 三、制
在(zai)人工(gong)(gong)智能飛速發展的(de)(de)時代，非技術背景的(de)(de)普通人，利用(yong) AI 技術創業，可參(can)考以(yi)下(xia)思路(lu)和步驟： 一(yi)、了解基本概念。通過網絡(luo)課程、書籍或講座，了解人工(gong)(gong)智能能做什么(me)以(yi)及在(zai)不同行業的(de)(de)應用(yong)案例。 二、挖掘行業痛點。找到熟(shu)悉的(de)(de)領域，研(yan)究其存在(zai)
AI技術(shu)的(de)快速發展和廣泛應用給(gei)企(qi)業(ye)(ye)帶來前所(suo)未有(you)的(de)變革，體現(xian)在運營效率(lv)、商業(ye)(ye)模式、決(jue)策(ce)方式和企(qi)業(ye)(ye)文化等多個層面(mian)。 一(yi)、AI技術(shu)顯著提升企(qi)業(ye)(ye)運營效率(lv)。在生產制造領(ling)域可實現(xian)自動化和智能化生產，降(jiang)低人力成(cheng)本，提高生產效率(lv)。在銷售(shou)和客服環節能優
在(zai)智(zhi)能機器(qi)時代，生而為人的(de)意義是什么？數(shu)字化轉型，工(gong)業互聯網(wang)高級分析法、人工(gong)智(zhi)能機器(qi)學習(xi)技術革新，導致了大(da)多(duo)數(shu)的(de)公(gong)司員工(gong)規(gui)劃從戰略上需要做出(chu)巨大(da)的(de)改變(bian)，還(huan)有許多(duo)其他變(bian)革正從根本(ben)上改變(bian)和工(gong)作的(de)性質(zhi)。就比如機器(qi)學習(xi)在(zai)許多(duo)工(gong)作中(zhong)可能不能完全替代人
在人工(gong)(gong)智能(neng)時代(dai)，避免失業(ye)可從以(yi)下幾方面入手： 一、不(bu)斷學習新技能(neng)。知識(shi)更新快，終(zhong)身學習至關重(zhong)要，可通(tong)過多(duo)種方式(shi)保持好(hao)奇心(xin)和學習能(neng)力(li)，跟上時代(dai)步(bu)伐。 二(er)、適應并掌(zhang)握人工(gong)(gong)智能(neng)技術。了解 AI 原(yuan)理，學習與(yu)智能(neng)工(gong)(gong)具(ju)合(he)作，利(li)用它們提升(sheng)工(gong)(gong)
AI技(ji)術(shu)已廣(guang)泛滲透到企業的(de)各個業務環節，以下是幾(ji)個具有代表性的(de)應用場景(jing)。 一、智能客(ke)服(fu)與客(ke)戶關系管理。AI在客(ke)服(fu)領域的(de)應用主(zhu)要(yao)體(ti)現(xian)在聊天機(ji)器人、語音(yin)助手、情(qing)緒識別等方面。可實現(xian)24/7無間斷服(fu)務，快速響(xiang)應客(ke)戶需求，提升服(fu)務效率(lv)與滿意(yi)度
人工(gong)智能(neng)是否會取(qu)代人類工(gong)作這一問題，首先(xian)承(cheng)認人工(gong)智能(neng)在(zai)某些領域已替代了人力工(gong)作，如制造(zao)業中重復性(xing)高、危險性(xing)大的工(gong)作以及(ji)在(zai)線客(ke)服、數(shu)據分析等領域，但目前至少在(zai)可預見的未來，人類工(gong)作不會被(bei)全面取(qu)代，原因(yin)如下： 一、創造(zao)力和情感。人工(gong)智能(neng)在(zai)
一、 需(xu)求(qiu)概(gai)述 1.識別出照片中的人臉(lian)(lian)； 2.識別出照片中的臉(lian)(lian)型和人臉(lian)(lian)上的眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴四個器(qi)官的大(da)小及(ji)形狀(zhuang)、位置； 3.并根據臉(lian)(lian)型以及(ji)主要器(qi)官的大(da)小、形狀(zhuang)、位置對人
家(jia)長(chang)朋(peng)友們，大家(jia)好，我(wo)是(shi)《少年正氣說——演講(jiang)口才》的(de)作(zuo)者(zhe)及課程(cheng)研發(fa)者(zhe)——馬克。作(zuo)為兩個孩(hai)子的(de)父親(qin)，我(wo)關(guan)注到孩(hai)子在成長(chang)過程(cheng)中的(de)種種問題。以下文字，是(shi)我(wo)的(de)一些所(suo)思所(suo)想，希望能帶
如何利用 GPT 提(ti)高學習(xi)效(xiao)率(lv)： 一、問題解答。遇到不懂的(de)問題可直接詢問 GPT，它通常能給(gei)出解釋性強的(de)答案，有助于快速理(li)(li)解難點(dian)。 二、概念梳理(li)(li)。通過向(xiang) GPT 提(ti)問，可讓它將復雜概念拆解為易理(li)(li)解的(de)部分，或將散亂信息(xi)整(zheng)理(li)(li)成結構化
在此次防控(kong)新型冠狀病(bing)毒感(gan)染的(de)肺炎疫情過(guo)(guo)可通過(guo)(guo)該中，數智化發(fa)(fa)揮了不可替代的(de)作用。在疫情防控(kong)中，數智化有哪些表現(xian)呢？ AI算法分(fen)析病(bing)例基因 2月1日，浙江省疾控(kong)中心(xin)上(shang)線自(zi)動化的(de)全基因組檢測分(fen)析平臺。利用阿里達摩(mo)院研發(fa)(fa)的(de)A
對于實(shi)體零售企(qi)業(ye)(ye)而言，即使自身(shen)不具備強(qiang)大(da)的(de)(de)研發能(neng)力(li)，也可以通過合作與引(yin)進(jin)現成(cheng)的(de)(de)技術(shu)方案來有效利用人工智能(neng)技術(shu)改(gai)革經(jing)營模式(shi)，以下是針(zhen)對此類企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)實(shi)操路徑(jing)建議。 一、需求(qiu)分析與戰略規劃。首先(xian)企(qi)業(ye)(ye)應明確自身(shen)的(de)(de)業(ye)(ye)務痛點與改(gai)進(jin)需求(qiu)，比如庫(ku)存管理
預測(ce)未來雖有不確定性，但根據當前(qian)技(ji)術和社會(hui)經(jing)濟(ji)動態(tai)，未來十年一(yi)些行業(ye)可能有顛(dian)覆性變(bian)化： 一(yi)、交(jiao)通運輸領域。自動駕(jia)駛技(ji)術成熟(shu)將(jiang)影響(xiang)汽車(che)制造、出租車(che)服務(wu)等，無人駕(jia)駛汽車(che)和無人機(ji)商(shang)用化會(hui)改變(bian)物流行業(ye)。 二、醫療健康領域。AI 可能帶來
最近被AI刷屏了(le)(le)嗎？如果沒有，那就要小心了(le)(le)，因(yin)為在未來(lai)不會(hui)用(yong)ChatGPT，就像今天不會(hui)用(yong)internet，不去學習和適應人工(gong)(gong)智(zhi)能的(de)時(shi)代(dai)，那么就將會(hui)被人工(gong)(gong)智(zhi)能的(de)時(shi)代(dai)所(suo)拋(pao)棄，AI對現代(dai)社會(hui)第一(yi)波(bo)沖擊，它已經(jing)來(lai)了(le)(le)，不得不承認(ren)，人們已經(jing)無法再用(yong)一(yi)
中(zhong)小企業(ye)(ye)借(jie)助(zhu)AI賺(zhuan)錢是借(jie)助(zhu)先進技術(shu)(shu)力量提升自身競爭力、優(you)化業(ye)(ye)務流程(cheng)和(he)創造(zao)新商業(ye)(ye)模式，建議包括。 一、明(ming)確AI技術(shu)(shu)的(de)(de)引入點，根據自身實際情況選擇能(neng)產(chan)生效(xiao)益(yi)的(de)(de)應用場(chang)景，如利用AI進行市場(chang)分析(xi)定位目標客戶、提高銷售轉化率，或優(you)化生產(chan)流程(cheng)、降
在(zai)由數字(zi)科(ke)技推動的(de)世界中(zhong)，變革與(yu)轉型(xing)是持(chi)(chi)續的(de)，并沒有終點。組織領導人(ren)必(bi)須緊跟脈動，不(bu)斷地(di)調整策(ce)略(lve)，并努力讓員(yuan)工持(chi)(chi)續學習新的(de)技能(neng)，與(yu)組織一同進化。想(xiang)做到這些，「數字(zi)心態」必(bi)不(bu)可(ke)少，那么，究竟什(shen)么是「數字(zi)心態」？ 蒂埃(ai)里．布雷頓（
要有(you)效地利用(yong)人工智能進(jin)行(xing)學(xue)(xue)習(xi)，需(xu)(xu)注意以下(xia)幾(ji)點： 一、明(ming)確學(xue)(xue)習(xi)目標。如同(tong)設(she)定導航(hang)坐標，規劃(hua)最優路線。 二、選擇正確工具。根(gen)據自身學(xue)(xue)習(xi)風格和需(xu)(xu)求，挑選合適的學(xue)(xue)習(xi)平(ping)臺和應(ying)用(yong)程序(xu)，如交互式(shi)教程或語音識別輔助語言學(xue)(xue)習(xi)。 三、個性(xing)化學(xue)(xue)
企(qi)業在數字化(hua)轉型中借助人工(gong)智能（AI）技術可(ke)顯著提升效(xiao)率(lv)、降低(di)成本(ben)、創造新價(jia)值(zhi)并增強競爭(zheng)力。企(qi)業有效(xiao)利用AI獲益(yi)的建(jian)議包括。 一、自動(dong)化(hua)流(liu)程優化(hua)。采用AI驅動(dong)的自動(dong)化(hua)技術，如RPA（機器人流(liu)程自動(dong)化(hua)）和智能工(gong)作流(liu)管理(li)。對內部運(yun)營(ying)流(liu)程進(jin)
在生成式(shi) AI 時(shi)代，以下幾類人(ren)可能逐漸被(bei)邊緣(yuan)化(hua)： 一、從事重復性勞動(dong)的工作者。生成式(shi) AI 擅(shan)長自動(dong)完成標(biao)準化(hua)和重復性高的任(ren)務(wu)，這類人(ren)群可能面臨職業轉型挑戰。 二、缺乏(fa)技術培訓的人(ren)群。隨著 AI 技術普及，對相關知識和技能需求(qiu)
某(mou)互聯(lian)網(wang)企業為(wei)提升業務(wu)效率(lv)和(he)準確性(xing)引入了(le)(le)數據分析與(yu)智能化(hua)檢測工具(ju)。通(tong)過分析用戶行為(wei)數據，企業能更準確預(yu)測市場趨(qu)勢、優化(hua)產品設計(ji)和(he)推廣策略(lve)，同時智能化(hua)檢測工具(ju)降低了(le)(le)系統故障率(lv)、提高了(le)(le)用戶滿(man)意度，提升了(le)(le)企業競爭力，為(wei)業務(wu)增長(chang)奠定基礎。 優
對(dui)于制造企(qi)業來說，MES系統(tong)可監控從原材料(liao)進廠到成品的(de)全(quan)過程，記錄(lu)過程中(zhong)產品所使(shi)用的(de)材料(liao)、設(she)備，產品檢(jian)測的(de)數(shu)據(ju)和結果以及(ji)每個工(gong)序(xu)生(sheng)產的(de)時(shi)間(jian)、人員等信息。具體有何益處呢(ni)？ 制造企(qi)業使(shi)用MES系統(tong)益處： 生(sheng)產過程可視
人工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)核心(xin)價值在于它可(ke)以處理(li)和(he)(he)(he)分析(xi)海量的(de)數據(ju)和(he)(he)(he)復(fu)雜(za)的(de)人工(gong)智(zhi)能(neng)算法。以實(shi)現智(zhi)能(neng)化(hua)決策和(he)(he)(he)任(ren)務的(de)自(zi)動(dong)化(hua)，具體核心(xin)價值包括。 一、自(zi)動(dong)化(hua)和(he)(he)(he)效(xiao)率。人工(gong)智(zhi)能(neng)系統(tong)處理(li)和(he)(he)(he)分析(xi)數據(ju)速度快，可(ke)自(zi)動(dong)化(hua)處理(li)復(fu)雜(za)任(ren)務，提高工(gong)作效(xiao)率，減少(shao)人工(gong)時間和(he)(he)(he)成(cheng)本。
普(pu)通人抓住人工智能風口可(ke)按以下(xia)步驟： 一(yi)、學習基礎(chu)知識。了解 AI 原理和應用(yong)場景，利用(yong)網絡免費(fei)資源學習相關課程。 二(er)、實戰(zhan)演(yan)練。動手做一(yi)些(xie)小項目，如用(yong) GPT 寫代碼或文案，用(yong) Midjourney 進(jin)行繪畫設(she)計。 三、
大(da)家(jia)都(dou)不(bu)喜(xi)(xi)歡心(xin)累內耗無(wu)意義(yi)的(de)(de)重復(fu)，我們(men)的(de)(de)解(jie)決(jue)方案開始(shi)大(da)大(da)降低心(xin)累的(de)(de)場景(jing)了。疲勞這(zhe)件事情是分健(jian)康的(de)(de)，以及不(bu)健(jian)康的(de)(de)。身體的(de)(de)疲勞，可以讓(rang)我們(men)一(yi)覺睡到到天(tian)亮，但(dan)是心(xin)理的(de)(de)疲勞會讓(rang)我們(men)翻來(lai)覆(fu)去一(yi)整個晚上，這(zhe)個就是大(da)家(jia)都(dou)不(bu)喜(xi)(xi)歡的(de)(de)心(xin)累以及內耗的(de)(de)狀態(tai)。在絕大(da)