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中國企業培訓講師
人工智能技術及大數據算法應用
 
講師:王(wang)海 瀏覽次數:2543

課(ke)程描述(shu)INTRODUCTION

人工智能技術及大數據算法應用培訓

· 中層領導

培訓講師:王海    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日程安排(pai)SCHEDULE



課(ke)程大綱Syllabus

人工智能技術及大數據算法應用培訓

【課程背景】
截止2017年,中國已達9.5億互聯網用戶,越來越多的人通過移動互聯網平臺進行溝通、應用、采購商品。互聯網的核心是“連接一切”,連接什么?連接的是在線化的數據,這就是“互聯網+”的核心。可以說,未能足夠利用充分利用數據,沒有把互聯網+運營模式與用戶連接起來的的企業是沒有未來的企業。
對于傳統企業來說此次的物聯網是轉型升級的大好機會!
從數據來源看,傳統企業的數據來自方方面面業務層面,也會涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶。完全可以將多年來在業務上積累的管理數據,諸如制造數據、營銷流量、用戶習慣等結構化數據,以及涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結構化數據通過物聯網、人工智能進行轉換成對企業發展有利的要素,而這些數據反而是新興互聯網企業所沒有的。所以整體趨勢來看,未來傳統企業必將在人工智能上有高速的發展。
因此如何(he)運用人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)相(xiang)關應用技術(shu)已(yi)是各(ge)行(xing)業(ye)、企(qi)業(ye)無法回避的(de)課題,也是新經濟時代的(de)機遇(yu)和(he)(he)挑(tiao)戰。培訓課程將圍繞業(ye)務(wu)模(mo)型,梳理物聯網(wang)、人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)方面的(de)知(zhi)識(shi)點和(he)(he)業(ye)務(wu)邏輯,從如何(he)通過(guo)物聯網(wang)、人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)獲(huo)得發展、安全(quan)、高(gao)效的(de)目(mu)的(de),如何(he)降低經營成本和(he)(he)風險等方面全(quan)面提升企(qi)業(ye)競爭力。并以業(ye)務(wu)實(shi)戰入手, 教(jiao)授(shou)各(ge)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)運營成功贏(ying)利模(mo)式(shi)等活(huo)動,幫助企(qi)業(ye)做好人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)運營業(ye)務(wu)。

【內容】
1、人工智能基礎知識;
2、人工智能與大數據、云計算的區別與聯系;
3、人工智能在商業領域相關應用算法演練;
【培訓方式】
理(li)論講授,案例分析,方法傳授、動畫演示、互動討論,講師點評、算法演練(lian)。

【培訓大綱】
一、人工智能概述

1.人工智能——世紀對弈
AlphaGo圍棋勝利的深度透視
AlphaGo的身世
AlphaGo的算法秘密
對弈的意義
實戰分析:人類思維與機器思維有哪些本質區別
AI發展的意義
2.人工智能發展概況
什么是智能
什么是人工智能 (AI)
AI研究的方法和途徑.
AI的歷史.
AI的研究特點
人工智能學科體系
3.人工智能中人文趣事
圖靈(Turing)
赫(he)伯特·西(xi)蒙(meng)(Herbert Simon)

二、人工智能基本原理及應用
1.人工智能基礎知識
知識表示的概念
知識的特性
知識的分類
知識表示的方法
推理的定義
實戰練習:分布式計算與人工智能的關系
2.人工神經網絡在物聯網中的應用
神經網絡的發展簡史
神經元數學模型
神經網絡的分類
神經網絡的特征
實戰練習:物聯網商業應用的三大定律
3.智能機器人——在工業4.0中的應用
專家系統
服務機器人
工業機器人
達芬奇機器人
實戰練習:人工智能技(ji)術與當前中國制造2025

三、人工智能研究及大數據算法設計
1.大數據技術
大數據基礎概念
大數據基本特征
大數據時代的意義
實戰練習:用數據挖掘對超市收銀系統設計關聯算法
2.深度學習技術
機器學習基本概念
淺層學習(Shallow Learning)和深度學習(Deep Learning
深度學習的基本概念及發展歷史
深度學習與神經網絡
深度學習當前應用介紹
Google在深度學習上的應用進展
百度建立了中國第一家深度學習研究院
實戰練習:通過一段客(ke)服(fu)投訴電話(hua),分析并設(she)定“關鍵詞”,并識辨用戶意(yi)圖。

四、人工智能及大數據算法在金融、銀行業實戰案例
1.互聯網金融
互聯網金融的涵義
互聯網金融的模式及發展現狀
互聯網金融對商業銀行的影響
.騰訊將移動支付與微信捆綁
.行聯通東航結成異業聯盟
.互聯網金融創新
.第一家互聯網銀行
2.區塊鏈技術應用案例——即將改變銀行、金融行業秩序
支付網絡
資產交易
眾籌交易
供應鏈金融
保險(銷售成本過高)
3.大數據、人工智能在互聯網金融中的應用
大數據與人工智能一脈相承的關系
運營商、互聯網公司、銀行等單位數據異同
大數據、人工智能在*營銷、風控體系、征信等中的應用
案例分析:螞蟻金(jin)服利用征信(xin)模型,快速(su)處理用戶借貸需(xu)求

人工智能技術及大數據算法應用培訓


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王海
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