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 互聯網+銀行大數據分析

【課程收益】
（1）掌握互聯網+及互聯網思維的基本內涵和特征
（2）掌握互聯網+大數據時代的金融理念
（3）掌握大數據時代金融商業模式
（4）掌握銀行市場營銷的大數據價值
（5）掌握互聯網背景下銀行大數據創新模式
（6）掌握銀行大數據應用與獲取方式
【課程形式】
分組學習（每組8～10人）+理論講解（1/4是理論）+案例分析+
提問互動（大量隨機提問）+角色扮演+現場策劃（模擬）+分享總結
【課程大綱】
第一講：互聯網+及互聯網思維解讀
（1）互聯網+內涵與國家戰略
（2）價值鏈層面：用戶思維與大數據思維
（3）產業鏈層面：跨界思維
（4）研發與生產環節：迭代思維、*思維與簡約思維
（5）戰略與商業模式層面：平臺思維
（6）售后及(ji)客服層面：社(she)會化思維與流量思維

第二講：互聯網+大數據時代的金融理念
（1）認知大數據
（2）金融就是大數據
（3）現代金融融資模式
（4）互聯網融資淡化銀行
（5）現代金融支付模式
（6）銀行(xing)之(zhi)外的支付體系

第三講：大數據時代金融商業模式
（1）大數據時代顛覆交流模式
（2）科技引導商業互動模式
（3）用戶數據建立口碑營銷模式
（4）數據體驗自動系統銀行營銷模式
（5）電商根據淘寶數據布局
（6）大數(shu)據(ju)融合企(qi)業品牌文化

第四講：銀行市場營銷的大數據價值
（1）利用大數據針對性營銷
（2）反向思維認知數據價值
（3）數據安全的隱私保護
（4）數據鏈條的邏輯效應
（5）大(da)數據跨(kua)界整合商業(ye)價值

第五講：互聯網背景下銀行大數據創新模式
（1）大數據直接金融交易取代傳統銀行
（2）大數據征信貸款模式
（3）行為數據保險定價模式
（4）眾籌融資網絡貸款模式
（5）證券投資引導模式(shi)

第六講：銀行大數據應用與獲取方式
（1）大數據優化管理決策與案例
（2）大數據實施精準營銷與案例
（3）微信公眾號與小程序大數據獲取
（4）利用網紅IP打造獲取大數據
（5）通過事件病毒式營銷獲取大數據
（6）線(xian)上線(xian)下媒體整(zheng)合(he)營銷獲取(qu)大數據

 互聯網+銀行大數據分析