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數字化供應鏈課程

課程背景
21世紀企業面對的新的挑戰越來越強大，如利潤越來越薄、成本越來越大等等，在這種情況下，企業如果還是先與對本企業內部的因素來解決問題已經變得效果越來越差，所以，大多數企業已經開始從供應鏈管理的角度來思考，并試圖找到解決問題的新手段。也就是大家所熟悉的一種說法，那就是：今天企業的競爭已經不是在單個企業之間進行，而是企業所在的供應鏈與供應鏈之間的競爭。那么企業中哪個部門才能使企業與企業之間供應鏈被無縫連接起來，生產部門？銷售部門？物流部門？……顯然這些部門都不可能成為這樣一個粘結供應鏈的部門，而只有大數據驅動下的供應鏈管理才能夠勝任這個工作。因此，企業管理的重心從粗放式地追求市場份額的增長轉變為改進一家企業與整個供應鏈的長期績效，具體可分為以下五個階段：
1.市場份額增長
2.改進內部與供應商的生產效率
3.企業內部供應鏈
4.相互關聯的業務網絡
5.供應鏈卓越

企業管理的重心進入供應鏈卓越時代，企業與企業之間的競爭變成企業所在供應鏈之間的競爭。企業要想在不穩定、不確定、復雜、和模糊的競爭環境中脫穎而出，必須要從整個企業內部供應鏈向上游供應商與下游客戶延伸以打造一體化集成供應鏈。在這條供應鏈上的企業在產品質量、成本、準時交付與供應鏈柔性等方面獲取比競爭對手更佳的卓越績效。然而，供應鏈的一體化集成需要大數據與流程做為支撐。數據是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經加工的的原始素材；流程是指由兩個及兩個以上的業務步驟，完成一個完整的業務行為的過程。而供應鏈上所有業務行為過程中的事實與結果需要由數據做為體現，因此可以說數據是驅動供應鏈管理進程的源動力。
大(da)數(shu)據驅動(dong)(dong)下(xia)的(de)供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈管(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)可以(yi)實現對需求管(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)、供(gong)(gong)應(ying)(ying)商可視化績效(xiao)管(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)、庫(ku)存與計劃管(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)，提(ti)(ti)(ti)升(sheng)企(qi)(qi)業(ye)(ye)支出的(de)透明度(du)，改進供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈運營(ying)效(xiao)率與柔(rou)性、提(ti)(ti)(ti)升(sheng)客戶滿(man)意度(du)提(ti)(ti)(ti)供(gong)(gong)重(zhong)要的(de)決策依據，因而已經成為(wei)了(le)企(qi)(qi)業(ye)(ye)利潤創(chuang)造的(de)新動(dong)(dong)力，同時也是可以(yi)企(qi)(qi)業(ye)(ye)競爭力提(ti)(ti)(ti)升(sheng)的(de)重(zhong)要無(wu)形資產與資源。本(ben)課程從供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈管(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)聚焦的(de)基本(ben)任務為(wei)出發點，為(wei)學員闡述(shu)什么是大(da)數(shu)據？大(da)數(shu)據分(fen)析能為(wei)企(qi)(qi)業(ye)(ye)創(chuang)造什么價值？大(da)數(shu)據分(fen)析對企(qi)(qi)業(ye)(ye)的(de)業(ye)(ye)務職能，如銷售(shou)、采購、生產制造、物(wu)流管(guan)(guan)(guan)(guan)理(li)(li)，有什么影(ying)響？如何(he)使(shi)用大(da)數(shu)據分(fen)析做出決策等(deng)熱點問題。

課程亮點
1、大數據如何驅動供應鏈轉型
2、大數據分析對銷售、采購、生產制造、物流管理的價值
3、實施大數據分析之路經
4、大數據分析模型
5、世界500強企業，*伊頓集團大數據分析應用案例
6、該課程屬于“國匠道場數字化工廠規劃”系列課程，可申請“工業和信息化領域急需緊缺人才培養工程”證書。
適用對象
1、各級政府，組織， 高校相關職能部門智能制造負責人；
2、制造企業的總經理、廠長、生產運營負責人、CIO、戰略規劃負責人、供應鏈負責人；
3、制造(zao)企業(ye)智能制造(zao)小組(zu)、工業(ye)4.0項目組(zu)、IE/精益小組(zu)負責人(ren)。

課程大綱及安排
一、大數據基礎
1.1競爭規則的改變者
1)大數據的基礎與特性
2)當下的大數據與過去的數據有什么不同
3)大數據能為企業創造什么價值？
4)大數據分析應用
5)數據驅動供應鏈
1.2大數據如何驅動供應鏈轉型
1)連接整個供應鏈大數據分析
2)供應鏈系統轉型
3)大數據分析在戰略采購/尋源、制造、物流配送與銷售中的應用
4)跨供應鏈整合的大數據分析
5)智慧供應鏈

二、實施大數據分析的障礙
2.1實施大數據分析所面臨的挑戰
數據與信息、數據分析軟件投資、客戶服務、分散的數據系統
2.2障礙
人、業務流程與技術
三、信息系統升級
1)跨越4個欄桿
2)數據海洋
3)預測數據來源
4)互不匹配的關鍵績效指標
四、大數據分析對銷售的影響
1)大數據分析在市場營銷中的應用
2)消費者行為數據
3)價格優化
4)商品推銷
5)移動營銷

五、大數據分析對生產的影響
1)優化運營管理
2)協調生產與銷售
3)產品設計與創新
4)改進生產流程
5)數字化工廠
6)連接價值鏈
六、大數據分析對物流的影響
1)大數據分析如何影響物流管理
2)客戶服務
3)運輸
4)路線優化
5)車輛遠程控制與遠程信息讀取
6)倉儲運營管理
7)存貨管理
8)配送中心選址
9)逆向物流
10)能耗(hao)與(yu)綠色(se)供(gong)應(ying)鏈

七、大數據分析對采購的影響
1)大數據與采購
2)采購決策范圍
3)戰略尋源
4)供應商可視化
5)采購訂單處理
6)企業支出可視化
7)成本節約
8)產品聯合設計與開發
9)你需要采購多少
10)外包
八、實施供應鏈大數據分析之路徑
1)供應鏈分類
2)跨職能部門與供應鏈的數據整合
3)績效評價
4)如何開展供應鏈大數據分析
5)供需平(ping)衡與預(yu)測

九、大數據分析
1)遵循戰略方向
2)人、流程與技術
3)大數據分析模型
4)銷售&運營計劃
5)使用數據做決策
十、大數據分析在*伊頓集團的應用
案例討論

講師介紹
孟老師
南開大學 MBA 
中國采購與物流聯合會核心專家
*質量管理協會六個西格瑪黑帶
擅長供應鏈(lian)(lian)管(guan)理(li)(li)、戰略(lve)采(cai)購、精益生產系統、項(xiang)目管(guan)理(li)(li)、業(ye)務(wu)流程再造、需(xu)(xu)求管(guan)理(li)(li)、智(zhi)能制造，擁有全球知名外企(qi)、中(zhong)企(qi)的(de)多年管(guan)理(li)(li)實(shi)踐經(jing)驗，精于戰略(lve)采(cai)購與供應鏈(lian)(lian)管(guan)理(li)(li)，幫助(zhu)企(qi)業(ye)實(shi)現戰略(lve)采(cai)購與供應鏈(lian)(lian)優化與流程再造等落地多年咨詢(xun)經(jing)驗，為數十(shi)家(jia)中(zhong)外知名企(qi)業(ye)提供過戰略(lve)采(cai)購、供應鏈(lian)(lian)再造、需(xu)(xu)求管(guan)理(li)(li)、管(guan)理(li)(li)提升、業(ye)務(wu)流程、咨詢(xun)服務(wu)，涉足機械、電子(zi)、IT、航空、石油設備等多個(ge)行業(ye)。

案例：
中國國航戰略采購與內控
*國資委：國有企業采購規模統計與模型研究
天津波奧賽斯：精益制造系統內訓
法國法馬通電子：條形碼導入與ERP系統實施，需求管理
中國人民銀行：戰略采購管理
天津中聯精密鑄造：精益運營系統導入
滄州凱德凱業彈簧有限公司：運營績效提升
輝門（廊坊）汽(qi)車配件有(you)限公司：業務流程改(gai)進與內(nei)控

數字化供應鏈課程