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數字化物流(liu)發展與應用課程

【課程背景】
近年來，在層出不窮的物流行業發展變化中，有一個趨勢正在變越來越明顯，它就是數字化。數字化比較深入的行業，以在疫情時期，不但沒有受到影響，反而迎來的一波快速發展；數字化并不是剛剛出現新趨勢，它是過去幾十年技術創新的延續。這次疫情相當于給數字化按下了快進鍵，很多企業都加速進行數字化轉型。他們開始意識到：時間不多了，數字化不僅關乎效率高低，更關系到企業的生死--再不數字化，就會被淘汰！
那么，如何物流人才梯隊對數字化的認知和應用？如何適時、適當、適度將數字化與整車物流業務相結合? 如何使用數字化技術助力物流發展與創新？這一系列問題則就應運而生并亟待探索適當的解決方案。
本(ben)課程(cheng)將有效地引導(dao)學(xue)員(yuan)積極(ji)思考、大膽嘗(chang)試和有效落實數字化在整車物流領(ling)域的(de)(de)應用(yong)，從而達(da)到(dao)幫助(zhu)學(xue)員(yuan)明晰現(xian)狀、知悉(xi)應用(yong)、洞悉(xi)趨勢的(de)(de)效果。

【課程價值】
知識目標：
全面了解數字化對整車物流行業的影響及應用
理清知識體系、掃除盲點、澄清誤點、貫通鏈接點
技能目標：
掌握數字化在整車物流領域的應用形式，并能在實踐中有效實施
明析數字化技術應用的關鍵節點，能有效規避和解決現行業務問題點
效能目標：
拓展了數字化在整車物流應用的思路和知識
達到(dao)結合本企(qi)業(ye)(ye)業(ye)(ye)務(wu)特點，舉一反(fan)三地持續優化業(ye)(ye)務(wu)、提高(gao)創新(xin)能力

【課程(cheng)對(dui)象(xiang)】提供(gong)運輸、倉(cang)儲(chu)、配(pei)送(song)及末(mo)端增值服務(wu)(wu)的物流公(gong)司、外包公(gong)司及協作(zuo)公(gong)司的、從事物流運作(zuo)、實務(wu)(wu)操作(zuo)、業務(wu)(wu)管理(li)、經營管理(li)、戰略分析等各層級人員

【課程大綱】
第一部分 數字化時代已經到來
什么是數字化？
一、數字化對我們生活的影響
二、數字技術和基礎設施
三、從工業革命的歷史看待數字化
四、數字經濟與智能經濟
【案例分(fen)析】人工智(zhi)能助力新冠肺炎疫情防控

第二部分 數字化轉型勢不可當
為什么做數字化轉型？
一、數字技術推動數字化轉型
二、數字技術對行業的影響
三、數字技術對企業的影響
四、數字化轉型的現狀和趨勢
【案例(li)分析】阿里釘(ding)釘(ding)助務數(shu)字化轉(zhuan)型

第三部分 制定數字化轉型戰略
怎么做數字化轉型？
一、數字化5個核心理念
二、數字化轉型需要的戰略思維
三、敏捷、共創和迭代的數字化轉型戰略
四、數字化轉型的現狀和趨勢
【案(an)例分析】小米模式是(shi)如何演進(jin)的(de)

第四部分 實施數字化轉型戰術
如何做數字化轉型？
一、企業變革8步法
二、數字化轉型7步法
三、數字化轉型中顧問如何創造價值
【案例分析】昆山滬光如(ru)何打造(zao)智能(neng)工作

第五部分 數字化技術在物流行業中的應用 
深度解讀數字化應用現狀、痛點及機遇
一、數字化在物流行業的應用現狀
1、“網絡分揀”技術
2、漢字識別碼址校驗技術
3、條碼標識技術
4、物流信息管理系統
二、數字化在物流中的機遇與挑戰
1、數字化在物流應用中的痛點和難點
2、數字(zi)化在(zai)物(wu)流應用中(zhong)的機會識別(bie)技(ji)巧(qiao)

第六部分 數字化技術在智能物流發展中的作用
全面解析數字化技術在智能物流領域的作用
一、自動化在物流領域的應用
1、發展歷程
2、現實應用
3、經典物流自動化案例解析
二、智能化在物流領域的賦能
1、智能物流的含義
2、智能物流系統的技術基礎架構
3、智能物流的特征
4、智能物流的功能
5、智能物流系統結構
6、物聯網智能物流系統
三、數字化技術在物流領域的助力
1、數字化技術助力物流自動化和智能化的方式、作用和意義
2、數字化技術在物流全流程運作中的應用
四、自動輸送裝備與分揀技術的應用案例
1、自動輸送裝備簡介
2、分揀技術應用與技巧運用
五、智能物流配送中心經典技術應用案例
1、物流配送中心常用的物流機械
2、物流配送中心區域設計 
3、智能物流配送中心布局
六、智能密集儲存裝備與技術案例
1、一般密集儲存裝備技術
2、智能密集儲存和穿梭車
七、自動化技術在立體倉庫中的應用
1、自動化倉庫系統
2、自動化傳送系統
3、自動化作業系統
4、信(xin)息系統及控制中心(xin)

第七部分 數字化技術在助力智慧物流發展
重點解決數字化技術助力物流發展的方案
一、現化物流與智慧物流的差距
1、生產環節信息采集智慧程度的差距
2、對移動互聯技術和物聯網技術應用深度的差距
3、大數據分析支持管理決策的智慧水平差距
二、從關鍵節點入手，彌補不足、縮小差距
1、在4個環節實現科技賦能生產自動化 
2、以5個要素驅動運營管理數字化
三、整車智慧物流的實施路徑構想
從橫向“4個運作環節+1個管控環節”
和(he)縱向(xiang)“3化(hua)（自動化(hua)、數字(zi)化(hua)、智能化(hua)）”的矩陣實施藍(lan)圖進行講解

數字化(hua)物(wu)流發展與應用課程