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中國企業培訓講師
數字商業與數據分析
 
講師:韓迎娣 瀏覽次數:2571

課(ke)程描(miao)述(shu)INTRODUCTION

· 高層管理者· 儲備干部· 中層領導· 新晉主管

培訓講師:韓迎娣    課程價格:¥元(yuan)/人    培訓天數:1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

數字商業數據分析課(ke)程(cheng)

課程目標:
了解互聯網對企業影響、變革,數字化轉型挑戰與必要性
學會數字化本質與邏輯、數字化轉型框架與模型
學會數據分析三大價值維度,數據分析本質,數據分析5W1H標簽
學會數據分析的5大步驟,商業創新與價值,是從數據里生長出來的,商業洞察應用案例,數據分析的商業故事地圖
學會數據分析用戶需求洞察,數據分析的業務賦能,營銷,運營,產品,人力,財務在數據分析與應用過程的價值
學會數據分析的需求溝通,分析思路是數據化交流的靈魂,數據可視化的分析與交流
學會數據報告與策略形成,數字化(hua)(hua)邊界向(xiang)智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)延(yan)伸,智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)1+N價值模式

課程對象:企業(ye)高級管理者

課程大綱:
一、數字商業與數字化轉型
1、思維創新
2、互聯網對企業的影響與變革
3、數字化,改變了生產、生活與工作方式
4、數字化轉型,是一次社會經濟轉型
5、企業數字化轉型的挑戰與必要性
6、什么是數字化?
7、數字化本質與邏輯
8、數字化轉型模型與框架
案例討論:數字化給帶來的商業價值
案例(li)知(zhi)識點(dian):從用戶價(jia)值出(chu)發,用數(shu)字化方式(shi)找(zhao)到(dao)商業突破路徑

二、數據分析與商業洞察
1、數據分析三大價值維度
2、數據分析本質
商業視角
數據表達
本質展現
策略優化
3、數據分析5W1H標簽
4、數據分析的5大步驟
明確目標
數據預處理
特征分析
算法建模
數據表達
5、商業創新與價值,是從數據里生長出來的
6、商業洞察應用案例
數據體系下的商業洞察與智能選址
數據應用與商業創新
7、數據分析的商業故事地圖
案例講解:聯通,滴滴
案例討論:案例討論:智能環衛云平臺,解決內部作業管理問題
案例知識點:以用戶為(wei)中心,效率驅動,價值(zhi)輸出(chu)

三、數據分析的業務賦能
1、數據擊穿部門墻,提升業務與組織協同能力
2、數據分析用戶需求洞察
X、Y、Z世代
Z世代的需求洞察
銀發用戶的消費潛力
銀發用戶的消費訴求
1.25億一人家庭的消費需求
3、數據分析的業務管理–營銷
用戶需求分析
用戶行為分析
用戶轉化分析
AARRR模型分析
用戶生命周期管理
4、數據分析的業務管理–運營
數據化運營本質
數據指標
數據指標的組合應用
我們需要關心哪些核心指標
5、數據分析的業務管理–產品
產品數據分析與挖掘樣本
產品研發前置數據分析
競品分析
產品的關鍵指標
6、物聯網+產品向智能服務延伸
基于“物聯網+”的智能服務
“物聯網+”的生態系統
“物聯網+”的“朋友圈”
“物聯網+”生態圈中各角色的演變
從萬物互聯到智聯服務
7、數據分析的業務管理–人力
人才信息標簽化
人才畫像維度
基于畫像的人才個性化培養
人才模型
認知計算解決的5大關鍵問題
認知計算的個性化解決方案
8、數據分析的業務管理–財務
數據資產成為企業戰略資產
結合企業內外部數據資源,完善數據治理,實現數據資產
“全鏈路數字化”端到端點到點循環
智能業財全鏈路管控機制,場景預案是*模式
案例:小米智能家居價值延伸,多點前后臺管理高效協同,京東供應鏈
案(an)例(li):如何通過(guo)數據化能(neng)力,找到用戶真實需求

四、數據分析的數據化溝通能力與決策體系
1、數據分析的需求溝通
2、分析思路是數據化交流的靈魂
3、數據可視化的分析與交流
為特定受眾設計
使用交互促進探索
利用視覺突出性聚焦并引導體驗
使用位置與長度表達定量信息
消除圖表視覺混亂
合理使用圖例
使用消息傳遞和視覺層級創建敘事流程
平衡復雜性與清晰度以促進理解
4、數據報告與策略形成
數據指導策略
功能優化
迭代與創新
問題解決
5、如何搭建企業數據體系,用數據驅動企業業務增長
數據驅動增長的思維與核心體系
數據驅動金字塔
數據的采、看、想、做
四個階段逐步實現數據驅動
6、如何用數據驅動決策
數據關鍵指標
業務指標
產品指標
流程指標
7、數字化邊界向智能化延伸
8、智能化“1+N”模式價值框架
9、智能商業:人、科技與產業融合
案例:案例討論:如何讓團隊實現自主工作
案例知(zhi)識點(dian):通過數字薪酬來(lai)推動服務能(neng)力(li)提升

數字商業數據分析課(ke)程


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韓迎娣
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