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中國企業培訓講師
“互聯網+”時代下的大數據營銷與應用
 
講師(shi):傅強 瀏覽(lan)次數:2533

課程描述INTRODUCTION

大數據營銷與應用培訓

· 中層領導· 新晉主管· 儲備干部· 業務代表

培訓講師:傅強    課程價格:¥元/人(ren)    培訓天數:2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

大數據營銷與應用培訓

課程背景:
為(wei)什么(me)(me)阿里巴巴能在(zai)1個(ge)工作(zuo)日發放貸款?為(wei)什么(me)(me)騰訊如此(ci)(ci)精準開(kai)展微信營銷(xiao)(xiao)?為(wei)什么(me)(me)順豐快遞(di)的(de)廣告投遞(di)如此(ci)(ci)精準?原(yuan)(yuan)因是(shi)他們擁有強大的(de)數(shu)據庫,因此(ci)(ci)在(zai)互聯網時代,在(zai)云計算的(de)條件(jian)下,企(qi)業要實現精準營銷(xiao)(xiao)已絕非難事,那么(me)(me)究竟如何開(kai)展精準客戶服務營銷(xiao)(xiao)呢(ni)?這(zhe)也是(shi)我們開(kai)設這(zhe)門課程的(de)原(yuan)(yuan)因。

課程收益:
1、掌握大數據的規律和基本特點
2、學會開展數據分析,并找到數據背后的問題
3、通過大數據開展精準化營銷
教學過程中運用大量生動且具有實戰意義的案例,將對你的思維帶來新的沖擊和啟發,講師語言生動幽默,多次達到“全場無尿點”的效果
課程時間:2天(tian),6小時/天(tian)

課程大綱
引言:大數據改變我們的生活,所有人都生活在數據中
例1:女兒懷孕
例2:有趣的必勝客的訂餐系統
例3:大數據分析股票
例(li)4:大數(shu)據相親

第一講:大數據的基本理念
一、大數據到底是什么?
二、大數據時代到來的條件
1. 時代的沿革
1)工業革命1. 0--機械生產代替手工勞動
2)工業革命2. 0--實現了生產的自動化
3)工業革命3. 0--開始邁入信息化時代
4)工業革命4. 0--智能工業開始拉開序幕
(例:工業4. 0進入C2B的模式的私人訂制的時代)
2. 移動互聯網
3. 云計算
4. 4G網絡
二、大數據的條件--大數據VS數據大
1. 大數據與傳統數據的區別
1)“由業務向數據提出需求”的運營模式向“以數據指導業務”的運營模式轉變
2)化“數”為“據”是關鍵。
2. 大數據的特點
1)數據體量夠大(Volume)
2)數據類型夠多(Variety)
3)數據價值密度低(Value)
4)數據具有實效性(Velocity)
三、大數據的類型
1. 結構化數據--純數字化數據
2. 半結構化數據--圖片、聲音、影像
3. 非結構化數據--行為數據:歸根到底是研究“人”
1)表象數據
2)心理數據
3)性格數據

第二講:大數據的商業意義和使用
一、大數據的商業意義
(一)挖掘需求:永遠不要忽略用戶的行為數據和潛在需求
1. 大數據的本質:還原(通過行為數據還原用戶的真實需求)--為C端*畫像
1)分析用戶的特征和行為
2)篩選有價值的用戶
3)注重用戶體驗
2. 還原的三個條件:角度、場景、數據
1)角度:企業價值和客戶價值。
2)場景--推理“活”數據
(例:客戶為什么改了送貨地址?)
(例:“十一黃金周”)
3)數據--挖掘
A、表象數據--挖掘用戶的潛在需求
潛在需求指標:搜索的關鍵詞、瀏覽過的網頁、購物車中待購品
對策分析指標:網頁停留的時間、購買商品的單價、服務滿意度
身份識別指標:常用的物流、常刷的銀行卡、常用的送貨地址
B、心理數據--探尋用戶的真實感受
--心理數據一:對比效應--不怕不識貨,只怕貨比貨
--心理數據二:評估模式--女孩子相信是否要帶女伴
--心理數據三:折中效應--不知是中國喜歡中庸之道
--心理數據四:沉沒成本--人們為什么總停留在過去
--心理數據五:損失規避--敢不敢冒險,會不會說話
--心理數據六:稟賦效應--敝帚為什么自珍
--心理數據七:心理賬戶--錢和錢是不一樣的
--心理數據八:交易效用--網購為什么瘋狂
--心理數據九:錨定效應--好的起點是成功的一半
C、性格數據--找到用戶的行為動機
(例:空城計中諸葛亮對司馬懿性格的預測)
(例:草船借箭中諸葛亮對曹操性格的預測)
3. 大數據的基礎:經驗
(例:打領帶、按燈試驗、國王與奴隸)
4. 大數據的關鍵作用:預測
(例:塔蘭托海港戰役)
(例:日俄海戰)
(例:大慶油田泄密。)
(例:分析一個女性用或視頻網站商城的真實數據)
(例:從支付手段推測銀行未來發展趨勢)
5. 大數據的根本目的:決策
(例:林彪的大數據思維。)
(例:普拉達)
(例:保險公司出險加保問題。
(二)精準營銷:開展精準化、低成本營銷
1. 關聯推薦:
(例:啤酒與尿布)
(例:淘寶賣內衣分析。)
2. 廣告精準推送
(例:“小時代”電影的廣告策略。)
3. 社區營銷,建立核心競爭力
(例:郵政的EMS和順豐競爭)
(三)內部管理:提高工作效率和服務質量
1. 提高工作效率
(例:阿里巴巴征信系統)
2. 提升服務質量
(例:泰國的東方飯店服務)
(例:印象舌尖如何營銷天平會計事務所)
(例:人性化的關懷。)
3. 實現員工的扁平化管理
(例:用淘寶模式管理員工)
(四)模式變革:變革商業模式,引領時代潮流
1. 思維變革:信息風暴顛覆思維慣例
1)從“樣本”到“總體”
2)從“*性”到“混雜性”
3)從“因果關系”到“相關關系”
2. 商業模式的變革與創新
1)企業模式創新
2)產業模式創新
3)技術模式創新
二、數據采集的方法
1. 試驗法(EQ試驗)
(例:雀巢速溶咖啡)
2. 訪問法
(例:羅永浩的錘子手機、刀削面)
(例:腦白金史玉柱的市場調研。
3. 問卷法
4. 平臺法(對于后臺數據的監測)--微信的三個號

第三講:大數據在現實生活中的應用
一、大數據時代的三大發展趨勢
(一)數據資產化
(二)產業平臺化(垂直整合)
(三)泛互聯網化
(二)大數據在各行各業的應用
(二)大數據在各行各業的應用
1. 零售業--個性
1)零售行業的數據采集的目的是為了掌握用戶的心理數據
2)根據用戶數據重新定位零售產品的品牌
3)社群調性的設計是零售行業數據利用的最高層次
(例:小米手機、錘子手機)
2. 制造業--智能
1)未來的汽車制造商難道還僅僅是制造企業嗎?
2)無人車與無人機的發展與應用
3)未來的服裝生產商還僅僅是服裝生產商嗎?
(例:紅領西裝定制)
3. 能源業--節能
1)升級客戶分析
2)提高智能控制
3)人性化服務
(例:智能電表的應用)
4. 廣告業--精準
1)廣告的四種收費模式:CPC、CPS、CPM、CPT
2)廣告商發展的三種趨勢:掌心終端、交互模式、口碑見證
3)數字媒體模式:RTB、XAD
5. 通信業--連接
1)通信行業的痛點
2)微信成為第四大運營商的理由
3)通信行業最寶貴的資源--修寬帶的員工
6. 金融業--回歸
1)金融行業三大痛點:重關系重產品、重背景不重體驗、重政治不重效率
2)大數據時代下的第三方支付手段
3)如何運用大數據發放貸款
(例:阿里小貸、空付)
7. 醫療業--開放
1)醫療行業的痛點
2)醫療行業的流程改革
3)醫療行業如何運用數據盈利
(例:蘋果手環)
8. 教育業--交互
1)商業講師的痛點
2)3D全息成像系統
3)沉浸式教學體驗
(例:BUY+)
9. 影視業--質量
1)如何運用大數據進行前期推廣
2)如何運用大數據進行客戶分析
3)如何運用大數據進行后續長尾盈利
(例:彈幕)
10. 交通業--監測
1)傳感器實現大數據采集
2)實現安全交通與智慧物流

大數據營銷與應用培訓


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