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SPC統計過程控制課

課程說明：
   本(ben)(ben)課(ke)(ke)程(cheng)(cheng)注(zhu)重實戰，現在企(qi)業(ye)應該SPC進行現場質(zhi)量控制的很多，但是由于種種原因，大部分企(qi)業(ye)沒有(you)搞清楚SPC的基本(ben)(ben)原理(li)，導致應用出現很多問(wen)題(ti)。本(ben)(ben)課(ke)(ke)程(cheng)(cheng)的特點(dian)，教(jiao)師(shi)采用MINITAB軟件(jian)，關(guan)鍵(jian)是應用企(qi)業(ye)的實際數(shu)據，協助(zhu)企(qi)業(ye)找出問(wen)題(ti)，給出問(wen)題(ti)的解決之(zhi)道(dao)。

課程要求：
1、參加培訓的人員應該和實際工作有直接關系。
2、參訓人員必須配備電腦，并提前預裝MINITAB軟件。
3、提前(qian)準備企業已經(jing)做(zuo)的SPC數據(ju)。作(zuo)為現場培訓案例(li)。

【課程簡介】
本(ben)培訓課程(cheng)通過程(cheng)理(li)論與(yu)實踐相結(jie)合作(zuo)為(wei)基點，注(zhu)重于(yu)知識(shi)面和(he)(he)(he)操作(zuo)面，引(yin)導(dao)(dao)學員能(neng)聯系企(qi)業自身實際，尋找SPC的(de)運(yun)作(zuo)項(xiang)目，并與(yu)專業技術及其它相關工具(ju)方(fang)法相結(jie)合，在(zai)生(sheng)(sheng)產和(he)(he)(he)管理(li)現(xian)(xian)場建立控制圖，對(dui)出現(xian)(xian)的(de)問題進(jin)行(xing)分析(xi)，能(neng)適宜地采取(qu)措施，運(yun)用SPC的(de)理(li)念和(he)(he)(he)技能(neng)，提高(gao)對(dui)生(sheng)(sheng)產和(he)(he)(he)服務過程(cheng)控制和(he)(he)(he)改進(jin)的(de)有效(xiao)性。SPC應(ying)用實戰課程(cheng), 旨(zhi)在(zai)為(wei)我國企(qi)業培育具(ju)有統計戰略思維的(de)中高(gao)層管理(li)干部, 通過SPC管理(li)方(fang)法的(de)引(yin)進(jin), 逐步引(yin)進(jin)其他先進(jin)品(pin)質管理(li)工具(ju)和(he)(he)(he)手法, 領(ling)導(dao)(dao)企(qi)業向世界(jie)*企(qi)業邁(mai)進(jin)、 本(ben)課程(cheng)適合于(yu)那些SPC導(dao)(dao)入成效(xiao)甚(shen)小但又渴望(wang)高(gao)效(xiao)導(dao)(dao)入SPC手法的(de)企(qi)業、 

【培訓對象】
廠長、品質部(bu)(bu)(bu)/生產部(bu)(bu)(bu)/研發部(bu)(bu)(bu)/工程(cheng)部(bu)(bu)(bu)/采購部(bu)(bu)(bu)等部(bu)(bu)(bu)門經理/主管(guan)、品質工程(cheng)師、過程(cheng)工程(cheng)師、IE、基層核心員(yuan)工以及對SPC感興趣的人士 

【課程目標】
通過本課程，可以使學員
-- 了解SPC原理和應用，能夠策劃和推導企業SPC項目的應用
-- 學會利用正態分布和控制圖來更好地理解過程改進過程的方法
-- 掌握建立和運用常規控制圖的實戰技巧
-- 掌握控制圖的解析方法及其改善策略
-- 掌握過程能力研究，計算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM的方法
-- 掌握改進過程能力的方法和工具
-- 能免費獲得(de)Minitab統(tong)計軟件安裝，并基本(ben)掌(zhang)握Minitab基本(ben)操作(zuo)方法。

【課程內容】
一、 統計過程控制概述
1、持續可信的品質——CPK
2、統計過程控制的起源與發展
3、SPC基本概念
4、過程控制原理
5、SPC的工具——控制圖
6、SPC的目標
7、SPC的應用及收益
二、 SPC統計基礎
1、現代質量管理學的統計觀點
2、概率與隨機現象
3、計量型數據和計數型數據
4、總體與樣本
5、統計量：均值、方差、標準差
6、正態分布——品管核心統計理論
7、用正態分布展示和評價過程
8、過程的位置和分布（離散度）
9、中心極限定理
10、3σ質量與6σ質量
11、六西格瑪（6σ）定義
12、PPM-西格瑪Z數-CPK質量度量換算
三、 變異知識
1、變異與波動
2、質量波動的因素分類--- 5M1E 
3、特殊原因和共同原因
4、統計控制狀態
5、局部問題和系統改進
6、波動、過程控制和過程能力
四、 控制圖原理
1、控制圖樣式
2、兩類錯誤 
3、休哈特“3σ原則”
4、分析用控制圖和監控用控制圖
5、常規控制圖的分類
6、統計過程控制原則
7、控制圖 8條判異準則
8、如何選擇控制圖
五、 控制圖數據采集
1、為什么要收集數據
2、數據收集計劃
3、如何確定控制項目--關鍵質量特性
4、控制圖數據規模
5、采集控制圖數據的步驟
6、修哈特的“合理子組原則”
7、數據的分層問題
8、控制圖數據的時間序列特性
9、直方圖數據不能做控制圖
六、 計量型控制圖
1、Xbar-R圖 （均值-極差）
2、Xbar-s 圖 （均值-標準差）
3、中位數- R圖 （中位數-極差）
4、 X－MR 圖 （單值-移動極差）
七、 計數型控制圖
1、 P 圖 （不合格品率）
2、 np圖 （不合格品數）
3、 c 圖 （缺陷數）
4、 u 圖 （單位缺陷數）
八、 過程能力研究
1、過程能力研究的目的 
2、過程能力研究的步驟
3、過程能力的概念：過程能力指數CP和CPK 過程性能指數PP和PPK
4、過程短期能力研究與過程長期能力研究
6、過程能力改進:減少普通原因持續改進過程潛力減少特殊原因持續改進過程表現
7、能力指數計算流程
8、能力指數計算實例
9、過程能力指數研究時機
10、過程能力和過程性能指數計算前提條件
11、設備能力指數Cmk模型建立及計算
12、設備能力研究范圍
13、計算Cmk流程
14、Minitab計算Cmk
九   控制圖使用及策略
1、控制圖運用流程
2、控制圖界限的確定與發布
3、控制圖的記錄
4、對異常點的處置
5、不要混淆控制界限和規格界限
6、過程中心偏離目標的調整策略
7、控制界限的重新計算問題
8、用控制圖確認改善效果
十、其他控制圖介紹與應用
1、EWMA控制圖
2、累積數控制圖
3、工序預控制圖     
十一、MINITAB應用
1、Minitab界面及操作
2、控制圖執行路徑
3、控制圖數據輸入
4、控制圖生成方法
5、過程能力分析
6、用Z圖確認改善效果
7、控制圖打印(yin)制作

SPC統計過程控制課