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大數據營銷學習

【課程背景】
   互聯網時代的到來，徹底顛覆了人們的思維方式和工作方法。如今，企業營銷人員正在通過新型傳播媒介——電子郵件、論壇、微博、微信等，與數以百萬計的客戶建立聯系。   面對如此龐大的市場和激烈的同行業競爭，如何快速、精準地找到自己的目標客戶，就成為了企業管理者和營銷人員急需解決的問題。
   其實(shi)，消(xiao)費(fei)者(zhe)的所有行為(wei)都在產生數據(ju)，而且數量巨大，這些大數據(ju)可以幫助企業營銷人員更好地(di)提煉(lian)產品特色，定位(wei)目(mu)標消(xiao)費(fei)者(zhe)，洞察消(xiao)費(fei)者(zhe)的喜好，理解并判斷消(xiao)費(fei)者(zhe)的行為(wei)，發(fa)現(xian)(xian)真正的消(xiao)費(fei)者(zhe)并最終(zhong)實(shi)現(xian)(xian)銷售

【課程大綱】
第一講、大數據分析用戶行為 
1、用戶搜索慣性 
1.1、萬圣節搜索意圖 
1.2、精準定位的萬圣節關鍵詞 
2、用戶的點評數據 
3、用戶的購物車列表 
3.1、電商網站重視購物車 
3.2、巧妙設計購物車
4、亞馬遜的瀏覽軌跡分析 
4.1、亞馬遜的促銷策略 
4.2、亞馬遜數據的有效利用 
5、臉書用戶的情緒數據 
5.1、臉書用數據看戀愛 
5.2、臉書全方位運(yun)用(yong)情緒數據 

第二講、大數據識別用戶的偏好 
1、用戶的停留時間數據表  
1.1、淘寶、天貓的用戶停留時間  
1.2、電商網站有效轉化流量 
2、Tindie用戶直奔主題的緣由 
2.1、格蕾斯利用瀏覽功能了解用戶 
2.2、遵循高效原則的Tindie產品搜索 
2.3、Tindie合理正確的導向用戶 
2.4、Tindie改進購物車，助力全球化 
3、大數據看用戶影視內容偏好 
3.1、卡通先生用數據 
3.2、《爸爸去哪兒》內容偏好 
3.3、56、優酷等視頻網站聚焦大數據 
4、那些“為發燒而生”的發燒友們 
4.1、小米定位發燒友 
4.2、發燒友助力小米營銷 
4.3、“為發燒而生”的啟示 
5、谷歌的搜索識別系統 
5.1、谷歌數據收集 
5.2、谷歌(ge)運用大數據的啟(qi)示 

第三講、市場預測與決策的數據源 
1、數據分析模型和規則 
1.1、塔吉特超市的精準預測 
1.2、塔吉特超市的3W數據分析模型 
1.3、“尿布與啤酒”數據關聯規則 
2、實際場景決定數據價值 
2.1、百度天眼場景化應用 
2.2、大數據的產業化場景 
3、將聲音轉化為數字的颯拉（ZARA） 
3.1、ZARA運用數據生產及營銷 
3.2、ZARA三個數據源 
4、《紙牌屋》的票房奇跡 
4.1、Netflix用數據打造《紙牌屋》 
4.2、《紙牌屋》成功的啟示 
5、梅西百貨的全渠道營銷 
5.1、梅西百貨改革策略 
5.2、梅西(xi)百貨的營銷(xiao)啟示 

第四講、User experience：*用戶體驗 
1、簡約主義（Simple） 
1.1、簡約的蘋果手機 
1.2、像蘋果一樣簡約 
2、定制思維（Customization） 
2.1、高級定制——勞力士 
2.2、勞力士定制思維啟發 
3、從1到10，Windows的更新迭代史 
3.1、微軟系統30年發展史 
3.2、 Windows 從1到10的啟示  
4、“微創新”模式并不存在抄襲 
4.1、新一代行業熱點——微創新 
4.2、微創新成就微信的成功 
5、諾基亞魔咒 
5.1、來自蘋果、安卓的威脅 
5.2、諾基亞固守“我們的方式” 
5.3、董事會成員(yuan)辭職風(feng)波 

第五講、Freemium：免費商業模式 
1、免費策略：機會成本  
1.1、一美元的機票 
1.2、免費的電信手機經營之道 
2、產品免費——增值服務收費 
2.1、奇虎360通過免費奇襲成功 
2.2、奇虎360免費模式的進化歷程 
2.3、奇虎360免費模式背后的啟示 
3、用戶免費——廣告商付費 
3.1、玩家樂意看廣告免費玩游戲  
3.2、微信、微博等超級APP盈利手段  
4、產品免費——附件收費 
4.1、剃須刀+刀片的商業模式 
4.2、吉列、利樂的成功經驗 
5、通過免費開放平臺盈利的谷歌 
5.1、平臺免費，后續服務收費 
5.2、免(mian)費開(kai)放：尋找下一個10億(yi)  

第六講Operation：精細化運營 
1、精細化運營中的數據價值挖掘 
1.1、北京大悅城的精細化運營 
1.2、大數據在搜狐投放廣告中的價值 
2、數據分析：基于案例的推理 
2.1、太原鋼鐵集團利用CBR技術巧運營 
2.2、太原鋼鐵集團利用數據的啟發 
3、陌陌的運營策略 
3.1、陌陌垂直細分領域的開拓 
3.2、陌陌運營滿足用戶需求 
4、大數據透析用戶喜好邏輯實例 
4.1、用戶數據助推星巴克激活市場 
4.2、星巴克大數據運用的啟發 
5、由百度刷臉看用戶需求分析 
5.1、世界杯期間拼顏值吃飯 
5.2、百度精細化運營啟發 

第七講、大數據信息刪除系統 
1、數據量大≠大價值 
2、隱私數據刪除模式  
2.1、教育機構運用大數據 
2.2、有效防止隱私數據泄露  
3、離群數據（Outlier）刪除模式 
3.1、離群數據即異常值 
3.2、普瑞辛格的忠告 
4、重復數據刪除技術 
4.1、飛康軟件發力重復數據刪除  
4.2、自由選擇去重方式 
5、中國大而不強的信息技術產業 
5.1、信息技術產業現狀 
5.2、信息技術產業(ye)的突破口 

第八講、SCRM社會化客戶關系管理 
1、QQ增強版看SCRM強關系營銷 
1.1、SCRM的戰略應用——營銷QQ增強版 
1.2、強關系紐帶的形成 
2、SCRM的交互影響力 
2.1、從CRM到SCRM的愛爾康 
2.2、驢媽媽擁抱SCRM有效避免客戶流失 
3、與用戶共同創造產品 
3.1、戴爾公司邀用戶共同打造產品  
3.2、戴爾建立直銷平臺的啟發
4、西門子的客戶關系維護系統 
4.1、西門子發展的驅動力 
4.2、西門子維護客戶關系的原因 
5、iPhone的“蘋果樹”思維 
5.1、“蘋果樹”的成長歷程 
5.2、“蘋(pin)果樹”的(de)啟發 

第九講、競爭對手數據流監測 
1、大數據情報搜集系統 
1.1、銀行利用情報規避投資風險 
1.2、情報的主要來源 
2、競爭對手分析 
2.1、英特爾完勝摩托羅拉 
2.2、英特爾案例的啟發 
3、降維營銷打擊理論 
3.1、小米、微信的“降維打擊”  
3.2、小米、微信顛覆市場格局的啟發 
4、用數據鄙視競爭對手 
4.1、蘋果產品的數據 
4.2、蘋果利用數據指標的啟發 
5、*手的特斯拉汽車 
5.1、特斯拉汽車*手的原因 
5.2、特(te)斯拉的(de)成(cheng)功經驗 

第十講、品牌危機大數據即時預警  
1、危機與機會  
1.1、三星的危機，蘋果的機會 
1.2、“乘”虛而入策略 
2、“7×24”大數據輿情監測 
2.1、北信源網情監測平臺分析 
2.2、輿情監測應對體系  
3、唯品會訂單事件 
3.1、履行訂單解決品牌危機 
3.2、唯品會公關的啟發  
4、不合格的優衣庫危機公關  
4.1 “優衣庫事件”損傷品牌形象 
4.2、優衣庫與屈臣氏的危機公關對比 
5、數據黑洞  
5.1、大數據有時會失效  
5.2、大(da)數據黑洞來源  

第十一講、發現新市場與預見未來 
1、還沒下單，快遞已到家門口 
1.1、亞馬遜的神奇物流 
1.2、“遞送無憂”的購物體驗  
2、大數據客戶價值挖掘 
2.1、樂購中國的深挖客戶價值 
2.2、樂購中國利用大數據經營管理 
3、用大數據的眼光看世界  
3.1、大數據預測未來及應用  
3.2、大數據引領未來  
4、谷歌的未來戰略——Google X 
4.1、解密Google X 
4.2、谷歌、豐田的創業經驗 
5、有關未來的數據，你能做什么？ 
5.1、大數據預測“學霸” 
5.2、利(li)用大數(shu)據，從(cong)現在做起 

大數據營銷學習