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六西格瑪分析改進

一.序言
1）6s管理概論
①6s的起源與發展
②6s的概念與作用
③6s管理的組織與推進
④6s管理方法及改進模式DMAIC
 界定
 測量
 分析
 改進
 控制
⑤各階段活動要點極其使用工具
2）直方圖
3）從直方圖到正態分布

二.統計手法基礎
1）平均值、極差、中值、標準偏差的求解方法及在質量控制中的作用
2）正態分布標準化
3）正態分布中工程不良率的確定與分析
4）3s與休(xiu)哈特控(kong)制圖分析(xi)

三.控制圖的原理（休哈特控制圖）
1）控制圖的種類及各種控制圖的優缺點
2）控制圖的用途
3）控制圖
①控制圖的做圖方法
②控制圖的判斷準則：過程異常的8種模式
③各(ge)判斷模式的分析及對策

四.假設檢驗的基本觀點
1）假設檢驗的定義及觀點（案例導入）
2）假設檢驗的基本原理
①小概率事件原理
②帶有概率性質的反證法原理
3）假設檢驗的基本步驟
①建立假設：原假設和備擇假設
②選擇檢驗統計量和確定拒絕域：
 均值和方差
 單側檢驗和雙側檢驗的判定規則
③給出檢驗中的顯著性水平a：檢驗的兩類錯誤
④檢出力
⑤給出臨界值（各種分布表的使用）
⑥根據樣本觀測值，計算統計量的值。
⑦檢驗假設是否成立
⑧從(cong)技(ji)術(shu)上探討檢驗的(de)結(jie)果

五．假設檢驗方法及案例分析
1）均值假設檢驗的種類及選擇規則
①U檢驗：母平均和基準值的檢驗（母標準偏差已知）
 U檢驗的運用范圍
 案例：沖壓加工中，修改模具后品質是否發生改變
〈U表的使用
〈統計量u0的計算
②t檢驗：母平均和基準值的檢驗（母標準偏差未知）
 t檢驗的使用范圍
 案例：電池容量采用漏液對策的試生產品，要檢驗容量是否發生變化
〈t表的使用方法及t分布
〈統計量t0的計算
③F檢驗、t檢驗：無數據對應，兩個母平均的差異檢驗
 檢驗的前提條件：等方差、樣本獨立
 確定等方差：F檢驗
 確認改善前后的品質狀況：t檢驗
 案例：焊接好的批和不良批均值是否有差異
〈F表的使用及F分布
   〈F0的計算
④配對數據的檢驗
 什么是配對數據
 案例：來料檢驗時，檢驗廠商和供應商對同一批來料是否有測量上的差異
2）方差檢驗的種類及選擇規則
①   檢驗（擬合優度檢驗）：母方差和基準值的差異檢驗
 使用范圍
 ;案(an)例：變換人員后(hou)，檢驗(yan)兩個人員的(de)工作結(jie)果是否有差異

六.方差分析，案例講解田口方法，確認合理的實驗條件
1）DOE實驗計劃法簡介
2）DOE實驗常犯的錯誤
3）一元配制實驗條件設定與方差分析的運用
 案例：提高薄板阻力加工相關工序能力實驗條件的設定
4）正交配置實驗
 正交表介紹
 完全型實驗和不完全型實驗的比較
 因子的排列方法
 案例：塑料成形實驗（田口方法的運用(yong)）

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