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六西格瑪管理的課程

課程背景
經過20多年的發展與演化，六西格瑪管理已成為國內外許多知名企業的持續改進經營戰略，并為企業帶來了顯著的經濟效益。六西格瑪綠帶提供與跨專業團隊合作過程中所必需的重要支持，包括確立和權衡問題，分析根本原因，實施改進措施并在新的層次進行調控，并為實施精益六西格瑪作好準備。六西格瑪黑帶和綠帶是企業實施六西格瑪管理的主力軍。相對于黑帶而言，綠帶不需要掌握過于復雜的六西格瑪理論和工具，更容易吸引多數員工參與，而且由于綠帶直接分布在生產和管理的一線，培養一支高素質的綠帶隊伍對于六西格瑪理念自上而下貫徹和持續推進起著關鍵作用。
六西(xi)格瑪綠帶(dai)培(pei)訓包括培(pei)訓教程、培(pei)訓教材、培(pei)訓資料、培(pei)訓復(fu)習提綱、簡介等內容(rong)，還(huan)包含了測量系統分析(xi)(xi)、圖形分析(xi)(xi)法(fa)等內容(rong)，為企業(ye)制定六西(xi)格瑪綠帶(dai)培(pei)訓提供參考(kao)依據。

課程目標
本講座是以培養企業中堅(jian)干部的(de)(de)控制制程能力與(yu)(yu)統(tong)計技術關系，評(ping)價產(chan)品生產(chan)過程中的(de)(de)穩定程度，分析問題，解決(jue)總體的(de)(de)實力為(wei)目的(de)(de)。本講座具有較強的(de)(de)實用性，保證(zheng)理論(lun)與(yu)(yu)實務(wu)配合，學(xue)習后即(ji)能運用于現場(chang)。

課程收益
1、理解6-Sigma理念、對6-Sigma方法論體系有完整的認識
2、系統地理解和掌握六西格DMAIC改善工具與知識，能據項目靈活地選用合適的工具解決問題，提高企
業的管理、產品和服務質量。
3、提(ti)高學(xue)員(yuan)系統分析(xi)復雜問題(ti)能(neng)力，綜合解決問題(ti)能(neng)力

課程對象
企業管(guan)理和技術(shu)人(ren)(ren)員，負責(ze)企業西格瑪黑帶項目實施的(de)人(ren)(ren)員，品(pin)質總監/經(jing)理，產品(pin)經(jing)理，項目經(jing)理，研發(fa)工(gong)程(cheng)師(shi)，工(gong)藝工(gong)程(cheng)師(shi)，參與產品(pin)實現/流程(cheng)改(gai)善的(de)人(ren)(ren)員。

課程大綱
第一章 六西格瑪管理概論
1、質量管理發展史
1.1質量檢驗階段
1.2統計質量控制階段
1.3全面質量管理階段
1.4全面質量管理的新發
2、六西格瑪的興起
2.1六西格瑪的產生
2.2六西格瑪的推廣
2.3六西格瑪的新發展
2.4六西格瑪管理與現有質量管理體系的整合
3、六西格瑪的基本概念
3.1六西格瑪的統計含義
3.2六西格瑪管理的含義
3.3六西格瑪管理的戰略意義
4、六西格瑪管理的組織
4.1領導作用
4.2六西格瑪管理的組織結構
4.3六西格瑪團隊的建設
5、六西格瑪管理方法論
5.1六西格瑪改進的模式—DMAIC
5.2六西格瑪設計的模式
6、過程分析與項目選擇
6.1過程識別
6.2程序定義
6.3識別核心過程
6.4宏觀過程分析
7、顧客的聲音
7.1顧客與顧客要求
7.2顧客滿意
7.3收集顧客資料
7.4分析顧客信息
7.5關鍵顧客需求的轉化8、經營結果
8.1過程績效度量指標
8.2水平對比
8.3財務收益

第二章 六西格瑪項目管理
1、六西格瑪項目選擇
1.1六西格瑪項目選擇原則
1.2六西格瑪項目選擇流程
1.3六西格瑪項目選擇需注意的問題2、六西格瑪項目管理
2.1六西格瑪項目的目標與計劃
2.2六西格瑪團隊組建
2.3六西格瑪團隊發展階段
2.4六西格瑪團隊動力與績效
2.5六西格瑪項目控制
2.6六西格碼項目推進
3、六西格瑪項目策劃和管理工具
3.1六西格瑪團隊工具
3.2六西格碼項目管理和策劃工具
4、六西格瑪管理模式
4.1界定
4.2確認顧客要求和確定過程
4.3確認顧客要求
4.4SIPOC分析和圖表
4.5關鍵過程變量確定
5、更新和完善項目特許任務書
5.1經營情況
5.2問題／機會和目標的陳述
5.3項目范圍、約束和假定
5.4團隊的使命和任務
5.5預期的項目計劃
5.6確定重要的利益相關方
6、確定項目度量指標
6.1建立可測量的度量指標
6.2測算過程目前基線的西格瑪水平
6.3分析和確定劣質成本
7、測量
7.1過程分析與文檔
7.2流程圖
7.3因果圖與因果矩陣
7.4其它過程分析工具與文檔
8、概率與數理統計基礎
8.1概率論的基礎知識
8.2隨機變數及分布
8.3數學期望、均值與方差
8.4常用的離散分布
8.5常用的連續分布
8.6中心極限定理
8.7統計量與抽樣分布
9、資料的收集和整理
9.1數據類型與測量尺度
9.2收集數據的方法
9.3抽樣方法
9.4描述性統計方法
9.5數據的圖標方法
10、測量系統分析
10.1基本概念
10.2測量系統的分辨力
10.3測量系統的偏倚、線性和穩定性
10.4測量系統的重復性與再現性
10.5破壞性試驗的測量系統分析
10.6非連續資料的測量系統分析
10.7測量儀器的校準和檢定
11、過程能力分析
1.1.1過程能力指數Cp與Cpk
1.1.2過程能力指數Cpm和Cpmk
1.1.3過程績效指數pp與ppk
1.1.4過程能力與缺陷率的關系
1.1.5長期能力與短期能力
1.1.6非正態數據的變換
1.1.7非連續(xu)數(shu)據的(de)過程能力(li)估算

第三章 分析
1、探索性資料分析和過程分析
1.1探索性資料分析
1.2過程分析
1.3回歸分析和相關分析
1.4點估計和區間估計
2、假設檢驗
2.1假設檢驗的基本概念
2.2平均值、方差和比率的假設檢驗
2.3成對數據檢驗
2.4擬合優度檢驗
3、方差分析
3.1單因子方差分析
3.2兩因子方差分析4、列聯表
4.1獨立性檢驗概念
4.2列聯表的獨立性檢驗方法
5、非參數檢驗
5.1符號檢驗
5.2中位數的符號檢驗法
5.3曼—惠特尼—威爾科克森檢驗
5.4威爾科克森符號秩檢驗
5.5克魯斯卡爾—沃利斯檢驗
6、改進
6.1試驗設計基礎
6.2試驗設計中的基本術語
6.3試驗設計的基本原則
6.4試驗設計的必要性
6.5試驗設計的類型
6.6試驗設計的策劃與安排
6.7試驗設計的基本步驟
6.8單因子試驗設計與分析
6.8.1單向分類設計
6.8.2多項式回歸
6.9全因子設計與分析
6.9.1二水平全因子試驗概述
6.9.2全因子設計的計劃
6.9.3全因子設計的分析
6.9.4全因子設計實例
7、部分實施因子試驗
7.1部分實施因于試驗概論
7.2部分實施因于試驗的計劃
7.3部分實施因子試驗的分析實例
7.4Plackett-Burman設計——另類篩選因子設計
7.5三水平部分實施因子試驗的分析
8、響應曲面設計與分析
8.1響應曲面設計概論
8.2響應曲面設計的計劃
8.3響應曲面設計的分析及實例
9、穩健參數設計
9.1穩健參數設計的模型
9.2穩健參數設計的計劃
9.3穩健參數設計實例分析
10、混料設計與分析
10.1混料設計概論
10.2混料試驗的計劃
10.3混料試驗的分析
11、調優運算(EVOP)
11.1調優運算概論
11.2調優運算方法
12、控制
12.1控制階段概述
12.2檔化改進過程
12.3建立過程管理計劃
12.4實施持續的過程測量和控制
12.5常規控制(zhi)圖

六西格瑪管理的課程