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中國企業培訓講師
銀行數字化轉型與智能金融
 
講師(shi):韓(han)迎娣 瀏覽次數:2543

課程(cheng)描(miao)述INTRODUCTION

銀行數字化轉型與智能金融

· 總經理· 副總經理· 高層管理者

培訓講師:韓(han)迎娣    課程價格:¥元(yuan)/人    培訓天數:1天   

日程安(an)排SCHEDULE



課程大綱(gang)Syllabus

銀行數字化轉型與智能金融

【課程背景】
   隨著這些年互聯網、移動互聯、大數據、云計算、人工智能等現代技術快速發展,整個社會已進入數字化時代,各行各業的數字化轉型也是風生水起。銀行數字化轉型升級顯然成了一個熱詞,一個金融機構必提及的內容,也已經成為各金融機構下一階段轉型和布局的重點,多位專家和業內人士提出,利用科技賦能數字化轉型,是現在以及未來銀行業乃至整個金融業的重要轉型方向。
   課程(cheng)將以(yi)銀行數(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)及智能(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)方向為切入點,還原(yuan)商業環境(jing)中的(de)實際案例,幫助學(xue)員認知銀行數(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)方向是什(shen)(shen)么?在銀行數(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)轉型與(yu)智能(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)重塑(su)進程(cheng)中,基礎(chu)與(yu)本質是什(shen)(shen)么?面臨(lin)哪些機遇與(yu)挑戰?數(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)的(de)環境(jing)下,金融產品如何創新與(yu)迭(die)代?數(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)(hua)(hua)時代,銀行如何從“場景視角”出(chu)發(fa)為企業提供全(quan)面服務?使學(xue)員學(xue)之(zhi)解惑(huo),學(xue)之(zhi)能(neng)(neng)用(yong),實現金融數(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)創新的(de)突破點,帶來新的(de)價值增(zeng)量。

【課程收益】
-銀行業務、數字化面臨的挑戰,數字化本質與數字化轉型
-銀行數字化轉型機遇,難點,轉型方向,數字化解決銀行三大難點
-產業銀行3.0推動銀行行業業務的轉型,建立ToB產業的核心四大關鍵能力
-“1 N”模式框架,解決企業數字化金融訴求
-數字化邊界向智能化延伸,智能金融應用場景
-科技助力(li)下,未來(lai)銀行及實戰案例解析

【課程對象】銀行行長、高級管理人員、金融企業董事長、總(zong)經理、副總(zong)、常(chang)務(wu)副總(zong)

【課程大綱】
一、 銀行數字化轉型機遇與挑戰

1、 思維創新
2、 銀行業務發展面臨的挑戰
3、 銀行數字化面臨的挑戰
-理念
-機制
-人才
4、 什么是金融科技?
5、 金融科技生態
6、 如何理解數字化?
7、 數字化轉型本質是什么?
8、 銀行數字化轉型機遇
-產業數字化與數字金融
-企業全面數字化轉型,從“企業視角”走向“場景視角”
-用戶需求的可視化描述
案例:

二、 銀行數字化轉型的變革之路
1、銀行數字化轉型難點
2、銀行數字化轉型方向
-金融與產業融合,沉淀數據,助力產業數字化升級
-需求場景驅動
-科技驅動
-行業生態
-數據資源化
-基礎建設
-數字風險
3、數字化解決銀行三大難題
-營銷難
-獲客難
-對接優質場景難
4、產業銀行3.0推動銀行行業業務的轉型
-產業互聯網及數字化轉型變革驅動
-區域化優勢
-行業專業化
-客戶為核心驅動
5、建立ToB產業的核心四大關鍵能力
-場景連接能力
-金融服務能力
-生態構建能力
-數據變現能力
6、打破內卷化:客戶端需求滿足,金融端供給側改革
7、銀行數字化與產業融合,實現銀行“滴灌”企業
8、“1 N”模式框架,解決企業數字化金融訴求
9、銀行金融科技平臺,實現企業與銀行業務自主鏈接
10、實戰案例分析:龍騰平臺
-內外架構分解
-龍騰平臺四大優勢
-業務流程示例
-龍騰平臺三大產品線,信貸風控,業務中臺,數據中臺
案例:華(hua)夏銀行金融科技公司,為場(chang)景提供數字化產(chan)品

三、 銀行數字化及智能金融未來趨勢
1、 數字化金融分布式應用
2、 數字化金融的數據閉環
3、 數字化邊界向智能化延伸
4、 銀行邁入4.0智能銀行時代
5、 智能化轉型面臨8項挑戰
6、 智能金融應用場景
-智能運營,經營大腦
-智能營銷,精準營銷建模
-智能風控,數據 經驗 金融風控
-智能建模工具,加速業務落地
-智能審批
-智能支付
-智能客服
7、金融科技助力下,未來銀行
案例:

銀行數字化轉型與智能金融


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韓迎娣
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