商業銀行大數據分析營銷
講師:馬兆(zhao)林 瀏覽次(ci)數:2550
課程描述INTRODUCTION
商業銀行大數據分析營銷
日程安排SCHEDULE
課程大綱(gang)Syllabus
商業銀行大數據分析營銷
課程背景:
移動互聯網時代,要求銀行業者將移動電商重要性提升到戰略層面,更要求銀行業者做到所有的服務和行為都可以量化,從而對業務發展形成全方位視角,提升決策質量和業績表現。
課程目標:
1、結合案例、深入研討、學習互聯網銀行的現狀和趨勢
2、對利用互聯網思維、大數據進行銀行服務的體系建設提出了實施建議
課程對象:適合了解互聯網金融思維,本質和金融大數據的各級銀行骨干人員
課程大綱:
引言部分
移動互聯網的大幕已經拉開,
這是一場變革顛覆的盛宴,
無論你是否準備好,
任何人都無處可逃
第一講 沒有互聯網,沒有大數據
一、 互聯網金融
1、互聯網金融顛覆傳統銀行業務
2、傳統金融三個核心業務的突破
3、互聯網銀行
4、影子銀行與P2P
5、互聯網金融監管
6、互聯網精神推動金融行業發展
二、 商業銀行戰略的轉移和變化
1、過往經濟模式下的銀行經營、管理邏輯
2、商業銀行傳統模式的終結
3、2016年中國銀行業發展五大變化
4、客戶金融需求深刻變化
5、發展普惠金融創新,豐富金融市場層次和產品
三、 大數據思維?
1、用戶思維: 得屌絲者得天下
2、簡約思維: 專注,少即是多
3、*思維:服務即營銷
4、迭代思維:精益創業,快速迭代
5、流量思維: 免費是為了更好的收費
6、社會化思維:口碑營銷
7、大數據思維:DT是為了別人滿意
8、平臺思維:打造多方共贏的生態圈
9、跨界思維: 跨界分金
第二講 金融大數據
一、何謂大數據
1、4V特性
2、數據與大數據區別
3、大數據典型代表
二、大數據分析
1、數據的收集和準備
2、具備哪些大數據技能
3、數據分析的八個*模型
4、CRISP
三、大數據帶來的變革和價值
1、大數據帶來的思維變革
2、商業變革和大數據的價值體現
3、大數據帶來的管理變革
四.大數據個體人畫像
1、數據畫像概述
2、全息人技術
3、痛點精準場景服務案例
五.大數據金融行業應用
1、營銷大數據
2、征信大數據
3、消費金融
4、社區金融
5、供應鏈金融
六、商業銀行數據化能力的打造
1、建立與業務戰略相結合的數據戰略
2、建立行之有效的數據治理長效機制,為數據化能力建設提保障
3、制訂數據治理建設藍圖與路線圖
4、把數據看做銀行最重要的資產,建立數據資產的運營管理體系
商業銀行大數據分析營銷
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