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中國企業培訓講師
金融數字化轉型升級與大數據
 
講師:韓迎娣 瀏覽次數:2564

課程描述INTRODUCTION

金融數字化轉型課程

· 中層領導· 高層管理者

培訓講師:韓(han)迎娣    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

金融數字化轉型課程

【課程背景】
隨(sui)著這些年互(hu)聯網、移(yi)動(dong)互(hu)聯、大數據(ju)、云計算(suan)、人(ren)工智(zhi)能等(deng)現代技(ji)術快速發展,整(zheng)個社會已進(jin)入數字化時代,各(ge)行各(ge)業(ye)的數字化轉型(xing)(xing)也是(shi)風生水起。金(jin)融數字化轉型(xing)(xing)升(sheng)級顯然成了一(yi)(yi)個熱詞(ci),一(yi)(yi)個金(jin)融機構(gou)必提及(ji)的內(nei)容,也已經成為各(ge)金(jin)融機構(gou)下(xia)一(yi)(yi)階段轉型(xing)(xing)和布(bu)局的重點,多位(wei)專家和業(ye)內(nei)人(ren)士提出,利用(yong)科技(ji)賦(fu)能數字化轉型(xing)(xing),是(shi)現在以(yi)及(ji)未來(lai)銀行業(ye)乃至整(zheng)個金(jin)融業(ye)的重要轉型(xing)(xing)方向。
課程(cheng)將以金(jin)(jin)(jin)融(rong)數(shu)字化(hua)及大數(shu)據(ju)方(fang)(fang)向(xiang)(xiang)為切(qie)入點(dian),還(huan)原(yuan)商業(ye)環境中的(de)實際(ji)案例,幫(bang)助學(xue)員認知(zhi)金(jin)(jin)(jin)融(rong)數(shu)字化(hua)方(fang)(fang)向(xiang)(xiang)是(shi)什么(me)?在金(jin)(jin)(jin)融(rong)機(ji)(ji)構(gou)(gou)數(shu)字化(hua)轉型與(yu)(yu)大數(shu)據(ju)重塑進程(cheng)中,基礎與(yu)(yu)本質是(shi)什么(me)?為什么(me)那么(me)多金(jin)(jin)(jin)融(rong)產品(pin),還(huan)是(shi)無(wu)法(fa)滿足企業(ye)及用戶需(xu)求(qiu)?數(shu)字化(hua)轉型升級如何給金(jin)(jin)(jin)融(rong)機(ji)(ji)構(gou)(gou)帶來發展的(de)價值(zhi)增(zeng)量(liang)?大數(shu)據(ju)如何在金(jin)(jin)(jin)融(rong)機(ji)(ji)構(gou)(gou)里發揮價值(zhi)能效(xiao)?使學(xue)員學(xue)之解惑,學(xue)之能用,實現金(jin)(jin)(jin)融(rong)數(shu)字創(chuang)新的(de)突破點(dian),帶來新的(de)價值(zhi)增(zeng)量(liang)。
【課(ke)程收益(yi)】
認知互(hu)聯網(wang)金(jin)(jin)融(rong)、科(ke)技金(jin)(jin)融(rong)與數(shu)(shu)字金(jin)(jin)融(rong)的區別,認識大數(shu)(shu)據(ju)
理(li)解(jie)數字化、數字化轉型重要性、痛點及挑戰(zhan)
學會金融數字化轉型(xing)生態(tai)、全聯接與數據閉環(huan)
學會金融數字化應用場(chang)景、用戶分析及構建商業場(chang)景
學會數(shu)據驅(qu)動決策、智能金融與產業融合
【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩
【課程對象】銀行從業者、高級管理人員、金融企業董事長、總經理、副總、常務副總
【課程時間】6小時
 
【課(ke)程大綱】
一、識別(bie)互聯網(wang)金(jin)(jin)(jin)融、科技(ji)金(jin)(jin)(jin)融、數(shu)字金(jin)(jin)(jin)融與(yu)大數(shu)據(ju)
1、思維創新
2、什么是互聯(lian)網金融?
3、什(shen)么(me)是金融科技(ji)?
4、如何理解(jie)數字化(hua)?
5、什么(me)是數字化轉(zhuan)型?
6、金融數字化轉型誤區
技術(shu)堆積
技術(shu)引導業務
以“誰”為中心
炫酷的前臺(tai)
7、什么是(shi)大(da)數據?
8、大數據特征(zheng)及(ji)技術圖譜
大數據(ju)特征與特點
大數據(ju)技(ji)術邏輯
數據(ju)科學關鍵技(ji)術
大數據展現
9、金融大數據價值邏輯(ji)
案例:
 
二、金(jin)融數(shu)字化轉型(xing)解(jie)析及(ji)大(da)數(shu)據系統
1、數字化轉(zhuan)型痛點(dian)
2、數字化轉型階(jie)段解析(xi)
3、金融數字化轉型的(de)方向
科技驅動
需求(qiu)場景驅動
風險(xian)
行業生態
數(shu)據資源(yuan)化(hua)
基礎建設
4、數字化(hua)金融生態
外部生態
業務流程與(yu)管理體系
業務應用與邏輯(ji)
基礎建(jian)設(she)
5、數字化金融的大數據系統
數據來源
數據建模
數據標簽化及場景構(gou)建
6、數(shu)字化(hua)金融分布式應用
7、數(shu)字化金融的(de)數(shu)據閉環
案例(li):
 
三、金(jin)融數字化、大數據應用場景
1、數字化(hua)應用(yong)場(chang)景
2、科(ke)技賦能金融
新(xin)技術
大數據
云計算
人工智能
3、學會用數據認(ren)識你的用戶(hu)
用(yong)戶(hu)結構
用戶消費(fei)能(neng)力分(fen)析
用(yong)戶畫像
用戶(hu)信息標簽(qian)化與標簽(qian)體系
讓用戶樂于(yu)傳播
用戶(hu)增(zeng)長(chang)系(xi)統與生命周期
定位營銷目標(biao)群體
4、金融(rong)大(da)數據下(xia)的用(yong)戶洞察(cha)
5、金融數字化用戶與商業應用場(chang)景關(guan)系
零售(shou)
服務
供應(ying)鏈(lian)
生產制(zhi)造
6、數(shu)據驅(qu)動決策(ce)
7、無數據,不AI
8、數據驅動智能金(jin)融
9、智能金融下的未來銀行
案(an)例:

金融數字化(hua)轉型課程(cheng)


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