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銀行數據化下零售客戶精準營銷培訓

課程大綱
1.掌握數據分析的原理與應用
2.分析市場數據，制定優化客戶關系的計劃
3.運用數據，設計閉環營銷流程以持續改善營銷效果
4.幫助(zhu)零(ling)售管理(li)人員提升(sheng)決策力及(ji)零(ling)售營銷人員提升(sheng)銷售業(ye)績

課程對象：銀行零售管理者、理財經理、客戶經理
課程時長：1-2天
課程特色：課堂講(jiang)授+案例分(fen)析+小組討論(lun)+互動(dong)演練，突(tu)出實戰性與實用性

課程大綱
第一章 數據定量分析的基本工具
1. 案例：信用卡精準挖掘客戶
2. 工具：線性回歸模型和四象限分析法
3. 商業智能的五點重要概念
5. 零售(shou)客戶的精(jing)準(zhun)分析(xi)運用

第二章 數據營銷的分析和應用
1. 數據的起源與歷史
2. 客戶洞察分析
3. 客戶行為預測
4. 社交化運營
5. 整合營銷體系
【案(an)例分析】招行數(shu)據營銷精準助推零(ling)售業績突(tu)破

第三章 數據分析，精準發現客戶隱藏的需求
1. 工具：數據模型
2. 傳統的網絡營銷指標
3. 數據挖掘和預測的實踐及案例
3.1）數據比你更了解自己
3.2）分析顧客隱藏及未來的需求
3.3）茫茫人海找到對的人
3.4）數據讓客戶找回當上帝的感覺
3.5）做客戶肚子里的蛔蟲，發掘自己都沒意識到的需求
案例(li)：興業銀行利用數據(ju)分析工(gong)具(ju)，精準服(fu)務特(te)殊客群

第四章 數據精準定制個性化營銷
1. 量化客戶的價值
2. 甄別無利潤顧客
3. 差異化定價使利潤*化
4. 每個顧客看到的都是為其定制的內容
4.1）獲取顧客在互聯網上的軌跡
4.2）對行為進行統計學的分析
4.3）智能延伸與聯想
4.4）個性化的關聯推薦
案例：工(gong)商銀(yin)行利用大數據，精準(zhun)為客戶提供個性化服務(wu)服務(wu)

第五章 通過數據發現*的營銷時機
1. 在正確的時間點做正確的事情
1.1）用歷史數據計算出固定的營銷時間節點
1.2）用關聯分析推算出可能的營銷時間節點
1.3）優化調整
2. 大數據促進了社交網絡上的互動營銷
2.1）人為地制造社交數據
2.2）反之用數據推動營銷
2.3）好友間的分享更“潤物細無聲”
3. 挖掘用戶評價具有非常大的價值
4. 提高成交率，讓消費者多掏錢
案(an)(an)例(li)：建行銀(yin)行零售客戶(hu)營銷(xiao)活動策劃經典案(an)(an)例(li)

第六章 大數據安排最合適的營銷渠道
1、大數據教你怎樣投放廣告收益最高
1.1）如何利用互聯網獲取寶貴的個人信息
1.2）利用互聯網將目標人群快速集結
1.3）社交媒體的二次傳播
1.4）運用多元數據分析模型，對樣本客戶進行測試，完成有效建模
1.5）效果對比
3. 對客戶進行有效標簽以分群管理，安排不同的接觸渠道
4. 專業公司將大數據用于電商代運營，幫企業改善業績
5. 銀行經典(dian)案例

第七章 數據化下客戶經理如何精準化營銷
1、如何高效(xiao)利用客戶服(fu)務管理系統（CRM）實現(xian)精準(zhun)營銷(xiao)

銀行數據化下零售客戶精準營銷培訓