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云計算課程培訓

課程背景
今天，隨著IT規模越來越大，數據規模呈幾何級數增長，已經超出了傳統技術方法所能解決的范疇。為此，人們把目光轉向了剛剛興起的云計算，希望通過云計算來實施海量數據處理解決方案，實現以更小的成本來處理更大規模數據的目標，并成為目前云計算應用所面對的極大挑戰。本課程基本思想如下：
1，目前，“云計算”已經不是一個剛剛流行的時髦概念了，在一些傳統IT方法顯得無能為力的場合，云計算正在開始大展拳腳，表現了強大的解決問題的能力，海量數據存儲與處理正是屬于這種場合。我們如何在云計算分布式環境下正確設計大數據量數據模型？如何在設計中解決資源、效率、安全性、可靠性等一系列極難平衡的問題？如何通過云計算幫助我們解決在傳統IT技術中看似解決不了的敏感問題？這些都是我們在云計算架構設計中需要深入研究的鍵問題。
2，理解問題最好的方法是分析成功案例，本課程分別從多個角度分析在面對海量數據處理的困難時，不同的應用體系是如何解決問題并獲得成功的。研究這些已有的體系不是目的，而是希望學員能夠通過學習這些解決問題的方法和思路，通過歸納整理深入理解，再根據自己所面對的領域特征，形成解決具體實際問題的方案。這也是讓云計算在海量數據處理領域真正發揮作用的有效途徑。
3，云計算是一種服務，在云計算應用架構設計中，就必須考慮作為服務與普通的產品設計有哪些不同？需要考慮的產品的服務特征有哪些？如何搭建面向不同層次、合適的服務平臺？在這個過程中，我們需要考慮哪些問題？有哪些成功的案例？有些什么解決方案？
4，云計算應用最重要的問題是安全問題。安全不是一個后期需要解決的獨立問題，而是在前期就需要投入巨大精力來考慮的產品策略。可以說，安全性與可用性是云計算能否順利實施與應用的關鍵點，也是云計算架構設計的關鍵因素。我們應該如何考慮安全問題？如何解決諸如數據安全、網絡安全、主機安全、數據管理以及災難恢復等一系列問題？如何制定合適的安全性與可用性策略？在實踐中有什么經驗和教訓？
5，為了把傳統數據中心改造為基于云計算的服務系統，虛擬化是一個重要手段。我們必須深入研究虛擬化技術是如何實現的。虛擬化技術有哪幾個層面的問題？如何正確應用虛擬化技術來實現把基礎設施向服務轉型？各種虛擬化技術有些什么優點？有哪些陷阱？如何規劃技術解決方案？如何正確進行云計算體系結構設計？
本課(ke)程(cheng)(cheng)不(bu)是一(yi)個泛泛的(de)(de)理論(lun)性、概念性的(de)(de)介紹課(ke)程(cheng)(cheng)，而是針對(dui)問題(ti)討論(lun)解(jie)(jie)決(jue)方(fang)(fang)案(an)(an)的(de)(de)深入(ru)課(ke)程(cheng)(cheng)。教(jiao)師對(dui)于上(shang)述領域有深入(ru)的(de)(de)理論(lun)研(yan)究(jiu)與實踐經驗，在(zai)(zai)課(ke)程(cheng)(cheng)中將(jiang)會針對(dui)這(zhe)些問題(ti)與學(xue)員一(yi)起(qi)進行研(yan)究(jiu)，在(zai)(zai)關鍵點上(shang)還會搭建實驗環境進行實踐研(yan)究(jiu)，以(yi)加(jia)深對(dui)于這(zhe)些解(jie)(jie)決(jue)方(fang)(fang)案(an)(an)的(de)(de)理解(jie)(jie)。通過本課(ke)程(cheng)(cheng)學(xue)習(xi)，希望推動國內(nei)云計算項目開(kai)發(fa)上(shang)升到一(yi)個新水平。

培訓目標
1，深入理解通過云計算實現海量數據處理的思想、方法與實踐。
2，理解安全性和可用性設計的問題、方法與實踐。
3，掌握把傳統數據中心改造成云計算中心的技術與方法。
4，掌握虛擬(ni)化技(ji)(ji)術的核心技(ji)(ji)術方法(fa)以及(ji)應用特(te)征。

課程大綱
第一講 云計算的概念與現狀
1）云計算的概念
2）云計算發展現狀
3）云計算實現機制
4）云計算的發展環境
5）云(yun)計算的(de)優(you)勢

第二講 從Google云計算體系，理解海量數據處理的方法
1）如何構建海量存儲文件系統？
GFS系統架構
GFS容錯機制
GFS系統管理技術
MapReduce產生背景
MapReduce編程模型
MapReduce實現機制
MapReduce案例分析
2）如何提供鎖服務解決分布式數據一致性問題？
Chubby的設計思路
Chubby中的Paxos算法
Chubby文件系統

3）如何建立規模龐大的高性能表結構？
BigTable設計目標
BigTable系統架構
BigTable服務器
BigTable性能優化
4）如何建立高可用性和高可擴展性的數據系統？
Megastore設計目標
Megastore數據模型
Megastore事務及并發控制
Megastore基本架構
Dapper監控系統
Dapper關鍵性技術
Dapper工(gong)具

第三講 從Hadoop云計算項目，進一步研究云數據處理方法
1）HDFS：高可靠性處理機制及應用
Hadoop項目簡介
HDFS體系結構
HDFS關鍵運行機制
Hadoop vs Google
Hadoop API
Hadoop環境搭建
2）Hbase：龐大、極其稀疏的可擴展性數據模型
Hbase簡介
Hbase的運行機制
Hbase與 HDFS
Hbase的對外接口
ZooKeeper的數據模型
ZooKeeper的讀寫機制
ZooKeeper的使用方法

第四講 從Windows Azure，理解平臺即服務的本質
1）微軟云計算平臺
2）微軟云操作系統Windows Azure
3）微軟云關系數據庫SQL Azure
4）Azure AppFabric
5）Azure Marketplace

第五講 從Amazon云計算，討論如何提供云服務
1）Dynamo基礎存儲架構
2）彈性計算云EC2
3）簡單存儲服務S3
4）簡單隊列服務SQS
5）簡單數據庫服務Simple DB
6）關系數據庫服務RDS
7）內容推送服務CloudFront

第六講 實施云計算的關鍵點：安全策略
1）云計算安全是一個必須前期重視的策略
2）云計算的特征與安全挑戰
3）云計算的安全體系與關鍵技術
4）基礎架構云安全框架
5）云計算安(an)全(quan)平臺

第七講 當前數據中心如何向云計算環境轉變？
1）VMware云產品
2）云管理平臺 vCenter
3）vCloud Service Director
4）VMware的網絡和存儲虛擬化
5）主流商業云計算解決方案比較
6）主流開源云計算系統比較
7）國內代表性云計算平臺比(bi)較

第八講 基礎設施即服務（IaaS）關鍵實現技術
1）IaaS技術體系概述
2）服務器虛擬化技術
CPU虛擬化
內存虛擬化
I/O虛擬化
3）存儲虛擬化技術
存儲系統概述
存儲設備層的存儲虛擬化
塊聚合層的存儲虛擬化
文件/記錄層的存儲虛擬化
4）主機網絡虛(xu)擬化(hua)

第九講 軟件即服務（SaaS）關鍵實現技術
1）SaaS技術概述
2）呈現層技術綜述
3）調度層技術
基于DNS的調度
基于虛擬IP的調度
基于鏈路聚合的調度
基于應用的調度
調度策略
4）業務層
5）數據層
6）用戶管理和配置管理
7）用戶體驗的設計
8）課程總結

培訓師介紹
楊老師
主要研究網絡信息分析以及云計算相關技術，長期從事通信網管系統、網絡信息處理、商務智能（BI）以及電信決策支持系統的研究開發工作，主持和參與了多個國家和省部級基金項目，具有豐富的工程實踐及軟件研發經驗。
雷老師
國內知名企(qi)業云平臺技術負責人，中國云親身實(shi)踐(jian)者(zhe)。

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