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大數據技術培訓

培訓目標
1, 全面了解大數據實時處理技術的相關知識。
2，學習Spark的核心技術方法以及應用特征。
3，深入使用Spark在大數據實時處理中的使用。
4，掌握BDAS相(xiang)關工具(ju)及其主(zhu)要(yao)功(gong)能。

培訓要點
互聯網點擊數據、傳感數據、日志文件、具有豐富地理空間信息的移動數據和涉及網絡的各類評論，成為了海量信息的多種形式。當數據以成百上千TB不斷增長的時候，我們在內部交易系統的歷史信息之外，需要一種基于大數據實時分析的決策模型和技術支持。
大數據通常具有：數據體量（Volume）巨大，數據類型（Variety）繁多，價值（Value）密度低，處理速度（Velocity）快等四大特征。如何有效管理和高效處理這些大數據已成為當前亟待解決的問題。大數據實時處理意味著更嚴峻的挑戰，更好地管理和處理這些數據也將會獲得意想不到的收獲。
Spark生態系統（BDAS項目）已經發展成一個包含多個子項目的集合，Spark SQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等，本課程將介紹Spark大數據計算框架、架構、計算模型和數據管理策略，及Spark在業界的應用。
本課程從大數據實時處理技術以及Spark實戰的角度，結合理論和實踐，全方位地介紹Spark大數據實時處理工具的原理和內核。
本課程教學過程中提供了案例分析來幫助學員了解如何用BDAS系列工具來解決具體的問題，并介紹了從大數據中挖掘出有價值的信息的關鍵所在。
本(ben)(ben)課(ke)程(cheng)不是(shi)一(yi)(yi)個(ge)泛(fan)泛(fan)的(de)理論性(xing)、概念性(xing)的(de)介(jie)紹課(ke)程(cheng)，而是(shi)針對問(wen)題討論解決方案的(de)深入(ru)課(ke)程(cheng)。講(jiang)師對于(yu)上述領域(yu)有深入(ru)的(de)理論研究與實踐經驗，在(zai)(zai)課(ke)程(cheng)中(zhong)將(jiang)會(hui)針對這些(xie)問(wen)題與學員一(yi)(yi)起(qi)進行(xing)研究，在(zai)(zai)關(guan)鍵點上還會(hui)在(zai)(zai)實驗環境(jing)中(zhong)演示、實踐，以加深對于(yu)這些(xie)解決方案的(de)理解。通(tong)過本(ben)(ben)課(ke)程(cheng)學習，希望推動大數據(ju)相關(guan)的(de)項目開(kai)發上升到一(yi)(yi)個(ge)新水平。

培訓內容
第一講 Spark大數據實時處理技術
1）大數據處理技術
2）Spark實時處理技術
3）Spark生態系統BDAS
4）Spark架構分析
第二講 Spark安裝配置及監控
1）Ubuntu環境的準備
2）Hadoop2.X和Scala
3）搭建Spark開發環境
4）Idea編譯和運行
5）Spark監控管理
第三講 Scala編程語言使用概述
1）Scala編程語言
2）基本數據類型
3）操作基本數據類型
4）類和對象
5）組合和繼承

第四講 Spark分布式計算框架
1）Spark計算模型
2）彈性分布式數據集RDD
3）Spark的數據存儲
4）Transformation算子分類及功能
5）Actions算子分類及功能
第五講 Spark內部工作機制詳解
1）Spark底層實現原理
2）Spark應用執行機制
3）Spark調度與任務分配模塊
4）FIFO和FAIR調度算法
第六講 Spark數據讀取與存儲
1）Spark的I/O機制
2）Spark中的數據壓縮
3）Spark的數據讀取與存儲
4）Spark數(shu)據讀寫流程

第七講 Spark通信模塊和容錯機制
1）Spark通信模塊
2）通信框架AKKA
3）容錯機制和Lineage依賴
4）檢查點機制進行容錯
5）Shuffle過程
第八講 SQL On Spark
1）BDAS數據分析軟件棧
2）SQL On Spark
3）Spark SQL工具使用
4）Shark工具使用
5）Hive on Spark工具
6）Spark操作Hbase中的數據
第九講 Spark流數據處理工具Streaming
1）流數據處理工具Streaming
2）Spark Streaming架構
3）Spark Streaming原理
4）Spark Streaming實例

第十講 Spark中的大數據挖掘工具MLlib
1）大數據挖掘工具MLlib
2）MLlib的數據存儲
3）MLlib中的聚類和分類
4）MLlib算法應用實例
5）利用MLlib進行推薦
第十一講 Spark大規模圖處理工具GraphX
1）大規模圖處理工具GraphX
2）GraphX的運行架構
3）GraphX操作使用
4）GraphX使用實例
第十二講 Spark在業界的應用案例
1）Spark在Amazon的應用
2）Spark在Yahoo!的應用
3）Spark在Telefonica的應用
4）Spark在淘寶的應用(yong)

師資介紹：
由業界知名云計算專家親自授課：
楊老師 主要(yao)研究網(wang)絡信息分析以(yi)及(ji)云計算相關技(ji)(ji)術，長期(qi)從事數(shu)據(ju)倉庫、數(shu)據(ju)挖掘以(yi)及(ji)大數(shu)據(ju)分析技(ji)(ji)術研究，主持和參與了多個(ge)國家和省部級(ji)基金項目，具(ju)有豐(feng)富的工程(cheng)實(shi)踐及(ji)軟件研發經驗。

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