數據分析與科學決策培訓
講師:張靖笙 瀏覽次數:2575
課(ke)程描(miao)述INTRODUCTION
數據分析 培訓
培訓講師:張靖(jing)笙
課程價格:¥元/人
培訓天數:2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數據分析 培訓
課程時間:2天
信息技術經過60余年(nian)的發展,已(yi)經滲透到國家(jia)治(zhi)理、經濟(ji)運行的方方面(mian)面(mian)。政治(zhi)、經濟(ji)活(huo)動中很(hen)大一部(bu)分(fen)的活(huo)動都與數據的創造、采集、傳(chuan)輸和(he)使用相(xiang)關。數據已(yi)經存在于全球經濟(ji)中的每一個部(bu)門,就(jiu)如(ru)固定(ding)資(zi)產和(he)人力資(zi)本等生(sheng)產要素(su)一樣,如(ru)果(guo)沒(mei)有(you)它,許多現(xian)代經濟(ji)活(huo)動就(jiu)不(bu)會發生(sheng)。
在(zai)當今的(de)(de)(de)商(shang)業(ye)世(shi)界(jie)中,借助科學的(de)(de)(de)方法(fa)和技術的(de)(de)(de)手段來制(zhi)定決策已經(jing)成(cheng)為越(yue)來越(yue)多企業(ye)獲得競爭優勢的(de)(de)(de)途徑。而僅通過(guo)傳統的(de)(de)(de)信(xin)息技術已經(jing)不能滿足領先企業(ye)的(de)(de)(de)需(xu)求(qiu)。企業(ye)中的(de)(de)(de)各級員(yuan)工(gong),如(ru)何在(zai)復雜(za)的(de)(de)(de)企業(ye)數據環境(jing)中,利用商(shang)業(ye)智(zhi)能技術和數據分(fen)析的(de)(de)(de)工(gong)具,結(jie)合(he)業(ye)務的(de)(de)(de)價值創造和價值傳遞的(de)(de)(de)環節,深(shen)刻洞察(cha)業(ye)務中存在(zai)的(de)(de)(de)問題,并做出正確的(de)(de)(de)決策以指導相應的(de)(de)(de)業(ye)務活動,這成(cheng)為了(le)企業(ye)決勝未來的(de)(de)(de)核心和關(guan)鍵。
本培訓基(ji)于業(ye)(ye)界*實(shi)踐經驗(yan),結(jie)合(he)培訓對象企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)實(shi)際(ji)情況,系(xi)統(tong)介紹了商業(ye)(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)來龍去脈、前(qian)提條件和價(jia)值(zhi)輸出;闡(chan)述和分(fen)析(xi)目前(qian)商業(ye)(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術(shu)(shu)應(ying)(ying)用(yong)和推(tui)廣工作(zuo)中普遍遇(yu)到的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)質量質量低下、數(shu)據(ju)(ju)可信度不高等(deng)(deng)數(shu)據(ju)(ju)缺(que)陷(xian)問題(ti)的(de)(de)成因和后果,對商業(ye)(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術(shu)(shu)應(ying)(ying)用(yong)效(xiao)果的(de)(de)負面影響(xiang);數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)和決策支持的(de)(de)需求特色,分(fen)析(xi)方(fang)法和溝通技(ji)(ji)巧(qiao);商業(ye)(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術(shu)(shu)幫助企(qi)業(ye)(ye)實(shi)現業(ye)(ye)務優(you)化為方(fang)向的(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)價(jia)值(zhi);對常用(yong)的(de)(de)商業(ye)(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)中的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)、多(duo)維數(shu)據(ju)(ju)庫等(deng)(deng)領域的(de)(de)方(fang)法和相關技(ji)(ji)術(shu)(shu)工具(ju)做(zuo)系(xi)統(tong)的(de)(de)講解和生動直觀的(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)效(xiao)果展(zhan)示,并且(qie)結(jie)合(he)目前(qian)大(da)數(shu)據(ju)(ju)時代的(de)(de)特征(zheng)展(zhan)望商業(ye)(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術(shu)(shu)應(ying)(ying)用(yong)的(de)(de)發展(zhan)前(qian)景。
培訓目標(biao)
幫助學(xue)員(yuan)系統學(xue)習(xi)商(shang)業智(zhi)(zhi)能技(ji)術來進行(xing)數據分析(xi)和做(zuo)出科學(xue)決策的(de)原(yuan)理、工(gong)具(ju)和方法,分析(xi)實際工(gong)作中對商(shang)業智(zhi)(zhi)能技(ji)術和應用的(de)認識誤區,幫助學(xue)員(yuan)建(jian)立對商(shang)業智(zhi)(zhi)能正確認識;
幫助學(xue)員了(le)解商(shang)業(ye)(ye)(ye)智能(neng)技(ji)術應用(yong)的(de)前景(jing),豎立對商(shang)業(ye)(ye)(ye)智能(neng)需求和應用(yong)的(de)長遠發展觀點,以及全(quan)面了(le)解運(yun)用(yong)商(shang)業(ye)(ye)(ye)智能(neng)幫助企業(ye)(ye)(ye)實現業(ye)(ye)(ye)務價值的(de)系統觀點,提高(gao)對商(shang)業(ye)(ye)(ye)智能(neng)技(ji)術的(de)學(xue)習興(xing)趣;
與具有豐富實(shi)際經驗(yan)和理論知識的講師進(jin)行(xing)雙向交流,結合數據分析工作實(shi)踐中遇(yu)到的問題進(jin)行(xing)研討。
培訓對象
在工(gong)作上(shang)會運用到商業智能技術來做數據(ju)分析和幫助(zhu)科(ke)學決策的工(gong)作者;
其他(ta)對數據分析(xi)感興趣的人。
學員基礎(chu)
本課程要求學員(yuan)具有(you)(you)一定的(de)信息系統應用經驗,對于企業(ye)信息化(hua)存(cun)在的(de)問題有(you)(you)體(ti)驗,對于通(tong)過信息化(hua)手段提升企業(ye)管理和(he)業(ye)務(wu)水(shui)平(ping)有(you)(you)強烈動機,能夠就自己在工作中的(de)問題進(jin)行思考。
授課方式和主要特點
定制(zhi)課程(cheng)知識傳遞內容 + 案例講解 + 互(hu)動討論(lun),70%知識傳授,20%案例講解,10%互(hu)動討論(lun);
資深企(qi)業信(xin)息化咨(zi)詢顧問(wen)授課、實(shi)用的經驗傳(chuan)導,理論(lun)聯系實(shi)際;
互動(dong)式案例教(jiao)(jiao)學,舉案說法(fa),理論聯系實際;求真務實,宣(xuan)教(jiao)(jiao)研討并重。
說明:整個課程時間為2天(tian),平均每天(tian)6小時左右的課堂時間,教學(xue)內(nei)容(rong)如下面(mian)列出的講座
教學(xue)大綱:
第一部分:開篇(pian)、企(qi)業(ye)數據分析的(de)哪(na)些事(解(jie)釋企(qi)業(ye)為什么要用商業(ye)智(zhi)能(neng)技術)
第(di)1單(dan)(dan)元:企業(ye)(ye)如何(he)從優秀到卓越(yue)本單(dan)(dan)元的目(mu)是強調(diao)數據(ju)對于(yu)現代化企業(ye)(ye)的重要性,介(jie)(jie)紹(shao)企業(ye)(ye)數據(ju)的一些常識性的知識,介(jie)(jie)紹(shao)數據(ju)、信息的不同含義。
第2單元:數據分析(xi)那些事介紹企業信息化發展階段(duan)規(gui)律和各階段(duan)特征;
什么(me)是商業(ye)(ye)智(zhi)(zhi)能,應用商業(ye)(ye)智(zhi)(zhi)能有什么(me)價值,商業(ye)(ye)智(zhi)(zhi)能的產生背景和發(fa)展歷(li)程;
什(shen)么是(shi)數據(ju)(ju)倉(cang)庫,數據(ju)(ju)倉(cang)庫的(de)特(te)點和建(jian)設(she)要求(qiu),為什(shen)么要建(jian)數據(ju)(ju)倉(cang)庫?
介紹如何(he)用數(shu)據倉庫與商業智能(neng)系(xi)統構建實現數(shu)據分析(xi)和科(ke)學決策(ce)的業務(wu)決策(ce)支持智能(neng)系(xi)統的思路。
第二部分:介紹數(shu)據分析與科(ke)學決策的常(chang)見障礙(ai)和(he)(he)問題,介紹企(qi)業應用商業智能技術的常(chang)見的階段和(he)(he)工作內(nei)容
第(di)3單元:分析(xi)(xi)數據的(de)困境分析(xi)(xi)當今企業在做數據分析(xi)(xi)的(de)時候常常遇(yu)到的(de)問(wen)題,剖(pou)析(xi)(xi)主要原因;
介紹數(shu)(shu)據(ju)質(zhi)量對于數(shu)(shu)據(ju)分析與科(ke)學決策的重要(yao)性; 說明保障數(shu)(shu)據(ju)質(zhi)量為什么必(bi)須得到(dao)業務人員重視和(he)配合; 簡(jian)單介紹保障數(shu)(shu)據(ju)質(zhi)量管理主(zhu)要(yao)的措施方(fang)(fang)法、工作方(fang)(fang)式和(he)內容;
第4單元:怎(zen)樣讓數據分析與業務(wu)轉型升(sheng)級相匹(pi)配介(jie)紹數據分析與決策支持系(xi)統如何幫(bang)助企(qi)業實現業務(wu)優化(hua)(提升(sheng)效率(lv),降低成本)和轉型升(sheng)級;
介紹采用(yong)商業(ye)智(zhi)能技術應用(yong)和業(ye)務同步優(you)化和轉(zhuan)型升級發(fa)展的重要性(xing);
結合案例(li)分析探(tan)討如何從(cong)規劃(hua)建(jian)設和推廣維(wei)護層面建(jian)好和用好數據分析和決策支持智能(neng)系(xi)統。
第三部(bu)分(fen):數據分(fen)析(xi)和決策支持的需(xu)求(qiu)(解釋(shi)數據分(fen)析(xi)和決策支持的需(xu)求(qiu)形態和特點)
第5單(dan)元: 商業智能應用(yong)(yong)需(xu)求(qiu)分析(xi)數據(ju)分析(xi)的(de)應用(yong)(yong)需(xu)求(qiu)的(de)主要特征,需(xu)求(qiu)的(de)難點和雷(lei)區(qu);
分(fen)析(xi)型數(shu)據(ju)和傳統業務處理(li)交易型數(shu)據(ju)的(de)對(dui)比,業務處理(li)系統和分(fen)析(xi)系統的(de)需求對(dui)比;
有(you)效的(de)數據分析(xi)需(xu)求(qiu)分析(xi)方法(fa)(fa),與傳統需(xu)求(qiu)分析(xi)方法(fa)(fa)和(he)的(de)比(bi)較;
模型方法和系統思(si)維方法在商(shang)業(ye)智能應用需求分(fen)析(xi)中的運用;
商業(ye)智能應用(yong)需求分(fen)析和需求溝通(tong)的特殊性; 選擇(ze)業(ye)務(wu)分(fen)析主題建設的策略;
第(di)6單(dan)元:數據分析(xi)應(ying)用的(de)生(sheng)命周期數據分析(xi)和商業智能應(ying)用系(xi)統的(de)規(gui)劃、設計、建設、維護(hu)等不同(tong)階段(duan);
結合企業(ye)(ye)數據分析和(he)商業(ye)(ye)智能的建(jian)設過程分別介紹架構設計、項目管理、運行維護等主要的工作(zuo)內容、工作(zuo)開展方法、相關管理職責和(he)角(jiao)色設置(zhi);
比對業(ye)(ye)界實踐(jian)經驗(yan),研討企業(ye)(ye)數據分析和(he)決策支(zhi)持智(zhi)能系統建(jian)設(she)的經驗(yan)和(he)差距;
第7單元:商(shang)業智能應(ying)用需(xu)求(qiu)分析案例分享(xiang)通(tong)過一個(ge)典型的商(shang)業智能應(ying)用案例分享(xiang),從功能、應(ying)用場景等角度直觀(guan)地描述商(shang)業智能常見(jian)的需(xu)求(qiu)形(xing)態,解(jie)釋需(xu)求(qiu)理解(jie)偏(pian)差帶來(lai)的后(hou)果和(he)影響,修正和(he)彌補需(xu)求(qiu)偏(pian)差的措施和(he)成本(ben)代價;
第四部分(fen):數據分(fen)析技(ji)術
第(di)8單元: 數(shu)據(ju)(ju)分析技術介紹(shao) 介紹(shao)現(xian)在業(ye)界主流的商業(ye)智能(neng)工(gong)具和數(shu)據(ju)(ju)分析解(jie)決方案;
介紹各種數據查(cha)詢、報表和多(duo)維分析技術;
介紹部分數據挖掘的應用;
業界(jie)目前主流的數據分析技術平臺的架(jia)構介紹(shao)。
第9單(dan)元:多(duo)維(wei)數據庫技術(shu)和應用(yong)重點介紹多(duo)維(wei)數據庫技術(shu)的(de)(de)原理、相關技術(shu),突出多(duo)維(wei)數據庫建模(mo)工作對于后續數據分(fen)析的(de)(de)應用(yong)效果的(de)(de)影響;
結合多維(wei)分析需求(qiu)場(chang)景,解釋(shi)案例(li)中支(zhi)持多維(wei)分析場(chang)景的OLAP建模的設計思路。
第10單元(yuan): 數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)方法論介紹數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)客戶群和特(te)征、探討(tao)潛在需(xu)求趨向;
介紹旋轉、鉆取、分類、穿透、排(pai)名分析(xi)、對比(bi)分析(xi)、占比(bi)分析(xi)、趨勢分析(xi)、What-if分析(xi)等各種常用數據分析(xi)方法(fa);
介紹(shao)數(shu)據分(fen)析與業務分(fen)析與優(you)化的結(jie)合(he);
結合(he)案例,分(fen)析各自(zi)數據(ju)分(fen)析方法(fa)的(de)適合(he)場景、效果進行分(fen)享和探討。
第五部分:大數據時(shi)代中的數據分析(xi)發展(zhan)前景
第11單元: 大(da)數(shu)據時代介紹大(da)數(shu)據的概念,和大(da)數(shu)據時代數(shu)據分(fen)析應用的新特(te)征;
介紹大(da)數據(ju)時代的數據(ju)分析(xi)技術發展趨(qu)勢
第12單元: 現狀(zhuang)總結和(he)改進思路根據(ju)從學員回收的(de)調研問(wen)卷的(de)匯總綜合,比對當(dang)今(jin)主流商業智能技術(shu)發(fa)展水(shui)(shui)平和(he)應用(yong)情況, 客觀(guan)評價企業目前數據(ju)分析(xi)和(he)科學決(jue)策的(de)效果(guo)和(he)水(shui)(shui)平,思考自身存在的(de)差距和(he)改進思路;
第五部分:課程總(zong)結和(he)互動
第13單(dan)元(yuan): 總結和(he)互(hu)動(dong)課程(cheng)總結:學(xue)員與講師就培訓中問題進行答疑和(he)再溝通,學(xue)員反饋,雙(shuang)方互(hu)動(dong)。
數據分析 培訓
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