大數據分析與挖掘綜合能力提升
講師(shi)：張(zhang)靖笙(sheng) 瀏(liu)覽次數：2556
課程描(miao)述(shu)INTRODUCTION
大數據(ju)分析(xi)能力培訓
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大(da)綱Syllabus
大數據分析能力培訓
課程時間(jian)：1天
課程背景
在(zai)當今的(de)(de)商(shang)業(ye)世(shi)界中(zhong)(zhong)，提(ti)升(sheng)大(da)數據(ju)應用(yong)水平，借助(zhu)大(da)數據(ju)支撐(cheng)(cheng)科學決(jue)策已(yi)經成為越(yue)來(lai)越(yue)多企(qi)(qi)(qi)業(ye)獲得競爭(zheng)優勢的(de)(de)途(tu)徑。在(zai)大(da)數據(ju)時代(dai)，而僅通過傳(chuan)統企(qi)(qi)(qi)業(ye)信息化的(de)(de)思(si)(si)維(wei)和(he)(he)技術已(yi)經不能滿足領先企(qi)(qi)(qi)業(ye)在(zai)市場競爭(zheng)中(zhong)(zhong)突圍(wei)制勝(sheng)的(de)(de)需求，必須用(yong)相應的(de)(de)大(da)數據(ju)思(si)(si)維(wei)重新審視如(ru)何用(yong)數據(ju)應用(yong)支撐(cheng)(cheng)業(ye)務優化，怎樣結合大(da)數據(ju)新的(de)(de)時代(dai)背景和(he)(he)內(nei)外部環境(jing)，升(sheng)級傳(chuan)統商(shang)業(ye)智能技術和(he)(he)數據(ju)分析(xi)等(deng)企(qi)(qi)(qi)業(ye)數據(ju)工具的(de)(de)應用(yong)方(fang)(fang)法，結合業(ye)務的(de)(de)應用(yong)點，主動挖掘(jue)大(da)數據(ju)中(zhong)(zhong)倍(bei)增本企(qi)(qi)(qi)業(ye)價值的(de)(de)商(shang)機線索，深刻洞察企(qi)(qi)(qi)業(ye)業(ye)務發展的(de)(de)內(nei)部瓶(ping)頸和(he)(he)問題，并提(ti)出有效解(jie)決(jue)方(fang)(fang)法優化業(ye)務流程，提(ti)高(gao)業(ye)務流程的(de)(de)效率和(he)(he)準(zhun)確(que)率，就成為企(qi)(qi)(qi)業(ye)決(jue)勝(sheng)未來(lai)的(de)(de)核心和(he)(he)關鍵(jian)。提(ti)升(sheng)大(da)數據(ju)思(si)(si)維(wei)和(he)(he)大(da)數據(ju)分析(xi)與挖掘(jue)綜合能力，以支撐(cheng)(cheng)業(ye)務創新與企(qi)(qi)(qi)業(ye)變革，這成為新時代(dai)各大(da)企(qi)(qi)(qi)業(ye)能力建設的(de)(de)必選(xuan)科目。
培訓目標
全面(mian)了解企業數(shu)據(ju)的(de)(de)重要性，提高對(dui)于數(shu)據(ju)的(de)(de)投(tou)資價值的(de)(de)認(ren)識，從企業數(shu)據(ju)全生命周期(qi)的(de)(de)角度(du)認(ren)識企業數(shu)據(ju)每個環節的(de)(de)相關(guan)工作；
系統地學習商業(ye)(ye)智能技(ji)術方(fang)面的(de)(de)理論和(he)(he)*技(ji)術，了解企業(ye)(ye)數據應用中常用的(de)(de)主(zhu)流分析技(ji)術，分析各種數據分析方(fang)法的(de)(de)適用場景，融入業(ye)(ye)務(wu)分析和(he)(he)優化的(de)(de)觀(guan)念，獲得提升洞悉(xi)工(gong)作(zuo)中業(ye)(ye)務(wu)問題的(de)(de)觀(guan)念啟發，
了(le)解企業(ye)數據水(shui)平發展規律和評(ping)(ping)價模(mo)型，客觀評(ping)(ping)價本(ben)企業(ye)或(huo)者組織目(mu)前(qian)在數據處理和分(fen)析方面(mian)的水(shui)平，思(si)考(kao)自身企業(ye)的差距。
與(yu)具有豐富實際(ji)經驗和理論知識的講師進(jin)行雙向交流，結合數據分析工作實踐中遇到的問題進(jin)行研討，啟發改進(jin)本職工作的思路。
培訓對(dui)象(xiang)
企業決(jue)策層班子成員；
首(shou)席信息官(guan)(CIO)，信息管(guan)理(li)人(ren)員；
業務(wu)分析(xi)相關(guan)工作者，例如(ru)財務(wu)、人事、采購、營(ying)銷(xiao)、客戶關(guan)系(xi)管理這一系(xi)列(lie)的依賴(lai)數(shu)據分析(xi)結果開(kai)展工作的人士(shi)；
其他(ta)對數據分析感興趣的人(ren)。
學員基礎
本課(ke)程要求(qiu)學員具有一定的信息(xi)系統(tong)應用經驗，對(dui)于企業(ye)信息(xi)化存在的問(wen)題有體(ti)驗，對(dui)于通過信息(xi)化手(shou)段提升企業(ye)管理和業(ye)務水平有強烈動機，能(neng)夠就自己在工作中的問(wen)題進行思考。
授課方式和主要特點
知識(shi)傳講授 + 互動研討(tao)，70%左右課堂(tang)時(shi)間(jian)用于(yu)知識(shi)傳授，30%左右課堂(tang)時(shi)間(jian)用于(yu)互動研討(tao)；
互動式(shi)案例教學、實戰模擬項目運作，舉案說法，理(li)論(lun)聯(lian)系實際；求真務實，宣教研討并(bing)重；
采取(qu)小組討論、情景模擬、疑問解答等多種互動方(fang)式，達到課程在快樂的(de)氛(fen)圍中學(xue)到可(ke)以(yi)迅(xun)速(su)用于實(shi)際實(shi)踐的(de)工具、方(fang)法和理念等。
教學大綱
說明：整個課程時(shi)間為一(yi)天(tian)，分成三部分，共6節課，70分鐘一(yi)節課，每部分用時(shi)如下面列出的講(jiang)座
第一(yi)部分：大數據時代與大數據思維
第1單元：企業數據知識體系(xi)和概念辨識
企業最應關心三大數據命題
有效學(xue)習企業數(shu)據三步(bu)曲
企業數據應(ying)用的中心思想
企業數據(ju)全生(sheng)命周期的概念
數據應用、信息管理和(he)數據治理的相關概念
企業數據體系(xi)知識(shi)架構總覽圖
如何有(you)效學習(xi)和應用企業數據系(xi)列知識
第2單元：互聯(lian)網大數據時代和企(qi)業數據工作
互聯網和(he)大數(shu)據(ju)帶來的時代變革
新(xin)時代(dai)給企業數據相(xiang)關工(gong)作帶來(lai)了什(shen)么(me)新(xin)的(de)挑戰？
新時代給企業信息管理部門帶來的新要求
大數據(ju)(ju)思(si)維和大數據(ju)(ju)思(si)維法則介紹
業界用大數據思維創(chuang)新(xin)商業模式的方法和(he)案例
第二部分：數據支持(chi)企業創新與(yu)變革(ge)之道
第3單元：企業(ye)信息化和(he)商業(ye)智能發展史
企業信息(xi)化發展歷程回顧
企業信息化發展(zhan)階(jie)段(duan)規律和特征
商業智能產生(sheng)背(bei)景和發展歷程與(yu)趨(qu)勢
數據驅(qu)動(dong)(DT）和傳統企(qi)業信(xin)息化(IT)的對比
互(hu)動環節
講(jiang)師組織學員用分(fen)組方式進(jin)行課堂討(tao)論：結合本職(zhi)工作(zuo)探討(tao)如何用大(da)數據思維改進(jin)相關工作(zuo)的數據應(ying)用意識
第(di)4單元：數據如何支撐企(qi)業變(bian)革(ge)與數據應(ying)用解決(jue)問題的原理
大數(shu)據商業模式有效建構方(fang)法
大(da)數據應用金字塔模(mo)型和(he)原理
大數據支撐企業變革升級原理(li)
企業數據匹配新時代戰略(lve)變革之路
互動(dong)環(huan)節
講師組織學員用分組方(fang)式進(jin)行課堂討論：結合本職工作(zuo)探(tan)討工作(zuo)中(zhong)會應用的(de)數據內容(rong)和數據應用支撐(cheng)業務的(de)方(fang)式
第三部分(fen)：大數據分(fen)析(xi)與挖(wa)掘綜合能力提升(sheng)之術
第5單元： 大數(shu)據(ju)挖掘(jue)與精準分析需求
數(shu)據應用和管(guan)理決(jue)策的關系(xi)
如何分析業(ye)務場(chang)景中數(shu)據支撐(cheng)需(xu)求
如何分析(xi)管理場(chang)景中(zhong)數據(ju)分析(xi)需求(qiu) ;
有效(xiao)的數據(ju)應(ying)用需求分析方法(fa)
數(shu)據應用與業務(wu)流程優化融合方法
第6單元：大(da)數據挖掘精準分析相關技術和(he)方法 業(ye)界主流的(de)商業(ye)智能技術架構和(he)相關工具(ju)
如(ru)何進(jin)行數據收(shou)集、數據準備(bei)工(gong)作(zuo)
如何(he)建立(li)彈性(xing)的大數(shu)據采(cai)集、匯聚與存儲體系
數據(ju)查詢、報(bao)表(biao)、多維(wei)分析和(he)數據(ju)挖掘(jue)技術
數據分(fen)析(xi)與(yu)挖(wa)掘(jue)應用場景和(he)需(xu)求分(fen)析(xi)方法(fa)
數(shu)據(ju)分(fen)析與挖掘應用案例分(fen)享(xiang)和(he)探討
互動環節(jie)
講師組織學員用分(fen)組方式進行課堂(tang)討(tao)論：結合本職工(gong)作(zuo)探討(tao)工(gong)作(zuo)中的大數據分(fen)析和挖掘的應用場(chang)景和具(ju)體需(xu)求(qiu)，那些需(xu)求(qiu)需(xu)要通過后續(xu)的信息系統建(jian)設來滿足(zu)
第四部分：總結和回顧
總(zong)結(jie)和互動課程(cheng)總(zong)結(jie):學員與講師(shi)就工作中的具體實際問題(ti)進行再溝通，學員反饋，根據情況一些(xie)課后(hou)的交流互動。
大數據分析能力培訓
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/62944.html
已開課(ke)時間Have start time
- 張靖笙
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