課(ke)程描述INTRODUCTION
國際材料數據系統(IMDS 11.0)公開課
日程安排SCHEDULE
課程大綱(gang)Syllabus
國際材料數據系統(IMDS 11.0)公開課
課程概述
本課程時長為2天。
基(ji)于網絡環境的(de)(de)實戰操(cao)作進行培訓,介紹新版IMDS—IMDS Re.ease 11.0具(ju)體(ti)內(nei)容(rong)和(he)要求,以及歐盟(meng)E.V指(zhi)令和(he)全球汽車申(shen)報物質清單GADS.內(nei)容(rong)。以IMDS用戶注冊為起點,結合汽車產品實際(ji)案(an)例,講解材料數據表的(de)(de)創建、結構樹的(de)(de)建立、數據輸入、查找(zhao)、修改、發布、顧客提(ti)(ti)交等操(cao)作。對供應商提(ti)(ti)交的(de)(de)MDS進行接(jie)收、分析、評估、管理和(he)批準。
課程收益
基于新版IMDS (—IMDS Re.ease 11.0(也被稱作為“IMDS NT - New Techno.ogy”):
.了解歐洲汽車報廢指令(E.V指令附錄II)法規條款以及全球汽車申報物質清單(GADS.)
.掌握IMDS用戶注冊流程
.了解IMDS術語、數據結構、系統要求
.掌握IMDS數據輸入、接收、查找、修改、發布和提交流程
.學會報告限制和禁用物質,正確選擇應用代碼
.學會報告材料和部件中的回收成分
.了解(jie)并掌握(wo)相關IMDS準則要求(qiu)
培訓對象
負責IMDS遞交和審核人員,項目經理,設計、質量,采購工程師,以APQP項目小組成員
(參(can)加本課(ke)程(cheng)的學(xue)員(yuan)必須自帶(dai)WIFI功能(neng)的筆記本電腦)
培訓大綱
.IMDS簡介及背景
1.歐洲汽車報廢指令(E.V)
2.國際材料數據系統(IMDS)
3.IMDS的應用
.IMDS系統
(www.mdsystem.com)
1.登陸/訪問
2.基本功能
.材料數據表單
1.練習1:創建一個部件
2.練習2:搜索并引用一個部件
3.練習3:創建并引用一個半成品部件
4.練習4:搜索材料并引用
5.練習5:創建材料并引用
6.練習6:錯誤檢查——接收狀態信息,發送和提交
7.練習7:拷貝功能,MDS請求
8.練習8:創建拷貝、創建模塊
9.練習9:分(fen)析功能
.其他功能
1.管理
2.福特——驗證
3.整車廠(chang)——IMDS的特殊功(gong)能
.數據收集和數據信息
1.數據收集
2.數據信息
3.練習1:數據(ju)信息建立
.公司管理員功能
1.練習2:編輯用戶ID
2.練習3:添加(jia)聯系(xi)人
.報告禁限物質
1.E.V指令的附件II、多環芳烴、GADS.
2.IMDS中的應用代碼
3.練習4:正確選擇部(bu)件中的應用代(dai)碼
.報告材料和部件中的回收成分
1.報告回收成分
2.聚合物標記
3.練習5:報告回收和標記成分(fen)
.準則001和001a——IMDS的數據質量標準
1.準則001的關鍵規則
2.包含及未包含在IMDS審核功能中的規則簡介
3.練(lian)習6:自動審核功能
.報告材料的相關準則
1.準則003,004,005, 006,008,010,011,012, 013,017概述
2.練習7:使用IMDS執委會發布的材料
3.練習8:檢查(cha)IMDS中的(de)聚合物(wu)
.報告材料的相關準則
1.準則002,007,009,014,015,018,019,020,021概述
2.練習(xi)9:使用IMDS執委(wei)會發布(bu)的半成部(bu)件
.IMDS的其他準則
1.準則022,023概(gai)述
.處理供應商的材料數據表單
1.表單結構的重要規則及報告材料的規則
2.練習10:檢查收到的表單
.現場輔導、問(wen)題解答
國際材料數據系統(IMDS 11.0)公開課
轉載://citymember.cn/gkk_detail/57353.html
已開課時間Have start time
大數據課程內訓
- 《銀行--網絡消費行為與網 武(wu)建(jian)偉
- 建材門店--微信獲客與運營 武建(jian)偉
- 數據驅動價值 ——基于Ex 張曉如
- 《大數據精益化營銷思維與運 喻國慶
- 大數據提升:用戶體驗提升與 武建偉(wei)
- 大數據項目解決方案及應用 胡(hu)國慶(qing)
- 《精細運營——京東/天貓平 武建偉
- 《流量神器,銷量升級:如何 武(wu)建(jian)偉(wei)
- 數據創造價值——大數據分析 張曉如
- 《大數據分析與客戶開發》 喻國慶(qing)
- 能源電力企業數字化轉型探索 李開東
- 互聯網大數據分析管理 孫平(ping)